Search results
Bezpieczeństwo systemów informatycznych. Zasady i praktyka. Wydanie IV. Tom 1
William Stallings, Lawrie Brown
Zapewnienie bezpieczeństwa systemu informatycznego jest dziś nie lada wyzwaniem. Między administratorami a napastnikami trwa ciągły wyścig zbrojeń. Agresorzy dysponują bardzo różnymi narzędziami i często postępują w sposób nieprzewidywalny. W efekcie każde zabezpieczenie usługi czy zasobu, mimo że początkowo wydaje się doskonałe, prędzej czy później okazuje się podatne na ataki. Jedyną rzeczą, jaką może zrobić administrator bezpieczeństwa systemu, jest ciągłe utrzymywanie stanu gotowości, a także odpowiednio wczesne wykrywanie prób ataku i sukcesywne ich neutralizowanie. Poza tym powinien cały czas się uczyć i aktualizować swoją wiedzę. Ta książka to kolejne, zaktualizowane i uzupełnione wydanie znakomitego podręcznika przeznaczonego dla projektantów systemów i administratorów bezpieczeństwa. Poruszono w niej zagadnienia określania zagrożeń systemów komputerowych i sieci, oceny względnego ryzyka tych zagrożeń i opracowywania efektywnych kosztowo i przyjaznych dla użytkownika środków zaradczych. Wyjaśniono także najważniejsze zasady utrzymywania bezpieczeństwa systemu i wskazano, dlaczego ich przestrzeganie ma kluczowe znaczenie. Zaprezentowano również metody projektowe pozwalające na zaspokojenie wymagań bezpieczeństwa komputerowego, szeroko omówiono ważniejsze standardy w tej dziedzinie, a poszczególne kwestie zilustrowano za pomocą praktycznych przykładów. Najciekawsze zagadnienia: Zasady bezpieczeństwa i ich wdrożenie Bezpieczeństwo oprogramowania i infrastruktury Elementy kryptografii Praca administratora bezpieczeństwa Zapewnienie bezpiecznej pracy sieci Cyberobrona: bądź czujny i przygotuj się!
Tomasz Jaśniewski
C++ to język szerokiego zastosowania - od prostych programów konsolowych po zadania specjalne. Jest przenośny i niezależny od platformy, pozwala na samodzielne zarządzanie pamięcią, a przez kompilację do niskopoziomowego kodu zapewnia szereg optymalizacji i wysoką wydajność. Ta mieszanka wyjątkowych właściwości przekłada się na wszechstronność zastosowań C++ - to właśnie w nim powstały znane silniki gier, programy graficzne, przeglądarki, a nawet systemy operacyjne i oprogramowanie urządzeń IoT. Znajomość C++ otwiera więc drzwi do kreowania cyfrowego świata w różnych dziedzinach. Jednakże początki z C++ mogą stanowić wyzwanie i wywoływać pytania, jak się uczyć, aby robić postępy, i w jaki sposób uporządkować zdobytą wiedzę. Cóż, nie ma lepszej metody niż nauka poprzez praktykę! Przed Tobą zbiór 100 zadań, skonstruowanych tak, by stopniowo zwiększać potrzebę stosowania coraz bardziej zaawansowanych elementów języka. Równocześnie wcześniejsze zadania są rozwiązywane takimi zasobami języka, jakie odpowiadają procesowi uczenia. Poza ćwiczeniami autor podzielił się licznymi ciekawostkami, sugestiami i uwagami skłaniającymi do przemyśleń i pogłębiania wiedzy o programowaniu. Poświęcony C++ zbiór zaawansowanych zadań z rozwiązaniami: jest podzielony na kategorie według sugerowanych przydatnych umiejętności i opatrzony opracowaną przez autora skalą trudności pomoże w usystematyzowaniu wiedzy pozwoli wyrobić dobre praktyki dzielenia złożonych problemów na mniejsze części mobilizuje do łączenia zdobytych umiejętności w trakcie wykonywania ćwiczeń zawiera zadania z programowania grafiki 2D z użyciem biblioteki SFML obejmuje propozycje rozwiązań Te trzy starannie przygotowane rozdziały z zadaniami to o wiele więcej - to Twój osobisty motywator w nauce do matury, na studiach, a także w doskonaleniu kompetencji wymagających kreatywności i logicznego myślenia. Przypływ wiedzy, niczym przypływ oceanu, podnosi jej poziom - fala za falą! Kontynuacja książki C++. Zbiór zadań z rozwiązaniami.
