Szczegóły ebooka

Zastosowanie metod numerycznych w analizie wybranych zagadnień geotechniki i geotechniki środowiska

Zastosowanie metod numerycznych w analizie wybranych zagadnień geotechniki i geotechniki środowiska

pod red. Marka Lefika

Ebook

Monografia prezentuje bieżące prace naukowe pracowników Katedry Geotechniki i Budowli Inżynierskich Politechniki Łódzkiej. Wspólnym mianownikiem poszczególnych rozdziałów jest zastosowanie metod numerycznych – szczególnie tych wykorzystujących sztuczne sieci neuronowe (SSN) – do rozwiązywania zagadnień geotechniki i geotechniki środowiskowej. Większość rozdziałów przedstawia też problem rozwiązywania zagadnienia odwrotnego, związanego z identyfikacją parametrów modeli nawierzchni i podłoża gruntowego oraz zagadnieniami przepływu wód gruntowych zanieczyszczonych substancjami chemicznymi. 

SPIS TREŚCI
Rozdział I. Zastosowanie metod numerycznych w analizie wybranych zagadnień geotechniki i geotechniki środowiska  
Rozdział II. Rozwiązanie zagadnienia odwrotnego za pomocą sztucznych sieci neuronowych 
1. Wstęp: zagadnienie „wprost” i zagadnienie odwrotne 
2. Problem odwrotny w zagadnieniach inżynierskich  
3. Rozwiązanie przybliżone zagadnienia odwrotnego przy użyciu sztucznej sieci neuronowej  
4. Przykład ilustrujący: identyfikacja współczynnika Winklera oraz efektywnej sztywności belki spoczywającej na sprężystym podłożu 
    4.1. Sformułowanie problemu identyfikacji współczynnika Winklera 
    4.2 Identyfikacja współczynnika Winklera oraz sztywności nawierzchni dla podłoża jednorodnego 
    4.3. Identyfikacja współczynnika Winklera oraz sztywności nawierzchni dla podłoża, którego sztywność zmienia się skokowo 
5. Podsumowanie: właściwości metody rozwiązania zagadnienia odwrotnego metodą aproksymacji relacji odwrotnej 
6. Bibliografia 
Rozdział III. Zastosowanie metody elementów skończonych oraz sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji parametrów nawierzchni warstwowej 
1. Wstęp
2. Numeryczny model nawierzchni  
    2.1. Sformułowanie 
    2.2. Generacja danych do uczenia SSN 
3. Identyfikacja parametrów modelu za pomocą SSN 
    3.1. Zagadnienie treningu sztucznych sieci neuronowych 
    3.2. SSN jako bezpośredni aproksymator relacji odwrotnej  
      3.2.1. Opis metody
      3.2.2. Wyniki uczenia i identyfikacji 
    3.3. SSN jako aproksymator odpowiedzi modelu  
      3.3.1 Opis metody 
      3.3.2. Wyniki uczenia i identyfikacji 
4. Dyskusja wyników i wnioski 
5. Bibliografia
Rozdział IV. Identyfikacja parametrów mechanicznych nawierzchni, podbudowy i gruntu dla klasycznych modeli interakcji grunt–budowla  
1. Nieniszczące badania właściwości mechanicznych warstwowych układów powierzchniowych  
2. Klasyczne modele interakcji grunt–budowla 
3. Ustalenie parametrów modelu Pasternaka na podstawie danych z testu FWD, z zastosowaniem analizy odwrotnej 
    3.1. Sformułowanie zagadnienia  
    3.2. Rozwiązanie zagadnienia „wprost” 
    3.3 Rozwiązanie zagadnienia odwrotnego 
4. Sformułowanie modelu „dwubelkowego” oraz identyfikacja jego parametrów na podstawie danych doświadczalnych 
    4.1. Sformułowanie zagadnienia 
    4.2. Rozwiązanie zagadnienia „wprost” 
    4.3. Rozwiązanie zagadnienia odwrotnego 
    4.4. Wykorzystanie modelu dwubelkowego do identyfikacji sztywności warstw belki dwuwarstwowej 
5. Niejednoznaczność identyfikacji opartej na wynikach testu FWD 
6. Podsumowanie i wnioski
7. Bibliografia 
Rozdział V. Ustalenie położenia i intensywności źródła skażenia gruntu jako zagadnienie odwrotne rozwiązywane z zastosowaniem sztucznej sieci neuronowej  
1. Wstęp 
2. Sformułowanie problemu  
3. Rozwiązanie zagadnienia „wprost”  
    3.1. Opis skażonego obszaru przyjętego do obliczeń  
    3.2. Warunki hydrologiczno-geologiczne terenu  
    3.3. Rezultaty obliczeń „wprost”  
4. Rozwiązania zagadnień odwrotnych  
    4.1. Identyfikacja intensywności źródła skażenia  
    4.2. Identyfikacja położenia źródła skażenia  
    4.3. Identyfikacja współczynnika filtracji bariery 
5. Podsumowanie
6. Bibliografia 
Rozdział VI. Posadowienie na płycie fundamentowej – ustalanie współczynników podatności podłoża 
1. Wstęp 
2. Moduł i współczynnik podatności  
3. Rozkłady naprężeń pionowych w gruncie  
    3.1. Rozkład prostokątny 
    3.2. Rozkład trójkątny  
    3.3. Rozkład wykładniczy  
    3.4. Rozkłady oparte na rozwiązaniach sprężystych  
    3.5. Głębokość całkowania 
4. Model 3D płyty fundamentowej 
    4.1. Model bazowy 
    4.2. Zmiana sztywności płyty 
    4.3. Zmiana sposobu obciążenia płyty  
    4.4. Zmiana odkształcalności podłoża  
    4.5. Zmiana wymiarów płyty 
5. Zalecenia projektowe 
6. Wnioski końcowe  
7. Bibliografia 
Rozdział VII. Analiza zachowania się elementów konstrukcyjnych obiektu mostowego w trakcie jego realizacji  
1. Wstęp  
2. O obiekcie i technologii budowy  
3. Monitoring geometrii podłużnej i sił normalnych  
4. Model numeryczny 
5. Porównanie wyników teoretycznych z rzeczywistymi 
    5.1. Przemieszczenia wynikające z modelu obliczeniowego  
    5.2. Przemieszczenia odwracalne  
    5.3. Porównanie przemieszczeń od naciągu kabli  
    5.4. Siły normalne w podporach tymczasowych  
6. Podsumowanie  
7. Bibliografia 
Rozdział VIII. Optymalizacja parametrów projektowanej reaktywnej bariery ochronnej na pogorzelisku składowiska odpadów  
1. Wstęp 
2. Metoda heurystyczna optymalizacji wymiarów PRB 
3. Budowa geologiczna i warunki hydrogeologiczne 
4. Wstępne przyjęcie parametrów geometrycznych
5. Wyniki  
6. Wnioski  
7. Bibliografia  
Rozdział IX. Zastosowanie sieci neuronowych do hydromorfologicznego opisu rzeki Olechówki  
1. Wprowadzenie  
2. Opis rzeki Olechówki w formacie RHS  
3. Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej typu IAC do opisu rzeki Olechówki  
4. Powiązanie sieci IAC z bazą danych  
5. Przykład działania sieci IAC 
6. Wyszukiwanie według nazwy  
7. Przypisywanie prawdopodobnej wartości, gdy brakuje jej wśród części danych wpisanych do bazy danych  
8. Podsumowanie  
9. Bibliografia  
Streszczenie 
Abstract 

  • Tytuł: Zastosowanie metod numerycznych w analizie wybranych zagadnień geotechniki i geotechniki środowiska
  • Autor: pod red. Marka Lefika
  • ISBN: 978-83-66741-11-9, 9788366741119
  • Data wydania: 2022-04-13
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: e_2p1e
  • Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej