Schudnij z Kaizen

Jarosław Gibas

Jedyne, co musisz zrobić, to przestać się w końcu odchudzać! Zapraszamy do obejrzenia Jarosława Gibasa w "Pytaniu na śniadanie" Wiesz wszystko o dietach cud, magicznych tabletkach i wyczerpujących ćwiczeniach? Próbowałeś ich wszystkich? Masz dosyć reklamowych sloganów o pięknym ciele i szczupłej sylwetce, bo wiesz, że zostały stworzone tylko i wyłącznie po to, by sprzedać Ci nowe pigułki, herbatki czy podręczniki do ćwiczeń? Jeśli tak, to trzymasz w ręku najbardziej odpowiednią książkę! Jej autor przestał się odchudzać, wyrzucił wagę i w efekcie waży dzisiaj kilkadziesiąt kilogramów mniej. Jak to możliwe? Jak się nazywa magia, która przynosi takie rezultaty? To Kaizen: filozofia małych kroków, stworzona po to, by pomóc nam się zmienić - bez narzucania sobie rygorów, ponoszenia wyrzeczeń, wykonywania większego wysiłku. Autor udowadnia, że konsekwentne stosowanie tej znanej w biznesie metody pozwala na uzyskanie trwałego efektu, i to szybciej, niż byś się tego spodziewał. Od dziś nie stawiaj przed sobą żadnego konkretnego celu, przestań się ważyć i mierzyć, a także sprawdzać wyniki. To przeszłość, do której nie ma po co wracać. Powiedz stop irytującej karuzeli skoków wagi. Kaizen to jedyna metoda, która pozwoli Ci wyjść z tego zaklętego kręgu. To sposób, dzięki któremu zaczniesz się po prostu zmieniać, powoli i bez wysiłku. Zaś uzyskanie właściwej wagi czy sylwetki będą tylko ubocznymi efektami tej zmiany. Prędzej czy później przyjdą same, bo rozpoczniesz nowe, zdrowe, lekkie i szczęśliwe życie. Ta metoda naprawdę działa! Zdziwisz się, jakie to może być proste! Patroni wydania:

Schwelende Glut

Hannah Fielding

Eine unvergessliche Leidenschaft, die sich im Herzen Afrikas entspinnt. Eine zerbrechliche Liebe, die von Geheimnissen und Betrug gefährdet wird. Coral Sinclair, eine schöne, aber naive junge Fotografin, erfährt innerhalb weniger Tage nach der Absage ihrer Hochzeit, dass sie ihren Vater verloren hat. Sie verlässt ihr Leben in England und reist nach Kenia, um ihr Erbe anzutreten Mpingo, die Plantage, auf der sie ihre Kindheit verbrachte. Auf der Schiffsreise trifft Coral einen charismatischen Fremden, dessen mysteriöse Anziehungskraft sie bis ins Mark erschüttert. Später findet sie seine Identität heraus und wird gewarnt, diesem Mann nicht zu vertrauen. Rafe de Monfort, Besitzer eines Nachtclubs und der benachbarten Plantage, ist nicht nur ein berüchtigter Frauenheld seine Affäre mit Corals Stiefmutter hat möglicherweise zum Tod ihres Vaters beigetragen. Zumindest besagen dies die Gerüchte. Während Coral der unbestreitbaren Chemie zwischen ihr und Rafe verfällt, blüht in der exotischen, gefährlichen Wildnis Afrikas eine vorsichtige Romanze auf. Aber als Coral sich mit Rafes Vergangenheit befasst, hinterfragt sie seine wahren Motive. Ist dieser berütigte Mann nur hinter ihrem Erbe her? Oder stecken Rafes geheime Qualen hinter jeder Handlung und machen ihn verletzlicher, als Coral es sich jemals vorstellen könnte?

Schyłek imperium. Rozważania o rozkładzie systemu amerykańskiego

Emmanuel Todd

Jest to światowy bestseller przetłumaczony na 12 języków. Jego autor zdobył sławę, gdy w 1976 roku przewidział rozpad Związku Radzieckiego, chociaż w owych czasach nikt nie traktował poważnie jego hipotezy. Emmanuel Todd dochodzi do wniosku, że opinie o wszechmocy Stanów Zjednoczonych są przesadzone, i kreśli realistyczny obraz wielkiego, potężnego mocarstwa, którego schyłek potęgi wydaje się nieunikniony. W swej książce dowodzi, że wojna z terroryzmem, "osią zła", a zwłaszcza z afgańskimi talibami i reżimem irackim, jest dla Stanów Zjednoczonych tylko pretekstem do potwierdzenia swojej wielkomocarstwowej pozycji. Wygląda bowiem na to, że Ameryka nie jest już w stanie sprawować kontroli strategicznej i ekonomicznej nad takimi potęgami, jak: zjednoczona Europa, Rosja, Japonia lub Chiny. Takie wnioski nie wynikają z określonych poglądów politycznych autora lub z tak modnego obecnie antyamerykanizmu, lecz wypływają z analizy danych statystycznych w dziedzinie demografii i gospodarki oraz z analogii historycznych.

