T-SQL dla zaawansowanych. Przewodnik programisty. Wydanie IV

Michael Coles, Jay Natarajan, Miguel Cebollero

W wielu środowiskach IT serwer bazodanowy jest szczególnie ważnym elementem infrastruktury. Microsoft SQL Server jest jednym z częściej spotykanych rozwiązań. Aby w pełni wykorzystać jego możliwości, trzeba dogłębnie poznać język Transact-SQL — potężne narzędzie, które wyewoluowało z języka zapytań SQL i wciąż jest rozwijane przez firmę Microsoft. Niniejsza książka, przeznaczona dla programistów T-SQL, jest uaktualnionym wydaniem świetnego przewodnika po SQL Server. Omówiono w niej zaawansowane mechanizmy dostępne w T-SQL, włączając w to również nowości, takie jak mechanizmy pamięciowe będące częścią SQL Server 2014. Istotne kwestie są przystępnie wyjaśnione za pomocą praktycznych przykładów i obszernych fragmentów kodu źródłowego. Autorzy położyli nacisk przede wszystkim na demonstrację opcji T-SQL, ich możliwe zastosowania, a sam podręcznik zorganizowali w sposób umożliwiający szybkie wyszukanie potrzebnych informacji. Najważniejsze zagadnienia omówione w książce: podstawy T-SQL i przegląd dobrych praktyk programowania w tym języku narzędzia dołączone do SQL Server 2014 (w tym SSMS, SQLCMD, SSDT oraz SQL Profiler) procedury składowane wykonywane po stronie serwera oraz tabele OLTP obsługa XML, XQuery oraz XPath w SQL Server 2014 szyfrowanie baz danych, usługi ADO.NET oraz usługi IIS/.NET obsługa błędów, testowanie i zabezpieczenie kodu SQL Sprawdź nowe możliwości T-SQL i SQL Server! Miguel Cebollero — od ponad 16 lat zajmuje się SQL Server i innymi systemami bazodanowymi, włączając w to projektowanie, programowanie i administrację. Często wypowiada się na różnego rodzaju konferencjach związanych z bazami danych. Jay Natarajan — od ponad 15 lat projektuje i implementuje rozwiązania oparte na SQL Server. Ma na koncie wiele skomplikowanych rozwiązań dla dużych klientów. Dołączyła do Microsoft Consulting Services w 2008 roku. Michael Coles — ma za sobą ponad dekadę doświadczeń przy projektowaniu i administrowaniu bazami danych SQL Server. Jest autorem licznych artykułów na temat SQL Server, szczególnie o specjalnych zastosowaniach T-SQL.

Ubuntu Server Cookbook. Arm yourself to make the most of the versatile, powerful Ubuntu Server with over 100 hands-on recipes

Uday Sawant

Ubuntu is one of the most secure operating systems and defines the highest level of security as compared other operating system. Ubuntu server is a popular Linux distribution and the first choice when deploying a Linux server. It can be used with a $35 Raspberry Pi to top-notch, thousand-dollar-per-month cloud hardware. Built with lists that there are 4 million + websites built using Ubuntu. With its easy-to-use package management tools and availability of well-known packages, we can quickly set up our own services such as web servers and database servers using Ubuntu.This book will help you develop the skills required to set up high performance and secure services with open source tools. Starting from user management and an in-depth look at networking, we then move on to cover the installation and management of web servers and database servers, as well as load balancing various services. You will quickly learn to set up your own cloud and minimize costs and efforts with application containers. Next, you will get to grips with setting up a secure real-time communication system. Finally, we’ll explore source code hosting and various collaboration tools. By the end of this book, you will be able to make the most of Ubuntu’s advanced functionalities.

Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji w Pythonie

Seth Weidman

Uczenie głębokie (ang. deep learning) zyskuje ostatnio ogromną popularność. Jest to ściśle związane z coraz częstszym zastosowaniem sieci neuronowych w przeróżnych branżach i dziedzinach. W konsekwencji inżynierowie oprogramowania, specjaliści do spraw przetwarzania danych czy osoby w praktyce zajmujące się uczeniem maszynowym muszą zdobyć solidną wiedzę o tych zagadnieniach. Przede wszystkim trzeba dogłębnie zrozumieć podstawy uczenia głębokiego. Dopiero po uzyskaniu biegłości w posługiwaniu się poszczególnymi koncepcjami i modelami możliwe jest wykorzystanie w pełni potencjału tej dynamicznie rozwijającej się technologii. Ten praktyczny podręcznik, poświęcony podstawom uczenia głębokiego, zrozumiale i wyczerpująco przedstawia zasady działania sieci neuronowych z trzech różnych poziomów: matematycznego, obliczeniowego i konceptualnego. Takie podejście wynika z faktu, że dogłębne zrozumienie sieci neuronowych wymaga nie jednego, ale kilku modeli umysłowych, z których każdy objaśnia inny aspekt działania tych sieci. Zaprezentowano tu również techniki implementacji poszczególnych elementów w języku Python, co pozwala utworzyć działające sieci neuronowe. Dzięki tej książce stanie się jasne, w jaki sposób należy tworzyć, uczyć i stosować wielowarstwowe, konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe w różnych praktycznych zastosowaniach. W książce między innymi: matematyczne podstawy uczenia głębokiego tworzenie modeli do rozwiązywania praktycznych problemów standardowe i niestandardowe techniki treningu sieci neuronowych rozpoznawanie obrazów za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych rekurencyjne sieci neuronowe, ich działanie i implementacja praca z wykorzystaniem biblioteki PyTorch Uczenie głębokie: zrozum, zanim zaimplementujesz!

