Machine Learning with R. Expert techniques for predictive modeling to solve all your data analysis problems - Second Edition

Brett Lantz

Machine Learning with R. Learn techniques for building and improving machine learning models, from data preparation to model tuning, evaluation, and working with big data - Fourth Edition

Brett Lantz

Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. R offers a powerful set of machine learning methods to quickly and easily gain insight from your data.Machine Learning with R, Fourth Edition, provides a hands-on, accessible, and readable guide to applying machine learning to real-world problems. Whether you are an experienced R user or new to the language, Brett Lantz teaches you everything you need to know for data pre-processing, uncovering key insights, making new predictions, and visualizing your findings. This 10th Anniversary Edition features several new chapters that reflect the progress of machine learning in the last few years and help you build your data science skills and tackle more challenging problems, including making successful machine learning models and advanced data preparation, building better learners, and making use of big data.You'll also find this classic R data science book updated to R 4.0.0 with newer and better libraries, advice on ethical and bias issues in machine learning, and an introduction to deep learning. Whether you're looking to take your first steps with R for machine learning or making sure your skills and knowledge are up to date, this is an unmissable read that will help you find powerful new insights in your data.

Machine Learning with R Quick Start Guide. A beginner's guide to implementing machine learning techniques from scratch using R 3.5

Iván Pastor Sanz

Machine Learning with R Quick Start Guide takes you on a data-driven journey that starts with the very basics of R and machine learning. It gradually builds upon core concepts so you can handle the varied complexities of data and understand each stage of the machine learning pipeline.From data collection to implementing Natural Language Processing (NLP), this book covers it all. You will implement key machine learning algorithms to understand how they are used to build smart models. You will cover tasks such as clustering, logistic regressions, random forests, support vector machines, and more. Furthermore, you will also look at more advanced aspects such as training neural networks and topic modeling.By the end of the book, you will be able to apply the concepts of machine learning, deal with data-related problems, and solve them using the powerful yet simple language that is R.

Machine Learning with R. R gives you access to the cutting-edge software you need to prepare data for machine learning. No previous knowledge required – this book will take you methodically through every stage of applying machine learning

Brett Lantz

Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. This fact makes machine learning well-suited to the present-day era of big data and data science. Given the growing prominence of R—a cross-platform, zero-cost statistical programming environment—there has never been a better time to start applying machine learning. Whether you are new to data science or a veteran, machine learning with R offers a powerful set of methods for quickly and easily gaining insight from your data.Machine Learning with R is a practical tutorial that uses hands-on examples to step through real-world application of machine learning. Without shying away from the technical details, we will explore Machine Learning with R using clear and practical examples. Well-suited to machine learning beginners or those with experience. Explore R to find the answer to all of your questions.How can we use machine learning to transform data into action? Using practical examples, we will explore how to prepare data for analysis, choose a machine learning method, and measure the success of the process.We will learn how to apply machine learning methods to a variety of common tasks including classification, prediction, forecasting, market basket analysis, and clustering. By applying the most effective machine learning methods to real-world problems, you will gain hands-on experience that will transform the way you think about data.Machine Learning with R will provide you with the analytical tools you need to quickly gain insight from complex data.

Machine Learning with Scala Quick Start Guide. Leverage popular machine learning algorithms and techniques and implement them in Scala

Md. Rezaul Karim

Scala is a highly scalable integration of object-oriented nature and functional programming concepts that make it easy to build scalable and complex big data applications. This book is a handy guide for machine learning developers and data scientists who want to develop and train effective machine learning models in Scala.The book starts with an introduction to machine learning, while covering deep learning and machine learning basics. It then explains how to use Scala-based ML libraries to solve classification and regression problems using linear regression, generalized linear regression, logistic regression, support vector machine, and Naïve Bayes algorithms.It also covers tree-based ensemble techniques for solving both classification and regression problems. Moving ahead, it covers unsupervised learning techniques, such as dimensionality reduction, clustering, and recommender systems. Finally, it provides a brief overview of deep learning using a real-life example in Scala.

Machine Learning with scikit-learn Quick Start Guide. Classification, regression, and clustering techniques in Python

Kevin Jolly

Scikit-learn is a robust machine learning library for the Python programming language. It provides a set of supervised and unsupervised learning algorithms. This book is the easiest way to learn how to deploy, optimize, and evaluate all of the important machine learning algorithms that scikit-learn provides.This book teaches you how to use scikit-learn for machine learning. You will start by setting up and configuring your machine learning environment with scikit-learn. To put scikit-learn to use, you will learn how to implement various supervised and unsupervised machine learning models. You will learn classification, regression, and clustering techniques to work with different types of datasets and train your models.Finally, you will learn about an effective pipeline to help you build a machine learning project from scratch. By the end of this book, you will be confident in building your own machine learning models for accurate predictions.

Machine Learning with Spark. Develop intelligent, distributed machine learning systems - Second Edition

Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra

This book will teach you about popular machine learning algorithms and their implementation. You will learn how various machine learning concepts are implemented in the context of Spark ML. You will start by installing Spark in a single and multinode cluster. Next you'll see how to execute Scala and Python based programs for Spark ML. Then we will take a few datasets and go deeper into clustering, classification, and regression. Toward the end, we will also cover text processing using Spark ML.Once you have learned the concepts, they can be applied to implement algorithms in either green-field implementations or to migrate existing systems to this new platform. You can migrate from Mahout or Scikit to use Spark ML.By the end of this book, you will acquire the skills to leverage Spark's features to create your own scalable machine learning applications and power a modern data-driven business.

Machine Learning with Swift. Artificial Intelligence for iOS

Alexander Sosnovshchenko, Oleksandr Baiev

Machine learning as a field promises to bring increased intelligence to the software by helping us learn and analyse information efficiently and discover certain patterns that humans cannot. This book will be your guide as you embark on an exciting journey in machine learning using the popular Swift language. We’ll start with machine learning basics in the first part of the book to develop a lasting intuition about fundamental machine learning concepts. We explore various supervised and unsupervised statistical learning techniques and how to implement them in Swift, while the third section walks you through deep learning techniques with the help of typical real-world cases. In the last section, we will dive into some hard core topics such as model compression, GPU acceleration and provide some recommendations to avoid common mistakes during machine learning application development. By the end of the book, you'll be able to develop intelligent applications written in Swift that can learn for themselves.

Machine Learning with TensorFlow 1.x. Second generation machine learning with Google's brainchild - TensorFlow 1.x

Saif Ahmed, Quan Hua, Shams Ul Azeem

Google's TensorFlow is a game changer in the world of machine learning. It has made machine learning faster, simpler, and more accessible than ever before. This book will teach you how to easily get started with machine learning using the power of Python and TensorFlow 1.x. Firstly, you’ll cover the basic installation procedure and explore the capabilities of TensorFlow 1.x. This is followed by training and running the first classifier, and coverage of the unique features of the library including data ?ow graphs, training, and the visualization of performance with TensorBoard—all within an example-rich context using problems from multiple industries. You’ll be able to further explore text and image analysis, and be introduced to CNN models and their setup in TensorFlow 1.x. Next, you’ll implement a complete real-life production system from training to serving a deep learning model. As you advance you’ll learn about Amazon Web Services (AWS) and create a deep neural network to solve a video action recognition problem. Lastly, you’ll convert the Caffe model to TensorFlow and be introduced to the high-level TensorFlow library, TensorFlow-Slim.By the end of this book, you will be geared up to take on any challenges of implementing TensorFlow 1.x in your machine learning environment.

Machine Learning with the Elastic Stack. Expert techniques to integrate machine learning with distributed search and analytics

Rich Collier, Bahaaldine Azarmi

Machine Learning with the Elastic Stack is a comprehensive overview of the embedded commercial features of anomaly detection and forecasting. The book starts with installing and setting up Elastic Stack. You will perform time series analysis on varied kinds of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data.As you progress through the chapters, you will deploy machine learning within the Elastic Stack for logging, security, and metrics. In the concluding chapters, you will see how machine learning jobs can be automatically distributed and managed across the Elasticsearch cluster and made resilient to failure.By the end of this book, you will understand the performance aspects of incorporating machine learning within the Elastic ecosystem and create anomaly detection jobs and view results from Kibana directly.

Machine Learning with the Elastic Stack. Gain valuable insights from your data with Elastic Stack's machine learning features - Second Edition

Rich Collier, Camilla Montonen, Bahaaldine Azarmi

Elastic Stack, previously known as the ELK stack, is a log analysis solution that helps users ingest, process, and analyze search data effectively. With the addition of machine learning, a key commercial feature, the Elastic Stack makes this process even more efficient. This updated second edition of Machine Learning with the Elastic Stack provides a comprehensive overview of Elastic Stack's machine learning features for both time series data analysis as well as for classification, regression, and outlier detection.The book starts by explaining machine learning concepts in an intuitive way. You'll then perform time series analysis on different types of data, such as log files, network flows, application metrics, and financial data. As you progress through the chapters, you'll deploy machine learning within Elastic Stack for logging, security, and metrics. Finally, you'll discover how data frame analysis opens up a whole new set of use cases that machine learning can help you with.By the end of this Elastic Stack book, you'll have hands-on machine learning and Elastic Stack experience, along with the knowledge you need to incorporate machine learning in your distributed search and data analysis platform.

Machupicchu. Między archeologią i polityką

Marta Kania

"Dzięki Machupicchu Peru istnieje. Nasze dziedzictwo i nasza historia trwają nieprzerwanie od wieków" – mówił podczas uroczystości z okazji „100-lecia odkrycia Machupicchu dla Świata” w 2011 roku alcalde Cusco, Luís Flores García. W tle oficjalnych obchodów, w komentarzach prasowych, w rozmowach na ulicach i na plakatach rozwieszanych na murach w centrum miasta padały jednak i gorzkie pytania o to, co właściwie świętuje Peru? Czy jest to fiesta na cześć fałszywego odkrycia Machupicchu? Czy jest to święto ku czci wątpliwych osiągnięć „poszukiwacza przygód” Hirama Binghama? Czy jubileuszowe obchody są faktycznie świętem wszystkich Peruwiańczyków? Czy mieszkańcy Peru mają cieszyć się ze stulecia jawnego łamania prawa narodu peruwiańskiego do własnego dziedzictwa kulturowego? Tematem niniejszej książki są właśnie kontrowersje, które pojawiły się w kontekście jubileuszowego roku „100-lecia odkrycia Machupicchu dla Świata”. Są to rozważania na temat miejsca inkaskiego miasta Machupicchu we współczesnej debacie na temat tożsamości peruwiańskiej, roli, którą zajmuje w regionalnej polityce Departamentu Cusco oraz jego znaczenia w, już nie tylko peruwiańskiej, ale ogólnoświatowej debacie na temat własności dziedzictwa archeologicznego i praw do spuścizny kulturowej.      Marta Kania – absolwentka archeologii i kulturoznawstwa (Uniwersytet Jagielloński), doktor nauk humanistycznych Wydziału Historycznego (Uniwersytet Jagielloński). Pracownik Katedry Ameryki Łacińskiej Instytutu Amerykanistyki i Studiów Polonijnych UJ. Od wielu lat prowadzi badania na terenie Ameryki Łacińskiej, przede wszystkim na terenie Peru, gdzie jak w soczewce skupiają się interesujące ją problemy badawcze na temat wielowymiarowych relacji między archeologią a praktyką polityczną, zjawiska mitu i rytuału politycznego oraz społecznych i politycznych aspektów ochrony dziedzictwa kulturowego rdzennej ludności.    

Macica. Opowieść o naszym pierwszym domu

Leah Hazard

Wielkością przypomina zaciśniętą pięść i ma podobną do niej moc. Macica była pierwszym domem każdego człowieka. Leah Hazard, położna i autorka książek, szuka informacji o macicy w historii medycyny, studiuje najnowsze badania naukowe (i zastanawia się, dlaczego jest ich tak niewiele), rozmawia z ekspertami i pyta kobiety o ich doświadczenia. Pisze o menstruacji, poczęciu i ciąży, o porodzie i cesarskim cięciu, o aborcji, endometriozie, menopauzie, eugenice, histerektomii, przeszczepach macicy i przyszłości, w której macice mogą okazać się niepotrzebne, bo płody będą rozwijać się w wypełnionych płynem bioworkach. Szybko jednak okazuje się, że o tym fascynującym narządzie trudno mówić neutralnie i bez emocji, a obiektywne oceny i fakty mieszają się z mitami, przesądami i stereotypami. W szpitalach wciąż używa się nieprecyzyjnych i wartościujących określeń, takich jak drażliwa czy wroga macica, a histerią (termin ten pochodzi od greckiej nazwy macicy) bardzo długo można było wytłumaczyć każde odbiegające od normy kobiece zachowanie. Niewiele jest organów, których utratę lub brak można odczuwać tak boleśnie, a niechcianą obecność tak dotkliwie. Jednak bez względu na wszystko, gdyby nie macica, nikogo z nas by nie było, dlatego ta opowieść dotyczy każdego. Leah Hazard prowadzi wnikliwe i pełne zrozumienia dochodzenie w sprawie najcudowniejszego i najbardziej niezrozumianego narządu w ciele człowieka. []. Tylko najbardziej uczeni historycy medycyny nie będą zdumieni tym, co odkrywa, zarówno jeśli chodzi o możliwości macicy, jak i pracy, jaką trzeba było wykonać przez stulecia, by posiąść naszą wciąż ewoluującą wiedzę o tym organie. New York Times Book Review W swojej nowej książce [Hazard] z odwagą stawia czoło mitom, opowiada o historii i badaniach naukowych związanym z macicą []. Odkrywcza, przystępna i ważna książka. Library Journal Hazard z wirtuozerią przedstawia kulturową historię macicy i związaną z nią dyskusję polityczną []. Jej spojrzenie jest wnikliwe, zasięg szeroki []. To lektura obowiązkowa. Publishers Weekly Erudycyjna, fascynująca biografia niedocenianego, czasem pogardzanego narządu. Macica to książka wnikliwa, zanurzona w świecie nauki i mądra, a także ważna i potrzebna. Przede wszystkim Leah Hazard jest mistrzynią opowieści. Byłam zachwycona. Katherine May

Macice i płacz ptaków

Agnieszka Toczko

Tomik zgrabnie i intrygująco od poetyckiej strony łączy kilka ważnych – w szczególności dla nowej poezji polskiej – tematów. Cielesność i wszystko, co się z tym wiąże, elementy poetyki przestrzeni (kwestie nomadyczności) oraz autobiograficzna empiria. I problematyka życia, i przekraczania życia. (…) Dużym plusem jest także narracyjność tych wierszy, ich rozrastanie się w osie zdarzeń, wspomnień i obserwacji, a także wewnętrzna dynamika, która rozbudowywana jest w różny, niemonotonny sposób. Jakub Kornhauser Agnieszka Toczko – krakowianka, polonistka, redaktorka; cały czas czegoś szuka i nie może znaleźć (cokolwiek by to było). Kocha zwierzęta (wszystkie, choć ma tylko dwa koty i dwa psy) i książki (ale nie wszystkie). Macice i płacz ptaków to jej debiut poetycki.

Maciek w powstaniu

Ignacy Maciejowski

"Maciek w powstaniu opowieść dla młodzieży i dorosłych na tle powstania styczniowego z 1863 roku: Na założenie obozu naznaczono Wąchock, miasteczko położone u podnóża stoków Gór Świętokrzyskich, w okolicy fabryk żelaznych, wielkich stawów i gęstych lasów złączonych z puszczami Iłżecką i Świętokrzyską. Miejsce obrano szczęśliwie; ludność fabryczna składała żywioł sprytny, pełen energii, animuszu i wrodzonego pociągu do partyzantki. Każdy z robotników urodzony żołnierz i celny strzelec... Klasztor Cystersów, wielką walcownię, składy żelaza i magazyny zmieniono na koszary. W kuźniach pracowano dzień i noc; wychodziły z nich setkami kosy proste, długie, podobne do piór, grube w środku, cienkie i ostre po bokach. W miasteczku roiło się jak w ulu, gwar niosła woda stawu na lasy, wszystkie place zajęto pod musztrę. Kawalerii stanęło trzy szwadrony, chorągiewki furczały w powietrzu, konie młode i jeźdźcy młodzi w białych świtkach i czerwonych krakuskach.... Serca rosły, a dusze płakały z radości!... Co dzień przybywały oddziały strzelców uzbrojonych w dubeltówki, konnych i ochotników do kosynierów; siły nasze zwiększały się co godzina. Rano musztra, wieczorami muzyka; lud się bawił, jadł mięso, śpiewał, tańcował i rwał się na Moskala!... (fragment)"

