Деталі електронної книги

Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych

Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych

John Arundel, Justin Domingus

Eлектронна книга

Kubernetes jest standardową platformą rozproszonych aplikacji chmurowych. Pozwala na budowanie i wdrażanie niezawodnych, wydajnych i skalowalnych aplikacji. Jednak przebudowa klasycznej infrastruktury IT na rozwiązania chmurowe, aby mogła być przeprowadzona bez dużych utrudnień pracy firmy, wymaga przygotowania i odpowiedzi na kilka ważnych pytań.

W tym wyczerpującym i praktycznym przewodniku opisano, jak działają kontenery Kubernetes, jak je budować i nimi zarządzać oraz jak projektować usługi i infrastrukturę cloud native. Wyjaśniono różnice między budowaniem swoich klastrów a korzystaniem z usług zarządzanych takich firm jak Amazon, Google i Microsoft. Dokładnie przedstawiono - od strony praktycznej - rozwijanie aplikacji, konfigurowanie i obsługę klastrów oraz automatyzację infrastruktury. Wiedza ta pozwoli na sprawne zbudowanie skalowalnej, odpornej na awarie i opłacalnej infrastruktury Kubernetes - w zgodzie z metodyką DevOps.

W tej książce:

  • solidne podstawy działania kontenerów i systemu Kubernetes
  • uruchamianie własnych klastrów
  • zarządzane usługi Kubernetes od Amazon, Google i innych dostawców
  • cykl życia kontenera i optymalizacja klastrów
  • najlepsze narzędzia i najnowsze praktyki branżowe
  • zasady DevOps w praktyce

Kubernetes: nowoczesność, skalowalność i prawdziwa niezawodność!


Przedmowa 19

Wstęp 21

1. Rewolucja chmurowa 25

  • Tworzenie chmury 25
    • Czas kupowania 26
    • Infrastruktura jako usługa 27
  • Początki DevOps 27
    • Nikt nie rozumie DevOps 28
    • Przewaga biznesowa 29
    • Infrastruktura w postaci kodu 30
    • Wspólna nauka 30
  • Nadejście kontenerów 31
    • Stan aktualny 31
    • Myślenie pudełkowe 31
    • Umieszczanie oprogramowania w kontenerach 32
    • Aplikacje Plug and Play 33
  • Uruchomienie orkiestratora 33
  • Kubernetes 34
    • Od Borga do Kubernetes 34
    • Co sprawia, że Kubernetes jest tak cenny? 35
    • Czy Kubernetes zniknie? 36
    • Kubernetes nie załatwia wszystkiego 37
  • Model Cloud Native 38
  • Przyszłość operacji 39
    • Rozproszone DevOps 40
    • Niektóre rzeczy pozostaną scentralizowane 40
    • Produktywni programiści 40
    • Jesteś przyszłością 41
  • Podsumowanie 41

2. Pierwsze kroki z Kubernetes 43

  • Uruchamianie pierwszego kontenera 43
    • Instalowanie Docker Desktop 43
    • Co to jest Docker? 44
    • Uruchamianie obrazu kontenera 44
  • Aplikacja demonstracyjna 45
    • Oglądamy kod źródłowy 45
    • Wprowadzenie do języka Go 46
    • Jak działa aplikacja demonstracyjna? 46
  • Budowanie kontenera 46
    • Opis plików Dockerfile 47
    • Minimalne obrazy kontenerów 47
    • Uruchamianie skompilowanego obrazu Docker 48
    • Nazywanie obrazów 48
    • Przekierowanie portów (ang. port forwarding) 49
  • Rejestry kontenerowe 49
    • Uwierzytelnianie w rejestrze 49
    • Przydzielanie nazwy i dodawanie obrazu 50
    • Uruchamianie obrazu 50
  • Cześć, Kubernetes 50
    • Uruchamianie aplikacji demonstracyjnej 50
    • Jeśli kontener się nie uruchamia 51
  • Minikube 52
  • Podsumowanie 52

