O autorze 15

Podziękowania od autora 17

Wstęp 19

CZĘŚĆ I: WPROWADZENIE DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ W EXCELU: PARA Z NIEBA RODEM 25

Rozdział 1: Ocena danych w rzeczywistym świecie 27

• Pojęcia statystyczne (i pokrewne), bez których ani rusz 27
  
  • Próby i populacje 28
  • Zmienne: zależne i niezależne 29
  • Rodzaje danych 30
  • Prawdopodobieństwo 31
• Statystyka indukcyjna: testowanie hipotez 32
  
  • Hipoteza zerowa i alternatywna 33
  • Dwa rodzaje błędów 34
• Co nowego w Excelu 2016? 35
• Co się nie zmieniło w Excelu 2016? 36
• Znajomość podstaw 41
  
  • Autowypełnianie komórek 41
  • Odwołania do komórek 44
• Co nowego znajdziesz w tym wydaniu książki? 46

Rozdział 2: Funkcje statystyczne Excela 49

• Zaczynamy 49
• Przygotowanie do pracy statystycznej 52
  
  • Funkcje arkusza kalkulacyjnego w Excelu 2016 52
  • Szybki dostęp do funkcji statystycznych 55
  • Formuły tablicowe 58
  • Nazwy: cały zakres możliwości 60
  • Tworzenie własnych formuł tablicowych 68
  • Stosowanie narzędzi analizy danych 69
• Korzystanie z często używanych funkcji 73

CZĘŚĆ II: OPISYWANIE DANYCH 75

Rozdział 3: Funkcje statystyczne Excela 77

• Dlaczego warto korzystać z wykresów? 77
• Podstawy 79
• Funkcje graficzne Excela 79
  
  • Wstawianie wykresów 80
• Wznoszenie kolumn 81
  
  • Kolumny skumulowane 85
• Krojenie tortu 86
  
  • Wujek Dobra Rada 88
• Kreślenie linii 89
• Rozniecić iskrę 92
• Wbijanie słupków 94
• Zliczanie punktów 96
• Inne zastosowanie wykresu punktowego 99
• Puszczanie bąbelków 100
• Gra na giełdzie 101
• Przeczesywanie powierzchni 103
• Odczytywanie radaru 104
• Rysowanie mapy drzewa i wykresu pierścieniowego 105
• Tworzenie histogramu 107
• Porządkowanie kolumn: Pareto 108
• Skrzynki i wąsy 109
• Mapy 3D 110

Rozdział 4: Robić wszystko, nie robiąc nic 113

• Średnia: wiedza o przeciętności 113
  
  • Obliczanie średniej 114
  • ŚREDNIA i ŚREDNIA.A 115
  • ŚREDNIA.JEŻELI i ŚREDNIA.WARUNKÓW 117
  • ŚREDNIA.WEWN 120
  • Inne typy średnich 122
• Mediana: na samym środku 123
  
  • Znajdowanie mediany 124
  • MEDIANA 124
• Moda na statystykę 125
  
  • Znajdowanie dominanty 125
  • WYST.NAJCZĘŚCIEJ.WART i WYST.NAJCZĘŚCIEJ.TABL 126

Rozdział 5: Odchylenia od średniej 129

• Pomiar wariancji 130
  
  • Uśrednianie odchylenia: wariancja i jej obliczanie 130
  • WARIANCJA.POP i WARIANCJA.POPUL.A 133
  • Wariancja próby 134
  • WARIANCJA.PRÓBKI i WARIANCJA.A 135
• Odchylenie standardowe a pierwiastek 136
  
  • Odchylenie standardowe populacji 136
  • ODCH.STAND.POPUL i ODCH.STANDARD.POPUL.A 137
  • Odchylenie standardowe próby 137
  • ODCH.STANDARD.PRÓBKI i ODCH.STANDARDOWE.A 138
  • Brakujące funkcje: ODCH.STAND.JEŻELI i ODCH.STAND.WARUNKÓW 139
• Powiązane funkcje 143
  
  • ODCH.KWADRATOWE 143
  • Odchylenie bezwzględne 143
  • ODCH.ŚREDNIE 144

Rozdział 6: Spełnianie standardów 147

• Wyniki z 147
  
  • Właściwości wyników standaryzowanych 148
  • Barry Bonds kontra Babe Ruth 149
  • Wyniki egzaminów 150
  • NORMALIZUJ 151
• Pozycja 152
  
  • POZYCJA.NAJW i POZYCJA.ŚR 153
  • MAX.K i MIN.K 155
  • PERCENTYL.PRZEDZ.ZAMK i PERCENTYL.PRZEDZ.OTW 155
  • PROC.POZ.PRZEDZ.ZAMK i PROC.POZ.PRZEDZ.OTW 158
  • Narzędzie analizy danych: Ranga i percentyl 160

