Algorithms and Data Structures with Python. A comprehensive guide to data structures & algorithms via an interactive learning experience

Cuantum Technologies LLC

Begin your journey with an introduction to Python and algorithms, laying the groundwork for more complex topics. You will start with the basics of Python programming, ensuring a solid foundation before diving into more advanced and sophisticated concepts. As you progress, you'll explore elementary data containers, gaining an understanding of their role in algorithm development.Midway through the course, you’ll delve into the art of sorting and searching, mastering techniques that are crucial for efficient data handling. You will then venture into hierarchical data structures, such as trees and graphs, which are essential for understanding complex data relationships. By mastering algorithmic techniques, you’ll learn how to implement solutions for a variety of computational challenges.The latter part of the course focuses on advanced topics, including network algorithms, string and pattern deciphering, and advanced computational problems. You'll apply your knowledge through practical case studies and optimizations, bridging the gap between theoretical concepts and real-world applications. This comprehensive approach ensures you are well-prepared to handle any programming challenge with confidence.

Algorytm życia

Marta Sobiecka

Zbiór opowiadań science fiction utrzymany w klimacie cyberpunka, stylizowany na formułę serialu kryminalnego. "Dość często pisarze SF konfrontowali tradycję z nowoczesnością, nieraz wystawiali wszędobylskiej technologii bezlitosny rachunek i przestrzegali przed uzależnieniem człowieka od wykreowanego przez niego sztucznego świata, bez którego nie może już normalnie funkcjonować. Marta Sobiecka idzie dalej - przedstawia futurystyczny mariaż metafizyki z cyberprzestrzenią, konstruuje holograficzne substytuty zjaw produkowanych dla masowego odbiorcy, dopuszcza się nawet w swoich wizjach iście "heretyckiego" sportretowania duszy, duszy niezależnej od swojego "rubasznego czerepu" (jakby ujął to Ray Bradbury). Często widoczna w prozie autorki fascynacja Japonią znajduje w tym kontekście niezwykle ważkie, merytoryczne uzasadnienie - to właśnie Kraj Kwitnącej Wiśni próbuje od dekad połączyć mistykę, religię i wierzenia przodków z odhumanizowaną przyszłością... Pisarka nie osądza jednak nikogo, nie wystawia schizoidalnie popękanej rzeczywistości żadnych not. Nie otrzymujemy od niej ani moralitetu, ani etycznego wsparcia dla człowieka zagubionego w mentalnych zawirowaniach XXI wieku. Dlaczego? Z prostego powodu - Marta Sobiecka poważnie traktuje swojego czytelnika, pozwala mu na samodzielne wybory, na podążanie własną ścieżką, podobnie jak czynią to bohaterowie jej opowiadań". Tadeusz Krajewski Dyrektor Biblioteki Literatury Fantastycznej im. Jerzego Grundkowskiego

Algorytmika dla studenta i technika programisty INF.04

Jerzy Kluczewski

Książka "Algorytmika dla studenta i technika programisty" to podręcznik, dzięki któremu czytelnik, bez względu na stopień zaawansowania, zrozumie podstawowy myślenia algorytmicznego. Książka wprowadza w tajniki programowania poprzez zrozumienie zasad projektowania metod rozwiązywania prostych jak i skomplikowanych problemów za pomocą komputera. Dla ułatwienia nauki autor przedstawia bogaty zestaw narzędzi i dzieli treści pod względem zaawansowania. W książce autor sklasyfikował algorytmy, podzielił je na kategorie i wyjaśnił szereg podstawowych pojęć związanych z obszernym zagadnieniem tej dziedziny nauki. Przybliżył typowe struktury danych i ich funkcje. Przedstawił bogaty zestaw typowych algorytmów liniowych, arytmetycznych, znakowo-tekstowych wyjaśniając odmiany i wersje rozwiązywania typowych problemów. Zapoznał użytkownika ze znanymi schematami pracy w plikami, sortowaniem danych, szyfrowaniem od prostych po zaawansowane konstrukcje. Dodatkową zaletą omawianych treści są zadania i przykłady gotowe do pobrania i uruchomienia. Autorem książki jest Jerzy Kluczewski, długoletni instruktor Akademii CISCO CCNA. W swoim dorobku autorskim posiada już wiele publikacji książkowych i zbiory zadań o tematyce związanej z sieciami komputerowymi. Swoje doświadczenie zdobywał podczas pracy w przemyśle, obecnie jest wykładowcą Uniwersytety WSB Merito w Gdańsku.