Umiejętności analityczne w pracy z danymi i sztuczną inteligencją. Wykorzystywanie najnowszych technologii w rozwijaniu przedsiębiorstwa

Daniel Vaughan

Czy technologie sztucznej inteligencji spełnią obietnicę wielkiego sukcesu? Dotychczas stosunkowo niewielu przedsiębiorstwom udało się dokonać przełomu dzięki modelom biznesowym opartym na nowych technologiach. Niepowodzenia te można różnie tłumaczyć. Często problemem jest brak umiejętności analitycznych, a przecież rozwój przedsiębiorstwa zależy od jakości decyzji, a nie samego wykorzystywania danych lub technologii predykcyjnych. Okazuje się jednak, że lepsze decyzje można podejmować dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji i dostępnych danych. Oto praktyczny przewodnik po wypróbowanej kompleksowej metodzie ułatwiającej przekładanie decyzji biznesowych na łatwe w realizacji, normatywne rozwiązania, oparte na danych i sztucznej inteligencji. Badacze danych, analitycy i menedżerowie znajdą tu techniki ułatwiające zadawanie właściwych pytań i generowanie wartości z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI i reguł decyzyjnych. Przedstawiono szczegóły procesu decyzyjnego, począwszy od pożądanych konsekwencji lub wyników, aby następnie cofnąć się do kwestii działań, które można podjąć, i skończyć na omówieniu problemów oraz szans pojawiających się w wyniku wpłynięcia na niepewność i przyczynowość. Opisano też, jak formułować i rozwiązywać problemy normatywne. Dzięki tej książce dowiesz się, jak: przekształcać pytania biznesowe w normatywne rozwiązania rozkładać decyzje biznesowe na etapy i stosować do nich różne metody analityczne zrozumieć i zaakceptować niepewność w procesie decyzyjnym optymalizować decyzje za pomocą predykcyjnych i normatywnych metod analizy generować znaczne wartości za pomocą technologii opartych na AI i danych Opieraj swoje decyzje na technikach analizy danych!

Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI. Embark on a data adventure and turn your raw data into meaningful insights

Greg Beaumont

Microsoft Power BI is the ultimate solution for businesses looking to make data-driven decisions and unlock the full potential of their data. Unleashing Your Data with Power BI Machine Learning and OpenAI is designed for data scientists and BI professionals seeking to improve their existing solutions and workloads using AI. The book explains the intricacies of the subject by using a workshop-style data story for data ingestion, data modeling, analytics, and predictive analytics with Power BI machine learning. Along the way, you’ll learn about AI features, AI visuals, R/Python integration, and OpenAI integration. The workshop-style content allows you to practice all your learnings in real-life challenges and gain hands-on experience. Additionally, you’ll gain an understanding of AI/ML, step by step, with replicable examples and references. From enhancing data visualizations to building SaaS Power BI ML models, and integrating Azure OpenAI, this book will help you unlock new capabilities in Power BI.By the end of this book, you’ll be well-equipped to build ML models in Power BI, plan projects for both BI and ML, understand R/Python visuals with Power BI, and introduce OpenAI to enhance your analytics solutions.

Vademecum Administratora Microsoft SQL Server 2012

William R. Stanek

Praktyczny i podręczny przewodnik dla administratorów serwera SQL Server! Ten podręczny i precyzyjny poradnik kieszonkowy dostarcza gotowych odpowiedzi na wiele pytań związanych z administrowaniem serwerem SQL Server 2012. Zamieszczone w nim tabele, instrukcje i listy pozwolą Ci skupić się na podstawowych działaniach oraz na wykonywanych codziennie zadaniach. Poradnik ten zawiera w skondensowanej formie wszystkie informacje potrzebne administratorowi do rozwiązywania napotykanych problemów i dobrego wykonywania swojej pracy – zarówno przy własnym biurku, jak i w siedzibie klientów. Dowiedz się, jak: - Zarządzać grupami serwerów oraz ich aktywnością - Konfigurować usługi i ustawienia; łączyć serwery - Tworzyć i zarządzać bazami danych - Implementować metody zarządzania oparte na zasadach - Administrować zabezpieczeniami - rolami, loginami i uprawnieniami dostępu - Manipulować schematami, tabelami, widokami i indeksami - Wykonywać podstawowe operacje i automatyzować rutynowe zadania - Planować i wykonywać operacje tworzenia i odtwarzania kopii zapasowych - Monitorować i dostrajać wydajność serwera Informacje o autorze William R. Stanek ma tytuł Microsoft MVP i ponad 20-letnie doświadczenie w zarządzaniu systemami oraz zaawansowanym programowaniu. Jest wielokrotnie nagradzanym autorem ponad 100 książek, w tym Vademecum administratora Windows® 7 oraz Windows Server® 2008 Inside Out. Jest głównym redaktorem serii poradników Vademecum administratora (Pocket Consultant).