Scientific Advertising. 21 legendarnych zasad pisania tekstów reklamowych

Claude Hopkins

Poznaj Claude'a Hopkinsa, nazywanego Arystotelesem reklamy. Co takiego wiedział o tworzeniu reklam, czego nie wiedzą inni? Gdybyś stworzył reklamę, która zdobyłaby najwyższe laury, jakie przyznawane są w reklamowej branży, prawdopodobnie Claude Hopkins nie zainteresowałby się nawet Twoim imieniem. Ale jeśli z dala od laurów, opublikowałbyś brzydką reklamę, której wyniki byłyby lepsze od przeciętnych, Hopkins na pewno nie zaznałby spokoju, dopóki nie poznałby sposobu, w jaki je osiągnąłeś. Tego chciał od reklamy rezultatów, nie nagród w konkursach. Chciał, aby agencje reklamowe umiały sprzedawać produkty przy pomocy reklamy, zamiast sprzedawać same siebie reklamodawcom. To oznacza odpowiedzialność. Wymagać, aby reklama sprzedawała towar, który promuje. I żądać monitorowania jej rezultatów. Dlatego tak rzadko dziś mówi się o tym geniuszu reklamy. Kto chciałby stawać każdego dnia twarzą w twarz z rzeczywistym adresatem reklamy z klientem i znosić jego niepodważalny i bezwzględny werdykt. Hopkins uważał, że czas spędzony na różne podejrzane teorie reklamy to czas stracony. Ten sam czas poświęcony na sprzedaż w prawdziwym świecie byłby jego zdaniem wart wielokrotnie więcej. Jeśli i Ciebie interesują konkretne rezultaty, pomoże Ci je osiągnąć biblia reklamy i marketingu, którą właśnie trzymasz w ręce. David Ogilvy powiedział o książce Scientific Advertising: Kto nie czytał tej książki przynajmniej siedmiokrotnie, nie powinien mieć nic wspólnego z reklamą.

Scientific Computing with Python 3. Click here to enter text

Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier

Python can be used for more than just general-purpose programming. It is a free, open source language and environment that has tremendous potential for use within the domain of scientific computing. This book presents Python in tight connection with mathematical applications and demonstrates how to use various concepts in Python for computing purposes, including examples with the latest version of Python 3. Python is an effective tool to use when coupling scientific computing and mathematics and this book will teach you how to use it for linear algebra, arrays, plotting, iterating, functions, polynomials, and much more.

Scientific Computing with Python. High-performance scientific computing with NumPy, SciPy, and pandas - Second Edition

Claus Führer, Jan Erik Solem, Olivier Verdier

Python has tremendous potential within the scientific computing domain. This updated edition of Scientific Computing with Python features new chapters on graphical user interfaces, efficient data processing, and parallel computing to help you perform mathematical and scientific computing efficiently using Python.This book will help you to explore new Python syntax features and create different models using scientific computing principles. The book presents Python alongside mathematical applications and demonstrates how to apply Python concepts in computing with the help of examples involving Python 3.8. You'll use pandas for basic data analysis to understand the modern needs of scientific computing, and cover data module improvements and built-in features. You'll also explore numerical computation modules such as NumPy and SciPy, which enable fast access to highly efficient numerical algorithms. By learning to use the plotting module Matplotlib, you will be able to represent your computational results in talks and publications. A special chapter is devoted to SymPy, a tool for bridging symbolic and numerical computations.By the end of this Python book, you'll have gained a solid understanding of task automation and how to implement and test mathematical algorithms within the realm of scientific computing.