Macierewicz i jego tajemnice

Tomasz Piątek

Macierewicz i jego tajemnice” zawiera fakty na temat niepokojących koneksji ministra obrony Antoniego Macierewicza. Jej główną treścią jest dokładny i udokumentowany opis licznych powiązań ministra z wybitnym gangsterem-finansistą Siemionem Mogilewiczem. Mogilewicz od dziesięcioleci współpracuje z sowieckim/rosyjskim wywiadem wojskowym GRU. Jak również z samym Władimirem Putinem. Tomasz Piątek prowadzi śledztwo dziennikarskie w sprawie Antoniego Macierewicza od półtora roku. Niektóre ze swoich ustaleń publikował już na łamach „Wyborczej”. W książce „Macierewicz i jego tajemnice” ujawnia nowe, dotąd nieznane okoliczności. „Macierewicz i jego tajemnice” to efekt 18 miesięcy śledztwa (ok. 1000 godzin spędzonych w internecie, ok. 50 godzin w archiwach sądowych i Bibliotece Narodowej, ok. 40 godzin rozmów z informatorami). Zawiera kilkaset odniesień do źródeł, jak również 5 map szczegółowo ukazujących sieć powiązań między Macierewiczem a Mogilewiczem i Kremlem. Książka „Macierewicz i jego tajemnice w ciągu miesiąca od ukazania się została sprzedana w ilości 100 tysięcy egzemplarzy. Łącznie sprzedano grubo ponad 200 tys. egzemplarzy. W listopadzie 2017 r. Piątek otrzymał za napisanie książki Nagrodę Wolności Prasy, przyznawaną przez międzynarodową organizację Reporterzy bez Granic we współpracy z telewizją TV5 Monde. W lutym 2018 r. książka Piątka zdobyła statuetkę „Besteller Empiku 2017”. W czerwcu 2018 r. Fundacja Mediów Sparkasse Leipzig zdecydowała o przyznaniu Tomaszowi Piątkowi jako autorowi „Macierewicza i jego tajemnic” nagrody za Wolność i Przyszłość Mediów. Jest pierwszym Polakiem, który otrzymał to wyróżnienie.

Macierz

Maria Rodziewiczówna

Dramatyczne perypetie Pokotynki młodej dziewczyny, która po kłótni z ojcem porzuca rodzinny dom. Od tej chwili musi radzić sobie sama. Los nie szczędzi jej kłopotów i rozczarowań. Pokotynka zmaga się z brutalną rzeczywistością. Stacza się, by ostatecznie odnieść życiowy sukces. Powieść o wytrwałej i wielkiej miłości oraz macierzyństwie, które staje się dla Pokotynki i treścią życia.

Macierzyństwo bez lukru, cz. 3

Opracowanie zbiorowe

„Macierzyństwo bez lukru – co powie tata?” to trzecia odsłona projektu charytatywnego na rzecz ciężko chorego Mikołajka Kamińskiego, podopiecznego Fundacji Dzieciom „Zdążyć z Pomocą”. W kolejnym tomie antologii nie tylko matki, ale i ojcowie opowiadają o swoich doświadczeniach rodzicielskich. Wśród autorów są m.in. autorka książki „Huśtawka” Agnieszka Sujata, dziennikarz TVP Krzysztof Ziemiec, blogerki i blogerzy: Małgorzata Dawid-Mróz (manufaktura-radosci.pl), Aleksandra Michalak (matkasanepid.pl), Pierwsza Żona (pierwsza-zona.blog.pl), Małgorzata Rybarczyk-Bończak (preclowastrona.blox.pl), Dorota Smoleń (od-rana-do-wieczora.blog.pl), Łukasz Kiełban (czasgentlemanow.pl), Paweł Lipiec (zerozerosiedem.pl), Sebastian Łukomski (ojcieckarmiacy.blox.pl) i wielu innych. Oprawę graficzną zapewnili Anna Betlejewska (matkatka.blogspot.com), Katarzyna Pac-Raszewska (kruszka.blox.pl) i Maciej Mazurek (zuchrysuje.pl). Do współpracy tym razem przystąpili również: Marcin Kamiński – tata Mikołaja (mikolajkowo.blogspot.com) i Maciej Ślużyński – przedstawiciel naszego wydawnictwa (www.rw2010.pl)! 

