Результати пошуку
SQL. Analiza danych za pomocą zapytań. Warsztaty praktyczne. Wydanie II
Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Obecnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie firmy. Aby jednak wydobyć z danych potrzebną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności - profesjonalny analityk danych może przebierać w atrakcyjnych ofertach pracy. Spośród różnych technik analizy danych warto się przyjrzeć zastosowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami danych, jest więc szczególnie przydatnym narzędziem w przyborniku analityka danych. Ta książka jest znakomitym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak skutecznie przesiewać i uzyskiwać informacje z surowych danych. Nauczysz się formułować hipotezy i generować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które pozwalają na zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w różnych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz też tajniki pozyskiwania informacji z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja. W książce: przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL funkcje agregujące i funkcje okna w SQL bazy danych i Excel oraz kod w R i w Pythonie praca ze złożonymi typami danych optymalizacja zapytań SQL metodyczne rozwiązywanie problemów SQL: znakomite narzędzie w profesjonalnej analizie danych!
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Systemy ERP. Modelowanie, projektowanie, wdrażanie
Tadeusz Gospodarek
"Systemy ERP. Modelowanie, projektowanie, wdrażanie" najlepszą Informatyczną Książką Naukową Roku 2016! Książka otrzymała nagrodę w konkursie orgaizowanym przez Radę Naukową Polskiego Towarzystwa Informatycznego. --- Zarządzaj organizacją z pomocą ERP! Modelowanie systemów ERP, czyli budowanie modelu działania organizacji Projektowanie systemów ERP, czyli przejście do modelu technologicznego Wdrażanie i serwis systemów ERP, czyli łączenie modelu z tkanką organizacji W dzisiejszym świecie wśród większych firm, korporacji i innych organizacji z ambicjami dość powszechne jest przekonanie, że podstawowym narzędziem analizy i dobrego zarządzania jest system ERP. System ten rozumiany jest przy tym często jako narzędzie informatyczne, czyli magiczne oprzyrządowanie do dostarczania danych — choć w rzeczywistości w tego typu systemach technologia IT pełni rolę służebną w stosunku do zarządzania. Przekonany o palącej potrzebie uporządkowania swoich zasobów zarząd organizacji kupuje jedno z renomowanych rozwiązań i... okazuje się, że nie da się go tak po prostu dołączyć do zestawu poręcznych instrumentów zarządzania. Dlaczego? Ponieważ struktura firmy i logika systemu ERP całkowicie rozmijają się ze sobą. Czy ten problem da się jakoś rozwiązać? Odpowiedź na to pytanie znajdziesz w tej wyjątkowej książce, napisanej przez prawdziwego eksperta i opartej na konkretnych przykładach. Dowiesz się stąd, jak należy definiować pojęcie ERP i które jego aspekty są absolutnie kluczowe dla powodzenia całego przedsięwzięcia. Odkryjesz, że system ERP jest złożonym narzędziem inteligentnym, wymagającym podejścia interdyscyplinarnego do jego funkcjonalności i stosowania. Zorientujesz się, jak powinno wyglądać wdrożenie takiego systemu. Zrozumiesz także, jak ważna jest kwestia komunikacji między firmą zamawiającą system a firmą, która go wdraża. Jeśli chcesz, by w Twojej firmie działał sensowny system ERP, nie możesz przegapić tej książki. Zrozumieć ERP Model ontologiczny Model funkcjonalny ERP Modele semantyczne ERP Projekty poziomu ekonomicznego Projekty poziomu IT Wdrażanie systemu ERP Serwisowanie systemów ERP Dodatki Inteligentnie wdrażaj system ERP!