WCF Multi-layer Services Development with Entity Framework. Create and deploy complete solutions with WCF and Entity Framework

Hongcheng Lui

Wielkie umysły programowania. Jak myślą i pracują twórcy najważniejszych języków

Federico Biancuzzi, Shane Warden

Poznaj z bliska największe autorytety świata informatyki! Jak powstają języki programowania? Jaka jest ich przyszłość? Jak szybko nauczyć się takiego języka? Droga od pomysłu do gotowej aplikacji jest długa i kręta. Najprawdopodobniej jednym z najdłuższych jej odcinków jest ten poświęcony na programowanie. Sztab ludzi, wiele języków programowania, technologii i narzędzi. Dzięki świetnej znajomości tych narzędzi powstają coraz nowsze, bardziej niezawodne aplikacje. Ale skąd biorą się języki programowania? Jak powstają i kto za tym stoi? Na półce księgarni znajdziesz tysiące książek poświęconych językom programowania - i tylko tą jedną, która odpowiada na pytanie, co było na początku. Książka stanowi zbiór wywiadów z twórcami najbardziej znanych i najpopularniejszych języków. W trakcie pasjonującej lektury dowiesz się, co kierowało ludźmi, którzy postanowili stworzyć nowy język programowania, jakie mieli problemy, jak oceniają swoje dzieła z perspektywy czasu i jaką wróżą im przyszłość. Lektura tego tomu to niezwykła podróż przez historię informatyki w niesamowitym wydaniu. W książce znajdziesz wywiady z autorami takich języków, jak: C++ Python APL Forth BASIC AWK Lua Haskell ML SQL Java C# Perl Inspirująca i pouczająca podróż przez historię informatyki!

Wizualizacja danych. Pulpity nawigacyjne i raporty w Excelu

Dick Kusleika

Dziś nawet małe firmy mają niespotykany wcześniej dostęp do dużych ilości danych. Osoby zarządzające przedsiębiorstwem mogą z nich korzystać przy podejmowaniu decyzji biznesowych, w tym celu jednak konieczne jest przetworzenie surowych danych. Tym właśnie zajmuje się analityka biznesowa, a jednym z najpopularniejszych programów stosowanych w tej dziedzinie jest MS Excel. Od jakiegoś czasu oprogramowanie to zawiera wyspecjalizowane funkcje i narzędzia, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonać bez potrzeby sięgania po inne aplikacje. Lektura tej książki nauczy Cię myśleć o danych inaczej niż dotychczas. Przekonasz się, że to nie tylko wypełnione kolumny i wiersze. Nie poprzestaniesz na prostej pracy z danymi, a nauczysz się je układać w historie obfitujące w cenne wnioski. Dowiesz się, jak sobie radzić z wartościami, które wyraźnie odstają od innych, i nauczysz się odpowiedniego grupowania danych. Zobaczysz, że można je pokazywać ― nawet jeśli są to ogromne ilości ― bez zasypywania i dezorientowania odbiorców. W końcu odkryjesz, jak przejść od arkusza z nieprzetworzonymi danymi i wykresami do pełnych wartościowych informacji raportów i paneli nawigacyjnych. W ten sposób, dzięki wizualizacji danych biznesowych, łatwiej Ci będzie przekonać swoich partnerów do własnych pomysłów. Dzięki książce poznasz sposoby: analizowania bardzo dużych ilości danych  prezentowania danych z kilku perspektyw efektywnego rozdzielania danych na różne widoki  automatyzowania procesów przygotowywania raportów i przeprowadzania analiz tworzenia atrakcyjnych paneli nawigacyjnych przygotowania analiz typu „co, jeśli” MS Excel: najbardziej przydatne wnioski wyciągniesz ze swoich danych!

