Wyniki wyszukiwania
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
George Mount
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Nathan Liefting, Brian Van Baekel, Alexei Vladishev
Systemy monitorujące są często bagatelizowane, tymczasem to właśnie dzięki nim możesz uniknąć problemów. Spośród dostępnych na rynku opcji Zabbix jest atrakcyjnym rozwiązaniem: pozwala na monitoring dowolnie dużej infrastruktury składającej się z wielu różnych komponentów i na daleko idącą automatyzację zadań, zapewnia też rozbudowane wizualizacje. W dodatku można z niego korzystać zupełnie za darmo. Ten praktyczny przewodnik zawiera receptury uwzględniające nowe funkcje środowiska Zabbix. Znajdziesz tu informacje potrzebne do konfiguracji Zabbiksa z wbudowanym trybem wysokiej dostępności. Dowiesz się także, jak korzystać z aprowizacji użytkowników LDAP JIT, implementować funkcję niskopoziomowego wykrywania hostów, a także jak tworzyć zaawansowane wyzwalacze. Każda receptura została opracowana z myślą o różnych typach monitorowania i korzystania z serwerów proxy Zabbix. Ponadto nauczysz się modyfikować serwer i bazę danych Zabbix, a także zarządzać nimi za pomocą interfejsu API. Poznasz również rozwiązania problemów, na które możesz natrafić podczas pracy z Zabbiksem. W książce: implementacja infrastruktury w trybie wysokiej dostępności szablony monitorowania skalowanie środowiska Zabbix niestandardowe integracje i interfejsy, a także zaawansowane wyzwalacze i alerty zaawansowane operacje zarządzania bazami danych Zabbix monitorowanie usług chmurowych, takich jak Amazon Web Services, Azure czy Docker Monitoring czy chaos? Prosty wybór! Wybierz Zabbix ― pełną kontrolę!
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem. Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP. W książce: podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI trendy w NLP i potencjał tej technologii Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Zostań ekspertem .NET 8. Dobre praktyki, wzorce projektowe, debugowanie i testowanie aplikacji
Mark J. Price
Większość książek programistycznych obejmuje jedynie wybrane tematy, takie jak bezpieczeństwo, testowanie aplikacji czy wdrażanie w chmurze. Inne koncentrują się na architekturze aplikacji, wzorcach projektowych albo przygotowaniu się do rozmów kwalifikacyjnych. Trudno jednak znaleźć przystępny przewodnik, który pozwoliłby krok po kroku przyswoić wszystkie umiejętności zawodowego programisty .NET. Dzięki temu podręcznikowi odblokujesz swój potencjał i otworzysz drogę do kariery. Nauczysz się zarządzania kodem źródłowym przy użyciu Gita i skutecznego nawigowania po projektach. Odkryjesz zaawansowane techniki debugowania i dokumentowania kodu, co poprawi jego czytelność i ułatwi utrzymanie projektów. Zgłębisz też tajniki kryptografii, by zapewnić poufność i spójność danych na każdym etapie cyklu życia aplikacji. W książce nie zabrakło wnikliwego spojrzenia na nowoczesne zagadnienia, takie jak budowanie inteligentnych aplikacji korzystających z modeli LLM, wstrzykiwanie zależności, testowanie czy konteneryzacja za pomocą Dockera. Dzięki wskazówkom dotyczącym najlepszych praktyk architektury oprogramowania zaczniesz tworzyć solidne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu aplikacje! W książce: zaawansowane techniki debugowania ochrona danych i aplikacji przy użyciu kryptografii zastosowanie modeli LLM i programowanie chmurowe z .NET Aspire wstrzykiwanie zależności optymalizacja wydajności poprzez benchmarking i testowanie przygotowanie się do rozmowy kwalifikacyjnej Od juniora do eksperta. Wszystko, co musisz wiedzieć o .NET!
Roland Zimek
Weź w obroty CorelDRAW! CorelDRAW jest programem, bez którego czasami wręcz trudno się obejść. Doceniają go zwłaszcza graficy, osoby wykonujące rysunki techniczne, projektanci i wszyscy ci, którym leży na sercu dobra jakość wyraźnych obrazów wykonanych wektorowo. Jeśli musisz zaprojektować coś, co ma być łatwo skalowalne, a dodatkowo chcesz mieć możliwość edycji pojedynczych obiektów w Twoim projekcie, nie znajdziesz nic lepszego niż CorelDRAW. Nowa wersja 2018 PL obfituje zresztą w interesujące efekty, pozwala pracować szybciej i w wygodniejszy sposób. Ta książka pokaże Ci, jak łatwo rozpocząć pracę z tym programem. Zobacz, jak używać poleceń, pracować z obiektami, stosować narzędzia takie jak Uderzenie czy rysowanie symetryczne. Naucz się wykorzystywać różne możliwości edytowania i przekształcania obiektów, dodawania tekstu, tworzenia komiksów czy broszur. Sprawdź, jak wykonać precyzyjny rysunek techniczny, co robić, gdy masz do czynienia z bitmapą i do czego mogą posłużyć Ci warstwy. Odkryj nowości, takie jak Puentylizer czy Cień blokowy, naucz się używać fantastycznego PhotoCoctailu i baw się niesamowitymi efektami! CorelDRAW - pierwszy do rysowania! Zapisywanie, otwieranie i drukowanie dokumentów Korzystanie z okien dokowanych Podstawy rysunku wektorowego Praca z tekstem i tabelami Precyzyjne rysowanie Edycja krzywych Modyfikacje obiektów Praca z bitmapami Efekty Warstwy
