Search results
Adobe InDesign PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Kelly Anton, Tina DeJarld
Adobe InDesign jest niesamowitym narzędziem, które umożliwia przygotowywanie wysokiej klasy dokumentów i drukowanie ich na różnorodnych urządzeniach. InDesign służy także do składania publikacji elektronicznych w różnych formatach. Oprogramowanie to zapewnia precyzję, pełną kontrolę nad przebiegiem projektowania i doskonałą współpracę z innymi programami Adobe. InDesign jest dość złożonym narzędziem, jednak pozwala na uzyskiwanie efektów dokładnie takich, jakie są potrzebne! Od lat polegam na serii Oficjalny podręcznik. Każda z należących do niej książek przedstawia temat kompleksowo i z zachowaniem właściwych proporcji między omówieniem nowych funkcji i podstaw! Mike Witherell, Adobe Certified Expert To kolejne, zaktualizowane i uzupełnione wydanie oficjalnego podręcznika firmy Adobe, najskuteczniejszej pomocy do nauki InDesigna. Składa się z 15 lekcji, dzięki którym przyswoisz podstawy i płynnie przejdziesz do zapoznania się z technikami o większym stopniu trudności. Dzięki niezliczonym wskazówkom i jasnym instrukcjom nauczysz się najefektywniejszych metod pracy i odkryjesz wyjątkowo przydatne funkcje, takie jak tworzenie efektów z użyciem warstw i przeźroczystości, ożywianie przygotowywanych publikacji za pomocą pięknej typografii czy też rozbudowane opcje ich eksportowania na różne potrzeby. Ucz się mądrze dzięki książkom z serii Oficjalny podręcznik! To niezastąpione źródło informacji dla profesjonalistów! Christine Abunassar, dyrektor generalna ThinkB!G.LearnSmart
Airflow. Monitorowanie przepływu danych
Piotr Chudzik
Wszystkie dane pod pełną kontrolą W czasach, gdy wiele naszych działań przeniosło się do przestrzeni cyfrowej, tworzymy i agregujemy ogromne ilości danych. Przechowujemy je na dyskach urządzeń, mobilnych nośnikach pamięci, w chmurach, a nawet w formie załączników poczty elektronicznej. Aby uzyskać z nich jak najwięcej informacji, musimy wykonywać odpowiednie procesy analityczno-agregujące, które następnie pozwolą nam na wyciągnięcie właściwych wniosków, a potem podjęcie odpowiednich decyzji. W tym miejscu często pojawia się problem: w jaki sposób pogodzić różne formaty danych, odpowiednio je ze sobą połączyć, wykonać mapowanie i konwertowanie? Wtedy do gry wkraczają tak zwane orkiestratory zadań, a należy do nich między innymi Apache Airflow. Jest to jedno z najpopularniejszych narzędzi służących do tworzenia, organizowania i monitorowania przepływów pracy, a także uruchamiania łańcuchów zadań na podstawie danych pochodzących z rozmaitych źródeł i występujących w różnych formatach. Apache Airflow - darmowej usłudze dostępnej dla każdego, kto zna język Python - poświęcona jest ta książka: Znajdziesz w niej opis poszczególnych modułów narzędzia Apache Airflow Korzystając z zawartych w niej wskazówek, przeprowadzisz proces instalacji i przygotujesz środowisko pracy Przyjrzysz się poszczególnym elementom Apache Airflow Poznasz dobre praktyki związane z pracą w orkiestratorze danych
Michael Kaufmann
GitHub stał się czymś więcej niż platformą do hostowania i udostępniania kodu. Za sprawą funkcji znanej jako GitHub Actions może posłużyć do zarządzania przepływami pracy, w tym do automatyzacji wszelkiego rodzaju powtarzalnych zadań inżynieryjnych, takich jak ciągła integracja, ciągłe wdrażanie czy też automatyczne przypisywanie zgłoszeń do określonej kategorii. Dzięki tej książce nauczysz się tworzyć własne akcje i przepływy pracy wielokrotnego użytku, aby udostępniać bloki konstrukcyjne społeczności lub wewnątrz organizacji. Znajdziesz tu ponad trzydzieści receptur, które sprawią, że nabierzesz biegłości w tworzeniu i debugowaniu przepływów pracy GitHuba za pomocą Visual Studio Code, a także w korzystaniu z narzędzia GitHub Copilot. Zaprezentowane rozwiązania pomogą Ci zrozumieć, jak w praktyce zastosować techniki automatyzacji wdrażania kodu. Obejmują one tworzenie i testowanie oprogramowania i bezpieczne wdrażanie na platformach takich jak Azure, Amazon Web Services czy Google Cloud. Dzięki recepturom nauczysz się: tworzyć przepływy pracy GitHub Actions za pomocą narzędzi takich jak VS Code i Copilot uruchamiać przepływy pracy na maszynach wirtualnych dostarczonych przez GitHub zabezpieczać przepływy pracy za pomocą GitHub Actions automatyzować przepływy pracy za pomocą zaawansowanych narzędzi GitHuba prowadzić wdrożenia etapowe lub pierścieniowe Poznaj GitHuba - bijące serce społeczności open source!
