Building Your Own JavaScript Framework. Architect extensible and reusable framework systems

Vlad Filippov, Mike Taylor

JavaScript frameworks play an essential role in web application development; however, no single framework works perfectly for all projects. This book will help you understand existing projects, design new software architecture, and maintain projects as they grow. You’ll go through software architecture principles with JavaScript, along with a guided example of structuring your project and maintenance guidance.This book covers framework planning aspects, enabling you to identify key stakeholders, understand JavaScript API design, and leverage complex abstraction. The second part of the book takes a practical programming approach to building your own framework by showing you how to structure modules and interfaces. As you advance, you’ll discover how to develop data-binding components, work with JavaScript APIs, and much more. While writing a framework is half the job, continuing to develop it requires effort from everyone involved. The concluding chapters help to achieve this by teaching you the crucial aspects of software maintenance and highlighting the constants of framework development.By the end of this book, you’ll have gained a clear understanding of the JavaScript framework landscape, along with the ability to build frameworks for your use cases.

Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI

James Phoenix, Mike Taylor

Udostępnienie dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model) i modeli dyfuzyjnych, takich jak ChatGPT, Midjourney czy Stable Diffusion, zrewolucjonizowało wiele branż. Dzięki nim możliwa stała się realizacja szerokiego zakresu zadań, nawet tych, które do niedawna wydawały się niemożliwe do automatyzacji. Ponadto próg wejścia w świat AI jest bardzo niski, co sprawia, że niemal każdy może korzystać z modeli AI zgodnie ze swoimi potrzebami. Absolutnie najlepsza książka na temat inżynierii promptów! Dan Shipper, współzałożyciel i prezes Every Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli! W książce: pięć uniwersalnych i perspektywicznych reguł promptowania korzystanie z generatywnej AI za pomocą bibliotek i frameworków, takich jak LangChain zalety i wady różnych modeli, w tym autorstwa OpenAI, i ich alternatyw praktyczne pisanie wysokiej jakości promptów w obszarze generowania tekstu, kodu i obrazów Jeśli chcesz poprawić wiarygodność swoich systemów AI, musisz mieć tę książkę! Mayo Oshin, założyciel i prezes Siennai Analytics Obaj autorzy eksperymentowali z inżynierią promptów od 2020 roku, teraz pracują jako inżynierowie promptów.