Helion


Szczegóły ebooka

Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela

Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela


Poznaj potencjał Excela w zakresie BI!

Program Excel można stosować na setki różnych sposobów, chociaż większość użytkowników uważa go za prosty arkusz kalkulacyjny. Co więcej, wachlarz jego zaawansowanych funkcjonalności jest stale poszerzany - program stał się częścią pakietu Microsoft Business Intelligence. Dzięki możliwości integracji danych z różnych źródeł Excel świetnie sprawdza się jako narzędzie do tworzenia interaktywnych kokpitów menedżerskich. Jeżeli interesujesz się tematyką BI i masz ambicję stworzyć własne "centrum dowodzenia", to trzymasz w rękach właściwą książkę!

Ten wspaniały podręcznik stanowi kompendium wiedzy na temat prowadzenia analiz BI w środowisku Microsoft Excel. Sięgnij po niego i sprawdź, jak korzystać z tabel przestawnych oraz narzędzi Power Pivot, Power View czy Power Map. Dowiedz się, jak do tego wszystkiego dołożyć dane z baz SQL oraz użyć dodatku Data Mining. Zdobądź też wiedzę na temat publikowania Twoich rozwiązań na stronach SharePoint. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich menedżerów i analityków biznesowych chcących mieć wgląd w bieżące dane. Gdy poznasz i zastosujesz narzędzia Excela, podjęcie właściwej decyzji stanie się łatwiejsze!

Dzięki tej książce:

  • poznasz narzędzia: Power Pivot, Power View, Power Map oraz Power Query
  • skorzystasz ze źródeł danych za pomocą języka SQL
  • zastosujesz dodatek Data Mining
  • udostępnisz swoje opracowania na stronach SharePointa

Zbuduj doskonały kokpit menedżera!

 

O autorach 9

 

Wprowadzenie 10

CZĘŚĆ I . ZASTOSOWANIE PROGRAMU EXCEL DO ANALIZ BUSINESS INTELLIGENCE 15

Rozdział 1. Istotne zagadnienia bazodanowe 17

  • Bazy danych jako remedium na standardowe ograniczenia programu Excel 18
    • Skalowalność 18
    • Przejrzystość procesów analitycznych 19
    • Rozdzielenie warstwy danych od warstwy prezentacji 20
  • Terminologia związana z bazami danych 21
    • Bazy danych 21
    • Tabele 22
    • Rekordy, pola i wartości 22
    • Zapytania 23
  • Projektowanie baz danych 24
    • Krok 1. Ogólny zarys - od pomysłu do jego realizacji 24
    • Krok 2. Projekt raportów 25
    • Krok 3. Projektowanie danych 25
    • Krok 4. Projekt tabel 27

Rozdział 2. Tabele przestawne - wprowadzenie 31

  • Tabela przestawna - podstawowe informacje 31
    • Elementy tabeli przestawnej 32
    • Budowanie prostej tabeli przestawnej 33
  • Dostosowywanie tabeli przestawnej 39
    • Zmiana wyglądu tabeli przestawnej 39
    • Zmiana nazw pól 40
    • Formatowanie wartości liczbowych 41
    • Wprowadzanie zmian w podsumowaniach 42
    • Ukrywanie sum częściowych 43
    • Ukrywanie i pokazywanie elementów danych 44
    • Ukrywanie lub wyświetlanie elementów niezawierających danych 46
    • Sortowanie pól w tabeli przestawnej 47
  • Czym są fragmentatory? 48
    • Dodawanie prostego fragmentatora 49
    • Dostosowywanie fragmentatorów 50
    • Filtrowanie wielu tabel przestawnych za pomocą jednego fragmentatora 53
  • Tworzenie fragmentatora z osią czasu 53
  • Wewnętrzny model danych - podstawowe informacje 55
    • Zbuduj swój pierwszy model danych 55
    • Wykorzystanie modelu danych w tabeli przestawnej 58

Rozdział 3. PowerPivot - wprowadzenie 61

  • Wewnętrzny model danych PowerPivot 62
  • Łączenie tabel Excela z tabelą PowerPivot 63
    • Przygotowanie tabel Excela 64
    • Dodawanie tabel Excela do modelu danych 65
  • Tworzenie relacji między tabelami PowerPivot 66
  • Tworzenie tabeli przestawnej przy użyciu danych z PowerPivot 69
  • Dodawanie kolumn obliczeniowych do danych PowerPivot 71
    • Tworzenie kolumny obliczeniowej 71
    • Zmiana formatu kolumn obliczeniowych 73
    • Odwoływanie się do kolumn obliczeniowych w innych obliczeniach 73
    • Ukrywanie kolumn obliczeniowych przed użytkownikami końcowymi 74
  • Wykorzystanie DAX do tworzenia kolumn obliczeniowych 74
    • Funkcje DAX mające zastosowanie do kolumn obliczeniowych 75
    • Tworzenie kolumn obliczeniowych przy użyciu DAX 76
  • Pola obliczeniowe - definicja 78