Wprowadzenie do SQL. Jak generować, pobierać i obsługiwać dane. Wydanie III

Alan Beaulieu

SQL jest idealnym narzędziem do pracy z danymi. Mimo upływu lat jego znaczenie nie maleje, a sam język wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Dziś szczególnie przydają się jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych. Co ciekawe, SQL pozwala również na stosowanie technik służących do zarządzania ogromnymi zbiorami informacji czy korzystanie z nierelacyjnych baz danych. Osoba, która obok Pythona czy R radzi sobie z SQL i potrafi z morza danych wyodrębnić użyteczne informacje, jest wyjątkowo cennym pracownikiem. To przystępny podręcznik, dzięki któremu programiści szybko opanują podstawy SQL - nauczą się tworzenia aplikacji bazodanowych, przeprowadzania zadań administracyjnych oraz generowania raportów. Ujęto tu takie zagadnienia jak zapytania SELECT, filtrowanie danych oraz ich konwersja, grupowanie i agregacja. Znalazło się tutaj także wprowadzenie do transakcji, przedstawiono też zasady tworzenia widoków, złączeń i ograniczeń. To wydanie zostało uzupełnione omówieniem funkcji analitycznych, strategii pracy z ogromnymi bazami danych oraz zagadnień związanych z big data. W każdym rozdziale zaprezentowano kluczowe koncepcje SQL, które dodatkowo wyjaśniono na podstawie wielu dokładnie omówionych przykładów. Ćwiczenia zamieszczone na końcu poszczególnych rozdziałów pomogą w sprawdzeniu i utrwaleniu zdobytej wiedzy. Dzięki książce: opanujesz podstawy języka SQL i ważniejszych funkcji zaawansowanych zaczniesz pisać zapytania SQL nauczysz się tworzyć obiekty bazy danych poznasz sposoby współdziałania zbiorów danych i zapytań dowiesz się, jak konwertować i przetwarzać dane za pomocą funkcji wbudowanych SQL SQL. Znajdź cenne informacje w oceanie danych!

Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe

Mijają lata, a bazy danych wciąż stanowią serce większości systemów informatycznych. Rozwój technologii sprawia jednak, że zaprojektowanie systemu baz danych, jego wdrożenie i administrowanie nim wymaga biegłości w wielu dziedzinach. Niezbędne są solidne podstawy modelowania i projektowania baz danych, umiejętność posłużenia się językami i modelami udostępnianymi przez systemy zarządzania bazami danych, a także znajomość technik implementacji samych systemów. Od profesjonalisty wymaga się także wiedzy o najnowszych technologiach, takich jak NoSQL i oczywiście big data. Ważnym uzupełnieniem tego szerokiego wachlarza jest też znajomość technologii powiązanych z systemami bazodanowymi. Ta książka jest siódmym, zaktualizowanym wydaniem klasycznego podręcznika do nauki baz danych. Jest to szczegółowa prezentacja najważniejszych aspektów systemów i aplikacji bazodanowych oraz powiązanych technologii. To znakomity podręcznik dla studentów i świetne kompendium dla praktyków. Sporo miejsca poświęcono w nim systemom rozproszonym oraz technologiom opartym na systemie Hadoop i modelu MapReduce. Nie zabrakło opisu takich zagadnień, jak model IR, wyszukiwanie z użyciem słów kluczowych, porównanie baz danych z modelem IR, modele wyszukiwania, ocena wyszukiwania i algorytmy rankingowe. Wykładowcom przyda się szereg ułatwiających pracę dydaktyczną diagramów, prezentacji i rysunków. W książce między innymi: wprowadzenie do modeli, systemów i języków z obszaru baz danych; model związków encji i programowanie baz danych; bazy relacyjne, obiektowo-relacyjne, obiektowe i XML w bazach danych; algorytmy przetwarzania zapytań i techniki optymalizacji; bezpieczeństwo baz danych. Baza danych? Stosuj tylko najskuteczniejsze rozwiązania!

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. O niektórych rozwiązaniach w dziedzinie eksploracji danych inspirowanych teorią zbiorów przybliżonych

Piotr Hońko (red. naukowy)

W niniejszej monografii zamieszczono prace, w których zaprezentowano skuteczność wybranych narzędzi zbiorów przybliżonych, zastosowanych na etapie transformacji oraz samej eksploracji danych.

Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych

Daniel Nichter

Efektywny MySQL To książka skierowana do programistów, którzy znają podstawy MySQL, choć niekoniecznie na zaawansowanym poziomie, i chcą zgłębić wiedzę na temat tej technologii, aby móc z niej korzystać w maksymalnie wydajny sposób. Stawia na naukę efektywności pracy - pokazuje i objaśnia rozwiązania pozwalające na szybkie i proste posługiwanie się relacyjnymi bazami danych. Co ważne, treść została zilustrowana wieloma przykładami dotyczącymi różnych elementów i mechanizmów MySQL, których zastosowanie umożliwia wysyłanie do bazy danych zoptymalizowanych zapytań. Daniel Nichter prezentuje dobre praktyki, po które warto sięgać, aby tworzyć wydajny kod. Korzystając z wieloletniego doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych, podaje gotowe rozwiązania wraz z wyjaśnieniami umożliwiającymi wysyłanie nawet skomplikowanych zapytań przy minimalnym obciążeniu serwera. To cenne źródło wiedzy niezbędnej do szybkiej nauki praktycznego zastosowania MySQL. W książce między innymi: przykłady kodu i jego zastosowania porady dotyczące tworzenia szybkich zapytań generujących jak najmniejsze obciążenie serwera opisy narzędzi i mechanizmów do diagnostyki i optymalizacji działania baz danych MySQL