Rozdział 7: Opisywanie danych 163

• Zliczanie 163
  
  • ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH, LICZ.PUSTE, LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI 163
• Wartości najwyższe i najniższe 166
  
  • MAX, MAX.A, MIN, MIN.A 166
• Wiedza tajemna 167
  
  • SKOŚNOŚĆ i SKOŚNOŚĆ.P 168
  • KURTOZA 170
• Częstość 171
  
  • CZĘSTOŚĆ 172
  • Narzędzie analizy danych: Histogram 174
• Całościowy opis 176
  
  • Narzędzie analizy danych: Statystyka opisowa 176
• Streszczaj się! 178
• Statystyki błyskawiczne 180

Rozdział 8: Czym jest norma? 183

• Krzywa dzwonowa 183
  
  • Rozkład normalny 184
  • Parametry rozkładu normalnego 185
  • ROZKŁ.NORMALNY 186
  • ROZKŁ.NORMALNY.ODWR 188
• Najsłynniejszy rozkład 189
  
  • ROZKŁ.NORMALNY.S 190
  • ROZKŁ.NORMALNY.S.ODWR 191
  • FI i GAUSSA 192
• Tworzenie wykresu standardowego rozkładu normalnego 192

CZĘŚĆ III: WYCIĄGANIE WNIOSKÓW Z DANYCH 195

Rozdział 9: Poziom ufności estymacji 197

• Rozkład z próby 198
• NIEZWYKLE ważne pojęcie: centralne twierdzenie graniczne 199
  
  • (Przybliżona) symulacja centralnego twierdzenia granicznego 201
• Granice przedziału ufności 205
  
  • Znajdowanie granic przedziału ufności dla średniej 205
  • UFNOŚĆ.NORM 207
• Rozkład t 208
  
  • UFNOŚĆ.T 209

Rozdział 10: Testowanie hipotezy dla jednej próby 211

• Hipotezy, testy i błędy 211
• Testy hipotez i rozkłady z próby 213
• Wyniki standaryzowane raz jeszcze 215
  
  • Z.TEST 217
• Rozkład t 218
  
  • ROZKŁ.T, ROZKŁ.T.PS i ROZKŁ.T.DS 219
  • ROZKŁ.T.ODWR i ROZKŁ.T.ODWR.DS 220
• Wizualizacja rozkładu t 221
• Testowanie wariancji 223
  
  • ROZKŁ.CHI i ROZKŁ.CHI.PS 224
  • ROZKŁ.CHI.ODWR i ROZKŁ.CHI.ODWR.PS 225
• Wizualizacja rozkładu chi-kwadrat 227

Rozdział 11: Testowanie hipotezy dla dwóch prób 229

• Hipotezy na dwie próby 229
• Powtórka 230
  
  • Zastosowanie centralnego twierdzenia granicznego 231
  • Wyniki standaryzowane po raz kolejny 233
  • Narzędzie analizy danych Test z: z dwiema próbami dla średnich 234
• Test t dla dwojga 236
  
  • Równe wariancje 237
  • Nierówne wariancje 238
  • T.TEST 239
  • Narzędzie analizy danych Test t: z dwiema próbami 240
• Testowanie hipotez par skojarzonych 243
  
  • T.TEST dla par skojarzonych 245
  • Narzędzie analizy danych Test t: par skojarzonych z dwiema próbami dla średniej 246
• Testowanie dwóch wariancji 248
  
  • Korzystanie z rozkładu F wraz z rozkładem t 250
  • F.TEST 251
  • ROZKŁ.F i ROZKŁ.F.PS 252
  • ROZKŁ.F.ODWR i ROZKŁ.F.ODWR.PS 253
  • Narzędzie analizy danych Test F: z dwiema próbami dla wariancji 254
• Wizualizacja rozkładu F 256

Rozdział 12: Testowanie więcej niż dwóch prób 259

• Testowanie więcej niż dwóch prób 259
  
  • Palący problem 260
  • Rozwiązanie 261
  • Znaczące relacje 265
  • Po teście F 266
  • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: jednoczynnikowa 269
  • Porównywanie średnich 271
• Inny rodzaj hipotezy, inny rodzaj testu 273
  
  • Praca z ANOVA powtarzanych pomiarów 273
  • Trendy 276
  • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 277
  • Analiza trendu 281

Rozdział 13: Nieco bardziej złożone testy 283

• Kombinacje 283
  
  • Rozkład wariancji 284
  • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 285
• Kombinacje po raz wtóry 287
  
  • Wiersze i kolumny 288
  • Interakcje 289
  • Analiza 289
  • Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa z powtórzeniami 291
• Dwa rodzaje zmiennych... jednocześnie 293
• Schemat mieszany w Excelu 295
• Tworzenie wykresu wyników 299
• Po analizie wariancji 300