Macierzyństwo bez lukru. Część 3

Praca zbiorowa

Macierzyństwo bez lukru – co powie tata?” to trzecia odsłona projektu charytatywnego na rzecz ciężko chorego Mikołajka Kamińskiego, podopiecznego Fundacji Dzieciom „Zdążyć z Pomocą”. W kolejnym tomie antologii nie tylko matki, ale i ojcowie opowiadają o swoich doświadczeniach rodzicielskich.  Wśród autorów są m.in. autorka książki „Huśtawka” Agnieszka Sujata, dziennikarz TVP Krzysztof Ziemiec, blogerki i blogerzy: Małgorzata Dawid-Mróz (manufaktura-radosci.pl), Aleksandra Michalak (matkasanepid.pl), Pierwsza Żona (pierwsza-zona.blog.pl), Małgorzata Rybarczyk-Bończak (preclowastrona.blox.pl), Dorota Smoleń (od-rana-do-wieczora.blog.pl), Łukasz Kiełban (czasgentlemanow.pl), Paweł Lipiec (zerozerosiedem.pl), Sebastian Łukomski (ojcieckarmiacy.blox.pl) i wielu innych. Oprawę graficzną zapewnili Anna Betlejewska (matkatka.blogspot.com), Katarzyna Pac-Raszewska (kruszka.blox.pl) i Maciej Mazurek (zuchrysuje.pl). Do współpracy tym razem przystąpili również: Marcin Kamiński – tata Mikołaja (mikolajkowo.blogspot.com) i Maciej Ślużyński – przedstawiciel naszego wydawnictwa!

Macierzyństwo bez photoshopa

Małgorzata Dawid-Mróz i inni

"Bądź sobą, matko!", czyli macierzyństwo bez Photoshopa. Wywiad z Dorotą Smoleń na kobieta.onet.pl Jak kobieta postrzega swoje ciało po ciąży? Małgosia Dawid-Mróz u Matki Polki Feministyki w Trójce. Zwyczajna mama - inna niż ta w mediach. Małgosia Dawid-Mróz w Czwórce. 4. edycja charytatywnego projektu “Macierzyństwo bez lukru" Obraz macierzyństwa w mediach to głównie Photoshop: matki są wymuskane, szczupłe i promienne, dzieci czyste i uśmiechnięte. Inne spojrzenie nie jest mile widziane. Porozmawiajmy o matkach. O tym, jak wyglądają naprawdę. Jak się czują w swoim nowym ciele w ciąży i po narodzinach dziecka. Można kochać swoje ciało z dzieckiem w brzuchu, jak Izabela, i można go nie lubić, jak Małgorzata. Można walczyć o powrót do stanu sprzed ciąży – i nasze bohaterki walczą: jak Łucja, która wytrwale ćwiczy i Karolina, która zoperowała sobie biust. Można zaakceptować, że nie jest idealne - i żyć pełnią życia, jak Katarzyna i Malwina. Posłuchajmy ojców. Jak postrzegają ciała swoich ukochanych kobiet w ciąży i po ciąży? Mocne teksty Jana, Macieja i Zdzisława opisują punkt widzenia prawdziwych mężczyzn. Trzymasz w ręku zbiór doskonałych, intymnych, szczerych, zapadających w pamięć historii. Donośny głos matek i ojców, którzy w kolejnej, czwartej już edycji “Macierzyństwa bez lukru” nie boją się mówić prawdy o macierzyństwie i ojcostwie. Posłuchaj ich opowieści, odnajdziesz w nich swoją. Autorzy przekażą całość honorarium z każdego egzemplarza tej książki na konto chorego na rdzeniowy zanik mięśni Mikołajka Kamińskiego w Fundacji Dzieciom “Zdążyć z Pomocą”. “Widuję Was, mamy, codziennie. Co czujecie, patrząc na siebie w lustrze? Widzicie starsze niż kiedyś, niedoskonałe ciało? Zobaczcie w nim bogactwo doświadczeń, siłę i mądrość. Dałyście życie, karmiłyście, stworzyłyście nowego człowieka. Dajecie mu zdrowie i ciepło, poczucie bezpieczeństwa i morze miłości. Przejrzyjcie się w oczach swoich dzieci, spójrzcie oczami partnera. Jesteście piękne, choć czasami w to wątpicie. Jesteście silne, mimo że często w to nie wierzycie. Jesteście mądre, a nie zawsze sobie ufacie. Jesteście mocne jak drzewo tańczące na wietrze — nie dajcie się rozmieniać na wióry.” Julita Hypki, fragment książki     Oto pełna lista autorów: Anna Kowalczyk, boskamatka.pl Asia Skotnicka, moje-waterloo.blogspot.com Beata Czerniakowska, Przebieralnia Dorota Gęsiorska, mamaszostki.blog.pl Dorota Smoleń, od-rana-do-wieczora.pl Idiomka, idiomka.blog.pl Izabela Lasowy-Cibor Janek, tramwajnr4.pl Julita Hypki, doulajulita.pl Karolina Kasia Ogórek, twojediy.pl Łucja Prizeman Maciej ZUCH Mazurek, zuch.media Magda Kiełbowicz Malwina Ferenz, dzieciowo.pl Małgorzata Gilewska, gilewska.pl Małgorzata Strzelecka, chudszej-szepty.blogspot.com Małgosia Dawid Mróz, manufaktura-radosci.pl Maria Kudroń, Krakowska Grupa Wsparcia dla Rodziców Sylwia Niemczyk-Opońska, babyonline.pl Zdzisław Fenczok

Macierzyństwo non-fiction. Relacja z przewrotu domowego

Joanna Woźniczko-Czeczott

"Znam piękne i dalekie od cukierkowej wizji zdjęcia robione przez matkę własnym dzieciom. Znam fotoreportaże z ciąży i z rodzinnego porodu. Znam nawet fotografie dokumentujące wygląd brzucha po ciąży. Ale nie znam takiego cyklu zdjęć, w którym na jednym potargana matka gotuje, a niemowlę na niezbyt czystej podłodze bawi się pokrywką słoika na innym matka ziewa czytając pięćdziesiąty raz tę samą książeczkę na jeszcze innym podczas spaceru gapi się tępo przed siebie. Czy coś w tym stylu. Rozmyślając o tych fotografiach uświadomiłam sobie, że to właśnie próbuję zrobić. Opisać macierzyństwo bez fikcji. Prawdziwe". Joanna Woźniczko-Czeczott "Z tą książka jest tak jak z dzieckiem. Nie chcesz jej zacząć czytać, bo wiesz czego się spodziewać. I to się nawet potwierdza, ale i tak już nie możesz przestać. Rzadko się zdarza by obalona królowa tak lekko i tak szczerze opowiadała o tym jak ścięto jej głowę". Tomasz Kwaśniewski

Macierzyństwo. Współczesna literatura, kultura, etyka

Agnieszka Gawron

Prezentowana publikacja o literackim macierzyństwie początku XXI w. inspirowana była doświadczeniem osobistym i lekturowym autorki, która opowiada o matkach nie tylko jak o literackich bohaterkach, lecz także rzeczywistych kobietach. W interpretowanych dziełach, sytuujących się najczęściej na styku fikcji i autobiografii, macierzyństwo jest ważnym źródłem twórczej wyobraźni, która umożliwia zmianę kulturowych reguł pisania o tym kobiecym doświadczeniu. W narracjach współczesnych matek traci ono swój wyidealizowany charakter, funkcjonując raczej jako złożone przeżycie egzystencjalne, które wymusza rewizję wielu pojęć związanych z kobiecą tożsamością, cielesnością i relacjami z otoczeniem. W analizowanych utworach z kręgu literatury wysokiej i popularnej, polskiej i obcej, autorek takich jak np. A. Nasiłowska, J. Bargielska, J. Mueller, D. Lessing, A. Pearson, P. Williams, R. Cusk, J. Jagiełło, M. Łukowiak czy E. Şafak, Czytelnik znajdzie przejmujące opowieści o jasnych i ciemnych stronach tego doświadczenia. Miłość, empatia i oddanie na równych prawach sąsiadują z uczuciami negatywnymi, takimi jak irytacja, zmęczenie, nuda, ból czy strach. Liryczne, często pełne humoru i dystansu do rzeczywistości opowieści o początkach macierzyństwa przeplatają się z historiami dotyczącymi najbardziej bolesnych aspektów tego doświadczenia, jak problem dzieciobójstwa, poronienia czy relacji matki z synem-mordercą.

Macierzyńswto bez lukru. Część 2

Praca zbiorowa

Oddajemy w ręce Czytelników drugą część antologii „Macierzyństwo bez lukru”. Mamy nadzieję, że przypadnie Wam do gustu, że wzruszy Was i rozbawi podobnie jak pierwsza. Tym razem wzięłyśmy na warsztat popularne mity, stereotypy i banały związane z macierzyństwem. Czy dziecko cementuje związek? Czy jeden uśmiech dziecka wszystko wynagradza? Czy serce matki jest najlepszym drogowskazem? Czy matka ma zawsze rację? Jak to jest z dżinsami sprzed ciąży? Nasze autorki, matki-blogerki, odniosły się do poszczególnych stwierdzeń w oparciu o własne przemyślenia i doświadczenia. Poprosiłyśmy także o komentarz panią psycholog pracującą z kobietami. Chcemy pokazać macierzyństwo z różnych stron, szczególnie tych mniej kolorowych, a także zachęcić was do rozmów o byciu matką. Jednak głównym celem wydania tej antologii jest pomoc choremu chłopczykowi. Podobnie jak w przypadku pierwszej części, wszystkie Autorki zrezygnowały z honorariów, by pomóc dwuletniemu Mikołajkowi, który cierpi na rdzeniowy zanik mięśni typu 1. Wspólnie z Oficyną wydawniczą RW2010 z przyjemnością informujemy, że cały dochód Autorek i Wydawcy, pochodzący ze sprzedaży niniejszego ebooka, trafi na konto Mikołajka w Fundacji Dzieciom „Zdążyć z Pomocą”.   Fundacja Dzieciom „Zdążyć z Pomocą” ul. Łomiańska 5, 01-685 Warszawa 41 1240 1037 1111 0010 1321 9362 Bank PeKaO SA Oddział 1 w Warszawie tytuł wpłaty: 13401 Kamiński Mikołaj-darowizna na pomoc i ochronę zdrowia Każdy, kto kupuje tę antologię, włącza się w pomoc dla Mikołajka. Serdecznie dziękujemy i życzymy miłej lektury.  A naszego bohatera możecie poznać na blogu mikolajkowo.blogspot.com  Dorota Smoleń   Z recenzji: „Macierzyństwo bez lukru” to akcja matek-blogerek, które pomagają ciężko choremu dziecku. Jej pokłosiem jest antologia tekstów opowiadających o codzienności polskich matek w XXI wieku. Blogujące matki skrzyknęły się w styczniu 2011, aby pomóc Mikołajkowi, choremu na rdzeniowy zanik mięśni typu 1 – najcięższą postać tej choroby. Dziś Mikołaj ma ponad dwa lata, jest wspaniałym, ciekawym świata chłopczykiem. Nadal potrzebuje pomocy, dlatego powstał drugi tom antologii „Macierzyństwo bez lukru”. Tym razem autorki wzięły na warsztat mity, stereotypy i banały związane z macierzyństwem. "Druga część antologii blogujących Mam to kolejna porcja niesamowitych tekstów z głębi brzucha, z głębi macierzyństwa. Wzruszające, ostre, odkrywcze. I pomyśleć, że świat matek kojarzony jest tylko z gadaniem przy piaskownicy o najnowszym modelu wózka – phi! Dla wszystkich ciekawskich – tak wygląda mamowa jazda bez trzymanki”.  – Sylwia Chutnik, pisarka, prezeska Fundacji MaMa

Maciuś

Maria Konopnicka

Maria Konopnicka Maciuś A po łące, po zielonej, Maciuś owce gna; Na wierzbowej fujareczce Żałośliwie gra. Dla Boga! Żałośliwie gra. A i skądże ty, Maciusiu, Tę fujarkę masz, Że tak na niej, za owcami, Żałośliwie grasz? Dla Boga! Żałośliwie grasz? Oj wyciąłem ją, paniczu, Z krzywej wierzby tej, Co wyrosła na mogile ... Maria Konopnicka Ur. 23 maja 1842 r. w Suwałkach Zm. 8 października 1910 r. we Lwowie Najważniejsze dzieła: O Janku Wędrowniczku, O krasnoludkach i sierotce Marysi, Nasza szkapa, Miłosierdzie gminy, Rota, Dym, Mendel Gdański Poetka, publicystka, nowelistka, tłumaczka. Zajmowała się krytyką literacką. Pisała liryki stylizowane na ludowe i realistyczne obrazki (W piwnicznej izbie). Wydawała cykle nowel (Moi znajomi, Nowele, Na drodze). W otoczeniu ośmiorga swoich dzieci tworzyła bajki (Na jagody). Jako poetka, inspiracji szukała w naturze (Zimowy poranek). Swoje wiersze publikowała głównie w prasie. Wiersz patriotyczny Rota konkurował z Mazurkiem Dąbrowskiego o miano hymnu Polski. Wiele jej utworów powstało podczas podróży po Europie (Italia). Ostatnie lata życia poświęciła poematowi Pan Balcer w Brazylii. autor: Bartłomiej Chwil Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.