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
Piotr Wróblewski
Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie! Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą. Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin). Historia algorytmiki Mechanizm rekurencji Systemy liczbowe i kodowanie Typy i struktury danych Analiza złożoności algorytmów Derekursywacja algorytmów Optymalizacja algorytmów Algorytmy sortowania i wyszukiwania Elementy algorytmiki grafów Sztuczna inteligencja Szyfrowanie i kompresja danych Biblioteka STL Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
Analiza biznesowa w IT. Lessons learned
Karolina Zmitrowicz
O analizie biznesowej praktycznie Na rynku książek poświęconych analizie biznesowej w sektorze IT dostępnych jest kilka pozycji. Zawierają one informacje na temat praktyk, narzędzi i podejścia stosowanego w tej dziedzinie. Dotychczas jednak brakowało kompendium, które byłoby praktycznym przewodnikiem zbierającym doświadczenia z różnych projektów, firm i od ekspertów podchodzących w odmienny sposób do analizy biznesowej. Książka Karoliny Zmitrowicz, uznanej specjalistki do spraw analizy biznesowej, inżynierii wymagań, zarządzania jakością i zarządzania projektami, uzupełnia tę lukę. Wprowadzając w temat i kompleksowo go omawiając, autorka czerpie równocześnie z obserwacji, doświadczeń i praktyk - tych, które działają, i tych, które nie sprawdzają się w różnych obszarach analizy biznesowej. Dostarcza tym samym wskazówek dotyczących aspektów i obszarów stanowiących największe wyzwania w pracy analityka, takich jak: Prawidłowe planowanie pracy pod kątem celów i oczekiwanych rezultatów Precyzyjne wyrażanie myśli i przekładanie ich na udokumentowany zapis Uwzględnianie punktu widzenia wszystkich interesariuszy Przykładanie odpowiedniej wagi do inżynierii wymagań Wdrażanie zasad AB w projektach z różnych branż
Architektura API. Projektowanie, używanie i rozwijanie systemów opartych na API
James Gough, Daniel Bryant, Matthew Auburn
Trendy w tworzeniu oprogramowania zmierzają w kierunku architektury zorientowanej na usługi. Coraz więcej organizacji decyduje się na rozwiązania chmurowe lub oparte na mikrousługach. Te wzorce architekturalne wymagają API: umiejętności ich budowania i stosowania podczas integracji z systemami zewnętrznymi. Nie są to proste zagadnienia - zaprojektowanie i utworzenie platformy API jest prawdziwym wyzwaniem. W tej pozycji znajdziesz dokładne omówienie tematów związanych z nadawaniem struktury i ewoluowaniem API. Sam Newman, autor książki Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów Ten przewodnik, który docenią programiści i architekci, zawiera wyczerpujące omówienie zagadnień projektowania, funkcjonowania i modyfikowania architektury API. Od strony praktycznej przedstawia strategie budowania i testowania API REST umożliwiającego połączenie oferowanej funkcjonalności na poziomie mikrousług. Opisuje stosowanie bram API i infrastruktury typu service mesh. Autorzy dokładnie przyglądają się kwestiom zapewnienia bezpieczeństwa systemów opartych na API, w tym uwierzytelnianiu, autoryzacji i szyfrowaniu. Sporo miejsca poświęcają również ewolucji istniejących systemów w kierunku API i różnych docelowych platform. Najważniejsze zagadnienia: podstawy API i wzorce architekturalne platformy API wdrażanie i konfiguracja komponentów platformy API używanie bram API i infrastruktury typu service mesh bezpieczeństwo API i najczęstsze luki w zabezpieczeniach przekształcanie istniejących systemów w kierunku architektury bazującej na API Doskonale napisana, zawiera wiele podpowiedzi, przykładów i praktycznych wskazówek. Stefania Chaplin, GitLab & DevStefOps
