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Test-driven development (TDD) is a set of best practices that helps developers to build more scalable software and is used to increase the robustness of software by using automatic tests. This book shows you how to apply TDD practices effectively in Python projects.You’ll begin by learning about built-in unit tests and Mocks before covering rich frameworks like PyTest and web-based libraries such as WebTest and Robot Framework, discovering how Python allows you to embrace all modern testing practices with ease. Moving on, you’ll find out how to design tests and balance them with new feature development and learn how to create a complete test suite with PyTest. The book helps you adopt a hands-on approach to implementing TDD and associated methodologies that will have you up and running and make you more productive in no time. With the help of step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll explore automatic tests and TDD best practices and get to grips with the methodologies and tools available in Python for creating effective and robust applications.By the end of this Python book, you will be able to write reliable test suites in Python to ensure the long-term resilience of your application using the range of libraries offered by Python for testing and development.
The Python 3 Standard Library is a vast array of modules that you can use for developing various kinds of applications. It contains an exhaustive list of libraries, and this book will help you choose the best one to address specific programming problems in Python.The Modern Python Standard Library Cookbook begins with recipes on containers and data structures and guides you in performing effective text management in Python. You will find Python recipes for command-line operations, networking, filesystems and directories, and concurrent execution. You will learn about Python security essentials in Python and get to grips with various development tools for debugging, benchmarking, inspection, error reporting, and tracing. The book includes recipes to help you create graphical user interfaces for your application. You will learn to work with multimedia components and perform mathematical operations on date and time. The recipes will also show you how to deploy different searching and sorting algorithms on your data.By the end of the book, you will have acquired the skills needed to write clean code in Python and develop applications that meet your needs.
Programowanie sterowane testami w Pythonie. Jak tworzyć skalowalne zestawy testów i aplikacji
Spośród wielu koncepcji tworzenia oprogramowania na szczególną uwagę zasługuje model programowania sterowanego testami, znany jako TDD. Technika ta opiera się na integracji procesów projektowania aplikacji i pisania kodu z prowadzeniem testów. Mimo że taki sposób pracy wydaje się dość wymagający dla zespołów deweloperów, łatwo się przekonać, że TDD pozwala na stałe uzyskiwanie dobrych efektów, a opracowane tą metodą aplikacje zaskakują stabilnością i przewidywalnością w środowisku produkcyjnym. W tej praktycznej książce dokładnie opisano koncepcje przeprowadzania testów oprogramowania, a szczególny akcent położono na model programowania sterowanego testami. Przedstawiono w niej również szeroką gamę przydatnych do testowania narzędzi, takich jak wbudowany w Pythona moduł testów jednostkowych unittest, frameworki pytest i Robot, a także biblioteka webtest. Omówiono też zasady projektowania testów, testowania kodu podczas implementacji nowych funkcjonalności i tworzenia pełnych zbiorów testów. Ponadto dokładnie zaprezentowano najlepsze praktyki związane z testami automatycznymi i modelem programowania TDD. Poszczególne koncepcje zostały zilustrowane praktycznymi przykładami zastosowania narzędzi dostępnych w Pythonie. W książce między innymi: najlepsze praktyki dotyczące projektowania testów praca z frameworkiem pytest przeznaczonym do testowania aplikacji tworzenie testów funkcjonalnych dla aplikacji WSGI za pomocą biblioteki webtest zasady programowania sterowanego testami techniki tworzenia niezawodnych aplikacji w Pythonie Najważniejsze jest testowanie kodu - od pierwszej linii!