Rozdział 14: Regresja liniowa i wieloraka 303

• Wykres punktowy 303
• Kreślenie linii 305
• Regresja: cóż za linia! 307
  
  • Regresja w prognozowaniu 309
  • Zróżnicowanie względem linii regresji 309
  • Testowanie hipotez o regresji 311
• Funkcje arkusza do pracy z regresją 316
  
  • NACHYLENIE, ODCIĘTA, REGBŁSTD 316
  • REGLINX.LINIOWA 319
  • Funkcja tablicowa: REGLINW 319
  • Funkcja tablicowa: REGLINP 323
• Narzędzie analizy danych Regresja 324
  
  • Wynik w tabeli 326
  • Wynik graficzny 328
• Wiele zależności naraz: regresja wieloraka 329
• Narzędzia Excela do pracy z regresją wieloraką 330
  
  • REGLINW raz jeszcze 330
  • REGLINP raz jeszcze 331
  • Narzędzie analizy danych Regresja raz jeszcze 334

Rozdział 15: Korelacja - wyszukiwanie zależności 337

• Wykresy punktowe jeszcze raz 338
• Wprowadzenie do korelacji 338
• Korelacja i regresja 341
• Testowanie hipotez o korelacji 343
  
  • Czy współczynnik korelacji jest większy od zera? 343
  • Czy dwa współczynniki korelacji różnią się od siebie? 344
• Funkcje arkusza do pracy z korelacją 346
  
  • WSP.KORELACJI i PEARSON 346
  • R.KWADRAT 348
  • KOWARIANCJA.POPUL i KOWARIANCJA.PRÓBKI 348
• Narzędzie analizy danych Korelacja 349
  
  • Wyniki tabelaryczne 350
• Narzędzie analizy danych Kowariancja 353
• Testowanie hipotez o korelacji 354
  
  • Funkcje arkusza ROZKŁAD.FISHER i ROZKŁAD.FISHER.ODW 354

Rozdział 16: Statystyka i czas 357

• Szereg i jego składowe 357
• Średnia ruchoma 358
  
  • Linia trendu 359
  • Narzędzie analizy danych Średnia ruchoma 360
• Jak wygładzać wykładniczo 362
• Prognozowanie za jednym kliknięciem 363

Rozdział 17: Statystyki nieparametryczne 369

• Próby niezależne 370
  
  • Dwie próby - test Manna-Whitneya 370
  • Więcej niż dwie próby - jednoczynnikowa analiza wariancji Kruskala-Wallisa 372
• Próby połączone 373
  
  • Dwie próby - test znakowanych rang Wilcoxona dla par 374
  • Więcej niż dwie próby - dwukierunkowa analiza wariancji Friedmana 376
  • Więcej niż dwie próby - test Q Cochrana 377
• Współczynnik korelacji rang Spearmana 378
• Dwie małe sprawy 380

CZĘŚĆ IV: PRAWDOPODOBIEŃSTWO 381

Rozdział 18: Wprowadzenie do prawdopodobieństwa 383

• Czym jest prawdopodobieństwo? 383
  
  • Eksperymenty, próby, zdarzenia i przestrzenie zdarzeń 384
  • Przestrzenie zdarzeń i prawdopodobieństwo 384
• Zdarzenia złożone 385
  
  • Suma i iloczyn 385
  • Jeszcze raz o części wspólnej 386
• Prawdopodobieństwo warunkowe 387
  
  • Praca z prawdopodobieństwem 388
  • Podstawy testowania hipotez 388
• Duże przestrzenie zdarzeń 388
  
  • Permutacje 389
  • Kombinacje 390
• Funkcje arkusza 391
  
  • SILNIA 391
  • PERMUTACJE i PERMUTACJE.A 391
  • KOMBINACJE i KOMBINACJE.A 392
• Zmienne losowe: skokowe i ciągłe 393
• Rozkłady prawdopodobieństwa i funkcje gęstości 393
• Rozkład dwumianowy 396
• Funkcje arkusza 397
  
  • ROZKŁ.DWUM i ROZKŁ.DWUM.ZAKRES 397
  • ROZKŁ.DWUM.PRZEC 399
• Testowanie hipotez z wykorzystaniem rozkładu dwumianowego 400
  
  • ROZKŁ.DWUM.ODWR 401
  • Nieco szerzej o testowaniu hipotez 402
• Rozkład hipergeometryczny 403
  