Scientific Computing with Scala. Learn to solve scientific computing problems using Scala and its numerical computing, data processing, concurrency, and plotting libraries

Vytautas Jancauskas

Scala is a statically typed, Java Virtual Machine (JVM)-based language with strong support for functional programming. There exist libraries for Scala that cover a range of common scientific computing tasks – from linear algebra and numerical algorithms to convenient and safe parallelization to powerful plotting facilities. Learning to use these to perform common scientific tasks will allow you to write programs that are both fast and easy to write and maintain.We will start by discussing the advantages of using Scala over other scientific computing platforms. You will discover Scala packages that provide the functionality you have come to expect when writing scientific software. We will explore using Scala's Breeze library for linear algebra, optimization, and signal processing. We will then proceed to the Saddle library for data analysis. If you have experience in R or with Python's popular pandas library you will learn how to translate those skills to Saddle. If you are new to data analysis, you will learn basic concepts of Saddle as well. Well will explore the numerical computing environment called ScalaLab. It comes bundled with a lot of scientific software readily available. We will use it for interactive computing, data analysis, and visualization. In the following chapters, we will explore using Scala's powerful parallel collections for safe and convenient parallel programming. Topics such as the Akka concurrency framework will be covered. Finally, you will learn about multivariate data visualization and how to produce professional-looking plots in Scala easily. After reading the book, you should have more than enough information on how to start using Scala as your scientific computing platform

scikit-learn Cookbook. Over 80 recipes for machine learning in Python with scikit-learn - Second Edition

Julian Avila, Trent Hauck

Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility, and within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. This book includes walk throughs and solutions to the common as well as the not-so-common problems in machine learning, and how scikit-learn can be leveraged to perform various machine learning tasks effectively.The second edition begins with taking you through recipes on evaluating the statistical properties of data and generates synthetic data for machine learning modelling. As you progress through the chapters, you will comes across recipes that will teach you to implement techniques like data pre-processing, linear regression, logistic regression, K-NN, Naïve Bayes, classification, decision trees, Ensembles and much more. Furthermore, you’ll learn to optimize your models with multi-class classification, cross validation, model evaluation and dive deeper in to implementing deep learning with scikit-learn. Along with covering the enhanced features on model section, API and new features like classifiers, regressors and estimators the book also contains recipes on evaluating and fine-tuning the performance of your model. By the end of this book, you will have explored plethora of features offered by scikit-learn for Python to solve any machine learning problem you come across.

scikit-learn: Machine Learning Simplified. Implement scikit-learn into every step of the data science pipeline

Guillermo Moncecchi, Raul G Tompson, Trent Hauck, Gavin Hackeling

Machine learning, the art of creating applications that learn from experience and data, has been around for many years. Python is quickly becoming the go-to language for analysts and data scientists due to its simplicity and flexibility; moreover, within the Python data space, scikit-learn is the unequivocal choice for machine learning. The course combines an introduction to some of the main concepts and methods in machine learning with practical, hands-on examples of real-world problems. The course starts by walking through different methods to prepare your data—be it a dataset with missing values or text columns that require the categories to be turned into indicator variables. After the data is ready, you'll learn different techniques aligned with different objectives—be it a dataset with known outcomes such as sales by state, or more complicated problems such as clustering similar customers. Finally, you'll learn how to polish your algorithm to ensure that it's both accurate and resilient to new datasets. You will learn to incorporate machine learning in your applications. Ranging from handwritten digit recognition to document classification, examples are solved step-by-step using scikit-learn and Python. By the end of this course you will have learned how to build applications that learn from experience, by applying the main concepts and techniques of machine learning.

SciPy Recipes. A cookbook with over 110 proven recipes for performing mathematical and scientific computations

Luiz Felipe Martins, V Kishore Ayyadevara, Ruben Oliva Ramos

With the SciPy Stack, you get the power to effectively process, manipulate, and visualize your data using the popular Python language. Utilizing SciPy correctly can sometimes be a very tricky proposition. This book provides the right techniques so you can use SciPy to perform different data science tasks with ease.This book includes hands-on recipes for using the different components of the SciPy Stack such as NumPy, SciPy, matplotlib, and pandas, among others. You will use these libraries to solve real-world problems in linear algebra, numerical analysis, data visualization, and much more. The recipes included in the book will ensure you get a practical understanding not only of how a particular feature in SciPy Stack works, but also of its application to real-world problems. The independent nature of the recipes also ensure that you can pick up any one and learn about a particular feature of SciPy without reading through the other recipes, thus making the book a very handy and useful guide.

