Категорії
Електронні книги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комп'ютер в офісі
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Мультимедійне навчання
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Соціальна політика
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Звіти, аналізи
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Електронна преса
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Будинок та сад
- Електронний бізнес
- Фінанси
- Особисті фінанси
- Бізнес
- Фотографія
- Інформатика
- Відділ кадрів та оплата праці
- Комп'ютери, Excel
- Бухгалтерія
- Культура та література
- Наукові та академічні
- Охорона навколишнього середовища
- Впливові
- Освіта
- Податки
- Подорожі
- Психологія
- Релігія
- Сільське господарство
- Ринок книг і преси
- Транспорт та спедиція
- Здоров'я та краса
-
Історія
-
Інформатика
- Офісні застосунки
- Бази даних
- Біоінформатика
- Бізнес ІТ
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Електроніка
- Цифрова фотографія
- Комп'ютерна графіка
- Ігри
- Хакування
- Hardware
- IT w ekonomii
- Наукові пакети
- Шкільні підручники
- Основи комп'ютера
- Програмування
- Мобільне програмування
- Інтернет-сервери
- Комп'ютерні мережі
- Стартап
- Операційні системи
- Штучний інтелект
- Технологія для дітей
- Вебмайстерність
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Оповідна поезія
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Шкільні підручники
-
Науково-популярна та академічна
- Археологія
- Bibliotekoznawstwo
- Кінознавство / Теорія кіно
- Філологія
- Польська філологія
- Філософія
- Finanse i bankowość
- Географія
- Економіка
- Торгівля. Світова економіка
- Історія та археологія
- Історія мистецтва і архітектури
- Культурологія
- Мовознавство
- літературні студії
- Логістика
- Математика
- Ліки
- Гуманітарні науки
- Педагогіка
- Навчальні засоби
- Науково-популярна
- Інше
- Психологія
- Соціологія
- Театральні студії
- Богослов’я
- Економічні теорії та науки
- Transport i spedycja
- Фізичне виховання
- Zarządzanie i marketing
-
Порадники
-
Ігрові посібники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
- Безпека життєдіяльності
- Історія
- Дорожній кодекс. Водійські права
- Юридичні науки
- Охорона здоров'я
- Загальне, компендіум
- Академічні підручники
- Інше
- Закон про будівництво і житло
- Цивільне право
- Фінансове право
- Господарське право
- Господарське та комерційне право
- Кримінальний закон
- Кримінальне право. Кримінальні злочини. Кримінологія
- Міжнародне право
- Міжнародне та іноземне право
- Закон про охорону здоров'я
- Закон про освіту
- Податкове право
- Трудове право та законодавство про соціальне забезпечення
- Громадське, конституційне та адміністративне право
- Кодекс про шлюб і сім'ю
- Аграрне право
- Соціальне право, трудове право
- Законодавство Євросоюзу
- Промисловість
- Сільське господарство та захист навколишнього середовища
- Словники та енциклопедії
- Державні закупівлі
- Управління
-
Путівники та подорожі
- Африка
- Альбоми
- Південна Америка
- Центральна та Північна Америка
- Австралія, Нова Зеландія, Океанія
- Австрія
- Азії
- Балкани
- Близький Схід
- Болгарія
- Китай
- Хорватія
- Чеська Республіка
- Єгипет
- Європа
- Франція
- Гори
- Греція
- Іспанія
- Нідерланди
- Ісландія
- Литва
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Мініпутівники
- Німеччина
- Норвегія
- Активні подорожі
- Польща
- Португалія
- Інше
- Росія
- Румунія
- Словаччина
- Словенія
- Швейцарія
- Швеція
- Світ
- Туреччина
- Україна
- Угорщина
- Велика Британія
- Італія
-
Психологія
- Філософія життя
- Kompetencje psychospołeczne
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Аудіокниги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Історія
-
Інформатика
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Науково-популярна та академічна
-
Порадники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
-
Путівники та подорожі
-
Психологія
- Філософія життя
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Відеокурси
-
Бази даних
-
Big Data
-
Бізнес та економіка
-
Кібербезпека
-
Data Science
-
DevOps
-
Для дітей
-
Електроніка
-
Графіка / Відео / CAX
-
Ігри
-
Microsoft Office
-
Інструменти розробки
-
Програмування
-
Особистісний розвиток
-
Комп'ютерні мережі
-
Операційні системи
-
Тестування програмного забезпечення
-
Мобільні пристрої
-
UX/UI
-
Веброзробка, Web development
Подкасти
- Електронні книги
- Вебмайстерність
- Функціональність вебсайтів
- Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
Деталі електронної книги
Wykorzystaj dane z sieci do własnych potrzeb!