Wysoko wydajne MySQL. Optymalizacja, archiwizacja, replikacja. Wydanie II

pełna lista autorów -- patrz uwagi

Poznaj zaawansowane techniki i nieznane możliwości MySQL! Jak za pomocą MySQL budować szybkie i niezawodne systemy? Jak przeprowadzać testy wydajności? Jak optymalizować zaawansowane funkcje zapytań? MySQL jest ciągle udoskonalanym i rozbudowywanym oprogramowaniem. Stale zwiększa się także liczba jego użytkowników, wśród których nie brak wielkich korporacji. Wynika to z niezawodności i ogromnej, wciąż rosnącej wydajności tego systemu zarządzania. MySQL sprawdza się także w bardzo wymagających środowiskach, na przykład aplikacjach sieciowych, ze względu na dużą elastyczność i możliwości, takie jak zdolność wczytywania silników magazynu danych jako rozszerzeń w trakcie działania bazy. Książka "Wysoko wydajne MySQL. Optymalizacja, archiwizacja, replikacja. Wydanie II" szczegółowo prezentuje zaawansowane techniki, dzięki którym można w pełni wykorzystać cały potencjał, drzemiący w MySQL. Omówiono w niej praktyczne, bezpieczne i pozwalające na osiągnięcie dużej wydajności sposoby skalowania aplikacji. Z tego przewodnika dowiesz się, w jaki sposób projektować schematy, indeksy i zapytania. Poznasz także zaawansowane funkcje MySQL, pozwalające na uzyskanie maksymalnej wydajności. Nauczysz się tak dostrajać serwer MySQL, system operacyjny oraz osprzęt komputerowy, aby wykorzystywać pełnię ich możliwości. Architektura MySQL Testy wydajności i profilowanie Optymalizacja schematu i indeksowanie Optymalizacja wydajności zapytań Przechowywanie kodu Umieszczanie komentarzy w kodzie składowym Konfiguracja serwera Dostrajanie i optymalizacja wyszukiwania pełnotekstowego Skalowalność i wysoka dostępność Wydajność aplikacji Kopia zapasowa i odzyskiwanie Interfejs SQL dla poleceń spreparowanych Bezpieczeństwo Twórz doskonale dostrojone aplikacje MySQL

Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV

Silvia Botros, Jeremy Tinley

MySQL od lat jest najbardziej znaną i lubianą bazą danych typu open source. Wciąż spełnia oczekiwania użytkowników, staje się bowiem coraz bardziej zaawansowanym rozwiązaniem bazodanowym. Równocześnie rośnie złożoność tego oprogramowania, pojawiają się nowe funkcje i narzędzia. Ewoluuje też rola administratora bazy danych, podobnie jak zmienia się podejście do pracy zespołowej. Efektem tych zmian powinno być dostarczenie aplikacji o wysokiej wartości biznesowej, takiej, która będzie się skalowała wraz z organizacją. Warunkiem osiągnięcia tego celu jest jednak gruntowna znajomość MySQL. Ten starannie zaktualizowany przewodnik pozwoli Ci poznać zaawansowane techniki pracy z serwerem MySQL: począwszy od tworzenia obiektów, poprzez projektowanie schematów, indeksów i zapytań, skończywszy na optymalizacji serwera, sprzętu i systemu operacyjnego. Opisano tu bezpieczne i praktyczne sposoby skalowania aplikacji za pomocą replikacji. Pokazano, jak można zapewnić równoważenie obciążenia i sprawić, że aplikacja będzie działała nawet w razie awarii. Omówiono najnowsze trendy pracy z serwerami MySQL (w tym bazy pracujące w chmurze), a także nowe funkcje i narzędzia. Nie zabrakło najlepszych praktyk w zakresie zapewniania bezpieczeństwa bazy, jej wydajności i stabilności. Dzięki temu przewodnikowi zdobędziesz pełną wiedzę o tym, jak nowoczesne firmy używają MySQL na dużą skalę. W książce między innymi: architektura MySQL i silniki pamięci masowej konfiguracja serwera a sprzęt replikacja MySQL i zapewnienie wysokiej dostępności aplikacji serwery MySQL w środowiskach zarządzanej chmury zaawansowane techniki optymalizacji MySQL automatyzacja zarządzania bazą danych MySQL: skalowalne rozwiązanie do nowoczesnych zastosowań!

Wysoko wydajny PostgreSQL 9.0

Gregory Smith

Poznaj najlepsze techniki zwiększania wydajności PostgreSQL i sprawdzone rozwiązania najczęściej spotykanych problemów! Jak dobierać komponenty serwera, aby maksymalnie wykorzystać jego możliwości? Jak przeprowadzać testy wydajności całego systemu, od sprzętu po aplikację? Jak skutecznie indeksować bazę danych i optymalizować zapytania? Mający za sobą już ponad piętnaście lat rozwoju PostgreSQL jest dziś potężnym systemem baz danych typu open source, o sprawdzonej architekturze i reputacji narzędzia niezawodnego oraz nieprzeciętnie wydajnego. Współdziała on ze wszystkimi popularnymi systemami operacyjnymi i jest w pełni zgodny z warunkami ACID. Te zalety sprawiają, że można go używać jako magazynu danych dla aplikacji oraz jako bazy danych dla aplikacji sieciowych. Jednak osiągnięcie maksymalnej wydajności PostgreSQL nie jest wcale zadaniem łatwym, a w trakcie korzystania z jego serwerów można napotkać powtarzające się trudności, zwłaszcza gdy wzrasta obciążenie serwera, a wymagania stają się coraz większe. Jeśli zatem nie chcesz tygodniami dochodzić do właściwych rozwiązań swoich problemów – oto książka, w której znajdziesz całą potrzebną Ci wiedzę. Masz w rękach kompletny podręcznik, przeznaczony dla średnio i bardzo zaawansowanych administratorów baz danych, którzy już używają PostgreSQL lub dopiero zamierzają to zrobić. Najpierw zapoznasz się z najnowszymi wersjami tej platformy oraz dowiesz się, jak dobierać komponenty serwera, aby optymalnie wykorzystać możliwości systemu. Zobaczysz, jak testować wydajność sprzętu dla bazy danych oraz konfigurować dyski i system plików, aby zwiększać ich efektywność. Poznasz także parametry, których zmiana może powodować problemy, a ponadto najważniejsze ustawienia, ich znaczenie i zasady prawidłowego stosowania. Przeczytasz o tym, jak uzyskać użyteczne wyniki testów wydajności, a także o skutecznym indeksowaniu bazy danych, optymalizacji zapytań i partycjonowaniu danych na podzbiory. Na koniec dowiesz się, jak unikać najczęściej spotykanych problemów i rozwiązywać je, gdy już się pojawią. Dzięki tej książce: poznasz najlepsze praktyki pozwalające na obsłużenie wymagających aplikacji odkryjesz, dlaczego sprzęt komputerowy nadaje się (lub nie) dla wysoko wydajnych aplikacji bazodanowych zrozumiesz, na czym polegają kompromisy związane z szybkością i niezawodnością działania zoptymalizujesz system operacyjny, aby osiągnąć najlepszą wydajność bazy danych przeprowadzisz testy wydajności całego systemu, od sprzętu komputerowego po aplikację przeanalizujesz rzeczywiste przykłady, co pozwoli Ci poznać wpływ różnych ustawień parametrów serwera na wydajność będziesz skutecznie monitorować zdarzenia zachodzące na serwerze, zarówno w bazie danych, jak i poza nią znajdziesz najlepsze dodatki, rozszerzające podstawowe możliwości bazy danych PostgreSQL dowiesz się, jak przygotować replikację systemów za pomocą najnowszych funkcji wprowadzonych w PostgreSQL 9.0 Zoptymalizuj swój serwer PostgreSQL i unikaj problemów, które mogą zmniejszyć jego wydajność!

Wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI). Działania ankieterskie w call centers

Wojciech Jabłoński

Publikacja przybliża jedną z najpopularniejszych technik stosowanych w badaniach sondażowych – wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI – Computer Assisted Telephone lnterviewing). Autor zapoznaje czytelnika z możliwościami i ograniczeniami techniki CATI oraz charakteryzuje obszary głównych zastosowań wywiadu telefonicznego. Przedstawia również wyniki własnych badań metodologicznych, zrealizowanych w kilkunastu firmach z Polski, Norwegii i Islandii stosujących technikę CATI. Książka może zainteresować badaczy – zarówno akademickich, jak i komercyjnych – korzystających z techniki CATI. Przydatna będzie również osobom odpowiedzialnym za aspekty organizacyjno-logistyczne procesu zbierania danych: managerom działów realizacji, kierownikom badawczych call centers czy superwizorom nadzorującym pracę ankieterów telefonicznych. Publikacja – poza walorami czysto naukowymi – zawiera wiele treści o charakterze aplikacyjnym. Autor zamieszcza w niej rekomendacje związane z przygotowaniem i realizowaniem badań sondażowych z zastosowaniem techniki wywiadu telefonicznego. 

