Szczegóły ebooka

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II

Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky

Ebook

Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także zastosować odpowiednie style wizualizacji danych i tworzyć przekonujące narracje cyfrowe. Przy tym wszystkim konieczne jest pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Niezastąpionym narzędziem dla specjalisty BI może być pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI.

To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje i ułatwić sobie pracę z danymi. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych i z zaawansowanymi technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się też budować własne przepływy danych i zautomatyzujesz odświeżanie tych transferów. Dzięki lekturze łatwiej zrozumiesz zasady zarządzania środowiskiem Power BI w organizacji, aby w ostatecznym rozrachunku umożliwić podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

W książce między innymi:

  • DirectQuery, edytor Power Query, skrypty w językach M i R
  • zoptymalizowane modele danych i obliczenia w języku DAX
  • efektywne raporty z niestandardowymi wizualizacjami
  • bezpieczeństwo danych a Power BI Desktop i usługa Power BI
  • zarządzanie usługą Power BI w chmurze
  • praca z serwerem raportów Power BI Report Server

Power BI: eleganckie rozwiązania dla profesjonalnych analityków biznesowych!

O autorach

O recenzencie

Przedmowa

Rozdział 1. Pierwsze kroki z opcjami importowania danych

  • Pierwsze kroki
  • Importowanie danych
    • Excel jako źródło danych
    • SQL Server jako źródło danych
    • Sieć WWW jako źródło danych
  • DirectQuery
    • Ograniczenia
  • Modele złożone
  • Połączenie na żywo
    • Ograniczenia
  • Które rozwiązanie należy wybrać?
  • Podsumowanie

Rozdział 2. Strategie przekształcania danych

  • Edytor Power Query
  • Podstawy przekształceń
    • Użyj pierwszego wiersza jako nagłówka
    • Usuwanie kolumn
    • Zmiana typów danych
    • Kolumna z przykładów
  • Zaawansowane opcje przekształcania danych
    • Kolumny warunkowe
    • Przekształcenie Fill Down (Wypełnij w dół)
    • Przekształcenie Unpivot (Anuluj przestawienie kolumn)
    • Scalanie zapytań
    • Dołączanie zapytań
  • Wykorzystanie języka R
    • Instalacja i konfiguracja
    • Przekształcenie z wykorzystaniem skryptu R
  • Funkcja AI Insights
    • Ocenianie tonacji za pomocą funkcji Text Analytics (Analiza tekstu)
  • Język formuł M
    • Funkcja #shared
  • Podsumowanie

Rozdział 3. Budowanie modelu danych

  • Tworzenie relacji
    • Edytowanie relacji
    • Tworzenie nowej relacji
  • Praca z relacjami złożonymi
    • Relacje typu wiele-do-wielu
    • Tabele odgrywające role
  • Usprawnienia użyteczności modelu danych
    • Ukrywanie tabel i kolumn
    • Zmiana nazw tabel i kolumn
    • Podsumowanie domyślne
    • Jak wyświetlić jedną kolumnę, a posortować według innej
    • Kategoryzacja danych
    • Tworzenie hierarchii
  • Wydajność modelu danych
    • Wydajność zapytań
    • Wydajność przetwarzania
  • Podsumowanie

Rozdział 4. Wykorzystanie języka DAX

  • Tworzenie kolumn obliczeniowych
    • Funkcje łańcuchowe Month i Year
    • Funkcja FORMAT - kolumna Month Year
    • Obliczanie wieku
    • SWITCH() - podział klientów ze względu na wiek
    • Funkcje nawigacyjne - RELATED
  • Tworzenie miar - podstawy
    • Miary - podstawowe agregacje
    • Przypisywanie miar
    • Foldery wyświetlania
  • Kontekst filtra
    • Funkcja CALCULATE
    • Obliczanie procentu całości
  • Funkcje analizy czasowej
    • Sprzedaż YTD
    • Sprzedaż YTD (według kalendarza fiskalnego)
  • Tabele odgrywające role w języku DAX
  • Podsumowanie

Rozdział 5. Wizualizacja danych

  • Podstawy tworzenia raportów
  • Tworzenie nowych wizualizacji
  • Filtrowanie wizualizacji i danych
    • Filtrowanie krzyżowe i wyróżnianie krzyżowe
    • Edytowanie interakcji
    • Fragmentator
  • Wizualizacja danych tabelarycznych
    • Tabela
    • Macierz
  • Wizualizacja danych według kategorii
    • Wykresy słupkowe i kolumnowe
    • Wykresy kołowe i pierścieniowe
    • Mapa drzewa
    • Wykres punktowy
    • Wizualizacja trendów
    • Wykresy liniowe i warstwowe
    • Wykresy kombi
    • Wykresy wstążkowe
    • Wykres kaskadowy
    • Wykres lejkowy
  • Wizualizacja kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
    • Miernik
    • Kluczowy wskaźnik wydajności
  • Wizualizacja danych za pomocą kart
    • Karta
    • Karta z wieloma wierszami
  • Wizualizacja danych geograficznych
    • Mapa
    • Kartogram
    • Mapa kształtów
    • Mapy ArcGIS
    • Mapy Azure
  • Język naturalny
  • Wizualizacje analityczne
  • Niestandardowe wizualizacje w Power BI
  • Wskazówki i triki dotyczące wizualizacji danych
    • Zmiana wizualizacji
    • Formatowanie wizualizacji
    • Karta Analiza
    • Filtr Najlepsze N elementów
    • Opcja Pokaż wartości jako
  • Podsumowanie

Rozdział 6. Digital storytelling, czyli tworzenie narracji cyfrowych za pomocą Power BI

  • Konfigurowanie przeglądania szczegółowego
  • Przechwytywanie widoków raportów za pomocą zakładek
  • Połączenie widoczności obiektów z zakładkami
    • Tworzenie zakładek dla różnych widoków tych samych danych
    • Używanie przycisków do wybierania zakładek
  • Strony raportu jako etykietki narzędzi
  • Podsumowanie

Rozdział 7. Wdrożenia usługi Power BI w chmurze

  • Publikowanie raportów w usłudze Power BI
    • Zestawy danych
    • Skoroszyty
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i interakcja z nimi
    • Tworzenie pierwszego pulpitu nawigacyjnego
    • Zadawanie pytań dotyczących danych
    • Subskrybowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych
  • Udostępnianie pulpitów nawigacyjnych
    • Obszary robocze
  • Ustawianie zabezpieczeń na poziomie wiersza
  • Planowanie odświeżania danych
  • Podsumowanie

Rozdział 8. Oczyszczanie danych w chmurze z wykorzystaniem przepływów danych

  • Rozpoczęcie pracy z przepływami danych
  • Tworzenie przepływu danych
  • Używanie przepływów danych jako źródła danych w Power BI Desktop
  • Podsumowanie

Rozdział 9. Rozwiązania lokalne z wykorzystaniem serwera raportów Power BI

  • Publikowanie raportów na lokalnym serwerze Power BI Report Server
  • Zabezpieczanie raportów
  • Tworzenie harmonogramu odświeżania danych
  • Podsumowanie

Skorowidz

  • Tytuł: Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
  • Autor: Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
  • Tytuł oryginału: Microsoft Power BI Quick Start Guide: Bring your data to life through data modeling, visualization, digital storytelling, and more, 2nd Edition
  • Tłumaczenie: Grzegorz Kowalczyk
  • ISBN: 978-83-283-8683-9, 9788328386839
  • Data wydania: 2022-05-17
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: mspbi2
  • Wydawca: Helion