Rozdział 4. Ładowanie danych z zewnętrznych źródeł danych do PowerPivot 83

  • Importowanie danych z relacyjnych baz danych 83
    • Ładowanie danych z bazy danych SQL Server 84
    • Ładowanie danych z baz danych Microsoft Access 90
    • Ładowanie danych z innych systemów relacyjnych baz danych 92
  • Importowanie danych z plików płaskich 95
    • Ładowanie danych z zewnętrznych plików Excela 95
    • Ładowanie danych z plików tekstowych 98
    • Ładowanie danych ze schowka 100
  • Importowanie danych z innych źródeł danych 101
  • Odświeżanie połączeń z zewnętrznymi źródłami danych i zarządzanie nimi 102
    • Ręczne odświeżanie danych w PowerPivot 102
    • Ustawienie automatycznego odświeżania 103
    • Zablokowanie polecenia Odśwież wszystko 104
    • Edycja połączenia z danymi źródłowymi 104

Rozdział 5. Tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View 107

  • Uruchomienie dodatku Power View 107
  • Tworzenie kokpitu menedżerskiego za pomocą Power View 108
    • Tworzenie wykresów w Power View i praca z nimi 110
    • Wizualizacja danych za pomocą mapy Power View 114
    • Zmiana wyglądu kokpitu menedżerskiego Power View 117

Rozdział 6. Dodawanie informacji o lokalizacji za pomocą Power Map 119

  • Instalowanie i aktywacja dodatku Power Map 119
  • Ładowanie danych do Power Map 120
    • Wybór poziomu danych geograficznych i mapy 122
    • Weryfikacja ufności mapowania 122
    • Nawigacja na mapie 124
  • Zarządzanie wizualizacjami map i ich modyfikowanie 126
    • Typy wizualizacji 127
    • Dodawanie kategorii 130
    • Wizualizacja danych w czasie 131
    • Dodawanie warstw 133
  • Dodawanie niestandardowych komponentów 134
    • Dodawanie wykresów prezentujących pierwsze n lub ostatnie n lokalizacji 134
    • Dodawanie adnotacji i pól tekstowych 135
    • Dodawanie legend 136
    • Dostosowywanie motywów mapy i jej etykiet 136
  • Dostosowywanie przewodników w Power Map i zarządzanie nimi 136
    • Definicja sceny 137
    • Konfiguracja scen 138
    • Odtwarzanie i udostępnianie przewodnika 139
    • Udostępnianie zrzutów ekranu 139

Rozdział 7. Korzystanie z dodatku Power Query 141

  • Instalacja i aktywacja dodatku Power Query 142
    • Pobieranie dodatku Power Query 142
  • Power Query - podstawy 143
    • Wyszukiwanie danych źródłowych 143
    • Przekształcanie wybranych danych źródłowych 144
    • Sposób wykonywania zapytań 147
    • Ładowanie wyników zapytań 149
    • Odświeżanie danych Power Query 150
    • Zarządzanie istniejącymi zapytaniami 151
  • Polecenia dostępne do wykonania na kolumnach i tabelach 152
    • Polecenia na poziomie kolumny 152
    • Polecenia na poziomie tabeli 155
  • Rodzaje połączeń Power Query 155
  • Tworzenie funkcji Power Query i ich zastosowanie 158
    • Tworzenie podstawowych funkcji niestandardowych i korzystanie z nich 159
    • Przykład zaawansowanej funkcji: Umieszczanie danych z wszystkich plików Excela z jednego folderu w jednej tabeli 161

CZĘŚĆ II. ZASTOSOWANIE SQL W ANALIZACH BUSINESS INTELLIGENCE 167

Rozdział 8. SQL Server - podstawowe informacje 169

  • Składowe SQL Servera 169
    • SQL Server Relational Database Engine 170
    • SQL Server Management Studio 170
  • Połączenie z usługą bazy danych 172
  • Bezpieczeństwo w SQL Serverze 172
    • Dostęp do serwera 173
    • Dostęp do bazy danych 175
    • Dostęp do obiektów bazy danych 177
  • Praca z bazami danych 179
    • Tworzenie bazy danych 180
    • Utrzymanie bazy danych 181
  • Praca z tabelami i widokami 183
    • Tworzenie tabeli 184
    • Tworzenie widoku 186
  • Importowanie i eksportowanie danych 188