3. Opis Kubernetes 53

  • Architektura klastrowa 53
    • Warstwa sterowania 54
    • Elementy węzła 54
    • System wysokiej niezawodności (ang. high availability) 55
  • Koszty samodzielnego hostingu Kubernetes 56
    • To więcej pracy niż myślisz 57
    • Nie chodzi tylko o początkową konfigurację 58
    • Narzędzia nie wykonają za Ciebie całej pracy 58
    • Kubernetes jest trudny 58
    • Koszty administracyjne 59
    • Zacznij od usług zarządzanych 59
  • Zarządzane usługi Kubernetes 60
    • Google Kubernetes Engine (GKE) 60
    • Automatyczne skalowanie klastra 61
    • Usługa Amazon Elastic Container Service dla Kubernetes (EKS) 61
    • Usługa Azure Kubernetes Service (AKS) 61
    • OpenShift 62
    • Usługa IBM Cloud Kubernetes Service 62
  • Rozwiązania Kubernetes pod klucz 62
    • Containership Kubernetes Engine (CKE) 62
  • Instalatory Kubernetes 63
    • kops 63
    • Kubespray 63
    • TK8 63
    • Kubernetes The Hard Way 64
    • kubeadm 64
    • Tarmak 64
    • Rancher Kubernetes Engine (RKE) 64
    • Moduł Puppet dla Kubernetes 65
    • Kubeformation 65
  • Kup lub zbuduj: nasze rekomendacje 65
    • Uruchom mniej oprogramowania 65
    • Skorzystaj z zarządzanych usług Kubernetes, jeśli możesz 66
    • A co z uzależnieniem od jednego dostawcy? 66
    • Jeśli trzeba, użyj standardowych narzędzi do samodzielnego hostingu Kubernetes 67
    • Gdy Twoje wybory są ograniczone 67
    • Bare-metal i on-premise 67
  • Bezklastrowe usługi kontenerowe 68
    • Amazon Fargate 68
    • Azure Container Instances (ACI) 69
  • Podsumowanie 69

4. Praca z obiektami Kubernetes 71

  • Zasoby Deployment 71
    • Nadzór i planowanie 72
    • Restart kontenerów 72
    • Zapytania obiektów Deployment 72
  • Pody 73
  • ReplicaSet 74
  • Utrzymanie pożądanego stanu 74
  • Scheduler 75
  • Manifesty zasobów w formacie YAML 76
    • Zasoby są danymi 76
    • Manifesty obiektu Deployment 76
    • Polecenie kubectl apply 77
    • Serwis 77
    • Odpytywanie klastra za pomocą polecenia kubectl 80
    • Przenoszenie zasobów na wyższy poziom 80
  • Helm: menadżer pakietów Kubernetes 81
    • Instalacja Helm 81
    • Instalacja wykresu Helm 81
    • Wykresy, repozytoria i wydania 82
    • Wyświetlanie listy wydań Helm 82
  • Podsumowanie 83

5. Zarządzanie zasobami 85

  • Zrozumienie działania zasobów 85
    • Jednostki zasobów 86
    • Żądania zasobów 86
    • Limity zasobów 86
    • Utrzymuj małe kontenery 87
  • Zarządzanie cyklem życia kontenera 88
    • Sondy żywotności 88
    • Opóźnienie i częstotliwość sondy 89
    • Inne typy sond 89
    • Sondy gRPC 89
    • Sondy gotowości 90
    • Sondy gotowości na podstawie pliku 90
    • minReadySeconds 91
    • Budżety zakłóceń Poda 91
  • Korzystanie z przestrzeni nazw 92
    • Praca z przestrzeniami nazw 93
    • Jakich przestrzeni nazw powinieneś używać? 93
    • Adresy serwisów 94
    • Przydziały zasobów (ang. Resource Quotas) 94
    • Domyślne żądania zasobów i limity 96
  • Optymalizacja kosztów klastra 96
    • Optymalizacja obiektów Deployment 97
    • Optymalizacja Podów 97
    • Vertical Pod Autoscaler 98
    • Optymalizacja węzłów 98
    • Optymalizacja przestrzeni dyskowej 99
    • Czyszczenie nieużywanych zasobów 100
    • Sprawdzanie wolnej pojemności 102
    • Korzystanie z instancji zastrzeżonych 102
    • Korzystanie z instancji w trybie wywłaszczeniowym 103
    • Utrzymywanie równowagi obciążeń 105
  • Podsumowanie 106

6. Operacje na klastrach 109

  • Rozmiar i skalowanie klastra 109
    • Planowanie pojemności 109
    • Węzły i instancje 112
    • Skalowanie klastra 114
  • Sprawdzanie zgodności 116
    • Certyfikat CNCF 116
    • Testy zgodności z Sonobuoy 118
  • Walidacja i audyt 118
    • K8Guard 118
    • Copper 119
    • kube-bench 119
    • Dziennik kontroli Kubernetes (ang. Kubernetes audit log) 119
  • Testowanie chaosu 120
    • Tylko produkcja jest produkcją 120
    • chaoskube 121
    • kube-monkey 121
    • PowerfulSeal 122
  • Podsumowanie 122

