Szczegóły ebooka

Informatyka w biznesie 2022 [DEBIUTY STUDENCKI]

Informatyka w biznesie 2022 [DEBIUTY STUDENCKI]

Helena Dudycz

Ebook

Niniejszy zeszyt stanowi pierwszy zbiór tekstów przygotowanych przez studentów Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, którego tematem przewodnim jest informatyka w biznesie. Artykuły mają wysoki poziom merytoryczny. Zawierają one, co należy podkreślić, dobrze metodycznie opisane badania empiryczne. Na uwagę zasługuje aktualność podejmowanych przez studentów różnych wątków i zagadnień badawczych, interesujących z punktu widzenia zarówno teoretycznego, jak i praktycznego. Dotyczą one różnorodnych obszarów związanych z zastosowaniem metod, technologii i rozwiązań z szeroko rozumianej informatyki w biznesie.

Natalia Bercz: Zastosowanie modelowania matematycznego i uczenia ma- szynowego w zarządzaniu ryzykiem kredytowym w bankach i instytucjach finansowych / The application of mathematical modelling and machine learning in banks and financial institutions 9
Mateusz Chodor: Propozycja realizacji infrastruktury w chmurze oblicz niowej dla systemu informatycznego w architekturze mikroserwisowej / Implementation proposal of infrastructure in a computing cloud for IT system in a microservice architecture 25
Julia Dündar: Badanie i ocena użyteczności strony internetowej Zakładu Ubezpieczeń Społecznych za pomocą listy kontrolnej / The usability study of the Social Insurance Institution’s website by checklist 36
Andrzej Greńczuk: Zastosowanie narzędzi i metod wizualizacji w systemach zarządzania wiedzą prawniczą / The use of vizualization tools and methods in legal knowledge management systems 53
Jadwiga Królikowska: Postrzeganie sztucznej inteligencji przez Polaków w wieku 16-25 lat. Próba oceny / The perception of artificial intelligence by Poles aged 16-25. Evaluation attempt 62
Kamila Łuczak: Identyfikowanie wymagań użytkowników jako podstawa projektowania User Experience / User requirements identification as the basis of User Experience design 79
Iwona Wojtaszek: Zastosowanie Scrum do kontroli realizacji projektu info matycznego. Badanie ankietowe / The application of the Scrum methodology to control the implementation of IT projects. Survey research 89
Aleksandra Zaniewska: Fairness in machine learning – bias identification and reduction / Uczciwość w uczeniu maszynowym – identyfikacja i redukcja uprzedzeń 104