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

George Mount

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012

Itzik Ben-Gan, Adam Machanic, Dejan Sarka, Kevin Farlee

Poznaj tajniki T-SQL, aby poradzić sobie z najtrudniejszymi zapytaniami i problemami dostrajania wydajności. Wyciśnij maksymalną wydajność i efektywność z każdego tworzonego zapytania T-SQL. Czterech wiodących ekspertów prezentuje pogłębiony przegląd wewnętrznej architektury T SQL i zaawansowane, praktyczne techniki optymalizowania reaktywności i zużycia zasobów. Dzięki właściwemu rozumieniu języka i jego podstaw autorzy przedstawiają unikatowe rozwiązania, tworzone i dostrajane przez lata. Cały kod i prezentowane techniki zostały w pełni zaktualizowane, aby odzwierciedlić nowe usprawnienia T-SQL dostępne w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012. Twórz szybszy i wydajniejszy kod T-SQL: - Przejdź od programowania proceduralnego do języka zbiorów i logiki - Doskonal wydajną metodologię dostrajania zapytań - Oceniaj złożoność algorytmiczną, by móc przewidzieć wydajność rozwiązania - Porównaj techniki agregowania danych, łącznie z nową koncepcją grupowania zbiorów - Wydajnie realizuj analizy danych - Wydobądź wszystko z zoptymalizowanych narzędzi masowego importowania danych - Uniknij pułapek prowadzących do wadliwego, wolno wykonywanego kodu - Twórz zoptymalizowane zapytania statystyczne bez dodatkowego oprogramowania - Użyj obiektów programowalnych do przyśpieszenia zapytań - Wykorzystaj ulepszenia wydajności w zapytaniach OLTP - Opanuj użyteczne i eleganckie podejście do manipulowania grafami Przykłady kodu dostępne są do pobrania pod adresem tsql.solidq.com/books/tq3 O tej książce - Dla doświadczonych praktyków T-SQL - Obejmuje zaktualizowaną tematykę książek Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL oraz Programowanie w języku T-SQL - Wyjaśnia wiele zagadnień egzaminacyjnych dla certyfikacji MCSE 70-464 oraz MCSA/MCSE 70-461 O autorach Itzik Ben-Gan, SQL Server MVP od roku 1999, współtwórca SolidQ oraz cyków szkoleniowych Advanced T-SQL Querying, Programming and Tuning oraz T-SQL Fundamentals courses. Prowadzi wiele szkoleń na temat T-SQL i wykładów na konferencjach TechEd, SQLPASS i SQL Server Connections. Dejan Sarka, MCT, SQL Server MVP, jest konsultantem w dziedzinie baz danych/BI, szkoleniowcem i programistą specjalizującym się w modelowaniu, drążeniu danych i zapewnianiu jakości. Jest autorem lub współautorem 11 książek i założycielem Slovenian SQL Server and .NET Users Group. Adam Machanic, SQL Server MVP, jest programistą, autorem i wykładowcą skupiającym się na wydajności i projektowaniu wielkoskalowych hurtowni danych. Jest twórcą nagrodzonej procedury składowanej sp_WhoIsActive. Kevin Farlee, Storage Engine Program Manager w zespole SQL Server, ma ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie baz danych i magazynowania informacji.

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik

Michael J. Hernandez, John Viescas

Nowatorskie podejście do nauki SQL! SQL (ang. Structured Query Language) to język zapytań pozwalający na wyciągnięcie interesujących informacji z relacyjnej bazy danych. Został opracowany w latach 60. w firmie IBM, a w 1986 r. stał się oficjalnym standardem. Znając jego możliwości, błyskawicznie odpowiesz na wiele pytań dotyczących Twoich klientów lub innych informacji przechowywanych w Twojej bazie danych. Jeśli chcesz biegle tworzyć zapytania SQL, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Dzięki ciekawej formie (autorzy starają się przedstawić język analogicznie do potocznie używanego) nauka jest przyjemna i efektywna. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje na temat relacyjnych baz danych, ich struktury oraz zasad, które pozwolą Ci przygotować optymalny układ tabel i relacji między nimi. Stworzysz pierwsze zapytania z wykorzystaniem instrukcji SELECT i dodasz warunki, używając klauzuli WHERE. Gdy już będziesz się swobodnie poruszać w obrębie jednej tabeli, przejdziesz do tworzenia złączeń (JOIN) pomiędzy różnymi tabelami. Na koniec nauczysz się korzystać z podzapytań, funkcji agregujących oraz grupowania. Ta książka pozwoli Ci sprawnie rozpocząć pracę z SQL, niezależnie od jego implementacji. Dzięki tej książce: Poznasz możliwości oraz historię SQL Nauczysz się wybierać dane z jednej i wielu tabel, korzystając ze złączeń Poznasz niuanse różniące różne implementacje SQL Stworzysz optymalną bazę danych Błyskawicznie wykorzystasz możliwości SQL w codziennej pracy Jeśli pracujesz z systemami baz danych, takimi jak Access, MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Ingres czy dowolnym innym programem SQL, ta książka może zaoszczędzić Ci mnóstwa czasu i nerwów, i to zanim jeszcze napiszesz pierwsze zapytanie!

