Wyniki wyszukiwania
Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania
Mirosław J. Kubiak
Programuj imperatywnie w Pythonie! Poznaj język Python od strony praktycznej Naucz się czytać i analizować kod Pythona Rozwiązuj problemy programistyczne Python to obecnie jeden z najpopularniejszych języków programowania, a jego znajomość zapewnia zatrudnienie w największych firmach i przy najciekawszych projektach w branży informatycznej. Szerokie możliwości, duża elastyczność i wszechstronność, przejrzystość i zwięzłość składni, czytelność i klarowność kodu, rozbudowany pakiet bibliotek standardowych, niemal nieograniczone zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i biznesu - wszystko to sprawia, że język ten z pewnością utrzyma swoją pozycję, a programujące w nim osoby jeszcze długo będą należały do najbardziej pożądanych specjalistów na rynku IT. Jedną z niewątpliwych zalet Pythona jest to, że wspiera różne paradygmaty programowania, w tym programowanie imperatywne. Jeśli chcesz poznać język od podstaw i dowiedzieć się, jak wykorzystać jego możliwości w podejściu imperatywnym i obiektowym, sięgnij po książkę Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania. Dzięki zamieszczonym w niej zadaniom o różnym poziomie trudności oraz ich rozwiązaniom szybko i gruntownie nauczysz się programować w Pythonie i czytać kod napisany w tym języku, a praktyczne wskazówki pomogą Ci zrozumieć bardziej zawiłe zagadnienia. Podstawowe operacje wejścia-wyjścia w języku Python Konstrukcje warunkowe, operatory logiczne i pętle Definiowanie i wywoływanie funkcji oraz rekurencja Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie Odczytywanie i zapisywanie plików tekstowych i binarnych Obsługa wyjątków, dekoratory i menedżery kontekstu Iteratory, generatory, funkcje wyższego rzędu Przekonaj się, jak prosty może być język Python! Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę i interesuje Cię programowanie funkcyjne w języku Python, sięgnij również po inną książkę tego autora: Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania.
Python dla zupełnie początkujących. Owoce programowania. Wydanie IV
Tony Gaddis
Python jest wszechstronnym językiem programowania o imponującej elastyczności i wydajności. Można dzięki niemu rozwiązywać przeróżne problemy programistyczne z różnych dziedzin wiedzy. Nawet jeśli nie masz zamiaru stać się pełnoetatowym programistą, prędko się zorientujesz, jak świetnym i elastycznym narzędziem jest Python. Można za jego pomocą budować oprogramowanie, ale również wspierać pracę statystyków, ekonomistów, maklerów giełdowych, biologów, fizyków czy analityków finansowych. Wystarczy tylko znaleźć sposób analizy problemu i nauczyć się implementować go w programie. Z tej książki skorzystasz, nawet gdy nie masz żadnego doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu oprogramowania. Dzięki prostym przykładom i zrozumiałemu pseudokodowi, schematom blokowym oraz innym narzędziom zdobędziesz wiedzę o projektowaniu oprogramowania i jego implementowania w języku Python. W każdym rozdziale znalazło się wiele przykładowych projektów oraz zwięzłych i praktycznych programów. Książkę rozpoczęto od przedstawienia podstawowych informacji o przechowywaniu danych, danych wejściowych i wyjściowych, struktur kontrolnych, funkcji, sekwencji, list, operacji wejścia-wyjścia oraz obiektów tworzonych za pomocą klas zdefiniowanych w bibliotece standardowej. Następnie omówiono zagadnienia tworzenia klas, dziedziczenia i polimorfizmu, a także definiowania funkcji rekurencyjnych. W tej książce: Wprowadzenie do Pythona i środowiska IDLE Struktury warunkowe, struktury cykliczne i funkcje Podstawy programowania zorientowanego projektowo Rekurencja i algorytmy rekurencyjne Projektowanie GUI aplikacji Python. Lepszy niż myślisz. Przydatniejszy niż sądzisz.
