Wyniki wyszukiwania
Fedor G. Pikus
Jeszcze kilka lat temu, by zwiększyć szybkość działania programu, wystarczyło wymienić procesor. Dzisiejsze procesory nie są znacząco szybsze od poprzedników. Nowsze architektury zapewniają zaledwie niewielkie przyrosty wydajności istniejących już programów. Nie ma innego wyjścia: jeśli programista chce tworzyć efektywne oprogramowanie, musi wiedzieć, jak odpowiednio używać dostępnych zasobów obliczeniowych. Jest to trudna sztuka, wymagająca ciągłej gotowości do nauki. To książka przeznaczona dla doświadczonych programistów, którzy chcą sprawnie tworzyć efektywny kod. Omówiono w niej, jak korzystać z zasobów procesora i pamięci, unikać zbędnych obliczeń, mierzyć wydajność kodu i prawidłowo stosować współbieżność i wielowątkowość. Zaprezentowano również zagadnienia związane z optymalizacjami przeprowadzanymi przez kompilator, a także metody efektywniejszego korzystania z właściwości języka programowania (C++). Dokładnie wyjaśniono zasady projektowania oprogramowania pod kątem wydajności i aby ułatwić przyswajanie wiedzy, zamieszczono wiele przykładów, które będą przydatne w czasie samodzielnej nauki. Dzięki dogłębnemu zrozumieniu wiedzy ujętej w książce łatwiej będzie podejmować właściwe decyzje podczas projektowania nowego systemu lub modyfikowania już istniejącej architektury. Najciekawsze zagadnienia: korzystanie ze sprzętowych zasobów obliczeniowych uporządkowanie pamięci i należyte zorganizowanie danych wydajność operacji a współbieżny dostęp stosowanie technik programowania bez użycia blokady zwiększanie efektywności optymalizacji za pomocą kompilatora interfejsy API dla współbieżnych struktur danych i struktur o dużej wydajności Dobre decyzje projektowe to klucz do wydajności kodu!
Adam Tibi
Spośród wielu koncepcji tworzenia oprogramowania na szczególną uwagę zasługuje model programowania sterowanego testami - TDD. Zastosowanie podejścia TDD ułatwia utrzymanie wysokiej jakości kodu. Technika ta opiera się na dodawaniu funkcjonalności do produktu dopiero po utworzeniu i przeprowadzeniu testów jednostkowych. TDD coraz częściej jest wyborem szanowanych firm programistycznych. W tej praktycznej książce przedstawiono zasady TDD na rzeczywistych przykładach z użyciem popularnych frameworków, takich jak ASP.NET Core i Entity Framework. Po zapoznaniu się z solidnym wprowadzeniem do koncepcji TDD dowiesz się, jak można używać Visual Studio 2022 do tworzenia aplikacji internetowej z wykorzystaniem Entity Framework, a także baz danych SQL Server i Cosmos DB. Nauczysz się też korzystać z różnych wzorców, takich jak repozytorium, usługi i budowniczy. Ponadto omówiono tu architekturę DDD i inne najlepsze praktyki stosowane podczas tworzenia oprogramowania, w tym reguły SOLID i wskazówki FIRSTHAND. Nie zabrakło przydatnych uwag o biznesowych aspektach podejścia TDD. W książce między innymi: testy jednostkowe i mechanizm wstrzykiwania zależności NSubstitute: imitacje i dublery używane podczas testów zastosowanie TDD dla ASP.NET API, Entity Framework i baz danych tworzenie potoków ciągłej integracji za pomocą GitHub zaawansowane scenariusze używania imitacji korzyści z wdrażania podejścia TDD przez zespoły i firmy TDD wprowadza dobre praktyki i doskonali programistę!
Tablice informatyczne. Algorytmy
Piotr Wróblewski
Cała wiedza w jednym miejscu! Nie pamiętasz jakiegoś algorytmu? Nie wiesz, jaką strukturę danych należy zastosować? Nie masz pojęcia, jak wyznaczyć złożoność obliczeniową algorytmu? Nie martw się, Twoje problemy należą już do przeszłości! Tablice informatyczne. Algorytmy pozwolą Ci szybko odnaleźć i przypomnieć sobie podstawowe zagadnienia dotyczące algorytmów i ich zastosowania. Będą doskonałą ściągą na wykładach lub laboratoriach, a nawet w pracy. Przykłady opracowane w C++ lub pseudokodzie pomogą właściwie zrozumieć i wdrożyć odpowiednie rozwiązania. Podstawowe pojęcia Złożoność obliczeniowa Algorytmy rekurencyjne Wyszukiwanie i sortowanie Typy i struktury danych Grafy i algorytmy grafowe Systemy liczbowe Kodowanie i kompresja Algorytmika nigdy nie była prostsza!
Radosław Sokół
Tablice języka C — zawsze przy komputerze! Tablice informatyczne języka C to ściąga, którą każdy programista powinien mieć zawsze w zasięgu ręki. W końcu trudno zapamiętać wszystkie komendy i metody przeprowadzania operacji, zwłaszcza jeśli nie używa się ich na co dzień. Tutaj znajdziesz informacje o instrukcjach, komentarzach, kompilowaniu programu, a także przechowywaniu i przetwarzaniu danych. Przypomnisz sobie, jak wprowadzać dane i uzyskiwać dane wyjściowe, do czego służą konkretne wyrażenia warunkowe, instrukcje pętli i skoku oraz jak w jaki sposób dynamicznie zarządzać pamięcią. Sprawdzisz, jak przetwarzać tekst, diagnozować przebieg programu, wykorzystywać strumienie i pliki, operować datą i czasem, posługiwać się biblioteką matematyczną. Nie możesz tego przegapić!
Tablice informatyczne. Podstawy C++
Radosław Sokół
Koduj w C++ i miej ściągę zawsze przy sobie! C++ to język tak fantastyczny i powszechnie doceniany, że nikomu nie trzeba przypominać o jego zaletach. Jeśli posługujesz się tym językiem albo chcesz zacząć w nim programować, koniecznie musisz zaopatrzyć się w tablice informatyczne z najważniejszymi poleceniami C++. Znajdziesz w nich typy danych, modyfikatory, literały i typy wyliczeniowe. Będziesz mógł łatwo odnaleźć wskaźniki i referencje oraz asercje statyczne. Przypomnisz sobie, na czym polegają: iterowanie kolekcji danych i rzutowanie typów danych. Odświeżysz wiadomości o podprogramach, dynamicznym gospodarowaniu pamięcią operacyjną i przestrzeni nazw. Od tej chwili zawsze pod ręką będziesz mieć ważne informacje dotyczące zastosowania klas, obiektów i operatorów, programowania uogólnionego i sytuacji wyjątkowych. Ułatw sobie pracę i połóż na biurku Tablice informatyczne. Podstawy C++. Tablice informatyczne — Twój sposób na unikanie błędów!
Daniel Krasnokucki
Git — zapanuj nad projektem! Na pewno wiesz już, że praca nad dużym projektem informatycznym bez sensownego, dobrze funkcjonującego systemu kontroli wersji jest po prostu niemożliwa. Git świetnie sprawdza się w tej roli — ostrzega przed popełnianiem błędów, nadpisywaniem wersji, niweczeniem efektów pracy innych członków zespołu. A dodatkowo działa szybko, wydajnie i jest dostępny w ramach wolnego oprogramowania. Tablice informatyczne powinieneś mieć pod ręką zawsze wtedy, gdy pracujesz z wykorzystaniem Gita. Szybko znajdziesz w nich wszystko, co będzie Ci aktualnie potrzebne. Polecenia podzielono tu na podstawowe i zaawansowane, a oprócz tego uporządkowano je tematycznie. Zobaczysz, jak praca z tablicami usprawni i ułatwi Ci poruszanie się po całym projekcie i przyspieszy jego tworzenie. Weź je do ręki i zacznij działać! Podręczna ściąga z Gita — bez niej ani rusz!
Adalbert Arsen
Programowanie w Pythonie? Z tablicami to nic trudnego! Poznaj konstrukcje języka Python Utrwal wiedzę o instrukcjach i typach danych Odkryj metody pisania wydajnych skryptów Python to jeden z najpopularniejszych dynamicznych języków programowania. Nie od dziś znajduje on zastosowanie w różnych dziedzinach informatyki, zwłaszcza jako doskonały język skryptowy. Jeśli korzystasz z niego na co dzień i chcesz szybko wyszukiwać niezbędne informacje lub odświeżyć swoją wiedzę, sięgnij po odpowiednią ściągę! Tablice informatyczne stanowią zwięzłe, lecz wyczerpujące źródło wiadomości na temat Pythona, które można – i warto! – zawsze mieć pod ręką. Niezależnie od tego, czy jesteś profesjonalistą wykorzystującym ten język w pracy, czy też amatorem, który dopiero zaczyna się go uczyć, tablice okażą się dla Ciebie nieocenioną pomocą! Rodzaje plików Pythona Uruchamianie skryptów Korzystanie z modułów Typy danych i rzutowanie Operatory i instrukcje Debugowanie kodu Testowanie kodu Tworzenie wykresów Sięgnij po źródło skondensowanej wiedzy o Pythonie!
Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji! Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT. Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach! Dowiesz się: czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów jak dostrajać modele do określonych zadań Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji! Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją