O autorach

O recenzencie

Wstęp

Rozdział 1. Projektowanie obiektowe

• Wprowadzenie do obiektowości
• Obiekty i klasy
• Określanie atrybutów i zachowań
  • Dane opisują stan obiektu
  • Zachowania są akcjami
• Ukrywanie szczegółów i tworzenie interfejsów publicznych
• Kompozycja
• Dziedziczenie
  • Dziedziczenie zapewnia abstrakcję
  • Wielokrotne dziedziczenie
• Studium przypadku
  • Wprowadzenie i omówienie problemu
  • Widok kontekstu
  • Widok logiczny
  • Widok procesu
  • Widok programistyczny
  • Widok fizyczny
  • Wnioski
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 2. Obiekty w Pythonie

• Prezentacja podpowiedzi typów
  • Sprawdzanie typów
• Tworzenie klas w Pythonie
  • Dodawanie atrybutów
  • Zapewnianie możliwości działania
  • Inicjalizacja obiektów
  • Podpowiedzi typów i wartości domyślne
  • Podawanie wyjaśnień w napisach dokumentujących
• Moduły i pakiety
  • Organizowanie modułów
  • Organizowanie kodu w moduły
• Kto ma dostęp do moich danych?
• Biblioteki innych twórców
• Studium przypadku
  • Widok logiczny
  • Próbki i ich stan
  • Zmiany stanu próbek
  • Odpowiedzialności klasy
  • Klasa TrainingData
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 3. Kiedy obiekty są do siebie podobne

• Proste dziedziczenie
  • Rozszerzanie typów wbudowanych
  • Przesłanianie i super
• Wielokrotne dziedziczenie
  • Problematyczny diament
  • Różne zestawy argumentów
• Polimorfizm
• Studium przypadku
  • Widok logiczny
  • Jeszcze jedna odległość
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 4. Oczekując nieoczekiwanego

• Zgłaszanie wyjątków
  • Zgłaszanie wyjątku
  • Efekty wyjątków
  • Obsługa wyjątków
  • Hierarchia wyjątków
  • Definiowanie własnych wyjątków
  • Wyjątki nie są wyjątkowe
• Studium przypadku
  • Widok kontekstu
  • Widok przetwarzania
  • Co może pójść źle?
  • Nieprawidłowe zachowanie
  • Tworzenie próbek na podstawie danych z plików CSV
  • Walidacja wartości wyliczeniowych
  • Odczyt plików CSV
  • Nie powtarzaj się
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 5. Kiedy korzystać z programowania obiektowego

• Traktujmy obiekty jako obiekty
• Dodawanie zachowań do klas danych przy wykorzystaniu właściwości
  • Wszystko o właściwościach
  • Dekoratory - inny sposób tworzenia właściwości
  • Określanie, kiedy należy używać właściwości
• Obiekty menedżerów
  • Usuwanie powtórzeń
  • W praktyce
• Studium przypadku
  • Walidacja danych wejściowych
  • Dzielenie próbek wejściowych
  • Hierarchia klas próbek
  • Wyliczenie purpose
  • Właściwości ustawiające
  • Powtarzające się instrukcje if
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 6. Abstrakcyjne klasy bazowe i przeciążanie operatorów

• Tworzenie abstrakcyjnej klasy bazowej
  • Abstrakcyjne klasy bazowe kolekcji
  • Abstrakcyjne klasy bazowe i podpowiedzi typów
  • Moduł collections.abc
  • Tworzenie własnych abstrakcyjnych klas bazowych
  • Wyjaśniamy magię
• Przeciążanie operatorów
• Rozszerzanie klas wbudowanych
• Metaklasy
• Studium przypadku
  • Rozszerzanie klasy listy w celu utworzenia dwóch podlist
  • Podział poprzez tasowanie
  • Dzielenie próbek metodą inkrementalną
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 7. Struktury danych w Pythonie

• Puste obiekty
• Kroki i krotki nazwane
  • Krotki nazwane i typing.NamedTuple
• Klasy danych
• Słowniki
  • Przypadki stosowania słowników
  • Stosowanie defaultdict
• Listy
  • Sortowanie list
• Zbiory
• Trzy typy kolejek
• Studium przypadku
  • Model logiczny
  • Niezmienne klasy danych
  • Klasy NamedTuple
  • Wniosek
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 8. Łączenie programowania obiektowego i funkcyjnego

• Wbudowane funkcje Pythona
  • Funkcja len()
  • Funkcja reversed()
  • Funkcja enumerate()
• Alternatywa dla przeciążania metod
  • Domyślne wartości parametrów
  • Zmienne listy argumentów
  • Rozpakowywanie argumentów
• Funkcje są także obiektami
  • Obiekty funkcji i funkcje zwrotne
  • Stosowanie funkcji do modyfikowania klas
  • Obiekty wywoływalne
• Plikowe operacje wejścia-wyjścia
  • Działanie w kontekście
• Studium przypadku
  • Ogólna postać sposobu przetwarzania
  • Rozdzielanie danych
  • Ponowne przemyślenie problemu klasyfikacji
  • Funkcja partition()
  • Podział danych w jednym przejściu
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 9. Łańcuchy, serializacja i ścieżki do plików

• Łańcuchy znaków
  • Operacje na łańcuchach znaków
  • Formatowanie łańcuchów znaków
  • Łańcuchy znaków są zapisywane w Unicode
• Wyrażenia regularne
  • Dopasowywanie wzorców
  • Parsowanie informacji przy użyciu wyrażeń regularnych
• Ścieżki dostępu do plików
• Serializacja obiektów
  • Dostosowywanie działania modułu pickle
  • Serializacja danych w formacie JSON
• Studium przypadku
  • Konstrukcja formatu CSV
  • Wczytywanie danych CSV w formie słowników
  • Wczytywanie danych CSV w formie listy
  • Serializacja danych JSON
  • Format JSON z danymi rozdzielanymi znakami nowego wiersza
  • Walidacja danych JSON
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 10. Wzorzec Iterator

• Krótko o wzorcach projektowych
• Iteratory
  • Protokół iteratorów
• Listy składane
  • Wyrażenia list składanych
  • Wyrażenia zbiorów i słowników składanych
  • Wyrażenia generatorów
• Funkcje generatorów
  • Zwracanie elementów z innego iteratora
  • Stosy generatorów
• Studium przypadku
  • Zarys konstruowania zbiorów
  • Wiele podziałów
  • Testowanie
  • Niezbędny algorytm k-NN
  • Algorytm k-NN korzystający z modułu bisect
  • Algorytm k-NN korzystający z modułu heapq
  • Wniosek
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 11. Często stosowane wzorce projektowe

• Wzorzec Dekorator
  • Przykład wzorca Dekorator
  • Dekoratory w Pythonie
• Wzorzec Obserwator
  • Przykład wzorca Obserwator
• Wzorzec Strategia
  • Przykład wzorca Strategia
  • Wzorzec Strategia w Pythonie
• Wzorzec Polecenie
  • Przykład wzorca Polecenie
• Wzorzec Stan
  • Przykład wzorca Stan
  • Stan a Strategia
• Wzorzec Singleton
  • Implementacja wzorca Singleton
• Studium przypadku
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 12. Zaawansowane wzorce projektowe

• Wzorzec Adapter
  • Przykład wzorca Adapter
• Wzorzec Fasada
  • Przykład wzorca Fasada
• Wzorzec Piórko
  • Przykład implementacji wzorca Piórko w Pythonie
  • Przechowywanie w buforze wielu komunikatów
  • Optymalizacja pamięci przy użyciu atrybutu __slots__
• Wzorzec Fabryka abstrakcyjna
  • Przykład wzorca Fabryka abstrakcyjna
  • Fabryki abstrakcyjne w Pythonie
• Wzorzec Kompozyt
  • Przykład wzorca Kompozyt
• Wzorzec Metoda szablonowa
  • Przykład wzorca Metoda szablonowa
• Studium przypadku
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 13. Testowanie oprogramowania obiektowego

• Po co testować?
  • Programowanie na podstawie testów
  • Cele testowania
  • Wzorce testowania
• Testowanie przy użyciu frameworka unittest
• Wykonywanie testów jednostkowych przy użyciu pakietu pytest
  • Funkcje setup i teardown pakietu pytest
  • Przygotowania i porządki przy użyciu konfiguracji początkowych
  • Bardziej wyszukane konfiguracje początkowe
  • Pomijanie testów narzędzia pytest
• Imitowanie obiektów przy użyciu atrap
  • Dodatkowe techniki korygowania
  • Obiekt sentinel
• Ile testów wystarczy?
• Testowanie a programowanie
• Studium przypadku
  • Testy jednostkowe klas obliczających odległości
  • Testy jednostkowe klasy Hyperparameter
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Rozdział 14. Współbieżność

• Podstawowe informacje o przetwarzaniu współbieżnym
• Wątki
  • Wiele problemów związanych z wątkami
• Wieloprocesowość
  • Pule procesów
  • Kolejki
  • Problemy związane z wieloprocesowością
• Moduł concurrent.futures
• Moduł AsyncIO
  • AsyncIO w działaniu
  • Czytanie kodu AsyncIO
  • AsyncIO w rozwiązaniach sieciowych
  • Prezentacja aplikacji zapisującej wpisy w dzienniku
  • Klienty AsyncIO
• Rozwiązanie problemu ucztujących filozofów
• Studium przypadku
• Przypomnij sobie
• Ćwiczenia
• Podsumowanie

Skorowidz

• Tytuł: Programowanie zorientowane obiektowo w Pythonie. Tworzenie solidnych i łatwych w utrzymaniu aplikacji i bibliotek. Wydanie IV
• Autor: Steven F. Lott, Dusty Phillips
• Tytuł oryginału: Python Object-Oriented Programming: Build robust and maintainable object-oriented Python applications and libraries, 4th Edition
• Tłumaczenie: Piotr Rajca
• ISBN: 978-83-283-8950-2, 9788328389502
• Data wydania: 2023-04-18
• Format: Ebook
• Identyfikator pozycji: przop4
• Wydawca: Helion