Suchergebnisse
Dave Westerveld
Znaczenie interfejsów API systematycznie rośnie. Głównie za sprawą tego, że ułatwiają komunikację - zarówno zewnętrzną, jak i tę, która zapewnia spójne działanie elementów nowoczesnych systemów. I podobnie jak dobre porozumienie jest podstawą relacji międzyludzkich, tak samo sprawna komunikacja między usługami ma kluczowe znaczenie dla prawidłowego funkcjonowania aplikacji. Z tego powodu od jakości API zależy jakość systemu oprogramowania jako całości. Warto zatem dobrze poznać Postmana. Dzięki tej praktycznej książce poznasz pełnię możliwości Postmana. Znajdziesz tu przystępnie wyjaśnione koncepcje, a także zestaw rzeczywistych przykładów, co ułatwi Ci korzystanie z tego narzędzia do tworzenia doskonale zaprojektowanych, udokumentowanych i przetestowanych interfejsów programowania aplikacji. Za pomocą praktycznych projektów nauczysz się dodawać automatyzację testów do istniejącego API. Poznasz również nowe funkcjonalności Postmana, stanowiące dużą pomoc w unikaniu błędów. W drugim, w pełni zaktualizowanym wydaniu znajdziesz nowe rozdziały dotyczące testowania przepływu pracy, tworzenia i używania serwerów imitacji, testowania bezpieczeństwa API, jak również testowania wydajności. W książce: użycie Postmana do poprawy jakości interfejsu API Postman i testowanie sterowane danymi serwery mock w Postmanie i testowanie kontraktowe zasady testowania bezpieczeństwa funkcjonalne i niefunkcjonalne podejście do testowania API praca ze standardami przemysłowymi, na przykład przy użyciu OpenAI i imitacji API? Lepiej przetestować dziś niż debugować jutro!
Tablice informatyczne. C++. Wydanie II
Andrzej Stasiewicz
Koniec z wertowaniem książek i dokumentacji w poszukiwaniu składni poleceń, typów danych czy struktur języka. W tablicach informatycznych znajdziesz wszystkie podstawowe informacje, których potrzebujesz podczas codziennej pracy, podane w sposób zwięzły i treściwy. Składnia poleceń, struktura programu, funkcje i metody, obiekty, typy danych -- jest tu wszystko, nad czym mógłbyś się zastanawiać. "Tablice informatyczne. C++" zawierają zestawienie najpotrzebniejszych informacji dotyczących języka C++. Każdy programista doceni je, gdy podczas pracy nie będzie miał czasu na wertowanie kilkunastu książek. W Tablicach uwzględniono najważniejsze propozycje nowego standardu języka C++ i przedstawiono następujące zagadnienia: Dyrektywy dla kompilatora Standardowe wejście i wyjście Standardowe typy danych i operacje na nich Instrukcje sterujące Funkcje Klasy Konwersje typów Wyjątki Wzorce funkcji i klas Wzorzec biblioteczny vector
Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
Powoli przyzwyczajamy się do niesamowitych możliwości ChatGPT. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego, kto chce tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji. Tylko kilka linii kodu dzieli Cię od wspaniałych implementacji! Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT. Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid Ta niewielka, przystępnie napisana książka jest drugim wydaniem kompleksowego przewodnika dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i GPT-3.5 z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w rozwoju technologii sztucznej inteligencji. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć aplikacje z zastosowaniem biblioteki OpenAI dla Pythona, włączając w to generowanie treści, odpowiadanie na pytania i inteligentnych asystentów. Dodatkowe ułatwienie stanowią przejrzyste przykłady i dołączone do wydania pliki z kodami. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach! Dowiesz się: czym są modele ChatGPT i GPT-4, jak działają i jakie niosą korzyści jak w aplikacjach Pythona korzystać z modeli do przetwarzania języka naturalnego jak radzić sobie z dużymi modelami językowymi jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria promptów jak dostrajać modele do określonych zadań Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji! Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją
UX dla biznesu. Jak projektować wartościowe firmy cyfrowe