Testowanie full stack. Praktyczny przewodnik dostarczania oprogramowania wysokiej jakości
Gayathri Mohan
Wysoka jakość aplikacji nie bierze się znikąd! Aby ją zapewnić, testowanie musi być integralnym aspektem inżynierii oprogramowania, wplecionym w każdy etap cyklu jego dostarczania. Błędy czy niedoskonałości w kodzie, pominięte z powodu niedokładnego testowania, mogą się okazać niezwykle kosztowne, jeśli ujawnią się w środowisku produkcyjnym. Oznacza to, że wdrożenie mądrej strategii testowania jest warunkiem sukcesu w branży dostarczania oprogramowania. Ten praktyczny przewodnik zawiera szeroki przegląd strategii, wzorców i form testowania oprogramowania, ułatwiających dobór ścieżek i podejść do konkretnych projektów w zależności od zakresu, budżetu i ram czasowych. Książka uczy przydatnych umiejętności w zakresie przeprowadzania testów wydajności, bezpieczeństwa i dostępności, w tym testów eksploracyjnych, automatyzacji testów, testów wielofunkcyjnych, testowania danych, testowania mobilnego i wielu innych. Zaprezentowano tu także łączenie testów w potokach ciągłej integracji, co pozwala na szybkie otrzymywanie informacji zwrotnych. W ten sposób łatwiejsze staje się kontrolowanie trudnych przepływów pracy programistycznej i uzyskiwanie wysokiej jakości aplikacji. Najciekawsze zagadnienia: ponad 40 narzędzi do testowania kodu zasady dobierania testów pod kątem jakości oprogramowania strategie i koncepcje dotyczące testowania praktyczne korzystanie z poszczególnych narzędzi do testowania najlepsze praktyki przeprowadzania testów Po pierwsze, po drugie i po trzecie: testuj swój kod!
Tworzenie architektury oprogramowania. Wspieranie zespołów w podejmowaniu trafnych decyzji
Andrew Harmel-Law
Rola architekta oprogramowania się zmienia. W miarę jak systemy stają się coraz bardziej złożone, tradycyjny model działania architekta przestaje wystarczać. Zadań jest zbyt wiele, a ich zaniedbanie w końcu doprowadzi do punktu krytycznego. Kluczowe staje się współdziałanie architekta z zespołem projektowym - tylko wtedy możliwe jest tworzenie trwałej, elastycznej i efektywnej architektury. Oto książka pełna praktycznej mądrości, trafiająca w sedno tego, czym jest architektura. Grady Booch, IBM Fellow Tę książkę doceni każdy, kto praktykuje architekturę w ramach i na rzecz zespołu. Dzięki niej zrozumiesz wady scentralizowanych praktyk architektury w zdecentralizowanym świecie. Poznasz też kluczowe aspekty zdecentralizowanego podejścia do architektury opartego na informacji zwrotnej i zasady wdrażania takiego podejścia. Znajdziesz tu omówienie czynników wpływających na efektywność decyzji architektonicznych, a także ich społeczny wymiar - dobra architektura bowiem to nie tylko struktura kodu, ale również jakość współpracy. Dzięki opisanym metodom rozwiniesz sposób myślenia, który pozwala każdemu w zespole praktykować architekturę i budować lepsze systemy. Najciekawsze zagadnienia: jak się zmienia nowoczesny proces dostarczania oprogramowania metodologia łączenia architektury oprogramowania z jego rozwojem współzależność decyzji, architektury i informacji zwrotnej z działających systemów wprowadzanie praktyk maksymalizacji korzyści i minimalizacji ryzyka dostrajanie podejścia do architektury, umiejętności osób w zespole i kultury firmy Najlepsza architektura oprogramowania ewoluuje dzięki zaangażowaniu wszystkich. Martin Fowler, główny badacz w Thoughtworks
Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany
Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens
Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną. Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow. W książce między innymi: teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie potencjał systemów głębokiego uczenia narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!
Upoluj cyberprzestępcę. Przewodnik dla hakerów prowadzących śledztwa online
Vinny Troia
Korporacyjny system informatyczny musi być stale gotowy do obrony. Trzeba mieć strategię reagowania na incydenty bezpieczeństwa i zachować czujność. Cyberprzestępczość jest dziś stałym elementem środowiska biznesowego i jeśli nie chcesz narazić swojego przedsiębiorstwa na niepowetowane straty, musisz opracować solidny zestaw narzędzi umożliwiających obronę i tropienie cyberprzestępców. Mimo że w pewnych okolicznościach należy zaangażować organy ścigania, spora część dochodzenia w sprawie naruszenia bezpieczeństwa należy do organizacji. Ta książka jest praktycznym kompendium przeznaczonym dla inżynierów bezpieczeństwa. Znajdziesz w niej opis najnowszych narzędzi, technik i zasobów. Poznasz sposoby badania źródeł niepożądanego ruchu sieciowego, wydobywania informacji z publicznie dostępnych zasobów internetowych i ścigania osób, które mogłyby wyrządzić szkodę organizacji. Dowiesz się, jak, począwszy od pojedynczego adresu IP, stopniowo zdobywać informacje potrzebne do wzmocnienia ochrony, zidentyfikowania i wytropienia hakerów. Opisana tu metodologia została zastosowana w śledztwie przeciwko członkom grupy cyberterrorystycznej. Przekonasz się, że dzięki użyciu łatwo dostępnych narzędzi można wytropić i zidentyfikować sprawców nawet wyjątkowo wyrafinowanych włamań do systemu! W książce: najnowocześniejsze narzędzia do prowadzenia dochodzeń przeciw cyberprzestępcom techniki śledzenia niepożądanego ruchu sieciowego wyszukiwanie informacji wywiadowczych identyfikowanie potencjalnych sprawców dzięki powszechnie dostępnym informacjom budowa złożonych scenariuszy zaawansowanego wyszukiwania sztuczki i nieoczywiste techniki stosowane przez ekspertów Wykryto cyberatak? Czas na polowanie!
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
Bjorn Andrist, Viktor Sehr
Dzisiejszy C++ jest wyjątkowym językiem programowania. Umożliwia pisanie zwięzłego, stabilnego kodu, który można zoptymalizować pod kątem wydajności w niespotykanym dotychczas stopniu. Język C++ w ciągu ostatnich lat został unowocześniony. W standardzie C++ 20 znalazło się sporo mechanizmów, które pozwalają osiągnąć wysoką efektywność kodu, a równocześnie uprzyjemniają programiście pracę. Poprawiono także ustawienia domyślne kompilatora. To wszystko sprawia, że wielu profesjonalistów wybiera właśnie C++, gdy chce uzyskać kod o wyjątkowej wydajności. Ta książka jest drugim, zaktualizowanym i uzupełnionym wydaniem przewodnika dla programistów. Rozpoczyna się od szczegółowego wprowadzenia do nowoczesnego C++ z uwzględnieniem technik eliminowania wąskich gardeł w kodzie bazowym. Następnie omówiono zagadnienia optymalizacji struktur danych i zarzadzania pamięcią. Przedstawiono również tematykę algorytmów, zasady pisania czytelnego kodu i stosowania niestandardowych iteratorów. Zamieszczono w niej też praktyczne przykłady używania metaprogramowania w języku C++, korutyn, refleksji (do ograniczenia ilości szablonowego kodu), obiektów pośredniczących (do wprowadzania ukrytych optymalizacji), programowania współbieżnego i struktur danych wolnych od blokad. W końcowej części dokonano przeglądu algorytmów równoległych w C++. W książce między innymi: nowe aspekty C++ 20 wyspecjalizowane struktury danych na potrzeby wydajnego kodu metaprogramowanie i niestandardowe zarządzanie pamięcią mechanizm refleksji i programowanie współbieżne bez używania blokad subtelne optymalizacje algorytmów z biblioteki standardowej C++ leniwe generatory i zadania asynchroniczne Twórz wydajny i czysty kod w C++!