Arduino. Przepisy na rozpoczęcie, rozszerzanie i udoskonalanie projektów. Wydanie III
Michael Margolis, Brian Jepson, Nicholas Robert Weldin
Popularność Arduino szybko rośnie. Dla niektórych jest to uzależniające hobby, dla innych - praktyczny, tani komputer, który może komunikować się ze światem zewnętrznym i obsługiwać przeróżne urządzenia elektroniczne. Arduino jest przy tym stosunkowo prosty w obsłudze nawet dla osób bez doświadczenia w programowaniu i elektronice. Wystarczy dobry pomysł i dzięki Arduino można łatwo tworzyć projekty związane z internetem rzeczy, czujniki monitorujące otoczenie, a także urządzenia reagujące na dotyk, dźwięk, temperaturę czy światło. Książka stanowi zbiór ponad dwustu receptur ułatwiających wykorzystanie potencjału Arduino 1.8. Jest dostosowana do potrzeb osób, które chcą po prostu szybko znaleźć rozwiązanie problemu ze sprzętem czy z kodem. Zawiera informacje potrzebne do pomyślnej realizacji szerokiej gamy projektów oraz dostosowania ich do szczególnych potrzeb. Nie ma tu przydługawych rozważań teoretycznych, za to są wskazówki pozwalające na błyskawiczne napisanie działającego kodu. Praktyczne receptury umożliwiające wykonanie wielu popularnych zadań przydadzą się zarówno adeptom Arduino, jak i doświadczonym programistom, którzy chcą skutecznie korzystać z niskopoziomowych zasobów kontrolera AVR. W książce znajdziesz receptury dotyczące: koncepcji pracy z programowaniem płytki Arduino odczytywania sygnałów cyfrowych i analogowych wykorzystywania różnorodnych czujników i urządzeń wejścia stosowania wyświetlaczy, generowania dźwięków i sterowania pracą silników komunikowania się ze zdalnie sterowanymi urządzeniami domowymi zaawansowanych technik programowania i zarządzania pamięcią Jaki zadziwiający projekt zrobisz dziś z Arduino?
Christopher Cowell, Nicholas Lotz, Chris Timberlake
Obecnie zasady i wzorce DevOps pozwalają na ograniczenie ryzyka związanego z budowaniem, zabezpieczaniem i wdrażaniem kodu. Programiści i wdrożeniowcy wiedzą, że zapewnienie funkcjonalnej poprawności, efektywności i bezpieczeństwa kodu jest czasochłonne i skomplikowane. Dużym ułatwieniem w tym zakresie mogą być potoki CI/CD GitLaba. Dzięki tej książce poznasz od podstaw Gita i GitLaba. Dowiesz się, jak skonfigurować runnery GitLaba, a także jak tworzyć i konfigurować potoki dla różnych etapów cyklu rozwoju oprogramowania. Poznasz zasady interpretacji wyników potoków w GitLabie. Nauczysz się też wdrażania kodu w różnych środowiskach i korzystania z wielu zaawansowanych funkcji, takich jak łączenie GitLaba z Terraformem, klastrami Kubernetes czy uruchamianie i poprawa wydajności potoków. Skorzystasz ponadto z licznych przykładów i studiów przypadków, dzięki którym za pomocą potoków CI/CD zautomatyzujesz wszystkie etapy DevOps do budowy i wdrażania kodu o wysokiej jakości. Najciekawsze zagadnienia: podstawy Gita, GitLaba i DevOps tworzenie, przeglądanie i uruchamianie potoków CI/CD GitLaba weryfikacja, zabezpieczanie i wdrażanie kodu za pomocą potoków CI/CD GitLaba runnery, DAG-i i logika warunkowa GitLaba najlepsze praktyki i metody rozwiązywania problemów w potokach CI/CD GitLaba przykłady cykli życia procesów rozwoju oprogramowania DevOps. Wdrażaj zmiany szybko i bezpiecznie!