7. Narzędzia Kubernetes 125

  • Znowu o kubectl 125
    • Aliasy powłoki 125
    • Używanie przełączników 126
    • Skracanie typów zasobów 126
    • Automatyczne uzupełnianie poleceń kubectl 126
    • Uzyskiwanie pomocy 127
    • Uzyskiwanie pomocy na temat zasobów Kubernetes 127
    • Bardziej szczegółowe wyniki 127
    • Praca z JSON Data i jq 128
    • Oglądanie obiektów 129
    • Opisywanie obiektów 129
  • Praca z zasobami 129
    • Imperatywne polecenia kubectl 130
    • Kiedy nie należy używać poleceń imperatywnych? 130
    • Generowanie manifestów zasobów 131
    • Eksportowanie zasobów 131
    • Śledzenie różnic w zasobach 132
  • Praca z kontenerami 132
    • Przeglądanie dzienników kontenera 132
    • Przyłączanie do kontenera 134
    • Oglądanie zasobów Kubernetes za pomocą kubespy 134
    • Przekierowanie portu kontenera 134
    • Wykonywanie poleceń w kontenerach 135
    • Rozwiązywanie problemów w kontenerach 135
    • Korzystanie z poleceń BusyBox 136
    • Dodawanie BusyBox do kontenerów 137
    • Instalowanie programów w kontenerze 138
    • Debugowanie w czasie rzeczywistym za pomocą kubesquash 138
  • Konteksty i przestrzenie nazw 139
    • kubectx i kubens 140
    • kube-ps1 140
  • Powłoki i narzędzia Kubernetes 141
    • kube-shell 141
    • Click 141
    • kubed-sh 141
    • Stern 142
  • Budowanie własnych narzędzi Kubernetes 142
  • Podsumowanie 143

8. Uruchamianie kontenerów 145

  • Kontenery i Pody 145
    • Co to jest kontener? 146
    • Co należy do kontenera? 147
    • Co należy do Poda? 147
  • Manifesty kontenera 148
    • Identyfikatory obrazu 149
    • Tag latest 149
    • Skróty kontenerów 150
    • Podstawowe tagi obrazu 150
    • Porty 151
    • Żądania i limity dotyczące zasobów 151
    • Polityka pobierania obrazu 151
    • Zmienne środowiskowe 152
  • Bezpieczeństwo kontenerów 152
    • Uruchamianie kontenerów jako użytkownik inny niż root 153
    • Blokowanie kontenerów z uprawnieniami root 153
    • Ustawianie systemu plików tylko do odczytu 154
    • Wyłączanie eskalacji uprawnień 154
    • Mechanizm właściwości 155
    • Konteksty bezpieczeństwa Poda 156
    • Polityka bezpieczeństwa Poda 156
    • Konta usług Poda 157
  • Woluminy 157
    • Woluminy emptyDir 158
    • Woluminy trwałe 159
  • Restart polityk 160
  • Uwierzytelnianie przy pobieraniu obrazu 160
  • Podsumowanie 160

9. Zarządzanie Podami 163

  • Etykiety 163
    • Co to są etykiety? 163
    • Selektory 164
    • Bardziej zaawansowane selektory 164
    • Inne zastosowania etykiet 165
    • Etykiety i adnotacje 166
  • Koligacje węzłów 167
    • Koligacje twarde 167
    • Koligacje miękkie 168
  • Koligacje Podów i antykoligacje 168
    • Trzymanie Podów razem 169
    • Trzymanie Podów oddzielnie 169
    • Antykoligacje miękkie 170
    • Kiedy korzystać z koligacji Podów? 170
  • Skazy i tolerancje 171
  • Kontrolery Podów 172
    • DaemonSet 172
    • StatefulSet 173
    • Kontroler Job 174
    • CronJob 175
    • Horizontal Pod Autoscaler 176
    • PodPreset 177
    • Operatory i niestandardowe definicje zasobów (CRD) 178
  • Zasoby Ingress 179
    • Reguły Ingress 180
    • Zarządzanie połączeniami TLS za pomocą Ingress 180
    • Kontroler Ingress 181
  • Istio 182
  • Envoy 182
  • Podsumowanie 183

10. Konfiguracja i obiekty Secret 185

  • ConfigMap 185
    • Tworzenie ConfigMap 186
    • Ustawianie zmiennych środowiskowych z obiektu ConfigMap 186
    • Ustawianie środowiska za pomocą ConfigMap 188
    • Używanie zmiennych środowiskowych w argumentach poleceń 189
    • Tworzenie plików konfiguracji z ConfigMaps 190
    • Aktualizacja Podów po zmianie konfiguracji 191
  • Obiekty Secret aplikacji Kubernetes 192
    • Używanie obiektów Secret jako zmiennych środowiskowych 192
    • Zapisywanie obiektów Secret do plików 193
    • Odczyt obiektów Secret 194
    • Dostęp do obiektów Secret 195
    • Szyfrowanie w stanie spoczynku 195
    • Przechowywanie obiektów Secret 195
  • Strategie zarządzania obiektami Secret 195
    • Szyfrowanie Secret w systemach kontroli wersji 196
    • Zdalne przechowywanie Secret 197
    • Dedykowane narzędzie do zarządzania obiektami Secret 197
    • Rekomendacje 198
  • Szyfrowanie obiektów Secret za pomocą Sops 198
    • Przedstawiamy Sops 199
    • Szyfrowanie pliku za pomocą Sops 199
    • Korzystanie z zaplecza KMS 201
  • Podsumowanie 201

11. Bezpieczeństwo i kopia zapasowa 203

  • Kontrola dostępu i uprawnienia 203
    • Zarządzanie dostępem przez klaster 203
    • Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) 204
    • Role 204
    • Wiązanie ról z użytkownikami 205
    • Jakich ról potrzebuję? 206
    • Ochrona dostępu do Cluster-Admin 206
    • Aplikacje i wdrażanie 206
    • Rozwiązywanie problemów z RBAC 207
  • Skanowanie bezpieczeństwa 208
    • Clair 208
    • Aqua 208
    • Anchore Engine 209
  • Kopie zapasowe 209
    • Czy muszę wykonać kopię zapasową? 209
    • Tworzenie kopii zapasowej etcd 210
    • Kopia zapasowa stanu zasobów 210
    • Tworzenie kopii zapasowej stanu klastra 210
    • Duże i małe katastrofy 211
    • Velero 211
  • Monitorowanie statusu klastra 214
    • kubectl 214
    • Wykorzystanie procesora i pamięci 216
    • Konsola dostawcy chmury 216
    • Pulpit Kubernetes (ang. Kubernetes Dashboard) 216
    • Weave Scope 218
    • kube-ops-view 218
    • node-problem-detector 218
  • Dalsza lektura 219
  • Podsumowanie 220

12. Wdrażanie aplikacji Kubernetes 221

  • Budowanie manifestów za pomocą wykresu Helm 221
    • Co znajduje się w wykresie narzędzia Helm? 222
    • Szablony Helm 223
    • Zmienne interpolacyjne 223
    • Wartości tekstowe w szablonach 224
    • Określanie zależności 225
  • Wdrażanie wykresów Helm 225
    • Ustawianie zmiennych 225
    • Określanie opcji podczas instalacji Helm 226
    • Aktualizowanie aplikacji za pomocą Helm 226
    • Powrót do poprzednich wersji 227
    • Tworzenie repozytorium wykresów Helm 227
    • Zarządzanie obiektami Secret wykresów Helm za pomocą Sops 228
  • Zarządzanie wieloma wykresami za pomocą Helmfile 229
    • Co znajduje się w pliku Helmfile? 230
    • Metadane wykresu 231
    • Stosowanie pliku Helmfile 231
  • Zaawansowane narzędzia do zarządzania manifestami 232
    • Tanka 232
    • kapitan 233
    • kustomize 233
    • kompose 233
    • Ansible 234
    • kubeval 234
  • Podsumowanie 235

13. Proces tworzenia oprogramowania 237

  • Narzędzia programistyczne 237
    • Skaffold 237
    • Draft 238
    • Telepresence 238
    • Knative 238
  • Strategie wdrażania 239
    • Rolling Updates 239
    • Recreate 240
    • maxSurge i maxUnavailable 240
    • Wdrożenia niebiesko-zielone 241
    • Wdrożenia rainbow 242
    • Wdrożenia kanarkowe 242
  • Obsługa migracji za pomocą Helm 242
    • Funkcja hook wykresu Helm 243
    • Obsługa nieudanych funkcji hook 243
    • Inne funkcje hook 244
    • Kolejność wykonywania funkcji hook 244
  • Podsumowanie 244

