Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Metody ogólne

Mieczysław Muraszkiewicz, Robert Nowak

Autorami poszczególnych rozdziałów są wykładowcy Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej, którzy aktywnie biorą udział w rozwoju sztucznej inteligencji. W rozdziale pierwszym znajdują się informacje o historii, charakterze i zastosowaniach sztucznej inteligencji. Rozdział drugi traktuje o podstawowym nie tylko dla sztucznej inteligencji zagadnieniu przeszukiwania przestrzeni stanów w poszukiwaniu rozwiązań zadanego problemu. Towarzyszy temu omówienie metod optymalizacji, które wskazują najlepsze rozwiązanie z punktu widzenia przyjętego kryterium. Tematem kolejnego rozdziału jest uczenie maszynowe. Rozdział czwarty został poświęcony archi-tekturom sztucznych sieci neuronowych, w tym sieciom głębokim. W rozdziale piątym znajduje się prezentacja i dyskusja dotycząca wzajemnych związków etyki i sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na konieczność przedstawiania wyników działania systemów SI w sposób zrozumiały dla człowieka. Każdy rozdział jest opatrzony notą bibliograficzną, która podaje pozycje rozszerzające omówiony materiał. Książka może służyć jako podręcznik i wsparcie dydaktyczne wykładów z zakresu SI, a czytelnik powinien wiedzieć, jak dane są reprezentowane w postaci cyfrowej, umie czytać pseudokod i potrafi programować strukturalnie. Przedstawione metody autorzy wyjaśniają w sposób intuicyjny, ale dbają też o precyzję, wykorzystują przykłady i podają algorytmy. Kontynuacją książki jest tom prezentujący metody sztucznej inteligencji dla różnych grup zastosowań, m.in. analizy danych strukturalnych (tabelarycznych), analizy tekstów w języku naturalnym, analizy sekwencji biologicznych, widzenia maszynowego, przetwarzania mowy oraz bezpieczeństwa systemów SI.

Sztuczna inteligencja o Bogu, wierze i Biblii. Rozmowy z chatbotem

Jarosław Jankowski

Wejdź do świata, w którym duchowość spotyka się z technologią! Oto książka, która zabierze Cię w fascynującą podróż po świecie duchowości i technologii oraz pozwoli spojrzeć na sprawy wiary z nowej perspektywy. To zapis inspirujących rozmów Jarosława Jankowskiego z botem ChatGPT, dzięki którym odkryjesz, jak sztuczna inteligencja odpowiada na fundamentalne pytania dotyczące Boga, sensu życia i istnienia zła w świecie, jak interpretuje nauki głównych religii oraz jak analizuje życie i nauczanie Jezusa. Chatbot wciela się w znane postacie z historii chrześcijaństwa, wyjaśnia wpływ typów osobowości na duchowe doświadczenia, omawia trudne fragmenty Biblii, a nawet prowadzi nabożeństwo! Prezentuje także swoje kreatywne możliwości, tworząc unikalne wiersze, przypowieści, psalmy oraz współczesne adaptacje historii biblijnych. Analizując duchowe drogi minionych pokoleń oraz wyzwania współczesności, rozważa możliwe scenariusze przyszłości. Wypowiedzi chatbota zaskakują, intrygują i otwierają nowe horyzonty. Bez względu na Twój światopogląd oraz stosunek do wiary ta książka z pewnością zaciekawi Cię i zainspiruje do głębokich refleksji. Łącząca nas fascynacja duchowością oraz nowoczesnymi technologiami zaowocowała powstaniem tej wyjątkowej pozycji. Mamy nadzieję, że odkryjesz w niej inspirujące odpowiedzi i nowe spojrzenie na odwieczne pytania, które nurtują ludzkość od zarania dziejów. Jarosław Jankowski Magister pedagogiki, absolwent Executive MBA, dyrektor do spraw badań i rozwoju w międzynarodowej organizacji pozarządowej. Popularyzator wiedzy o typach osobowości, autor książki "Czy wiesz, kim jesteś? Przewodnik po 16 typach osobowości ID16". Fascynuje go Biblia, duchowość oraz nowoczesne technologie. ChatGPT Sztuczna inteligencja stworzona przez OpenAI, zaprojektowana do prowadzenia zaawansowanych rozmów, analizowania tekstu oraz generowania treści. Posiada wszechstronną wiedzę na temat religii, filozofii, nauki i sztuki. Zgłębia duchowe i filozoficzne zagadnienia, które dotyczą ludzkości.

Sztuczna inteligencja od podstaw

Feliks Kurp

Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych. Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka. Dzięki książce: poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w biznesie. Jak zdobyć rynkową przewagę dzięki AI

Thomas H. Davenport, Nitin Mittal

Strategie zarządzania, sposoby wdrażania technologii i zasady zmian organizacyjnych niezbędnych do zbudowania firmy wykorzystującej AI Większość organizacji zareagowało powściągliwie na sztuczną inteligencję. Pewna grupa światowej klasy firm postanowiła jednak wykorzystać jej możliwości i zrewolucjonizowała swoje procesy, strategie, kulturę, obsługę klienta i oferowane produkty. Firmy te, stanowiące niespełna procent wszystkich dużych przedsiębiorstw, są obecnie liderami wydajności w swoich branżach. Stosują lepsze modele biznesowe, podejmują trafniejsze decyzje, sprawniej obsługują klientów, oferują konkurencyjne produkty i usługi oraz dyktują wyższe ceny. Thomas Davenport oraz Nitin Mittal przyglądają się awangardzie AI z punktu widzenia ugruntowanych na rynku firm, takich jak Anthem, Ping An, Airbus i Capital One. Książka jest pełna ciekawych spostrzeżeń, opisów strategii i najlepszych praktyk, dostarcza liderom i ich zespołom informacji potrzebnych do tego, by wprowadzić ich firmę na wyższy poziom wykorzystania AI. Jeżeli chcesz wiedzieć, jak będzie wyglądała następna faza implementacji AI w biznesie, albo pragniesz w pełni wykorzystać tę technologię w swojej firmie, to Sztuczna inteligencja w biznesie pokazuje, jak to robią najlepsi, oraz oferuje narzędzia, dzięki którym AI stanie się sercem twojego przedsiębiorstwa. To fascynujące spojrzenie na rewolucyjne firmy zdobywające przewagę na rynku dzięki wykorzystaniu AI. "Większość organizacji nie docenia możliwości sztucznej inteligencji. Każdy, kto chce się dowiedzieć, jak ją wykorzystać jako transformujący czynnik w biznesie, powinien przeczytać tę książkę". ̶ Prof. Marco Iansiti, kierownik Katedry Zarządzania im. Davida Sarnoffa w Harvard Business School "Sztuczna inteligencja jest obecnie technologią o największym dostępnym potencjale transformacyjnym. Największe zyski przyniesie firmom, które postawią na jej agresywną eksploatację. Sztuczna inteligencja w biznesie znakomicie pokazuje, jak wydobyć z AI maksymalną wartość". ̶ Piyush Gupta, dyrektor generalny DBS Group Thomas H. Davenport - profesor zwyczajny, kierownik Katedry Informatyki i Zarządzania Babson College, profesor wizytujący Said Business School przy Uniwersytecie Oksfordzkim, pracownik naukowy Inicjatywy dla Gospodarki Cyfrowej MIT, starszy doradca w firmie Deloitte Analytics. Autor dwóch bestsellerów: Inteligencja analityczna w biznesie i Big Data at Work. Nitin Mittal - dyrektor w firmie Deloitte Consulting, w której kieruje działem Rozwoju Strategicznego Sztucznej Inteligencji na Stany Zjednoczone oraz zarządza portfelem Globalnej Strategii Doradczej, Analiz, Fuzji i Przejęć (Global Consulting Strategy, Analytics and M and A). Laureat nagrody "Innowator AI Roku" 2019, wręczanej podczas Szczytu Sztucznej Inteligencji w Nowym Jorku.