Internet to nic innego jak gigantyczny zbiór danych. Każdy, kto znajdzie sposób na ich umiejętne wykorzystanie, ma szansę zbudować aplikację, która odniesie światowy sukces. Serwisy randkowe, portale społecznościowe, porównywarki cen — to tylko drobna część serwisów, które możesz wykorzystać przy tworzeniu nowej usługi. Jak analizować dane i wyciągnąć wnioski? Na wiele podobnych pytań odpowiada ta jedyna w swoim rodzaju książka.
W trakcie lektury poznasz najlepsze sposoby filtrowania danych, tworzenia rekomendacji, wykrywania grup oraz wyszukiwania i klasyfikowania. Na kolejnych stronach znajdziesz bogaty zbiór informacji poświęconych algorytmom analizującym dane. Ponadto będziesz mieć możliwość zapoznania się z różnymi sposobami optymalizacji, modelowania przy użyciu drzew decyzyjnych oraz tworzenia modeli cenowych. Książka ta w rękach wprawnego programisty może stanowić niesamowite narzędzie. Otwiera wrota do świata pełnego danych i zależności pomiędzy nimi!
Dzięki tej książce:
- poznasz najlepsze i najskuteczniejsze algorytmy do analizy danych
- zbudujesz model cen
- nauczysz się korzystać z drzew decyzyjnych
- zastosujesz dane z sieci do budowy nowych usług
Wyciągnij właściwe wnioski z posiadanych danych!
„Brawo! Nic lepszego nie przychodzi mi na myśl w przypadku programisty, który zaczyna dopiero przygodę z opisanymi w książce algorytmami i metodami. Sam (jako stary »wyjadacz« od sztucznej inteligencji) sięgnąłbym po nią w pierwszej kolejności, żeby odświeżyć swoją znajomość szczegółów.”Dan Russell,
główny specjalista ds. technologii, firma Google
„W książce Toby’ego w znakomity sposób dokonano rozbicia złożonego zagadnienia dotyczącego algorytmów uczenia maszynowego na praktyczne i łatwe do zrozumienia przykłady, które mogą być bezpośrednio używane do analizowania interakcji społecznościowej w obecnym internecie. Jeśli ta książka trafiła w moje ręce dwa lata wcześniej, zaoszczędziłbym mój cenny czas, gdy podążałem bezowocnymi ścieżkami.”Tim Wolters,
szef ds. technologii, firma Collective Intellect
Słowo wstępne (11)
Przedmowa (13)
1. Inteligencja zbiorowa - wprowadzenie (21)
- Czym jest inteligencja zbiorowa? (22)
- Czym jest uczenie maszynowe? (23)
- Ograniczenia uczenia maszynowego (24)
- Rzeczywiste przykłady (24)
- Inne zastosowania algorytmów uczących (25)
2. Tworzenie rekomendacji (27)
- Filtrowanie grupowe (27)
- Gromadzenie preferencji (28)
- Znajdowanie podobnych użytkowników (29)
- Rekomendowanie pozycji (34)
- Dopasowywanie produktów (36)
- Tworzenie systemu rekomendowania odnośników del.icio.us (38)
- Filtrowanie oparte na pozycjach (42)
- Zastosowanie zbioru danych MovieLens (45)
- Filtrowanie oparte na użytkownikach czy pozycjach? (46)
- Ćwiczenia (47)
3. Wykrywanie grup (49)
- Porównanie uczenia nadzorowanego z nienadzorowanym (49)
- Wektory wyrazów (50)
- Grupowanie hierarchiczne (53)
- Rysowanie dendrogramu (57)
- Grupowanie kolumn (59)
- Grupowanie k-średnich (61)
- Klastry preferencji (64)
- Wyświetlanie danych w dwóch wymiarach (68)
- Inne rzeczy, które mogą być grupowane (71)
- Ćwiczenia (72)
4. Wyszukiwanie i klasyfikowanie (73)
- Co znajduje się w wyszukiwarce? (73)
- Prosty przeszukiwacz (75)
- Budowanie indeksu (77)
- Odpytywanie (81)
- Klasyfikacja oparta na treści (83)
- Użycie odnośników zewnętrznych (87)
- Uczenie na podstawie kliknięć (91)
- Ćwiczenia (101)
5. Optymalizacja (103)
- Podróż grupy osób (104)
- Reprezentowanie rozwiązań (105)
- Funkcja kosztu (106)
- Wyszukiwanie losowe (108)
- Metoda największego wzrostu (109)
- Symulowane wyżarzanie (111)
- Algorytmy genetyczne (113)
- Wyszukiwania rzeczywistych lotów (117)