14. Ciągłe wdrażanie w Kubernetes 247

  • Co to jest ciągłe wdrażanie? 247
  • Z którego narzędzia CD powinienem skorzystać? 248
    • Jenkins 248
    • Drone 248
    • Google Cloud Build 248
    • Concourse 249
    • Spinaker 249
    • GitLab CI 249
    • Codefresh 249
    • Azure Pipelines 249
  • Komponenty CD 250
    • Docker Hub 250
    • Gitkube 250
    • Flux 250
    • Keel 250
  • Potok CD z wykorzystaniem Google Cloud Build 250
    • Konfigurowanie Google Cloud i GKE 251
    • Kopiowanie repozytorium demo 251
    • Wprowadzenie do Cloud Build 251
    • Budowanie kontenera testowego 252
    • Uruchamianie testów 252
    • Budowanie kontenera aplikacji 253
    • Walidacja manifestów Kubernetes 253
    • Publikowanie obrazu 253
    • Tagi Git SHA 254
    • Tworzenie pierwszego triggera kompilacji 254
    • Testowanie triggera 254
    • Wdrożenie z potoku CD 256
    • Tworzenie triggera wdrażania 258
    • Optymalizacja potoku kompilacji 258
    • Dostosowanie przykładowego potoku 259
  • Podsumowanie 259

15. Obserwowalność i monitorowanie 261

  • Co to jest obserwowalność? 261
    • Co to jest monitorowanie? 261
    • Monitorowanie typu czarna skrzynka 261
    • Co oznacza określenie "działa"? 263
    • Zapisywanie logów 264
    • Przedstawiamy metryki 265
    • Śledzenie 267
    • Obserwowalność 267
  • Potok obserwowalności 268
  • Monitorowanie w Kubernetes 269
    • Zewnętrzny monitoring typu czarna skrzynka 269
    • Wewnętrzna kontrola aplikacji 271
  • Podsumowanie 272

16. Metryki w Kubernetes 275

  • Czym są metryki? 275
    • Seria danych w czasie 275
    • Liczniki i mierniki 276
    • Co mogą powiedzieć metryki? 277
  • Wybór dobrych metryk 277
    • Usługi: wzorzec RED 278
    • Zasoby: wzorzec USE 279
    • Metryki biznesowe 279
    • Metryki Kubernetes 280
  • Analizowanie metryk 283
    • Dlaczego nie korzystać z wartości średniej? 284
    • Średnie arytmetyczne, mediany i wartości odstające 284
    • Odkrywanie percentyli 284
    • Stosowanie percentyli do danych metryk 285
    • Zwykle chcemy zobaczyć to, co najgorsze 287
    • Co zamiast percentylów? 287
  • Tworzenie wykresów metryk w pulpicie 288
    • Użyj standardowego układu graficznego dla wszystkich serwisów 288
    • Zbuduj radiator informacji za pomocą pulpitu 289
    • Umieszczanie na pulpicie rzeczy, które ulegają awarii 291
  • Alarmy na podstawie metryk 291
    • Jakie są problemy związane z alarmami? 291
    • Bezbolesna reakcja na żądanie 292
    • Pilne, ważne i przydatne alarmy 293
    • Śledź swoje alarmy, powiadomienia poza godzinami pracy i pobudki 294
  • Narzędzia i usługi metryczne 294
    • Prometheus 294
    • Google Stackdriver 296
    • AWS Cloudwatch 297
    • Azure Monitor 297
    • Datadog 297
    • New Relic 298
  • Podsumowanie 299

Posłowie 301

  • Назва: Kubernetes - rozwiązania chmurowe w świecie DevOps. Tworzenie, wdrażanie i skalowanie nowoczesnych aplikacji chmurowych
  • Автор: John Arundel, Justin Domingus
  • Оригінальна назва: Cloud Native DevOps with Kubernetes: Building, Deploying, and Scaling Modern Applications in the Cloud
  • Переклад: Łukasz Wójcicki
  • ISBN: 978-83-283-6928-3, 9788328369283
  • Дата видання: 2020-11-24
  • Формат: Eлектронна книга
  • Ідентифікатор видання: kubdev
  • Видавець: Helion