Python. Zwięzłe kompendium dla programisty
David Beazley
Przez ostatnie trzydzieści lat Python intensywnie się rozwijał. Stał się dojrzałym językiem programowania, nadającym się do tworzenia zarówno niewielkich, wyspecjalizowanych narzędzi, jak i złożonych systemów. Zakres jego możliwości poszerzają liczne biblioteki i narzędzia. Ta wszechstronność i bogactwo stanowią jednak duże wyzwanie dla programistów, którzy chcieliby nie tyle poznać poszczególne funkcje tego języka, ile dogłębnie go zrozumieć i nauczyć się "pythonicznego" sposobu myślenia. Ta książka jest zwięzłym, skupionym na praktyce przewodnikiem po Pythonie w wersji 3.6 i nowszych. Dzięki niej skoncentrujesz się na rdzeniu języka i podstawowych zagadnieniach, które musisz doskonale opanować, jeśli chcesz pisać w nim dobry kod. Dowiesz się zatem, jak działa Python i jakich zasad należy przestrzegać podczas tworzenia programów, które później będą łatwe do przetestowania, debugowania i utrzymania. Dobrze zrozumiesz kluczowe kwestie, takie jak abstrakcja danych, kontrola przepływu programu, struktura programu, funkcje, obiekty i moduły. Poszczególne treści zostały zilustrowane przejrzystymi fragmentami kodu, pozwalającymi nie tylko łatwiej przyswoić opisane zagadnienia, ale i poczuć niezwykły urok Pythona - tę magię, która sprawia, że programowanie w tym języku daje mnóstwo przyjemności i satysfakcji! W książce: czym jest rdzeń Pythona praca z danymi i ich analiza zasady tworzenia przejrzystego i niezawodnego kodu funkcje i idiomy w programowaniu funkcjonalnym generatory, klasy, moduły, pakiety prawidłowa obsługa I/O i korzyści ze stosowania słowników Python? Zacznij od tego, co w nim najważniejsze!
Scott Kelby
Adobe Photoshop Lightroom Classic został pokazany światu pierwszy raz ponad 10 lat temu. Od tego czasu cieszy się zasłużoną renomą wśród rosnących rzesz fotografów. Lightroom jest znany z potężnych możliwości wyrafinowanej edycji obrazów oraz bardzo zaawansowanych narzędzi do obrabiania zdjęć. Tak złożone oprogramowanie jest jednak dość trudne do opanowania dla początkujących użytkowników - zazwyczaj muszą oni poświęcić sporo czasu, aby w miarę płynnie posługiwać się poszczególnymi elementami Lightrooma. Jest to kolejne, zaktualizowane wydanie jedynej książki, w której cały proces przetwarzania i edycji zdjęć został przedstawiony zwięźle i wyjątkowo przejrzyście. Opisano tu najnowsze techniki, podano dokładne instrukcje, wskazówki i porady znakomicie ułatwiające pracę. To rzecz napisana prostym, przystępnym językiem, co sprawia, że nauka obsługi Lightrooma staje się dużo przyjemniejsza. Autor przekazuje również informacje o stosowanych przez siebie ustawieniach, sprawdzonych sztuczkach i skutecznych metodach pracy z Lightroomem. To wszystko sprawia, że nawet początkujący użytkownik tego programu szybko zaczyna osiągać znakomite efekty! W tej książce między innymi: system zarządzania zdjęciami SLIM profesjonalna edycja zdjęć integracja Lightrooma z Photoshopem korzystanie z Lightrooma na urządzeniu mobilnym autorski zestaw predefiniowanych ustawień przetwarzania i drukowania zdjęć Jeśli masz odrobinę talentu, potrzebujesz jeszcze tylko Lightrooma!
SEO, czyli sztuka optymalizacji witryn dla wyszukiwarek. Wydanie IV
Eric Enge, Stephan Spencer, Jessie Stricchiola
SEO, czyli optymalizacja witryn dla wyszukiwarek, jest dyscypliną znaną od ponad ćwierćwiecza. Oferuje szerokie możliwości rozwoju kariery zarówno dla osób zajmujących się marketingiem, jak i dla technicznych nerdów. SEO nieustannie ewoluuje: najpierw ważne były słowa kluczowe, później architektura techniczna, potem odnośniki, a teraz wkraczamy w erę SEO wspomaganego sztuczną inteligencją. Oznacza to, że aby odnosić sukcesy w tej fascynującej dziedzinie, trzeba wciąż się uczyć. To kolejne, zaktualizowane i starannie uzupełnione wydanie docenionego podręcznika dla początkujących i doświadczonych specjalistów. Znajdziesz tu solidną dawkę podstawowej wiedzy i obszernie przedstawione informacje na temat najnowszych praktyk. Dowiesz się, jakie narzędzia SEO są najlepsze, poznasz również złożone szczegóły techniczne. Nauczysz się audytować i optymalizować witryny internetowe, zgłębisz zagadnienia analizy ROI, a także zapoznasz się z licznymi nowościami, dzięki którym opracujesz kompleksową strategię SEO i sprostasz wyzwaniom teraźniejszości i przyszłości w swoim biznesie. W książce: zasady i niuanse działania wyszukiwarek i ich algorytmów perspektywy wyszukiwania informacji, w tym wpływ sztucznej inteligencji skutki kluczowych modyfikacji algorytmów Google narzędzia do zwiększania widoczności w wynikach wyszukiwania informacji lokalnych, filmów (w tym na YouTube), obrazów i wiadomości tworzenie zespołu specjalistów do spraw SEO SEO jest z całą pewnością sztuką, a ta książka dowodzi, że jest także nauką, którą można posiąść i stosować z doskonałym skutkiem. dr Robert Cialdini, autor bestsellera Zasady wywierania wpływu na ludzi
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
Zhamak Dehghani
Dostęp do danych jest warunkiem rozwoju niejednej organizacji. Aby w pełni skorzystać z ich potencjału i uzyskać dzięki nim konkretną wartość, konieczne jest odpowiednie zarządzanie danymi. Obecnie stosowane rozwiązania w tym zakresie nie nadążają już za złożonością dzisiejszych organizacji, rozprzestrzenianiem się źródeł danych i rosnącymi aspiracjami inżynierów, którzy rozwijają techniki sztucznej inteligencji i analizy danych. Odpowiedzią na te potrzeby może być siatka danych (Data Mesh), jednak praktyczna implementacja tej koncepcji wymaga istotnej zmiany myślenia. Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny - jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowania wysokopoziomowej architektury komponentów siatki danych, a także przedstawiono wskazówki i porady dotyczące ewolucyjnej realizacji siatki danych w organizacji. Tematyka ta została potraktowana wszechstronnie: omówiono kwestie technologiczne, organizacyjne, jak również socjologiczne i kulturowe. Dzięki temu jest to cenna lektura zarówno dla architektów i inżynierów, jak i dla badaczy, analityków danych, wreszcie dla liderów i kierowników zespołów. W książce: wyczerpujące wprowadzenie do paradygmatu siatki danych siatka danych i jej komponenty projektowanie architektury siatki danych opracowywanie i realizacja strategii siatki danych zdecentralizowany model własności danych przejście z hurtowni i jezior danych do rozproszonej siatki danych Siatka danych: kolejny etap rozwoju technologii big data!
Sieci VPN. Zdalna praca i bezpieczeństwo danych. Wydanie II rozszerzone
Marek Serafin
Poznaj działanie i wykorzystaj w praktyce metody tworzenia tuneli VPN. Na czym oparty jest standard SSL Jak działa protokół IPSec Jak skonfigurować tunele VPN w systemach Linux, Windows i routerach Cisco? Jak w bezpieczny sposób połączyć oddziały firmy? Rozwój sieci pozwolił wielu firmom i organizacjom na sprawną i szybką komunikację i tym samym otworzył nowe perspektywy dla tych pracowników, którzy z różnych względów wykonują swoje obowiązki poza biurem. Niestety -- zdalny dostęp do firmowej infrastruktury IT niesie ze sobą także zagrożenia związane z możliwością utraty, uszkodzenia lub wydostania się na zewnątrz cennych danych. Rozwiązaniem tego problemu są łącza szyfrowane, nazywane VPN. Jeśli chcesz stworzyć właśnie taką możliwość bezpiecznej choć zdalnej pracy w Twojej firmie, z tego podręcznika dowiesz się jak to zrobić! Książka "Sieci VPN. Zdalna praca i bezpieczeństwo danych. Wydanie II" to drugie, poszerzone wydanie praktycznego przewodnika dla administratorów sieci firmowych, którzy zajmują się wdrażaniem rozwiązań umożliwiających pracę na odległość. Ten bestsellerowy podręcznik opisuje wszystkie aspekty konfigurowania tuneli VPN z wykorzystaniem protokołów IPSec oraz SSL w systemach Linux, Windows oraz routerach Cisco. Czytając ją poznasz standard SSL, zasady generowania certyfikatów, a także zrozumiesz zasadę działania protokołu IPSec. Analizując zawarte w książce przykłady, nauczysz się otwierać zdalny dostęp do sieci korporacyjnej, łączyć oddziały firmy za pomocą IPSec i uruchamiać tunele VPN w urządzeniach mobilnych. Zagrożenia wynikające z konstrukcji protokołu TCP/IP Przesyłanie danych z wykorzystaniem SSL Generowanie kluczy i certyfikatów Zapewnianie pracownikom zdalnego dostępu do zasobów firmy Instalacja i konfiguracja programu OpenVPN Tunele VPN w urządzeniach mobilnych Implementacja IPSEC/L2TP w systemie Linux Konfiguracja IPSec w routerach i Cisco Konfiguracja VPN w systemach Windows Server Metody łączenia oddziałów firmy w systemach Linux, Cisco, Windows Otwórz bezpieczny, zdalny dostęp do sieci!
Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II
Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das,...
Apache Spark jest oprogramowaniem open source, przeznaczonym do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach. Pozwala na uzyskanie niespotykanej wydajności, umożliwia też pracę w trybie wsadowym i strumieniowym. Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych. To książka przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow. Omówiono również współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach. W książce: API strukturalne dla Pythona, SQL, Scali i Javy operacje Sparka i silnika SQL konfiguracje Sparka i interfejs Spark UI nawiązywanie połączeń ze źródłami danych: JSON, Parquet, CSV, Avro, ORC, Hive, S3 i Kafka operacje analityczne na danych wsadowych i strumieniowanych niezawodne potoki danych i potoki uczenia maszynowego Spark: twórz skalowalne i niezawodne aplikacje big data!