Joel Marsh
W pracy projektanta nie chodzi wyłącznie o projektowanie. Przede wszystkim trzeba wiedzieć, co stworzyć i jak przekonać innych, aby to zbudowali. By Twój produkt cyfrowy odniósł sukces, musisz poważnie przemyśleć kwestie wrażeń użytkownika, czyli UX. Takie podejście przynosi korzyści nie tylko projektowi, ale jest zbawienne dla całej firmy! Nie możemy dłużej ignorować potrzeby połączenia UX z kwestiami biznesowymi! Kevin Meunier, prezes Offinite Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania. Dzięki książce: zidentyfikujesz wartościowe zagadnienia i będziesz je systematycznie rozwiązywać przeprowadzisz badania i uzyskasz cenne wyniki mimo presji budżetu i czasu dostosujesz swoje projekty do modelu biznesowego nauczysz się skutecznej komunikacji z interesariuszami unikniesz przypadkowego zrujnowania swojej firmy (i kilku innych pułapek) Teraz projektant łatwiej zrozumie swoich interesariuszy i będzie miał na nich ogromny wpływ! Ellen Chisa, boldstart ventures
VBA dla Excela 2021 i 365 PL. 234 praktyczne przykłady
Witold Wrotek
Excel z VBA - nowy poziom wydajności Odkryj język VBA i jego zastosowania Poznaj sztukę tworzenia makropoleceń Zautomatyzuj swoją pracę w Excelu Masz dość wykonywania ciągle tych samych zadań? Musisz pilnie opracować kolejny raport dla szefa? Od wpatrywania się w tabele w Excelu Twoje oczy robią się kwadratowe? A może masz już dość bycia zwykłym użytkownikiem aplikacji i chcesz czegoś więcej? Świetnie! Wsparcie nadchodzi! Excel to niezwykle popularny i uniwersalny program umożliwiający przeprowadzanie obliczeń naukowych, statystycznych, finansowych, analizę danych, wizualizację wyników i tworzenie rozbudowanych raportów. Ciekawie robi się jednak dopiero wtedy, gdy zachodzi potrzeba automatyzacji działań i prowadzenia interakcji z użytkownikami arkusza lub innymi aplikacjami pakietu Microsoft Office. Ciekawie, a może raczej trudno? Spokojnie, wszystko masz pod ręką, wystarczy skorzystać z tego, co oferuje język Visual Basic for Applications. Jeśli chcesz wejść na wyższy poziom i dowiedzieć się, jak upraszczać i przyspieszać pracę z Excelem, sięgnij po tę książkę! Dzięki niej szybko i łatwo poznasz możliwości makr, metody ich tworzenia, konstrukcje języka VBA i różne sposoby ich zastosowania. Wiedza nie jest tu oderwana od rzeczywistości, lecz przekazywana w odniesieniu do praktycznych przykładów z życia. A to oznacza, że nauczysz się nie tylko skutecznie programować, lecz również rozwiązywać prawdziwe problemy, z którymi na co dzień mierzy się wielu użytkowników Excela. Ruszaj w drogę, przygoda czeka! Makropolecenia i język VBA w Excelu Korzystanie z edytora języka VBA Komunikacja z użytkownikiem aplikacji Zastosowanie zmiennych i obiektów arkusza Używanie instrukcji warunkowych i podprogramów Obsługa zdarzeń i korzystanie z zakresów arkusza Zastosowanie funkcji arkuszowych i elementów sterujących Automatyzacja pracy w Excelu? Tylko z VBA!
Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu
Dick Kusleika
Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje. Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów. Dzięki książce poznasz sposoby: analizowania bardzo dużych ilości danych prezentowania danych z kilku perspektyw efektywnego rozdzielania danych na różne widoki automatyzowania procesów przygotowywania raportów i przeprowadzania analiz tworzenia atrakcyjnych paneli nawigacyjnych przygotowania analiz typu „co, jeśli” MS Excel: najbardziej przydatne wnioski wyciągniesz ze swoich danych!
Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean...
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!
Piethein Strengholt
Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji. Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości! Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce. Zagadnienia: trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi bezpieczeństwo danych zarządzanie samoobsługowymi platformami danych rola metadanych Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji! Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog