Результати пошуку
Elektronika bez oporu. Praktyczne układy elektroniczne
Witold Wrotek
Zabaw się w elektronika! Poznaj kolejne etapy powstawania układów Zaprojektuj układy analogowe i cyfrowe Zbuduj przydatne urządzenia elektroniczne Czy ktoś, kto pisze o bramkach (logicznych), opowiada o sporcie? Czy miejsce multiwibratora jest na półce w sklepie z gadżetami erotycznymi? Czy słowo "negator" oznacza osobę będącą zawsze na "nie"? Odpowiedzi na te (tendencyjne!) pytania znajdziesz w najnowszej, książce z serii Elektronika bez oporu. W okraszonych dużą dozą humoru jedenastu rozdziałach autor szczegółowo opisuje etapy powstawania przykładowych układów elektronicznych - od projektowania, poprzez montaż, po testowanie i określanie charakterystycznych wartości napięć. Ten przystępnie napisany podręcznik dla elektroników amatorów podzielono na dwie części: pierwsza jest poświęcona układom cyfrowym, a druga analogowym. Podstawy funkcjonowania bramek logicznych Rejestrator zdarzenia w alarmie chroniącym pomieszczenie Zastosowanie zatrzasków i przerzutników Sterowanie światłami i sygnałem dźwiękowym w samochodzie Przydatność wzmacniaczy operacyjnych Podstawy budowy miksera elektroakustycznego Praktyczne zastosowanie układów różniczkujących i całkujących Wykrywacz metali z... multimetru Poznaj praktyczny wymiar elektroniki!
Etyczne łamanie haseł. John the Ripper, hashcat i inne zaawansowane techniki
James Leyte-Vidal
Umiejętność łamania haseł przydaje się nie tylko przestępcom, ale również specjalistom do spraw bezpieczeństwa. Jest cenna w wielu sytuacjach, na przykład w razie konieczności odzyskania dostępu do systemu po odejściu użytkownika z firmy, w testowaniu penetracyjnym i w obszarze działalności zespołów czerwonych. W takich przypadkach próba złamania hasła ma udowodnić wysoki poziom mechanizmu kontroli dostępu albo jego nieskuteczność. Dzięki tej praktycznej książce dogłębnie zrozumiesz zagadnienia związane z ochroną haseł i odzyskiwaniem chronionych nimi danych. Rozpoczniesz od zapoznania się z zasadami przechowywania danych uwierzytelniających i matematycznymi podstawami technik łamania haseł. Następnie nauczysz się posługiwać różnymi narzędziami ułatwiającymi odzyskiwanie haseł, by potem zająć się typowymi przypadkami ich łamania, odzyskiwania skrótów i pokonywania zabezpieczeń. Przyjrzysz się działaniu metod siłowych i słownikowych, dowiesz się także, jak stosować je przy różnych sposobach przechowywania danych uwierzytelniających. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane licznymi rzeczywistymi przykładami. Pod koniec lektury przekonasz się, że potrafisz z łatwością łamać najpopularniejsze typy danych uwierzytelniających. W książce między innymi: koncepcje łamania haseł i popularnych typów skrótów identyfikowanie, wyodrębnianie i łamanie skrótów haseł systemów Windows i macOS architektura WPA/WPA2 popularne menedżery haseł, takie jak KeePass, LastPass i 1Password formatowanie skrótów dla portfeli bitcoin, litecoin, Ethereum i ich łamanie Nie ma nic złego w łamaniu haseł, jeśli robisz to etycznie!
Głębokie uczenie. Wprowadzenie
Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław...
Opanuj podstawy uczenia maszynowego Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. "Deep learning", "machine learning" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt. Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.
Head First. Sieci komputerowe. Edycja polska
Al Anderson, Ryan Benedetti
Użytkowanie sieci komputerowych stało się co najmniej tak popularne jak posługiwanie się telefonem komórkowym. Jeśli Ty także chcesz obsługiwać swobodnie sieć komputerową, powinieneś sięgnąć po tę wyjątkową książkę. Z tego podręcznika, napisanego zgodnie z najnowszymi metodami skutecznej nauki, skorzystają zarówno amatorzy, którzy chcą sprawnie obsługiwać urządzenia sieciowe dla własnej wygody, jak i administratorzy pragnący poszerzać swoją wiedzę i sprawnie rozwiązywać trudne problemy. W książce "Head First. Sieci komputerowe. Edycja polska" znajdziesz nie tylko odpowiedzi na nurtujące Cię pytania dotyczące sieci komputerowych, ale także ich klarowne i szczegółowe objaśnienie. Wyróżniającą cechą tego bogato ilustrowanego podręcznika jest przełożenie wiadomości teoretycznych na problemy koncentrujące się wokół praktyki obsługi sieci komputerowych, a więc opis rzeczywistych problemów, które spotykasz na co dzień w swojej pracy. W trakcie lektury niniejszej książki dowiesz się, jak zaplanować układ sieci, znajdziesz tu także praktyczne porady dotyczące wykrywania i rozwiązywania problemów z połączeniami, konfigurowania przełączników oraz routerów. Nauczysz się projektować sieć oraz sprawnie i bezpiecznie nią zarządzać. Naprawianie fizycznych uszkodzeń sieci Planowanie układu sieci Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów Analizowanie pakietów Urządzenia i narzędzia Protokoły trasowania System nazw domen Sieci bezprzewodowe Bezpieczeństwo w sieci Projektowanie sieci Zostań guru w dziedzinie sieci komputerowych!
Head First. Statystyka. Edycja polska
Dawn Griffiths
Przekonaj się, że statystyka może być prosta! Jeśli statystyka wydaje Ci się nudna i skomplikowana, to tylko dlatego, że nie korzystałeś dotąd z odpowiedniego podręcznika! Ta innowacyjna, przyjazna dla czytelnika książka z pewnością zmieni Twoją opinię. Wiedzę z zakresu statystyki podano tu w sposób uwzględniający najnowsze badania w zakresie efektywnego nauczania. Dzięki przyjęciu takiej formuły tekst dostosowano do sposobu funkcjonowania Twojego mózgu, aby w pełni wykorzystać jego możliwości i bezboleśnie wprowadzić Cię w świat skomplikowanych obliczeń. Najważniejsze zagadnienia zostały tu zilustrowane za pomocą — nierzadko zabawnych — przykładów z życia codziennego, takich jak analiza statystyk sportowych, wyników gier hazardowych czy testów nowych leków. Dzięki tej książce dowiesz się m.in., jak wybrać optymalny wykres do wizualizacji określonych danych, szybko wskazać wartości reprezentatywne dla danego zbioru danych i za pomocą rachunku prawdopodobieństwa przewidywać skutki powtarzalnych zdarzeń w długich seriach. Z łatwością nie tylko przyswoisz zawartą tu wiedzę, ale i wykorzystasz ją w codziennym życiu! Wizualizacja danych Wykresy Praca z danymi zgrupowanymi Rozkład geometryczny, dwumianowy i Poissona Miary zróżnicowania Szacowanie parametrów populacji na podstawie próby Kwartyle i wariancje Prawdopodobieństwo zdarzeń Konstruowanie przedziału ufności Podstawy kombinatoryki Weryfikacja hipotez Korelacja i regresja Z dobrym podręcznikiem nawet statystyka może być łatwa i ciekawa!
Projektowanie metod dydaktycznych. Efektywne strategie edukacyjne. Wydanie II
Julie Dirksen
Efektywne i atrakcyjne przekazywanie wiedzy innym jest trudnym zadaniem. Nawet ekspert w swojej dziedzinie może mieć problem z przygotowaniem i przeprowadzeniem zajęć edukacyjnych, dzięki którym nauczane osoby przyswoją podane informacje i będą umiały się nimi posłużyć. Większość osób w jakimś stopniu zajmuje się edukacją: wygłasza prezentacje, wdraża nowych pracowników, omawia nowe produkty czy choćby pomaga własnym dzieciom w nauce! Niniejsza książka dotyczy planowania doświadczeń edukacyjnych — jednej z najskuteczniejszych metod nauczania. Znalazły się tu również wyczerpujące informacje na temat koncentracji, pamięci i samego procesu uczenia się. Zaprezentowano wyniki najnowszych badań nad procesem uczenia się i zapamiętywania oraz informacje o nowych technikach uczenia się społecznego i nieoficjalnego. Podano też wskazówki umożliwiające planowanie doświadczeń edukacyjnych, które pozwolą na przekazanie wiedzy i wyrabianie pożądanych nawyków. W tej książce między innymi: informacje o sposobie działania ludzkiej pamięci i przebiegu procesów uczenia się wskazówki dotyczące planowania projektu edukacyjnego wskazówki dotyczące dobierania odpowiednich strategii metodycznych opis skutecznych strategii motywowania ludzi do nauki instrukcje dotyczące przekazywania wiedzy i umiejętności opis różnych metod oceny efektów nauczania Julie Dirksen cieszy się wieloletnim doświadczeniem w dziedzinie e-learningu. Zajmuje się metodologią uczenia się zarówno w przypadku dużych korporacji czy organizacji typu non profit, jak i szkół wyższych. Regularnie prowadzi warsztaty metodyczne na całym świecie, a także zajęcia z metodyki planowania doświadczeń edukacyjnych i psychologii kognitywnej. Pasjonuje się stosowaniem ekonomii behawioralnej w nauczaniu. Jak fajnie jest wiedzieć więcej i umieć to przekazać!
Język C dla mikrokontrolerów AVR. Od podstaw do zaawansowanych aplikacji. Wydanie II
Tomasz Francuz
Mikrokontroler pod kontrolą! Podstawy budowy mikrokontrolerów, czyli jakie możliwości dają środowisko Atmel Studio i platforma Xplained z ATmega168/328 Architektura i zestaw instrukcji, czyli dlaczego mikrokontrolery warto programować w języku C Efektywne pisanie prostych i skomplikowanych programów na AVR, czyli jak wykorzystać różne triki Mikrokontrolery AVR to grupa układów oferujących ogromne możliwości. Każdy amator elektroniki i programowania wie, że można wykorzystać je na tysiąc sposobów, a prostota budowy, szybkość działania, bogactwo peryferii i wiele darmowych narzędzi czynią je tym bardziej atrakcyjnymi gadżetami. Jeśli chciałbyś zgłębić tajniki programowania mikrokontrolerów albo podszkolić własne umiejętności w tej dziedzinie, czas zajrzeć do tej książki! W nowym wydaniu uwzględniono zmiany, jakie zaszły w świecie AVR w ciągu ostatnich 3 lat, czyli np. zmianę AVR Studio na Atmel Studio. Znajdziesz tu podstawy posługiwania się nowym IDE, tworzenia oraz debugowania w nim projektów. Dowiesz się więcej o zmianach w kompilatorze avr-gcc, a szczególnie o tzw. nazwanych przestrzeniach adresowych, które ułatwiły dostęp do danych umieszczonych w pamięci FLASH mikrokontrolera. Odkryjesz, jak wykorzystać piloty telewizyjne do sterowania pisanym programem i jak połączyć program w C z asemblerem. Miłośnicy LED-ów zrozumieją, jak obsługiwać wielokolorowe matryce z wykorzystaniem peryferii dostępnych w AVR oraz jak sprzętowo realizować wymianę danych z popularnymi diodami ze sterownikiem WS2812B. Jeśli chcesz, by mikrokontroler stał się Twoim sprzymierzeńcem, musisz przeczytać tę książkę! Mikrokontroler i jego otoczenie, programatory Arytmetyka i operacje bitowe Zarządzanie projektem i preprocesor Kontrola rdzenia i zarządzanie poborem energii Dynamiczna alokacja pamięci i wbudowana pamięć EEPROM Dostęp do pamięci FLASH i portów IO mikrokontrolera Rejestry IO ogólnego przeznaczenia Przerwania i timery Komparator i przetwornik analogowo-cyfrowy Obsługa wyświetlaczy i interfejsy (USART, SPI, TWI, USI, 1-wire) Łączenie kodu C i asemblera Bootloader i debugowanie programu Mikrokontroler wielkich możliwości do Twoich usług!
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób. Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł. Dzięki tej książce nauczysz się: wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R! Emma Rand, University of York