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV

John L. Viescas

Od ponad 30 lat język SQL jest głównym narzędziem do pracy na bazach danych i nic nie wskazuje na to, aby jakakolwiek inna technologia mogła zyskać porównywalne znaczenie. Sam SQL wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych znajdują zastosowanie niemal wszędzie, gdzie trzeba zbudować nową lub wykorzystać istniejącą bazę danych. Oznacza to, że nie tylko programista czy architekt, ale także zaawansowany użytkownik systemów informatycznych powinien poznać ten język. Bez tego nie da się naprawdę zrozumieć działania istniejących aplikacji ani tworzyć własnych! Oto przystępny przewodnik, dzięki któremu nauczysz się krok po kroku pisać zapytania SQL. Poznasz też narzędzia, które umożliwiają zrozumienie, edytowanie i tworzenie zapytań SQL. Nową wiedzę utrwalisz poprzez analizę setek szczegółowo wyjaśnionych przykładów. Niepostrzeżenie zaczniesz rozwiązywać tak trudne problemy jak złożone wyrażenia warunkowe czy operacje logiczne i nauczysz się nieszablonowego podejścia do zadań wymagających użycia niepowiązanych tabel. Dowiesz się, jak wykonywać skomplikowane operacje na grupach danych, co umożliwi Ci tworzenie wyrafinowanych raportów, oraz jak zwiększać elastyczność mechanizmów agregowania. Zawarty tu materiał jest w pełni niezależny od implementacji SQL, co pozwoli Ci na mistrzowskie operowanie zapytaniami w wielu różnych systemach! Dzięki tej książce: zrozumiesz, czym są relacyjne bazy danych i jak powinny być zbudowane dowiesz się, jak poprawnie używać instrukcji SELECT nauczysz się wybierać dane z wielu tabel i modyfikować zbiory danych będziesz płynnie posługiwać się rozszerzeniami klauzuli GROUP BY nauczysz się uzyskiwać odpowiedzi na naprawdę skomplikowane pytania Działające zapytania SQL. Prościej wytłumaczyć się nie da!

Zarządzanie danymi w zbiorach o dużej skali. Nowoczesna architektura z siatką danych i technologią Data Fabric. Wydanie II

Piethein Strengholt

Datafikacja trwa ― i zmienia nasze życie z zawrotną prędkością. Danych jest coraz więcej i są coraz bardziej złożone, a poza kwestiami technicznymi trzeba rozstrzygać mnóstwo dylematów etycznych lub prawnych związanych z prywatnością i bezpieczeństwem. Bez wątpienia w zarządzaniu danymi potrzeba nowej, wyrazistej wizji. Ta książka zapewnia bardzo szczegółowe i solidne podstawy z zakresu zarządzania danymi obecnie i w przyszłości! Joe Reis, współautor książki Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie W książce w praktyczny sposób ujęto wiele złożonych zagadnień, różnych technologii, metod biznesowych, struktur i wzorców architektury. Przeanalizowano abstrakcyjny poziom strategii danych, kwestie zarządcze i architekturę danych, a następnie wyjaśniono, czym są domeny danych i strefy docelowe. Zaprezentowano kwestie zarządzania systemami źródłowymi, aplikacji, opisano też praktyczne szczegóły z zakresu zarządzania danymi. Nie zabrakło wartościowych informacji o aspektach istotnych dla konsumentów danych. Autor nie skupia się wyłącznie na teorii. Cennym atutem książki są jasne wskazówki, w jaki sposób zastosować omawianą wiedzę w praktyce. Zagadnienia: trendy w zarządzaniu danymi a aktualne wymagania nowe technologie projektowe, w tym siatka danych i data fabric strefy docelowe danych w chmurze, DDD, projektowanie produktów z danymi bezpieczeństwo danych zarządzanie samoobsługowymi platformami danych rola metadanych Ta książka mówi o skalowaniu i pozostaniu konkurencyjnym. Nie ma na rynku drugiej takiej pozycji! Ole Olesen-Bagneux, autor książki The Enterprise Data Catalog

Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego

Russell Jurney

Duże zbiory danych dla każdego! W dobie Big Data klasyczne podejście do analizy danych nie przynosi już pożądanych wyników. Skuteczna analiza gigantycznych zbiorów informacji, wyciąganie interesujących wniosków i prezentowanie ich w przejrzystej formie użytkownikowi wymagają mnóstwa czasu i środków. Zastanawiasz się, jak podejść do tego problemu, by zminimalizować ryzyko niepowodzenia? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta fantastyczna książka. Dzięki niej dowiesz się, jak zaprząc platformę Hadoop do własnych celów. Skorzystasz z prostych narzędzi, takich jak język Python, biblioteka D3.js oraz Apache Pig, i zastosujesz zwinne podejście do problemu, by osiągnąć zaskakujące efekty. Ponadto przekonasz się, jak łatwo można publikować dane w MongoDB, stosować wyszukiwarkę ElasticSearch oraz wykorzystać potencjał chmur obliczeniowych. Nauczysz się także wizualizować dane na wykresach, prognozować oraz podejmować właściwe działania. Książka ta jest doskonałą lekturą dla wszystkich osób stojących przed problemem skutecznej pracy z ogromnymi zbiorami danych. Dzięki tej książce: poznasz najlepsze narzędzia do przetwarzania zbiorów danych wykorzystasz możliwości języka Python sprawdzisz możliwości chmur obliczeniowych błyskawicznie wyszukasz dane za pomocą ElasticSearch zwizualizujesz dane z użyciem D3.js Zwinnie rozwiąż problemy z dużymi zbiorami danych! „Przy tak dużej popularności zagadnień Big Data i Data Science, lektura praktycznego instruktażu budowy aplikacji analitycznych jest mocno odświeżająca. Russel Jurney wprowadza nas, małymi porcjami implementacji, w swoją filozofię zwinności w dziedzinie analizy i aplikacyjnego wykorzystywania danych.” Mat Kelcey, matpalm.com