Algorytmy

Maciej Sysło

Książka zdobyła wyróżnienie w kategorii publikacji edukacyjnych w Konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2017r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne.     --- Przekonaj się, że algorytmy to nic trudnego! Naucz się tworzyć i zapisywać algorytmy Poznaj rozwiązania klasycznych problemów Odkryj praktyczne zastosowania algorytmiki Algorytm to opis w postaci skończonego ciągu jednoznacznie zdefiniowanych kroków, które należy wykonać, aby uzyskać rozwiązanie postawionego problemu lub osiągnięcie zamierzonego celu.To pojęcie kojarzy się głównie z naukami ścisłymi, takimi jak informatyka czy matematyka, ale algorytmy jako instrukcje lub przepisy odnajdziesz dosłownie wszędzie: to one sterują pracą automatów do kawy oraz domowych pralek, to nimi kierujesz się, pisząc wiadomości tekstowe, wypłacając gotówkę z bankomatu, a nawet wiążąc buty, wreszcie to one umożliwiają Ci ugotowanie potraw, które mają pożądany i powtarzalny smak. Aby algorytmy były skuteczne, zwłaszcza te wykonywane przez komputer, muszą być jednak właściwie skonstruowane i zrealizowane, to zaś wymaga odpowiedniej wiedzy. Wiedzę tę zdobędziesz dzięki doskonałej książce Macieja M. Sysły pt. Algorytmy. Używając prostego języka i różnorodnych przykładów, jej autor przedstawia podstawowe pojęcia algorytmiki na tle historycznym, różne sposoby zapisu algorytmów oraz przykłady ich praktycznych zastosowań. Niezależnie od tego, czy planujesz karierę informatyka, czy tylko lubisz rozwiązywać zagadki logiczne, umiejętności porządkowania zbiorów, przeprowadzania obliczeń matematycznych, a ogólniej – myślenia algorytmicznego i komputacyjnego z pewnością bardzo Ci się przydadzą, a praktyczne zadania i problemy do rozwiązania skutecznie pomogą Ci utrwalić nabyte wiadomości oraz ułatwią zmagania z przyszłymi wyzwaniami. W książce Algorytmy znajdziesz: Sposoby przedstawiania problemów i algorytmów Algorytmy liniowe i z rozgałęzieniami Algorytmy iteracyjne i rekurencyjne Metody porządkowania i analizy danych Przykłady klasycznych algorytmów Analizę poprawności i złożoności prezentowanych algorytmów Odkryj piękno algorytmiki i naucz się znajdować proste rozwiązania złożonych problemów Świetnym uzupełnieniem Algorytmów jest druga książka tego samego autora pt. Piramidy, szyszki i inne konstrukcje algorytmiczne, w której autor skoncentrował się na życiowych przykładach zastosowania algorytmów pochodzących wprost z otaczającego nas świata.