C++ Zbiór zadań z rozwiązaniami
Tomasz Jaśniewski
Hello world! ― i co dalej w C++? Autor tego zbioru zadań jest programistą i nauczycielem. To prawdziwy pasjonat programowania ― w tym w języku C++ ― które traktuje jak przedłużenie ludzkiej mowy. Uważa, że praktycznie na wszystko, co robimy w życiu, można spojrzeć jak na wykonywanie funkcji i algorytmów, które opisujemy za pomocą słów. Od razu widać związek między podejściem humanistycznym i informatycznym! Dlatego też nauka programowania w żadnym stopniu nie jest opanowywaniem jakiejś specjalnej wiedzy tylko dla wtajemniczonych. To po prostu utrwalanie tego, co już wiemy i umiemy, tyle że w sposób logiczny i uporządkowany. Niestety, nauka języków programowania w szkole nader często ogranicza się do przekazania suchych informacji na ich temat. Wielu uczniów, instynktownie wyczuwając potencjał zdobytej właśnie wiedzy na temat C++, stawia pytania: Co mam teraz robić? Jaki program napisać? Jak wykorzystać to, co było na lekcjach? W odpowiedzi na nie powstał ten zbiór zadań. Stanowi on próbę ukierunkowania, uporządkowania i wzbogacenia czasu pomiędzy pierwszą lekcją z „Hello world!” a pierwszą sprzedaną aplikacją ― stworzoną samodzielnie lub w zespole. Czasu radosnej nauki, kiedy wszystko wydaje się możliwe, a ogranicza nas tylko wyobraźnia. Poświęcony C++ zbiór zadań z rozwiązaniami: jest podzielony na części zależne od posiadanych umiejętności, a te zostały uporządkowane tak, by odpowiadać procesowi nauki języka C++ pomaga zwłaszcza w przygotowaniu do matury z informatyki i w nauce programowania na studiach uwzględnia standard C++20 zawiera propozycje rozwiązań
Cybersecurity w pytaniach i odpowiedziach
Wojciech Ciemski
Co o cyberbezpieczeństwie każdy wiedzieć powinien W świecie, w którym większość naszych mniej lub bardziej wrażliwych danych przechowywana jest w sieci, cyberbezpieczeństwo powinno być tematem numer jeden. Niestety, na ogół nie jest, bo… Po prostu nie chce się nam myśleć o zastosowaniu odpowiednich zabezpieczeń. Stają się one dla nas kluczowe dopiero, kiedy ktoś się cyberwłamie i realnie skradnie coś, co było dla nas istotne: hasło do poczty e-mail, pieniądze z konta w banku, zdjęcia, które wolelibyśmy zachować dla siebie, itd. Tyle że wtedy jest już za późno. Ta książka powstała po to, by jej czytelnik zdążył wyprzedzić zagrożenie. Stanowi wprowadzenie do zagadnienia cyberbezpieczeństwa. Podzielona na kilka kluczowych części (systemy operacyjne, sieci komputerowe, aplikacje webowe, kryptografia, wreszcie cyberbezpieczeństwo jako takie), pozwala zapoznać się z najważniejszymi zagrożeniami i ze sposobami zabezpieczeń. Przybliża terminologię związaną z tematem i stanowi świetny punkt wyjścia do dalszego zgłębiania jego wybranych aspektów. Cyberniebezpieczeństwo czyha. Czy jesteś na nie przygotowany?
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu
Michiel Rozema, Henk Vlootman
DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych. To książka przeznaczona dla analityków biznesowych, którzy już poznali język DAX, chcą jednak skorzystać z pełnego potencjału formuł tego języka i modeli Power BI, by tworzyć wydajne i zaawansowane analizy danych. Opisano w niej zasady analizy biznesowej i reguły projektowania dobrych modeli. Zaprezentowano też praktyczne przykłady użycia języka DAX w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Pokazano niuanse pracy z modelami Power BI, a także z funkcjami DAX, filtrami i miarami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazówek dotyczących błędów popełnianych często podczas tworzenia zaawansowanych agregacji danych. Do książki zostały dołączone materiały do pobrania (pliki PBIX), które ułatwią pełne zrozumienie prezentowanych treści i ich stosowanie we własnej praktyce zawodowej. Najciekawsze zagadnienia: koncepcje modelowania danych i struktur modele Power BI a modele systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych bezpieczne poziomy agregacji, atrybuty i hierarchie koncepcja kontekstu i jej stosowanie standardowa analiza czasowa inteligentna ocena inwestycji za pomocą finansowych funkcji DAX Poznaj prawdziwy potencjał języka DAX w analizie danych!
Vaughn Vernon
DDD w pigułce Modelowanie oprogramowania jest kojarzone z pojęciem programowania dziedzinowego, w skrócie zwanego DDD. Jest to dość nowatorskie podejście do tworzenia architektury oprogramowania, a jego największą zaletą jest wysoka pewność uzyskiwania bardzo dobrych rezultatów. Programiści często błyskawicznie dostrzegają zalety DDD i korzyści płynące ze stosowania odpowiednich narzędzi, stąd technika ta cieszy się coraz większym uznaniem. Dopiero jednak pełne zrozumienie zasad stosowania wzorców projektowych DDD przez wszystkich zaangażowanych w projekt pozwala na osiągnięcie imponujących wyników przy projektowaniu skomplikowanych systemów oprogramowania. Ten zwięzły i czytelnie napisany podręcznik jest przeznaczony dla programistów, ekspertów dziedzinowych, menedżerów, analityków biznesowych, architektów informacji i testerów. Koncentruje się na praktycznej wiedzy niezbędnej do uzyskania pożądanych rezultatów. Wyjaśniono, jak segregować modele dziedzin za pomocą wzorca kontekstu ograniczonego, jak rozwinąć język wszechobecny, a także w jaki sposób zintegrować wiele kontekstów ograniczonych poprzez wykorzystanie relacji zespołowych i mechanizmów technicznych. Co najważniejsze, dowiesz się, jak podejście DDD działa w rzeczywistości i co zrobić, aby jak najszybciej cieszyć się jego zaletami. W książce przedstawiono następujące zagadnienia: wprowadzenie do DDD i zalety tego podejścia do projektowania projektowanie strategiczne DDD integrowanie istniejących systemów w ramach tworzenia nowych aplikacji modelowanie taktyczne - agregaty i zdarzenia dziedziny narzędzia do zarządzania projektami i przyśpieszania prac Narzędzia DDD - ciesz się udanym wdrożeniem!
Deep Learning. Praca z językiem Python i biblioteką Keras
Francois Chollet
W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów. Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach. W tej książce między innymi: kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego sieci neuronowe i pakiet Keras typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne perspektywy i ograniczenia technologii Uczenie głębokie. Nikt nie zna granic tej technologii!