Scjentyzm i sekularyzm. Jak reagować na niebezpieczną ideologię

J. P. Moreland

Sztywne przywiązanie do scjentyzmu, w przeciwieństwie do zdrowego szacunku dla nauki, jest powszechne w dzisiejszym świecie. Nie prowadzi jednak do lepszego zrozumienia naszego wszechświata, w rzeczywistości bowiem scjentyzm podważa prawdziwą naukę i marginalizuje moralność i religię. W niniejszej książce filozof J.P. Moreland obnaża samobójczy charakter scjentyzmu i daje nam narzędzia pozwalające rozpoznać jego szkodliwą obecność w różnych aspektach kultury, a jednocześnie pozwalające nam pogłębić nasze świadectwo biblijnego chrześcijaństwa i uzbrajające nas w strategie integracji wiary i nauki, jedyną możliwą drogę do prawdziwej wiedzy. Jeśli kiedykolwiek miałeś pokusę, aby odrzucić poglądy moralne, filozoficzne lub teologiczne, ponieważ byłeś przekonany, że tylko nauka daje prawdziwą wiedzę - lub ktoś inny cię do tego nakłaniał - byłeś wciągany przez scjentyzm. Ta popularna idea podkopała zaufanie olbrzymiej liczby chrześcijan, ale w Scjentyzmie i sekularyzmie filozof J.P. Moreland zręcznie obnaża jej oszustwo. Z niezwykłą jasnością, wnikliwością i chirurgiczną precyzją porządkuje on zamieszanie, zręcznie obalając pogląd, że tylko nauka może dać wiedzę, podczas gdy wszystko inne to wyłącznie opinia, uczucie czy wiara. W tej książce Moreland robi to, co umie najlepiej, czyli demaskuje niedorzeczności dzięki uważnemu myśleniu i rygorystycznej analizie. Tym, którzy łatwowiernie ulegli scjentyzmowi, ta książka otworzy oczy. Osobom dryfującym w mętnych wodach sekularyzmu wysiłek Morelanda może służyć również jako poradnik w zanikającej sztuce jasnego myślenia. Gregory Koukl, przewodniczący organizacji Stand to Reason; autor The Story of Reality i Taktyki Nauka jest niezwykle użyteczną dyscypliną, ale ostatnio została zniekształcona przez scjentyzm, pogląd, że nauka jest ostateczną drogą do prawdy w każdej dziedzinie rzeczywistości. Opierając się na tym fałszywym uwielbieniu nauki, wielu zaprzeczyło wartości religii i filozofii, wielu innych odrzuciło twierdzenia o boskim objawieniu w Biblii. J.P. Moreland jest szanowanym myślicielem chrześcijańskim, który dogłębnie przestudiował zarówno naukę, jak i Pismo Święte. Wyraźnie wykazuje błędy argumentów za scjentyzmem. Pokazuje, jak chrześcijanie mogą bronić swojej wiary przed scjentystycznymi zarzutami, jednocześnie akceptując prawdziwą naukę jako dar od Boga. John M. Frame, profesor teologii i filozofii w Reformed Theological Seminary w Orlando Przez dziesięciolecia ludzie zastanawiali się, dlaczego dzieci masowo porzucają wiarę. J.P. Moreland dociera do sedna sprawy i udziela niezbędnych informacji pozwalających na zatrzymanie exodusu. Każdy chrześcijański rodzic i wychowawca musi przeczytać tę książkę. Catherine Waller, redaktor naczelna, Defendable Faith Institute, DeepRoots Bible Curriculum for Defendable Faith; rodzic prowadzący kształcenie domowe O autorze: J.P. Moreland jest profesorem filozofii w Talbot School of Theology na Uniwersytecie Biola w La Mirada w Kalifornii. Uzyskał następujące tytuły naukowe: licencjata chemii na University of Missouri, licencjata teologii w Dallas Theological Seminary, magistra filozofii na University of California-Riverside oraz doktora filozofii na Uniwersytecie Południowej Kalifornii. Prowadził wykłady i debaty w wielu kampusach uniwersyteckich w całych Stanach Zjednoczonych. Przez dziesięć lat służył w Campus Crusade for Christ; osiem lat pracował jako bioetyk w firmie Personal Care Nursing Homes, Inc. Jest autorem lub współautorem 30 książek, opublikował ponad 70 artykułów w czasopismach, m.in. w "Philosophy and Phenomenological Research", "American Philosophical Quarterly", "Australasian Journal of Philosophy", "Faith and Philosophy". Summa Nazwa serii nawiązuje do tytułu dwóch wielkich dzieł świętego Tomasza z Akwinu, który koncentrował się na tym, że chrześcijaństwo nie podważa wartości poznania intelektualnego. Proponujemy czytelnikowi publikacje, których autorzy nie boją się rzeczowej dyskusji prowadzącej do wykazania prawdziwości chrześcijaństwa. Mamy nadzieję, że będzie to doskonała lektura i nieocenione źródło wiedzy dla tych, którzy szukają argumentów na rzecz chrześcijaństwa oraz wszystkich wątpiących, a nawet niewierzących. Ci ostatni znajdą okazję, by wypróbować swoją niewiarę.