Algorytmy. Almanach

Stanley Selkow, George Heineman, Gary Pollice

Cała wiedza o algorytmach w jednym podręczniku! Jaki wpływ na różne algorytmy wywierają podobne decyzje projektowe? Jak rozwiązywać problemy dotyczące kodowania? Jak wykorzystać zaawansowane struktury danych do usprawnienia algorytmów? Tworzenie niezawodnego oprogramowania wymaga stosowania sprawnych algorytmów. Jednak programiści rzadko poświęcają im uwagę, dopóki nie pojawią się kłopoty. Aby ich uniknąć, powinieneś wiedzieć, w jaki sposób poprawianie efektywności najważniejszych algorytmów przesądza o sukcesie Twoich aplikacji. W tej książce znajdziesz przetestowane i wypróbowane metody wykorzystywania oraz poprawiania skuteczności algorytmów -- do użycia w celu wdrożenia sprawnych rozwiązań programistycznych. Książka "Algorytmy. Almanach" to cała wiedza o algorytmach, potrzebna ambitnemu programiście, zebrana w jeden kompletny podręcznik. Książka zawiera opisy algorytmów do rozwiązywania rozmaitych problemów, pomaga w wyborze i realizacji algorytmów odpowiednich do Twoich potrzeb, a także dostarcza wydajnych rozwiązań zakodowanych w kilku językach programowania, które łatwo można zaadaptować w konkretnych zadaniach. Dzięki temu podręcznikowi nauczysz się projektować struktury danych, a także dowiesz się, na czym polega przeszukiwanie drzewa binarnego oraz jak korzystać z informacji heurystycznych. Poznasz zaawansowane struktury danych, przydatne do usprawniania algorytmów, a jednocześnie niezbędne dla zagwarantowania pełnego sukcesu Twoich rozwiązań programistycznych. Algorytmy w ujęciu matematycznym Wzorce i dziedziny Algorytmy sortowania Wyszukiwanie sekwencyjne Przeszukiwanie drzewa binarnego Algorytmy grafowe Drzewa poszukiwań Korzystanie z informacji heurystycznych Algorytmy przepływu w sieciach Geometria obliczeniowa Zapytania przedziałowe Cała wiedza o algorytmach, potrzebna każdemu programiście!

Algorytmy. Ćwiczenia

Bogdan Buczek

Poznaj algorytmy, a profesjonalne programowanie nie będzie miało przed Tobą tajemnic Jak zaprojektować rozwiązanie problemu w formie algorytmu? Jak stosować instrukcje iteracyjne? Jak przedstawić algorytm w postaci schematu blokowego? W czasach ery informatycznej coraz większa liczba osób zainteresowana jest zdobyciem umiejętności programowania. Jednakże umiejętność ta wymaga zarówno rozległej i rzetelnej wiedzy, jak i doświadczenia. Podstawą owej wiedzy jest dobra znajomość algorytmów, która umożliwia przeprowadzanie kolejnych etapów programowania. Pozwala ona na przechodzenie od analizy i zdefiniowania problemu, poprzez testowanie i usuwanie błędów, aż do opracowania dokumentacji. Książka, którą trzymasz w rękach, pomoże Ci zrozumieć każdą z tych faz i nauczy Cię pisać własny kod. "Algorytmy. Ćwiczenia" to niezbędny elementarz dla każdego przyszłego programisty. Dzięki temu podręcznikowi poznasz różne sposoby opisu algorytmów oraz ich klasyfikację. Dowiesz się, jaki wpływ ma zastosowanie określonej metody obliczeniowej na dokładność wyników końcowych, a także, na czym polega przetwarzanie danych w pętli programowej. Wykonując kolejne ćwiczenia, opatrzone szczegółowymi komentarzami i wskazówkami, nauczysz się pisać algorytmy, sporządzać wykresy i schematy blokowe oraz tworzyć kod programu. Książka jest doskonałym podręcznikiem dla studentów informatyki, jednak dzięki temu, że wszystkie informacje przedstawiono tu w jasny i klarowny sposób, może z niej korzystać każdy, kto chce rozpocząć samodzielne programowanie. Sposoby opisu algorytmów Klasyfikacja algorytmów Algorytmy sekwencyjne Kodowanie algorytmów Algorytmy z rozgałęzieniami Przetwarzanie danych w pętli programowej Algorytmy iteracyjne Funkcja silnia Instrukcje iteracyjne w Turbo Pascal i Visual Basic Algorytmy rekurencyjne Schemat Hornera Pozycyjne systemy liczbowe Algorytmy sortowania danych Poznaj algorytmy i zacznij myśleć jak programista!

Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

David Natingga

Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze. W tej książce: efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!

Algorytmy dla bystrzaków

John Paul Mueller, Luca Massaron

Zestaw algorytmy z ich zastosowaniami Zdobądź umiejętności posługiwania się algorytmami Naucz się wykorzystywać Pythona do testowania algorytmów Myśl za pomocą algorytmów Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie - od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywania problemów w prawdziwym świecie, książka Algorytmy dla bystrzaków zagwarantuje Ci doskonałe wprowadzenie do tej fascynującej, wszechobecnej dziedziny. W książce: Operacje na danych Projektowanie algorytmów Podstawy teorii grafów Zarządzanie danymi o dużej objętości Upraszczanie złożonych algorytmów