  • ROZKŁ.HIPERGEOM 404

Rozdział 19: Prawdopodobieństwo pod lupą 407

• Rozkład beta 407
  
  • ROZKŁ.BETA 409
  • ROZKŁ.BETA.ODWR 410
• Rozkład Poissona 412
  
  • ROZKŁ.POISSON 413
• Rozkład gamma 414
  
  • Funkcja gamma i funkcja GAMMA 414
  • Rozkład gamma i ROZKŁ.GAMMA 415
  • ROZKŁ.GAMMA.ODWR 417
• Rozkład wykładniczy 418
  
  • ROZKŁ.EXP 418

Rozdział 20: Modelowanie 421

• Modelowanie rozkładu 422
  
  • Rozkład Poissona 422
  • Wizualizacja rozkładu Poissona 423
  • Praca z rozkładem Poissona 424
  • ROZKŁ.POISSON ponownie 425
  • Testowanie dopasowania modelu 425
  • Parę słów o CHI.TEST 428
  • Model baseballowy 429
• Symulacja 431
  
  • Metoda Monte Carlo 432
  • Obciążone kości 432
  • Symulacja centralnego twierdzenia granicznego 436

CZĘŚĆ V: DEKALOGI 441

Rozdział 21: Dziesięć porad i przestróg dotyczących statystyki i grafiki 443

• Istotne nie znaczy ważne 444
• Unikanie odrzucania hipotezy zerowej niesie wiele konsekwencji 444
• Regresja nie zawsze jest liniowa 445
• Ekstrapolowanie poza wykres rozrzutu próby to zły pomysł 445
• Przyglądaj się zmienności wokół linii regresji 445
• Próba może być zbyt duża 446
• Konsumencie! Patrz na osie 446
• Tworzenie wykresu zmiennej kategoryzowanej tak, jakby była zmienną ilościową, jest po prostu błędem 446
• Informuj na wykresie o zmienności, kiedy to tylko stosowne 447
• Uważnie odnoś do Excela pojęcia z podręczników do statystyki 448

Rozdział 22: Dziesięć (a właściwie dwanaście) rzeczy, które nie pasowały do pozostałych rozdziałów 449

• Tworzenie wykresu błędu standardowego średniej 450
• Prawdopodobieństwo i rozkład 452
  
  • PRAWDPD 452
  • ROZKŁ.WEIBULL 454
• Próbkowanie 454
• Testowanie niezależności: prawdziwe zastosowanie CHI.TEST 456
• Tajemnicze logarytmy 458
  
  • Czym jest logarytm? 458
  • Czym jest liczba e? 460
  • ROZKŁ.LOG 463
  • ROZKŁ.LOG.ODWR 464
  • Funkcja tablicowa: REGEXPP 464
  • Funkcja tablicowa REGEXPW 468
  • Logarytmy gamma 471
• Sortowanie danych 471

CZĘŚĆ VI: DODATKI 475

Dodatek A: Kiedy arkusz jest bazą danych 477

• Wprowadzenie do baz danych w Excelu 477
  
  • Baza danych Satelity 478
  • Zakres kryteriów 479
  • Format funkcji bazy danych 480
• Zliczanie i zwracanie 481
  
  • BD.ILE.REKORDÓW i BD.ILE.REKORDÓW.A 481
  • BD.POLE 482
• Funkcje arytmetyczne 483
  
  • BD.MAX i BD.MIN 483
  • BD.SUMA 483
  • BD.ILOCZYN 484
• Statystyki 484
  
  • BD.ŚREDNIA 484
  • BD.WARIANCJA i BD.WARIANCJA.POPUL 484
  • BD.ODCH.STANDARD i BD.ODCH.STANDARD.POPUL 485
  • Formularz 485
• Tabele przestawne 486

Dodatek B: Analiza kowariancji 491

• Kowariancja z bliska 491
• Dlaczego analizuje się kowariancję 492
• Jak analizować kowariancję? 493
• Analiza kowariancji w Excelu 494
  
  • Metoda 1. Analiza wariancji 495
  • Metoda 2. Regresja 499
  • Po analizie kowariancji 502
• Jeszcze jedna sprawa 503

Dodatek C: Kiedy dane są gdzieś indziej 505

• Dane z sieci 506
• Dane z Accessa 507
• Dane z tekstu 509
• Dane z dokumentów PDF 512

Dodatek D: Wskazówki dla wykładowców (i studentów) 517

• Rozszerzone analizy 518
  
  • Zrozumieć ANOVA 518
  • Regresja po raz wtóry 520
• Symulowane dane 522
• Kiedy dostępny jest sam wykres 523

• Назва: Analiza statystyczna w Excelu dla bystrzaków. Wydanie IV
• Автор: Joseph Schmuller
• Оригінальна назва: Statistical Analysis with Excel For Dummies, 4th Edition
• Переклад: Maksymilian Gutowski
• ISBN: 978-83-283-6038-9, 9788328360389
• Дата видання: 2020-02-25
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: aseby4
• Видавець: Dla bystrzaków