Rozdział 9. Wstęp do SQL 193

  • Podstawy SQL 193
    • Instrukcja Select 193
    • Klauzula From 194
    • Złączenia - podstawowe informacje 194
    • Klauzula Where 195
    • Grupowanie 196
    • Klauzula Order By 196
    • Wyświetlanie unikatowych rekordów 197
    • Wybór pierwszych n rekordów 197
  • Zaawansowane elementy SQL 198
    • Operator Union 198
    • Wyrażenie Case 199
    • Operator Like 199
    • Podzapytania 199
    • Złączenia zaawansowane 201
    • Grupowanie zaawansowane 203
    • Manipulowanie danymi 204

Rozdział 10. Tworzenie skryptów SQL i zarządzanie nimi 205

  • Podejścia do projektowania systemów analitycznych 205
    • Bądź zorganizowany 206
    • Przenoś dane w jednym kierunku, przechodząc przez kolejne etapy budowy systemu 207
    • Określ miary i atrybuty 207
    • Poznaj zawczasu wolumen danych 209
    • Weź pod uwagę wymagania dotyczące pełnego przeładowania danych 210
    • Ustaw rejestrowanie zmian i walidację danych 211
  • Tworzenie skryptów SQL 211
    • Skrypty do ekstrakcji danych 213
    • Skrypty do przygotowywania danych 215
    • Skrypty ładujące dane 216
    • Obsługa błędów 217
    • Tworzenie procedur składowanych i wprowadzanie w nich zmian 218
  • Indeksowanie i zagadnienia związane z wydajnością 219
    • Rodzaje indeksów 220
    • Tworzenie indeksu 220
    • Usuwanie indeksów 220
    • Dodatkowe wskazówki i triki 222
  • Często spotykane problemy analityczne - rozwiązania SQL 222
    • Tworzenie raportu Aktywni użytkownicy 222
    • Tworzenie raportu Wartość skumulowana 224
    • Tworzenie raportu Najlepszych n handlowców/klientów 225
    • Tworzenie raportu Lista wyjątków 225

Rozdział 11. Wywoływanie widoków i procedur składowanych z poziomu Excela 227

  • Import danych z SQL Servera 227
  • Przekazywanie własnych instrukcji SQL do zewnętrznych baz danych 231
    • Ręczne edytowanie instrukcji SQL 232
    • Uruchamianie procedur składowanych z programu Excel 233
    • Wykorzystanie VBA do tworzenia połączeń dynamicznych 233
  • Tworzenie modelu danych z wieloma obiektami danych SQL 235
  • Wywoływanie procedur składowanych bezpośrednio z poziomu PowerPivot 238

Rozdział 12. Reporting Services - wprowadzenie 243

  • Reporting Services - podstawowe informacje 243
  • Tworzenie raportu Reporting Services 245
    • Definiowanie wspólnego źródła danych 251
    • Definiowanie wspólnego zestawu danych 252
  • Generowanie raportów 253
    • Proces generowania raportu 254
    • Dostęp do raportów 255
    • Bezpieczeństwo w SSRS 255
  • Zarządzanie subskrypcjami 257

Rozdział 13. Analiza danych z modułów OLAP Analysis Services za pomocą Excela 261

  • Baza danych OLAP - definicja i przeznaczenie 262
  • Moduły OLAP - definicja 263
    • Wymiary i miary 263
    • Hierarchie i elementy wymiarów 264
  • Nawiązywanie połączenia ze źródłem danych OLAP 265
  • Ograniczenia tabel przestawnych OLAP 268
  • Tworzenie modułów działających w trybie offline 268
  • Korzystanie z funkcji dostępnych w modułach 270
  • Dodawanie obliczeń do tabel przestawnych OLAP 272
    • Tworzenie miar obliczanych 273
    • Tworzenie elementów obliczeniowych 275
    • Zarządzanie obliczeniami OLAP 278
    • Przeprowadzanie analizy warunkowej przy użyciu danych OLAP 279

Rozdział 14. Korzystanie z dodatku Data Mining do Microsoft Office 281

  • Instalowanie i aktywacja dodatku Data Mining 281
    • Pobieranie dodatku Data Mining 281
    • Wskazanie na bazę danych Analysis Services 282
  • Narzędzie Analyze Key Influencers 284
  • Narzędzie Detect Categories 286
  • Narzędzie Fill From Example 287
  • Narzędzie Forecast 289
  • Narzędzie Highlight Exceptions 291
  • Narzędzie Scenario Analysis 292
    • Zastosowanie narzędzia Goal Seek 292
    • Zastosowanie narzędzia What-If 293
  • Narzędzie Prediction Calculator 295
    • Element Interactive cost and profit inputs 297
    • Element Score Breakdown 298
    • Element Data table 298
    • Element Profit for various score thresholds 299
    • Element Cumulative misclassification cost for various score thresholds 299
  • Narzędzie Shopping Basket Analysis 299

CZĘŚĆ III. UDOSTĘPNIANIE ROZWIĄZAŃ BUSINESS INTELLIGENCE ZA POMOCĄ SHAREPOINT I EXCEL SERVICES 303

Rozdział 15. Publikowanie rozwiązań BI w SharePoint 305

  • SharePoint - wprowadzenie 305
    • Dlaczego warto korzystać z SharePoint? 306
    • Excel Services w SharePoint 307
    • Ograniczenia Excel Services 307
  • Publikowanie skoroszytu programu Excel w SharePoint 308
  • Publikowanie raportów w PowerPivot Gallery 311
  • Zarządzanie wydajnością PowerPivot 314
    • Zmniejsz liczbę kolumn w tabelach modelu danych 314
    • Zmniejsz liczbę wierszy w modelu danych 315
    • Unikaj wielopoziomowych relacji 315
    • Przenieś wykonywanie obliczeń na serwery bazodanowe z danymi źródłowymi 316
    • Uważaj na kolumny, w których wartości nie są unikatowe 316
    • Unikaj nadmiernego używania fragmentatorów 316

Rozdział 16. Korzystanie z PerformancePoint Services 319

  • Dlaczego warto używać PerformancePoint? 319
    • Mocne strony oprogramowania PerformancePoint 320
    • Ograniczenia PerformancePoint 320
  • Projektowanie kokpitów menedżerskich 321
    • PerformancePoint - pierwsze kroki 321
    • Uruchamianie narzędzia Dashboard Designer 321
    • Dodawanie połączenia z danymi 323
    • Dodawanie zawartości 325
    • Publikowanie kokpitów menedżerskich 331
  • Korzystanie z kokpitów menedżerskich PerformancePoint 333
    • Interakcja z filtrami 334
    • Nawigacja w ramach kokpitu menedżerskiego 337
    • Interaktywne funkcje kokpitu menedżerskiego 337

DODATKI 339

Dodatek A. Narzędzia do analiz Big Data 341

  • Narzędzia umożliwiające zastosowanie SQL w odniesieniu do Big Data 341
    • Redshift firmy Amazon 342
    • Hive firmy Hortonworks 342
    • Impala firmy Cloudera 343
    • Big SQL firmy IBM 343
    • BigQuery firmy Google 344
    • Presto SQL firmy Facebook 344
  • Konfigurowanie połączenia z platformą Big Data 345
  • Podłączanie się do narzędzi Big Data za pomocą Excela 347
    • Zmiana definicji połączenia 349
    • Korzystanie z utworzonego połączenia 350

Dodatek B. Udostępnianie narzędzi do analiz Business Intelligence na urządzeniach mobilnych 351

  • Sposoby udostępniania rozwiązań BI na urządzeniach mobilnych i związane z nimi ograniczenia 352
    • Urządzenia mobilne 352
    • Udostępnianie rozwiązań BI w przeglądarce na urządzeniach mobilnych 353
    • Uruchamianie aplikacji na urządzeniach mobilnych 353
  • Office 365 354
  • SQL Server Reporting Services 354
  • SharePoint 2010 i 2013 355

Skorowidz 356

  • Tytuły: Analizy Business Intelligence. Zaawansowane wykorzystanie Excela
  • Autor: Michael Alexander
  • Tytuł oryginału: Microsoft Business Intelligence Tools for Excel Analysts
  • ISBN książki drukowanej: 978-83-283-5808-9, 9788328358089
  • Data wydania książki drukowanej: 2019-02-28
  • ISBN Ebooka: 978-83-283-5809-6, 9788328358096
  • Data wydania: 2019-05-16
  • Format: 164x239
  • Identyfikator pozycji: abizwv
  • Kategorie:
  • Wydawca: Helion