ABC sam naprawiam komputer. Wydanie II
Bartosz Danowski, Andrzej Pyrchla
Złota komp-rączka W jaki sposób rozwiązać problemy z instalacją systemu? Jak usunąć złośliwe oprogramowanie? Co zrobić, gdy BIOS nie rozpoznaje dysków twardych i napędów optycznych? Rozpoznawaj objawy, diagnozuj usterki i sam naprawiaj swój komputer Przeciętny użytkownik komputera potrafi doskonale posługiwać się nim w takim zakresie, w jakim potrzebuje go do swoich codziennych zajęć. Jednak w przypadku jakichkolwiek -- nawet błahych -- awarii większość z nas staje się zupełnie bezradna wobec tego urządzenia i zaczyna w panice szukać kogoś, kto się na tym zna. A przecież jeśli poznasz budowę komputera, jego zasady działania oraz objawy typowych usterek, sam możesz świetnie poradzić sobie ze zdiagnozowaniem awarii i naprawą -- bez ponoszenia kosztów i oddawania sprzętu do serwisu. Książka "ABC sam naprawiam komputer. Wydanie II" prezentuje praktyczne i skuteczne rozwiązania dotyczące różnych usterek Twojego komputera. Podręcznik omawia nieinwazyjne i bezpieczne metody diagnozowania oraz usuwania awarii, które możesz przeprowadzić w warunkach domowych. Dowiesz się między innymi, co zrobić, jeśli niektóre urządzenia USB nie działają, lub jak poradzić sobie z sytuacją, gdy komputer zawiesza się albo masz kłopoty z instalacją systemu. Wreszcie, możesz nauczyć się rozwiązywać problem, gdy nie udaje się uzyskać litery "ł", lub gdy zamiast "z" pojawia się "y". Z tym poradnikiem świetnie poradzisz sobie z samodzielną naprawą komputera. Budowa komputera Diagnostyka w teorii i praktyce Prawidłowa konfiguracja ustawień BIOS Instalacja dwóch systemów na jednym komputerze Odzyskiwanie skasowanych plików i danych Zerowanie dysku Instalacja MS Windows XP oraz MS Windows Vista Identyfikacja oznaczeń procesorów Awarie płyt głównych, napędów optycznych i kart graficznych Czyszczenie i optymalizacja pracy systemu Przydatne oprogramowanie narzędziowe Ten podręcznik to Twój osobisty konsultant ds. napraw komputera!
Microsoft Access. Przewodnik dla użytkowników Excela
Michael Alexander
Rozszerz swój wachlarz narzędzi do analizy o Accessa! Kiedy wybrać Excela, a kiedy Accessa? Jak wykonać raport i wizualizować dane w Accessie? Jak zintegrować Excel z Accessem? Excel to obok Worda najpopularniejsze narzędzie znajdujące się w pakiecie Microsoft Office. Narzędzie, bez którego nie wyobrażają sobie pracy analitycy, księgowi i prezesi firm. Dzięki ogromnym możliwościom oraz łatwości użycia znajduje on zastosowanie wszędzie tam, gdzie trzeba dokonać obliczeń na dużych ilościach danych. Czy Excel jest jednak lekarstwem na wszystko? Otóż nie! Pakiet Microsoft Office posiada w swych szeregach jeszcze jednego asa - program Access. Jeżeli zależy Ci na bezproblemowej współpracy kilku osób nad jednym zbiorem danych, jeżeli chcesz oddzielić wygląd raportu od danych, a w dodatku wymagasz skalowalności, Access może okazać się lepszym wyborem. Nie obawiaj się nowego! Dzięki tej książce błyskawicznie zapoznasz się ze środowiskiem, filozofią pracy oraz możliwościami Accessa. Książka odpowiada na wiele pytań, w tym na jedno kluczowe - kiedy lepszy jest Excel, a kiedy Access. Ponadto znajdziesz tu odpowiedzi na pytania dotyczące danych, ich struktur oraz metod analizy. Dowiesz się, jak korzystać z kwerend agregujących, funkcjonalnych oraz krzyżowych. Z pewnością zainteresują Cię również rozdziały poświęcone analizom warunkowym oraz tworzeniu raportów i wizualizacji danych w programie Access. Ostatni rozdział pozwoli Ci połączyć świat, który znasz - świat Excela, z tym, który poznałeś w trakcie lektury - światem Accessa. Integracja tych dwóch narzędzi zdejmie z Ciebie wszelkie ograniczenia w codziennej pracy z danymi o dowolnej wielkości i złożoności. Przekonaj się o tym sam! Trudny wybór - Access czy Excel Podstawy Accessa - tabele, teoria relacyjnych baz danych, kwerendy Kwerendy wybierające, funkcjonalne, usuwające, aktualizujące Wykorzystanie kwerend krzyżowych Transformacja danych za pomocą programu Access Wykonywanie obliczeń oraz przetwarzanie dat Analizy warunkowe Zastosowanie podkwerend i domenowych funkcji agregacji Statystyki opisowe w Accessie Planowanie zadań Wykorzystanie VBA do usprawnienia procesu analizy Tworzenie raportów w Accessie Wykorzystanie tabel i wykresów przestawnych Przenoszenie danych z Accessa do Excela Integracja Accessa z Excelem Tworzenie zapytań SQL Znasz Excel? Poznaj też Access - szybko i przyjemnie!