Categories
Ebooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Computer in the office
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Multimedia trainings
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Social policy
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Reports, analyses
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
E-press
- Architektura i wnętrza
- Health and Safety
- Biznes i Ekonomia
- Home and garden
- E-business
- Ekonomia i finanse
- Finances
- Personal finance
- Business
- Photography
- Computer science
- HR & Payroll
- For women
- Computers, Excel
- Accounts
- Culture and literature
- Scientific and academic
- Environmental protection
- Opinion-forming
- Education
- Taxes
- Travelling
- Psychology
- Religion
- Agriculture
- Book and press market
- Transport and Spedition
- Healthand beauty
-
History
-
Computer science
- Office applications
- Data bases
- Bioinformatics
- IT business
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Electronics
- Digital photography
- Computer graphics
- Games
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Scientific software package
- School textbooks
- Computer basics
- Programming
- Mobile programming
- Internet servers
- Computer networks
- Start-up
- Operational systems
- Artificial intelligence
- Technology for children
- Webmastering
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Narrative poetry
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
School textbooks
-
Popular science and academic
- Archeology
- Bibliotekoznawstwo
- Cinema studies
- Philology
- Polish philology
- Philosophy
- Finanse i bankowość
- Geography
- Economy
- Trade. World economy
- History and archeology
- History of art and architecture
- Cultural studies
- Linguistics
- Literary studies
- Logistics
- Maths
- Medicine
- Humanities
- Pedagogy
- Educational aids
- Popular science
- Other
- Psychology
- Sociology
- Theatre studies
- Theology
- Economic theories and teachings
- Transport i spedycja
- Physical education
- Zarządzanie i marketing
-
Guides
-
Game guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
- Health and Safety
- History
- Road Code. Driving license
- Law studies
- Healthcare
- General. Compendium of knowledge
- Academic textbooks
- Other
- Construction and local law
- Civil law
- Financial law
- Economic law
- Economic and trade law
- Criminal law
- Criminal law. Criminal offenses. Criminology
- International law
- International law
- Health care law
- Educational law
- Tax law
- Labor and social security law
- Public, constitutional and administrative law
- Family and Guardianship Code
- agricultural law
- Social law, labour law
- European Union law
- Industry
- Agricultural and environmental
- Dictionaries and encyclopedia
- Public procurement
- Management
-
Tourist guides and travel
- Africa
- Albums
- Southern America
- North and Central America
- Australia, New Zealand, Oceania
- Austria
- Asia
- Balkans
- Middle East
- Bulgary
- China
- Croatia
- The Czech Republic
- Denmark
- Egipt
- Estonia
- Europe
- France
- Mountains
- Greece
- Spain
- Holand
- Iceland
- Lithuania
- Latvia
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Mini travel guides
- Germany
- Norway
- Active travelling
- Poland
- Portugal
- Other
- Przewodniki po hotelach i restauracjach
- Russia
- Romania
- Slovakia
- Slovenia
- Switzerland
- Sweden
- World
- Turkey
- Ukraine
- Hungary
- Great Britain
- Italy
-
Psychology
- Philosophy of life
- Kompetencje psychospołeczne
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Audiobooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
E-press
-
History
-
Computer science
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
Popular science and academic
-
Guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
-
Tourist guides and travel
-
Psychology
- Philosophy of life
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Videocourses
-
Data bases
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cybersecurity
-
Data Science
-
DevOps
-
For children
-
Electronics
-
Graphics/Video/CAX
-
Games
-
Microsoft Office
-
Development tools
-
Programming
-
Personal growth
-
Computer networks
-
Operational systems
-
Software testing
-
Mobile devices
-
UX/UI
-
Web development
-
Management
Podcasts
- Ebooks
- Programming
- Python
- Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
E-book details

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem.
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.
W książce:
- podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP
- zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych
- projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie
- przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego
- modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI
- trendy w NLP i potencjał tej technologii
Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
O autorach
O recenzentach
Przedmowa
Rozdział 1. Nawigowanie po krajobrazie NLP - kompleksowe wprowadzenie
- Dla kogo jest ta książka?
- Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?
- Historia i ewolucja przetwarzania języka naturalnego
- Wstępne strategie maszynowego przetwarzania języka naturalnego
- Zwycięska synergia - połączenie NLP i ML
- Wprowadzenie do matematyki i statystyki w NLP
- Przykład modelu językowego - ChatGPT
- Podsumowanie
- Pytania i odpowiedzi
Rozdział 2. Algebra liniowa, prawdopodobieństwo i statystyka w uczeniu maszynowym i NLP
- Wprowadzenie do algebry liniowej
- Podstawowe działania na macierzach i wektorach
- Definicje macierzy
- Wartości i wektory własne
- Metody numeryczne znajdowania wektorów własnych
- Rozkład macierzy na wartości własne
- Rozkład według wartości osobliwych
- Prawdopodobieństwo w uczeniu maszynowym
- Niezależność statystyczna
- Zmienne losowe dyskretne i ich rozkład
- Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
- Estymacja bayesowska
- Podsumowanie
- Dalsza lektura
- Bibliografia
Rozdział 3. Wykorzystanie potencjału uczenia maszynowego w NLP
- Wymagania techniczne
- Eksploracja danych
- Wizualizacja danych
- Oczyszczanie danych
- Selekcja cech
- Inżynieria cech
- Typowe modele uczenia maszynowego
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Drzewa decyzyjne
- Las losowy
- Maszyny wektorów nośnych (SVM)
- Sieci neuronowe i transformery
- Niedostateczne i nadmierne dopasowanie modelu
- Dzielenie danych
- Dostrajanie hiperparametrów
- Modele zespołowe
- Bagging
- Wzmacnianie
- Spiętrzanie
- Lasy losowe
- Wzmacnianie gradientowe
- Dane niezrównoważone
- SMOTE
- Algorytm NearMiss
- Uczenie wrażliwe na koszty
- Wzbogacanie danych
- Dane skorelowane
- Podsumowanie
- Bibliografia
Rozdział 4. Usprawnianie technik wstępnego przetwarzania tekstu pod kątem optymalnej wydajności NLP
- Wymagania techniczne
- Normalizacja tekstu
- Zamiana na małe litery
- Usuwanie znaków specjalnych i interpunkcyjnych
- Usuwanie słów stopu
- Sprawdzanie i poprawianie pisowni
- Lematyzacja
- Tematyzacja
- Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)
- Oznaczanie części mowy
- Metody oparte na regułach
- Metody statystyczne
- Metody oparte na uczeniu głębokim
- Wyrażenia regularne
- Tokenizacja
- Potok wstępnego przetwarzania tekstu
- Kod NER i POS
- Podsumowanie
Rozdział 5. Klasyfikowanie tekstu - wykorzystanie tradycyjnych technik uczenia maszynowego
- Wymagania techniczne
- Typy klasyfikacji tekstu
- Uczenie nadzorowane
- Uczenie nienadzorowane
- Uczenie półnadzorowane
- Klasyfikacja zdań z wykorzystaniem reprezentacji wektorowej z kodowaniem z "gorącą jedynką"
- Klasyfikacja tekstu metodą TF-IDF
- Klasyfikacja tekstu z użyciem Word2Vec
- Word2Vec
- Ewaluacja modelu
- Nadmierne i niedostateczne dopasowanie
- Dostrajanie hiperparametrów
- Dodatkowe zagadnienia związane z praktyczną klasyfikacją tekstu
- Modelowanie tematyczne - praktyczne zastosowanie nienadzorowanej klasyfikacji tekstu
- LDA
- Projekt rzeczywistego systemu ML do klasyfikacji tekstu
- Implementowanie rozwiązania ML
- Przykładowy scenariusz - projekt systemu ML do klasyfikacji NLP w notatniku Jupytera
- Cel biznesowy
- Cel techniczny
- Potok
- Ustawienia
- Selekcja cech
- Generowanie wybranego modelu
- Podsumowanie
Rozdział 6. Nowe spojrzenie na klasyfikowanie tekstu - językowe modele uczenia głębokiego
- Wymagania techniczne
- Podstawy uczenia głębokiego
- Co to jest sieć neuronowa?
- Podstawowa struktura sieci neuronowej
- Terminy dotyczące sieci neuronowych
- Architektury sieci neuronowych
- Problemy z trenowaniem sieci neuronowych
- Modele językowe
- Uczenie półnadzorowane
- Uczenie nienadzorowane
- Uczenie transferowe
- Transformery
- Architektura transformerów
- Zastosowania transformerów
- Duże modele językowe
- Wyzwania związane z trenowaniem modeli językowych
- Konkretne architektury modeli językowych
- Problemy związane z używaniem GPT-3
- Przykładowy scenariusz - projekt systemu ML/DL do klasyfikacji NLP w notatniku Jupytera
- Cel biznesowy
- Cel techniczny
- Potok
- Podsumowanie
Rozdział 7. Duże modele językowe - teoria, projektowanie i implementacja
- Wymagania techniczne
- Co to są duże modele językowe i czym różnią się od zwykłych modeli językowych?
- Modele n-gramowe
- Ukryte modele Markova (HMM)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
- Co wyróżnia modele LLM?
