Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... eksplorację danych Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest data mining (inaczej: eksploracja danych). Wraz z rozwojem dużych baz danych proces ten zyskał szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od nauki po biznes. Opierając się na eksplorowaniu i analizie danych, firma może choćby lepiej poznać zwyczaje i preferencje swoich klientów, a dzięki temu przygotować dla nich atrakcyjniejszą ofertę czy przyjaźniej się z nimi komunikować. Na rynku jest dostępnych wiele programów, które pozwalają na przeprowadzenie pełnego modelu procesu data mining. Istotnym etapem jest tu znajomość metod i algorytmów, z których można skorzystać przy rozwiązywaniu danego problemu. Ogólną wiedzę praktyczną w tym zakresie daje nauka modelowania z programem R. Zastosowanie danego algorytmu wymaga „świadomego” użytkownika, a nie jedynie użycia gotowego okna dialogowego i kliknięcia przycisku OK. Nasz kurs ma na celu przybliżenie zagadnień związanych z algorytmami dataminingowymi w praktycznym modelowaniu z zastosowaniem języka R. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności można wykorzystać od razu w swojej pracy lub potraktować jako bazę lepszego zrozumienia specjalistycznego oprogramowania w obszarze data mining. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi: Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DM Przyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danych Zrozumiesz, czym są statystyki opisowe, statystyki opisowe w grupach Zagłębisz się w problemy związane z klasyfikacją, prawdopodobieństwem i macierzą pomyłek Poznasz tematy związane z drzewem decyzyjnym Co więcej... Nauczysz się modelować dane za pomocą metody k-średnich i metody aglomeracyjnej Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R kończy się na poziomie podstawowym. Pozwala zrozumieć ideę procesu data mining, przybliża także najpopularniejsze algorytmy obliczeniowe w klasyfikacji i clusteringu (analizie skupień). Jeśli chodzi o część praktyczną, celem szkolenia jest nauczyć Cię stosowania algorytmów z udziałem języka R. Co istotne, by w pełni skorzystać z kursu, musisz znać podstawy tego języka. W świecie, w którym informacja jest złotem... Zdobytą na kursie wiedzę warto od razu zastosować w praktyce. Będzie z pewnością przydatna dla osób pracujących albo starających się o pracę na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI (business intelligence) itd. Szkolenie da słuchaczowi solidne podstawy do tego, aby bez problemu zgłębiać wiedzę i umiejętności w zakresie data mining z uwzględnieniem dowolnej właściwie dziedziny nauki i biznesu: od ekonomii, przez inżynierię, aż po medycynę. Znajomość przedstawionych w kursie zagadnień przyda się również studentom - szczególnie w ramach przedmiotów ilościowych, opartych na wyciąganiu wiedzy z danych.

Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi

Anna Kotarba

Obierz kurs na karierę mistrza danych Data science, big data - odkąd naszą wirtualną rzeczywistość opanowały wiedzące o nas wszystko ciasteczka, wyszukiwarka Google i media społecznościowe, te słowa budzą emocje i nadzieję u wielu osób zajmujących się biznesem. Kto ma dostęp do danych, ten trafił na żyłę złota. A kto potrafi je odpowiednio sortować, filtrować i - co najważniejsze - wyciągać z nich wnioski, ten może naprawdę dużo! Nic dziwnego, że specjaliści w tej dziedzinie są sowicie wynagradzani - w 2020 roku data scientist był trzecim najlepiej opłacanym zawodem w branży IT w Stanach Zjednoczonych. Siłą rzeczy zawód data scientist (po polsku mówi się czasem „mistrz danych”) zyskuje na popularności. Coraz więcej firm i organizacji dostrzega wagę zbierania i analizowania pozyskanych danych w kontekście przyszłości i strategicznego planowania działalności. Stąd ogłoszeń z propozycjami zatrudnienia dla specjalistów z tej dziedziny nie brakuje, a fraza „data scientist zarobki” jest szalenie popularna! Liczba miejsc pracy rośnie proporcjonalnie do tego, jak zwiększa się ilość danych. Czyli naprawdę szybko! Dlatego przy wyborze informatycznej specjalizacji warto rozważyć karierę „mistrza danych”. Nie tylko dla pieniędzy. Także dlatego, że daje ona możliwość ciągłego rozwoju i nauki nowych aspektów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video z Data Science? Szkoląc się w ramach tego kursu online Data Science: Poznasz specyfikę pracy na stanowisku data scientist Zdobędziesz umiejętność rozróżniania obszarów pracy z danymi Opanujesz podstawy pracy z językami: Python, R, SQL Zaznajomisz się ze środowiskami big data Co więcej... W trakcie szkolenia dowiesz się też, jak stworzyć atrakcyjne dla przyszłych pracodawców CV i portfolio data scientist Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi jest wprowadzeniem do pracy w dziedzinie data science, kończy się więc na poziomie podstawowym. Wyposaży Cię jednak w wiedzę niezbędną do dalszego, samodzielnego rozwoju i podpowie, po jakie narzędzia sięgać, aby doskonalić warsztat profesjonalisty. Nauka o danych Data science to dziedzina prawdziwie interdyscyplinarna, w której używa się naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania wiedzy, a także spostrzeżeń ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Z wiedzy zdobytej na podstawie analizy danych zaś korzysta się w szerokim przekroju zastosowań. Data science blisko wiąże się z takimi pojęciami jak data mining (eksploracja danych), machine learning (samouczenie się maszyn) i big data (praca na dużych zbiorach danych). To dziedzina niezwykle rozległa, oferująca naprawdę duże możliwości, jeśli chodzi o karierę i rozwój. Idealna dla kogoś, kto czuje, że jego powołaniem jest analiza. Jeśli wiesz, że to właśnie Ty, nie czekaj, tylko działaj! Uruchom kurs video Data Science - zawód przyszłości i w krótkim czasie (bez setek godzin poświęconych na poszukiwanie rozmaitych materiałów) zanurz się w fascynujący świat danych. I wreszcie zacznij poruszać się wśród nich jak profesjonalista! Zobacz także kursy video MySQL dostępne w naszej ofercie.

R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... analizę danych W dzisiejszej praktyce biznesowej duże znaczenie mają dane i ich analiza. W analizie zastosowanie znajduje wiele modeli statystycznych, implementowanych w różnych programach komputerowych. Na przykład Excel ma specjalny dodatek, nazwany po prostu Analiza Danych. Bardzo popularne narzędzie stanowi program R, którego zaletą jest łatwe tworzenie dashboardów obliczeniowych automatyzujących operacje na danych i rysowanie wykresów z użyciem pakietu shiny. Pakiet ten jest oprogramowaniem typu open source, przeznaczonym także dla osób, które nie znają języków HTML, CSS i JavaScript. Ba, by tworzyć eleganckie i wydajne aplikacje internetowe w języku R, nie trzeba nawet być programistą. Pakiet shiny pozwala na automatyzację obliczeń, wizualizację danych i szacowanie modeli statystycznych stworzonych w R. Wbudowane w niego funkcje ułatwiają pracę z danymi – ich eksplorowanie i prezentowanie. Oprogramowanie to służy również do tworzenia dynamicznych dashboardów i paneli sterowania, które łączą różne wykresy, tabele, filtry i opcje wyboru, aby przedstawiać dane w czytelny i interaktywny sposób. Za jego pośrednictwem można przygotowywać także raporty – do tego celu służą odpowiednie aplikacje. Proponowany przez nas kurs wyjaśnia zasady działania pakietu shiny i uczy, jak z niego korzystać. Nabyte umiejętności mogą być dalej bezpośrednio przydatne podczas pracy z danymi i w trakcie analizy procesów biznesowych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu: Dowiesz się, jak zacząć pracę z pakietem shiny w RStudio Poznasz budowę prostej aplikacji rysującej histogram z szablonu w RStudio Przyjrzysz się budowie podstawowego interfejsu użytkownika ui – domyślne ui w pakiecie shiny Zobaczysz, jak wygląda rozszerzony interfejs użytkownika z wykorzystaniem innych pakietów przeznaczonych do korzystania z shiny Opanujesz zasady tworzenia serwera obliczeniowego i renderowania obliczeń w interfejsie użytkownika ui Dowiesz się, jakie jest zastosowanie reaktywnych możliwości w pakiecie Zrobisz update interfejsu użytkownika w trakcie pracy Zapoznasz się z wybranymi pakietami, które można zastosować w aplikacji webowej do renderowania danych i wykresów Stworzysz mapę w aplikacji webowej R i pakiet shiny. Kurs video. Interaktywne aplikacje w analizie danych kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie pozwoli użytkownikowi zrozumieć sposób tworzenia aplikacji webowej w pakiecie shiny. Dalszy rozwój umiejętności jest uzależniony od wiedzy z zakresu programowania w języku R i w innych językach, głównie w JavaScripcie. Do czego i komu przydaje się język R Tematyka kursu ma zastosowanie przede wszystkim w wypadku osób pracujących na stanowiskach, na których używa się różnorodnych danych. W trakcie ich obróbki często powtarzają się te same schematy obliczeniowe – niezależnie od tego, jak zmienne są dane, na których się pracuje. By ułatwić sobie zadanie, zamiast w kółko powtarzać te same obliczenia, można zbudować w shiny aplikację webową, która będzie miała zakodowane schematy obliczeniowe w serwerze – jedyną zmienną będą wówczas dane wejściowe. Automatyzacja obliczeń bywa skomplikowana, ale jakże upraszcza życie!

Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... prognozowanie szeregów czasowych w programie R Duński fizyk, laureat Nagrody Nobla, zauważył kiedyś, że „przewidywanie jest bardzo trudne, szczególnie jeśli idzie o przyszłość”. To prawda, przewidywanie przyszłości to nieco karkołomne zajęcie, jednak, o ile posiada się wystarczająco dużo danych z przeszłości, można ją do pewnego stopnia zaprognozować. Na tym dokładnie polega prognozowanie szeregów czasowych – jest procesem przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniejszych obserwacji uporządkowanych w czasie, na przykład cotygodniowej sprzedaży w sklepie, temperatury rejestrowanej codziennie przez dłuższy okres lub miesięcznych danych giełdowych. Z procesu prognozowania szeregów czasowych korzysta się w wielu dziedzinach, między innymi w ekonomii, meteorologii, analizie rynku czy inżynierii. Na rynku jest dostępnych sporo programów, które pozwalają na przeprowadzenie prognozowania. Jednak dostęp do nich to za mało, by skutecznie prognozować. Bardzo ważna bowiem jest znajomość metod prognostycznych. Można je poznać dzięki opanowaniu sztuki prognozowania w programie R, w którym zastosowanie konkretnego algorytmu jest możliwe o tyle, o ile użytkownik wie, co robi – tutaj nie wystarczy wgrać danych i kliknąć przycisk OK. Tu trzeba wiedzy i zrozumienia. Nabędziesz je, ucząc się z naszym kursem. Zapraszamy Cię na szkolenie, w trakcie którego opanujesz podstawowe techniki prognozowania w praktycznym modelowaniu z R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się prognozować z wykorzystaniem trendu i sezonowości Opanujesz metody adaptacyjne Poznasz rozmaite modele prognozowania, takie jak model ARIMA, SARIMA i SARIMAX z pakietem forecast \Dowiesz się, jak zastosować pakiet shiny do budowy dashboardu do wizualizacji szeregów czasowych Szeregi czasowe w R. Kurs video. Prognoza, analiza i wizualizacja w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć ogólną ideę prognozowania i poznać jego najpopularniejsze metody. W ramach nauki przyjrzysz się temu, jak można w praktyce zastosować algorytmy wykorzystujące program R. Opanujesz zarówno teoretyczne aspekty prognozowania, jak i praktyczne sposoby kodowania w programie R. Przed rozpoczęciem nauki dobrze jest posiadać choćby podstawową umiejętność nawigowania w programie R. Witaj w świecie analizy danych Tematyka kursu ma zastosowanie w wypadku osób pracujących na dowolnym stanowisku, na którym wykorzystywane są różnorodne dane. Dotyczy to każdej dziedziny, na przykład zarządzania, ekonomii, inżynierii czy IT. Przedstawione zagadnienia przydadzą się również studentom, zwłaszcza w kontekście przedmiotu ilościowego opartego na statystyce/ekonometrii. Zdobyte podczas szkolenia informacje możesz zastosować w praktyce. Dzięki nim samodzielne przeprowadzisz analizę na dowolnych danych i z pewnością poradzisz sobie podczas na przykład rozmowy kwalifikacyjnej o pracę – w zakresie pytania o podstawowe metody z dziedziny prognozowania szeregów czasowych – na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI. Kurs da Ci solidne podstawy do tego, aby później bez problemu rozwijać wiedzę. Pozwoli także szybciej zrozumieć działanie specjalistycznego oprogramowania do prognoz.