SCORE EEG Standardized Computer-based Organized Reporting of EEG. CUSPE EEG Cyfrowy Ujednolicony System Prezentowania EEG

Magdalena Bosak, Ewa Nagańska, Izabela Domitrz, Aleksander Sobieszek

Broszura zawiera informacje na temat systemu analizy i opisywania EEG opartego na oprogramowaniu komputerowym pod nazwą SCORE EEG. Polska wersja SCORE EEG, Cyfrowy Ujednolicony System Prezentowania EEG (CUSPE), jest dostępna bezpłatnie dla wszystkich neurofizjologów na stronie www.holbergeeg.com. Mamy nadzieję, że ten system ułatwi codzienną praktykę zarówno elektrofizjologom analizującym elektroencefalogramy, jak i lekarzom interpretującym wynik badania łącznie z obrazem klinicznym.

Scoring to Picture in Logic Pro. Explore synchronization techniques for film, TV, and multimedia composers using Apple's flagship DAW

Prof. Chris Piorkowski, David K. Schmal, Luciano Saber, Michael M. Conti

This book will help you leverage the Logic Pro digital audio workstation (DAW) for scoring to picture. With the help of expert insights from a Hollywood film composer, you'll understand how the film music industry works and be ready to meet the demands of film directors or producers, exploring common scenarios and the process of post-production and final film score delivery. Packed with all the technical and practical skills needed when scoring to picture in Logic Pro, along with insights into real film scoring tasks, this book will prepare you for success in the industry.You’ll start by getting acquainted with film scoring terminology and then advance to working with QuickTime video and its components, getting an overview of how to set up and sync a movie file in Logic Pro. You’ll see the different methods of creating tempo maps, find a suitable tempo for a film scene using hit points and scene markers, and work with time signature and beat mapping functions. You’ll also work with a pre-composed score of a Mercedes commercial that you can analyze and emulate in your own Logic Pro session.By the end of this book, you’ll have gained new skills and the knowledge of commonly used industry scenarios to help you enter the professional market of scoring to picture.

Scratch 1.4: Beginner's Guide. Learn to program while creating interactive stories, games, and multimedia projects using Scratch

Michael Badger, Lifelong Kindergarten Group

If you have the imaginative power to design complex multimedia projects but can't adapt to programming languages, then Scratch 1.4: Beginner's Guide is the book for you. Imagine how good you'll feel when you drag-and-drop your way to interactive games, stories, graphic artwork, computer animations, and much more using Scratch even if you have never programmed before.This book provides teachers, parents, and new programmers with a guided tour of Scratch's features by creating projects that can be shared, remixed, and improved upon in your own lesson plans. Soon you will be creating games, stories, and animations by snapping blocks of code together.When you program you solve problems. In order to solve problems, you think, take action, and reflect upon your efforts. Scratch teaches you to program using a fun, accessible environment that's as easy as dragging and dropping blocks from one part of the screen to another.In this book you will program games, stories, and animations using hands-on examples that get you thinking and tinkering. For each project, you start with a series of steps to build something. Then you pause to put our actions into context so that you can relate our code to the actions on Scratch's stage. Throughout each chapter, you'll encounter challenges that encourage you to experiment and learn.One of the things you're really going to love is that, as you begin working through the examples in the book, you won't be able to stop your imagination and the ideas will stream as fast as you can think of them. Write them down. You'll quickly realize there are a lot of young minds in your home, classroom, or community group that could benefit from Scratch's friendly face. Teach them, please.

Scratch 2.0 Beginner's Guide. Create digital stories, games, art, and animations through six unique projects

Michael Badger

Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT. Get up to date with Scratch 2.0 and build brilliant games without having to code. Including 10 exciting projects that cover most game genres, you’ll quickly learn the sophisticated possibilities of Scratch. Have fun!

Jessica Chiang, Sergio van Pul