Analytic and Algebraic Geometry 3

Tadeusz Krasiński, Stanisław Spodzieja

The volume is dedicated to mathematicians: Jacek Chądzyński, who died unexpectedly on September 3, 2019 at the age of 80 and two others Tadeusz Krasiński and Andrzej Nowicki, who celebrate in 2019 the jubilees of 70th birthdays.

Annales Mathematicae Silesianae. T. 22 (2008)

Komitet Redakcyjny

Na treść niniejszego tomu składa się między innymi rozwiązanie równania funkcyjnego pochodzącego od reguły kwadraturowej Gaussa. Jest to najprostsza reguła kwadraturowa zawierająca niewymierne współczynniki węzłów. Równania z tego typu współczynnikami nie były dotąd rozważane, a są to istotne zagadnienia, pozwalają bowiem charakteryzować wielomiany wysokiego stopnia z użyciem małej liczby punktów pośrednich.

Annales Mathematicae Silesianae. T. 23 (2009)

Komitet Redakcyjny

Kolejny tom otwiera wspomnienie o zmarłym w grudniu 2006 r. matematyku Profesorze Andrzeju Lasocie, który był nie tylko wybitnym uczonym, ale także znakomitym wykładowcą, wychowawcą wielu pokoleń polskich matematyków. W tomie zamieszczono ponadto zarówno artykuły zawierające nowe wyniki z analizy matematycznej i algebry, jak i sprawozdania z konferencji i sympozjów naukowych.

Applied Geospatial Data Science with Python. Leverage geospatial data analysis and modeling to find unique solutions to environmental problems

David S. Jordan

Data scientists, when presented with a myriad of data, can often lose sight of how to present geospatial analyses in a meaningful way so that it makes sense to everyone. Using Python to visualize data helps stakeholders in less technical roles to understand the problem and seek solutions. The goal of this book is to help data scientists and GIS professionals learn and implement geospatial data science workflows using Python.Throughout this book, you’ll uncover numerous geospatial Python libraries with which you can develop end-to-end spatial data science workflows. You’ll learn how to read, process, and manipulate spatial data effectively. With data in hand, you’ll move on to crafting spatial data visualizations to better understand and tell the story of your data through static and dynamic mapping applications. As you progress through the book, you’ll find yourself developing geospatial AI and ML models focused on clustering, regression, and optimization. The use cases can be leveraged as building blocks for more advanced work in a variety of industries.By the end of the book, you’ll be able to tackle random data, find meaningful correlations, and make geospatial data models.

Applying Math with Python. Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems - Second Edition

Sam Morley

The updated edition of Applying Math with Python will help you solve complex problems in a wide variety of mathematical fields in simple and efficient ways. Old recipes have been revised for new libraries and several recipes have been added to demonstrate new tools such as JAX.You'll start by refreshing your knowledge of several core mathematical fields and learn about packages covered in Python's scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you progress, you'll gradually get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). Once you’ve developed a solid base in these topics, you’ll have the confidence to set out on math adventures with Python as you explore Python's applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.By the end of this book, you'll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.

Arystoteles na nowo odczytany. Ryszarda Kilvingtona

Elżbieta Jung

 Książka jest efektem wieloletnich badań dotyczących historii nauki średniowiecznej, mianowicie początków fizyki matematycznej. Można w niej wyodrębnić dwie części: monografię, w której autorka odpowiada na pytanie, czy XIV-wieczna fizyka matematyczna, inspirowana nominalistyczną filozofią Wilhelma Ockhama, doprowadziła do zerwania z jakościową fizyką Arystotelesa już w wieku XIV, oraz – tłumaczenie Kwestii o ruchu Ryszarda Kilvingtona, jednego z twórców szkoły Oksfordzkich Kalkulatorów. Z pozycji nominalistycznej, z jednej strony odrzuca on dużą część podejmowanej przez Arystotelesa problematyki, z drugiej zaś, wypełniając obowiązki nauczycielskie na średniowiecznym uniwersytecie, poddaje teorie Stagiryty interpretacji pozwalającej odnaleźć w jego myśli elementy bliskie – jak się Kilvingtonowi wydaje – jego poglądom. W swoich kwestiach Kilvington podejmuje analizę zagadnienia zmian, rozumianych, zgodnie z definicją Arystotelesa, jako ruch przestrzenny, zmiany jakościowe oraz ilościowe w ujęciu nominalistycznym, czyniąc matematykę właściwym językiem opisu przyrody. Są one też rezultatem jego nauczania, czasami zapisu ćwiczeń odbywanych w klasie ze studentami, zatem tekst ten ma również walor historyczny, ponieważ pokazuje nam, jak wielkie wymagania stawiano studentom średniowiecznym i jak dobrze się z nich wywiązywali. Jakiego rodzaju były to „obliczenia” i jakie dzięki nim można osiągnąć rezultaty, Czytelnik dowie się z lektury książki.