The AI Product Manager's Handbook. Develop a product that takes advantage of machine learning to solve AI problems

Irene Bratsis

Product managers working with artificial intelligence will be able to put their knowledge to work with this practical guide to applied AI. This book covers everything you need to know to drive product development and growth in the AI industry. From understanding AI and machine learning to developing and launching AI products, it provides the strategies, techniques, and tools you need to succeed.The first part of the book focuses on establishing a foundation of the concepts most relevant to maintaining AI pipelines. The next part focuses on building an AI-native product, and the final part guides you in integrating AI into existing products.You’ll learn about the types of AI, how to integrate AI into a product or business, and the infrastructure to support the exhaustive and ambitious endeavor of creating AI products or integrating AI into existing products. You’ll gain practical knowledge of managing AI product development processes, evaluating and optimizing AI models, and navigating complex ethical and legal considerations associated with AI products. With the help of real-world examples and case studies, you’ll stay ahead of the curve in the rapidly evolving field of AI and ML.By the end of this book, you’ll have understood how to navigate the world of AI from a product perspective.

The Applied AI and Natural Language Processing Workshop. Explore practical ways to transform your simple projects into powerful intelligent applications

Krishna Sankar, Jeffrey Jackovich, Ruze Richards

Are you fascinated with applications like Alexa and Siri and how they accurately process information within seconds before returning accurate results? Are you looking for a practical guide that will teach you how to build intelligent applications that can revolutionize the world of artificial intelligence? The Applied AI and NLP Workshop will take you on a practical journey where you will learn how to build artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) applications with Amazon Web services (AWS).Starting with an introduction to AI and machine learning, this book will explain how Amazon S3, or Amazon Simple Storage Service, works. You’ll then integrate AI with AWS to build serverless services and use Amazon’s NLP service Comprehend to perform text analysis on a document. As you advance, the book will help you get to grips with topic modeling to extract and analyze common themes on a set of documents with unknown topics. You’ll also work with Amazon Lex to create and customize a chatbot for task automation and use Amazon Rekognition for detecting objects, scenes, and text in images.By the end of The Applied AI and NLP Workshop, you’ll be equipped with the knowledge and skills needed to build scalable intelligent applications with AWS.

The Clojure Workshop. Use functional programming to build data-centric applications with Clojure and ClojureScript

Joseph Fahey, Thomas Haratyk, Scott McCaughie, Yehonathan Sharvit, ...

The Clojure Workshop is a step-by-step guide to Clojure and ClojureScript, designed to quickly get you up and running as a confident, knowledgeable developer. Because of the functional nature of the language, Clojure programming is quite different to what many developers will have experienced. As hosted languages, Clojure and ClojureScript can also be daunting for newcomers because of complexities in the tooling and the challenge of interacting with the host platforms. To help you overcome these barriers, this book adopts a practical approach. Every chapter is centered around building something.As you progress through the book, you will progressively develop the 'muscle memory' that will make you a productive Clojure programmer, and help you see the world through the concepts of functional programming. You will also gain familiarity with common idioms and patterns, as well as exposure to some of the most widely used libraries. Unlike many Clojure books, this Workshop will include significant coverage of both Clojure and ClojureScript. This makes it useful no matter your goal or preferred platform, and provides a fresh perspective on the hosted nature of the language.By the end of this book, you'll have the knowledge, skills and confidence to creatively tackle your own ambitious projects with Clojure and ClojureScript.

The Computer Vision Workshop. Develop the skills you need to use computer vision algorithms in your own artificial intelligence projects

Hafsa Asad, Vishwesh Ravi Shrimali, Nikhil Singh

Computer Vision (CV) has become an important aspect of AI technology. From driverless cars to medical diagnostics and monitoring the health of crops to fraud detection in banking, computer vision is used across all domains to automate tasks. The Computer Vision Workshop will help you understand how computers master the art of processing digital images and videos to mimic human activities.Starting with an introduction to the OpenCV library, you'll learn how to write your first script using basic image processing operations. You'll then get to grips with essential image and video processing techniques such as histograms, contours, and face processing. As you progress, you'll become familiar with advanced computer vision and deep learning concepts, such as object detection, tracking, and recognition, and finally shift your focus from 2D to 3D visualization. This CV course will enable you to experiment with camera calibration and explore both passive and active canonical 3D reconstruction methods.By the end of this book, you'll have developed the practical skills necessary for building powerful applications to solve computer vision problems.