- Powody tworzenia i używania modeli LLM
- Lepsze wyniki
- Szeroka generalizacja
- Nauka na nielicznych przykładach
- Rozumienie złożonych kontekstów
- Wielojęzyczność
- Generowanie tekstu podobnego do napisanego przez człowieka
- Problemy związane z tworzeniem modeli LLM
- Ilość danych
- Zasoby obliczeniowe
- Ryzyko uprzedzeń
- Stabilność modelu
- Interpretowalność i debugowanie
- Wpływ na środowisko
- Typy modeli LLM
- Modele transformerowe
- Przykładowe projekty nowoczesnych modeli LLM
- GPT-3.5 i ChatGPT
- Wstępny trening modelu językowego
- Trening modelu nagrody
- Dostrajanie modelu przez uczenie ze wzmacnianiem
- GPT-4
- LLaMA
- PaLM
- Narzędzia open source do RLHF
- Podsumowanie
- Źródła
Rozdział 8. Dostęp do dużych modeli językowych - zaawansowana konfiguracja i integracja z RAG
- Wymagania techniczne
- Konfigurowanie aplikacji LLM - oparte na API modele o zamkniętym kodzie źródłowym
- Wybór zdalnego dostawcy LLM
- Inżynieria podpowiedzi i inicjalizowanie GPT
- Eksperymentowanie z modelem GPT
- Konfigurowanie aplikacji LLM - lokalne modele o otwartym kodzie źródłowym
- Różnice między modelami o otwartym i zamkniętym kodzie źródłowym
- Repozytorium modeli Hugging Face
- Stosowanie modeli LLM z ekosystemu Hugging Face z użyciem Pythona
- Zaawansowane projektowanie systemów - RAG i LangChain
- Koncepcje projektowe LangChain
- Źródła danych
- Dane, które nie są wstępnie osadzone
- Łańcuchy
- Agenty
- Pamięć długoterminowa i odwoływanie się do poprzednich konwersacji
- Zapewnianie ciągłej istotności przez przyrostowe aktualizacje i zautomatyzowane monitorowanie
- Omówienie prostej konfiguracji LangChain w notatniku Jupytera
- Konfigurowanie potoku LangChain w Pythonie
- Modele LLM w chmurze
- AWS
- Microsoft Azure
- GCP
- Podsumowanie usług chmurowych
- Podsumowanie
Rozdział 9. Eksplorowanie granic - zaawansowane zastosowania i innowacje w dziedzinie LLM
- Wymagania techniczne
- Zwiększanie skuteczności modeli LLM z użyciem RAG i LangChain - funkcje zaawansowane
- Potok LangChain w Pythonie - zwiększanie skuteczności modeli LLM
- Zaawansowane użycie łańcuchów
- Zadawanie modelowi LLM pytania związanego z wiedzą ogólną
- Nadawanie struktury danym wyjściowym - nakazywanie modelowi LLM zwrócenia wyników w określonym formacie
- Prowadzenie płynnej konserwacji - wstawianie elementu pamięciowego w celu użycia poprzednich interakcji jako kontekstu dla następnych podpowiedzi
- Automatyczne pobieranie informacji z różnych źródeł internetowych
- Wyszukiwanie treści w filmach na YouTubie i streszczanie ich
- Kompresja podpowiedzi i ograniczanie kosztów użycia API
- Kompresja podpowiedzi
- Eksperymentowanie z kompresją podpowiedzi i ocena kompromisów
- Wiele agentów - tworzenie zespołu współpracujących modeli LLM
- Potencjalne korzyści z jednoczesnej pracy wielu agentów
- Zespoły wielu agentów - podsumowanie
- Podsumowanie
Rozdział 10. Na fali - przeszłe, teraźniejsze i przyszłe trendy kształtowane przez modele LLM i sztuczną inteligencję
- Kluczowe trendy techniczne związane z modelami LLM i AI
- Moc obliczeniowa - siła napędowa modeli LLM
- Przyszłość mocy obliczeniowej w NLP
- Duże zbiory danych i ich niezatarty wpływ na NLP i modele LLM
- Cel - trening, testy porównawcze i wiedza dziedzinowa
- Wartość - niezawodność, różnorodność i efektywność
- Wpływ - demokratyzacja, biegłość i nowe obawy
- Ewolucja dużych modeli językowych - cel, wartość i wpływ
- Cel - po co dążyć do większych i lepszych modeli LLM?
- Wartość - przewaga modeli LLM
- Wpływ - zmiana krajobrazu
- Trendy kulturowe w NLP i modelach LLM
- NLP i modele LLM w świecie biznesu
- Sektory biznesu
- Obsługa klienta - wcześni użytkownicy
- Zarządzanie zmianami wywołanymi przez AI
- Trendy behawioralne wywoływane przez AI i model LLM - aspekt społeczny
- Rosnące znaczenie asystentów osobistych
- Łatwość komunikacji i przełamywanie barier językowych
- Etyczne implikacje delegowanych decyzji
- Etyka i zagrożenia - rosnące obawy związane z implementacją AI
- Podsumowanie
Rozdział 11. Okiem branży - opinie i prognozy ekspertów światowej klasy
- Prezentacja ekspertów
- Nitzan Mekel-Bobrov, PhD
- David Sontag, PhD
- John D. Halamka, M.D., M.S.
- Xavier Amatriain, PhD
- Melanie Garson, PhD
- Nasze pytania i odpowiedzi ekspertów
- Nitzan Mekel-Bobrov
- David Sontag
- John D. Halamka
- Xavier Amatriain
- Melanie Garson
- Podsumowanie
- Title: Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
- Author: Lior Gazit, Meysam Ghaffari
- Original title: Mastering NLP from Foundations to LLMs: Apply advanced rule-based techniques to LLMs and solve real-world business problems using Python
- Translation: Grzegorz Werner
- ISBN: 978-83-289-2049-1, 9788328920491
- Date of issue: 2025-03-18
- Format: Ebook
- Item ID: zatepr
- Publisher: Helion