Buduję swoją pierwszą drukarkę 3D

Szymon Terczyński, Damian Gąsiorek, Marek Smyczek, Grzegorz Kądzielawski

Książka Buduję swoją pierwszą drukarkę 3D skierowana jest dla osób, które chcą poglądowo zapoznać się z technologiami przyrostowymi, a w szczególności technologią FDM (Fused Deposition Modeling), poznać historię technologii przyrostowych na świecie, a także dowiedzieć się jak można zbudować własną i tanią drukarkę 3D. Nie jest to podręcznik teoretyczny, skupiający się na szczegółowym opisie każdej technologii czy też współczesnej drukarki. Stanowi natomiast pełny, praktyczny przewodnik, opisujący proces budowy i użytkowania drukarek 3D na przykładzie modelu Prusa i3. Zawiera także instrukcję montażu niecodziennego projektu drukarki 3D z odzyskanych, starych napędów CD ROM.   Książka ta, to również dowód i przykład jak obecnie wygląda współpraca uczelni wyższej z wybranymi szkołami średnimi (Zespół Szkół Nr1 z Piekar Śląskich oraz Śląskie Techniczne Zakłady Naukowe z Katowic). Współpraca szkół średnich z pracownikami Politechniki Śląskiej to dowód na wspieranie młodych talentów, a owocem tego jest między innymi budowa własnych drukarek, czyli urządzeń mechatronicznych, łączących konstrukcję, napędy i sterowanie. Tematyka związana z drukiem 3D jest jednym z filarów przemysłu 4.0 i coraz więcej firm poszukuje osób, które potrafią drukować modele przestrzenne. Autorzy tej książki to zespół międzypokoleniowy i interdyscyplinarny. Utalentowany uczeń Śląskich Technicznych Zakładów Naukowych z Katowic, Szymon Terczyński i jego nauczyciel mgr inż. Marek Smyczek. Pracownik Politechniki Śląskiej, również mentor i opiekun naukowy Szymona, dr hab. inż. Damian Gąsiorek prof. PŚ. Ważnym ogniwem łączącym przemysł z edukacją jest otoczenie społeczno gospodarcze, które reprezentuje wiceprezes zarządu Grupy Azoty S.A. dr Grzegorz Kądzielawski.

Computer Vision on AWS. Build and deploy real-world CV solutions with Amazon Rekognition, Lookout for Vision, and SageMaker

Lauren Mullennex, Nate Bachmeier, Jay Rao

Computer vision (CV) is a field of artificial intelligence that helps transform visual data into actionable insights to solve a wide range of business challenges. This book provides prescriptive guidance to anyone looking to learn how to approach CV problems for quickly building and deploying production-ready models.You’ll begin by exploring the applications of CV and the features of Amazon Rekognition and Amazon Lookout for Vision. The book will then walk you through real-world use cases such as identity verification, real-time video analysis, content moderation, and detecting manufacturing defects that’ll enable you to understand how to implement AWS AI/ML services. As you make progress, you'll also use Amazon SageMaker for data annotation, training, and deploying CV models. In the concluding chapters, you'll work with practical code examples, and discover best practices and design principles for scaling, reducing cost, improving the security posture, and mitigating bias of CV workloads.By the end of this AWS book, you'll be able to accelerate your business outcomes by building and implementing CV into your production environments with the help of AWS AI/ML services.