- Optymalizowanie pod kątem preferencji (122)
- Wizualizacja sieci (125)
- Inne możliwości (130)
- Ćwiczenia (130)
6. Filtrowanie dokumentów (133)
- Filtrowanie spamu (133)
- Dokumenty i wyrazy (134)
- Trenowanie klasyfikatora (135)
- Obliczanie prawdopodobieństw (137)
- Naiwny klasyfikator (139)
- Metoda Fishera (142)
- Utrwalanie klasyfikatorów po przeprowadzonym treningu (146)
- Filtrowanie kanałów informacyjnych blogów (148)
- Poprawianie wykrywania właściwości (150)
- Użycie interfejsu Akismet (152)
- Alternatywne metody (153)
- Ćwiczenia (154)
7. Modelowanie przy użyciu drzew decyzyjnych (157)
- Przewidywanie rejestracji (157)
- Wprowadzenie do drzew decyzyjnych (159)
- Uczenie drzewa (160)
- Wybór najlepszego podziału (162)
- Budowanie drzewa rekurencyjnego (164)
- Wyświetlanie drzewa (166)
- Klasyfikowanie nowych obserwacji (168)
- Przycinanie drzewa (169)
- Radzenie sobie z brakującymi danymi (171)
- Radzenie sobie z wynikami liczbowymi (172)
- Modelowanie cen domów (173)
- Modelowanie "atrakcyjności" (176)
- Kiedy stosować drzewa decyzyjne? (178)
- Ćwiczenia (179)
8. Budowanie modelu cen (181)
- Budowanie przykładowego zbioru danych (181)
- Metoda k-najbliższych sąsiadów (183)
- Sąsiednie elementy z określoną wagą (186)
- Walidacja krzyżowa (189)
- Zmienne heterogeniczne (191)
- Optymalizowanie skali (194)
- Rozkłady niejednolite (196)
- Użycie rzeczywistych danych - interfejs API serwisu eBay (200)
- Kiedy używać metody k-najbliższych sąsiadów? (207)
- Ćwiczenia (207)
9. Zaawansowane klasyfikowanie: metody jądrowe i maszyny wektorów nośnych (209)
- Zbiór danych swatki (209)
- Trudności związane z danymi (211)
- Podstawowa klasyfikacja liniowa (213)
- Właściwości skategoryzowane (217)
- Skalowanie danych (218)
- Metody jądrowe (220)
- Maszyny wektorów nośnych (223)
- Zastosowanie biblioteki LIBSVM (225)
- Dopasowywanie w serwisie Facebook (227)
- Ćwiczenia (232)
10. Znajdowanie niezależnych właściwości (233)
- Zbiór artykułów (234)
- Wcześniejsze rozwiązania (237)
- Nieujemna faktoryzacja macierzy (240)
- Wyświetlanie wyników (246)
- Użycie danych rynku giełdowego (249)
- Ćwiczenia (254)
11. Inteligencja rozwojowa (255)
- Czym jest programowanie genetyczne? (255)
- Programy w postaci drzew (258)
- Tworzenie populacji początkowej (261)
- Testowanie rozwiązania (263)
- Krzyżowanie (267)
- Budowanie środowiska (269)
- Prosta gra (272)
- Dalsze możliwości (276)
- Ćwiczenia (278)
12. Algorytmy - podsumowanie (281)
- Klasyfikator bayesowski (281)
- Klasyfikator drzew decyzyjnych (285)
- Sieci neuronowe (288)
- Maszyny wektorów nośnych (292)
- Metoda k-najbliższych sąsiadów (296)
- Grupowanie (299)
- Skalowanie wielowymiarowe (303)
- Nieujemna faktoryzacja macierzy (305)
- Optymalizacja (307)
A. Zewnętrzne biblioteki (311)
- Universal Feed Parser (311)
- Python Imaging Library (311)
- Beautiful Soup (312)
- pysqlite (313)
- NumPy (314)
- matplotlib (315)
- pydelicious (316)
B. Formuły matematyczne (317)
- Odległość euklidesowa (317)
- Współczynnik korelacji Pearsona (317)
- Średnia ważona (318)
- Współczynnik Tanimoto (319)
- Prawdopodobieństwo warunkowe (319)
- Niejednorodność Giniego (320)
- Entropia (321)
- Wariancja (321)
- Funkcja Gaussa (322)
- Iloczyny skalarne (322)
Skorowidz (324)
- Назва: Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych
- Автор: Toby Segaran
- Оригінальна назва: Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications
- Переклад: Piotr Pilch
- ISBN: 978-83-246-9299-6, 9788324692996
- Дата видання: 2014-09-19
- Формат: Eлектронна книга
- Ідентифікатор видання: noweus
- Видавець: Helion