MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych Umiejętność zarządzania bazami danych z roku na rok jest coraz bardziej ceniona. Nic w tym dziwnego - ilość danych, jakimi dysponujemy, a które musimy gdzieś przechowywać, sortować, zestawiać ze sobą i z których chcemy wyciągać ważne dla siebie informacje, stale rośnie. Stąd firmy szczególnie wypatrują specjalistów, którzy potrafią to robić - poszukiwani są nie tylko ludzie wyspecjalizowani stricte w tej dziedzinie, ale także potrafiący zarządzać bazami danych programiści rozmaitych języków, specjaliści DevOps, data science czy data engineering. Jeśli mowa o bazach danych, to na myśl przychodzą przede wszystkim te relacyjne, co jest oczywiste - relacyjne bazy danych wciąż dominują, są najpopularniejsze. Ponieważ jednak zdarzają się sytuacje, z którymi takie bazy radzą sobie gorzej, i problemy, które trudno z ich zastosowaniem rozwiązać, dobrym uzupełnieniem wiedzy jest znajomość baz danych tzw. NoSQL. NoSQL, czyli nierelacyjna baza danych SQL, pozwala przechowywać i wyszukiwać informacje modelowane w sposób odmienny, niż dzieje się to w bazach relacyjnych. Dzięki zastosowaniu tego podejścia możliwe jest na przykład tworzenie prostych projektów, horyzontalne skalowanie do klastrów maszyny czy uzyskanie lepszej kontroli nad dostępnością. Z tego typu baz danych korzysta się coraz częściej przy opracowywaniu ogromnych zbiorów danych (big data) w czasie rzeczywistym. A że big data to nasza przyszłość, już dziś warto zapoznać się z mechanizmami zarządzania wielkimi zbiorami danych. Jedną z takich nierelacyjnych baz danych SQL jest napisany w języku C++ system MongoDB. Charakteryzuje się on brakiem ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwania baz danych, które zamiast tego są składowane w dokumentach w stylu JSON (Java Script Object Notation). W trakcie tego kursu będziemy pracować właśnie z MongoDB. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu między innymi: Dowiesz się, na jakich zasadach pracuje baza danych MongoDB Zainstalujesz ją na swoim komputerze i zaczniesz z nią pracować Nauczysz się obsługi nierelacyjnej bazy danych i poznasz najważniejsze związane z nią pojęcia Będziesz kolekcjonować dane w bazie, sortować je, przekształcać i pobierać Opanujesz zasady korzystania z operatorów logicznych AND i OR Co więcej... Opanujesz podstawy programowania i administrowania bazami danych MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych zakończysz na poziomie podstawowym/średnio zaawansowanym. Przedstawiony materiał spokojnie pozwoli Ci na pracę z relacyjnymi bazami danych z użyciem języka SQL. MongoDB i co dalej? Opanowanie zasad pracy z nierelacyjną bazą danych MongoDB to dopiero początek. W branży IT wiele systemów zajmujących się przechowywaniem danych jest opartych na SQL. Z czego jasno wynika, że wiele aplikacji będzie pracować właśnie z tego typu bazami danych. A ponieważ wszystkie one pracują, opierając się na uniwersalnym modelu, tzw. złotym standardzie ACID, stąd znajomość jednego silnika (w naszym wypadku MySQL) pozwoli Ci w dość prosty sposób przestawić się na pracę z innymi silnikami, takimi jak Oracle Database czy PostgreSQL.

React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript

Jakub Kukuryk

Obierz kurs na tworzenie stron internetowych w JavaScripcie JavaScript należy do skryptowych języków programowania, najczęściej wykorzystywanych do budowania stron internetowych. Jego możliwości są ogromne - programista, który decyduje się go używać, będzie w stanie kreować rozmaite strony: od bardzo prostych konstrukcji typu landing po rozbudowane serwisy z wieloma podstronami i interakcjami oferowanymi użytkownikowi. Tak szeroki zakres możliwości JavaScriptu nie byłby realny, gdyby nie dodatkowe narzędzia współpracujące z tym językiem. W ramach tego kursu zapoznasz się z dwoma z nich: React.js oraz Node.js. React.js jest najpopularniejszą aktualnie biblioteką JavaScriptu, wykorzystywaną do tworzenia interfejsów graficznych aplikacji internetowych. W odróżnieniu od stosowanych w programowaniu w JavaScripcie frameworków biblioteka React.js pozwala użyć do tworzenia strony dowolnej liczby mniejszych bibliotek, dzięki czemu aplikacja webowa jest bardziej skalowalna. Z kolei Node.js to wieloplatformowe środowisko uruchomieniowe, pozwalające budować w JavaScripcie aplikacje typu server-side. Serwer oparty na Node.js umożliwia budowanie w pełni działającego systemu, w całości zapisanego w języku JavaScript. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas pracy z tym kursem video: Zapoznasz się z biblioteką React.js. Dowiesz się, do czego służy biblioteka Redux. Spróbujesz swoich sił w pracy z dynamicznym językiem arkuszy stylów Less. Stworzysz pakiet JavaScriptu w Webpacku. Przekonasz się, jak działa Node.js. Skorzystasz z platformy aplikacji internetowych Express.js. Zapiszesz dane aplikacji w bazie danych MongoDB. Nauczysz się korzystać z paczek NPM. Co więcej... Stworzysz w pełni funkcjonującą stronę z panelem administracyjnym, którą będziesz mógł wykorzystać do tworzenia własnych projektów. React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript pozwoli Ci opanować bibliotekę React.js na poziomie średnio zaawansowanym, a środowisko Node.js oraz MongoDB na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie zbudować pełną architekturę strony, a także stworzyć funkcjonujące strony wyposażone w niewielkie panele służące do administrowania danymi. Co da Ci znajomość dodatkowych narzędzi JavaScriptu? Generalnie znajomość tak popularnego skryptowego języka programowania, jakim jest JS, otwiera drogę do kariery programisty stron internetowych. A ponieważ dzięki dostępności odpowiednich środowisk w JS można tworzyć także pełnoprawne aplikacje, developer dobrze znający ten język i uzupełniające go narzędzia na pewno nie będzie narzekał na brak zajęcia. I to niezależnie od tego, czy zechce pracować w teamie w ramach firmy IT, czy raczej woli działać jako freelancer, piszący strony i aplikacje dla klientów z dowolnego miejsca na świecie. Oczywiście dodatkowych bibliotek, frameworków i całych środowisk dedykowanych JavaScriptowi jest naprawdę wiele - nie chodzi o to, by swobodnie poruszać się we wszystkich, lecz o to, by dobrze poznać te, które są nam naprawdę potrzebne w pracy. Biblioteka React.js i środowisko Node.js należą do tych, które musi opanować każdy frontend developer pracujący w JavaScripcie.

REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest

Dawid Wybierek

Obierz kurs na... poprawną integrację Twoich aplikacji Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki sposób urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z kolei API REST to interfejs API zgodny z zasadami projektowania REST (representational state transfer). Zdefiniowana w 2000 roku specyfikacja REST zapewnia programistom odpowiednią elastyczność i swobodę. W ciągu ponad dwudziestu lat funkcjonowania stała się swojego rodzaju standardem w programowaniu i dlatego swobodnie poruszać się w niej powinien każdy backendowiec i integrator systemów. Jak widzisz, umiejętność tworzenia REST API stanowi krok milowy w karierze programisty. Bez niej w dzisiejszym świecie IT ani rusz. Na szczęście dla początkujących adeptów zawodu API można zbudować, opierając się na jednym z najpopularniejszych języków programowania, czyli Pythonie. I w ramach tego kursu właśnie na tym się skupimy przybliżając Ci bibliotekę FastAPI. Według statystyk PYPL (PopularitY of Programming Language Index) zajmuje ona pierwsze miejsce pod względem popularności. Stworzysz z nią API szybko, bezproblemowo i z użyciem najnowocześniejszych technologii, tak jak Netflix, Microsoft czy Uber, które również należą do jej użytkowników. Co czeka Cię podczas kursu REST API i Python? W ramach naszego kursu REST API: Dowiesz się, czym jest protokół i metoda HTTP, a także jakie są kody odpowiedzi Poznasz podstawowe informacje dotyczące budowy API Opanujesz zasady korzystania z FastAPI Odkryjesz zalety używania jednej z najpopularniejszych baz NoSQL – MongoDB i nauczysz się używać jej w swoich projektach Nauczysz się organizować testy jednostkowe i poprawnie mockować Co więcej... Z kursu REST API i Python dowiesz się, jak ułatwić sobie życie dzięki korzystaniu z typowania statycznego. REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest pozwoli Ci opanować podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do poprawnego budowania API w zgodzie ze specyfikacją REST. By wziąć w nim udział, wystarczy znać podstawy języka Python. Najważniejsze w projektowaniu REST Interfejsy API REST nie narzucają użytkownikowi konkretnego języka programowania, obsługują wiele formatów danych. Trzeba natomiast w ich ramach trzymać się kilku bazowych zasad. Pierwsza mówi o jednolitym interfejsie. Oznacza to, że wszystkie żądania wysyłane do interfesju API muszą wyglądać tak samo. Druga kwestia to rozdzielenie klienta (czyli aplikacji uzyskującej dostęp) i serwera (aplikacja czy usługa, w której znajduje się zasób). Ważna jest także bezstanowość, co oznacza brak sesji po stronie serwera. O ile to możliwe, po stronie serwera lub klienta powinna być dostępna opcja buforowania zasobów. Przy projektowaniu interfejsów API REST powinno się zakładać ich warstwowość. I wreszcie - nieobowiązkowo - interfejsy API REST mogą uruchamiać w niektórych wypadkach tzw. kod wykonywalny, czyli kod na żądanie. Only hardware remains Sprawdź także kursy CSS dostępne w naszej ofercie.