Beginning Java Data Structures and Algorithms. Sharpen your problem solving skills by learning core computer science concepts in a pain-free manner

James Cutajar

Learning about data structures and algorithms gives you a better insight on how to solve common programming problems. Most of the problems faced everyday by programmers have been solved, tried, and tested. By knowing how these solutions work, you can ensure that you choose the right tool when you face these problems.This book teaches you tools that you can use to build efficient applications. It starts with an introduction to algorithms and big O notation, later explains bubble, merge, quicksort, and other popular programming patterns. You’ll also learn about data structures such as binary trees, hash tables, and graphs. The book progresses to advanced concepts, such as algorithm design paradigms and graph theory. By the end of the book, you will know how to correctly implement common algorithms and data structures within your applications.

Struktury danych i algorytmy w języku Java. Przewodnik dla początkujących

James Cutajar

Aby aplikacje mogły spełniać oczekiwania dotyczące wydajności i szybkości działania, programista musi orientować się w typowych problemach z wykonywaniem kodu i wiedzieć, które techniki sprawdzą się w danej sytuacji. W tym celu powinien biegle posługiwać się algorytmami i strukturami danych. Wiedza ta umożliwia rozpoznawanie typowych zagrożeń i wybór najlepszych rozwiązań. Warto pamiętać, że w przypadku większości codziennych problemów z kodem istnieją już wypróbowane rozwiązania. Znajomość tych zagadnień jest niezwykle ważna dla każdego inżyniera oprogramowania. To książka przeznaczona dla programistów, którzy chcą w praktyczny sposób posługiwać się popularnymi algorytmami i strukturami danych, zrozumieć ich działanie i skuteczniej poprawiać wydajność swojego kodu w Javie. Przedstawiono tu narzędzia przydatne w pracy z algorytmami i w tworzeniu efektywnych aplikacji. Opisano praktyczne aspekty złożoności algorytmów. Omówiono algorytmy sortowania oraz inne popularne wzorce programowania, a także takie struktury danych jak drzewa binarne, tablice z haszowaniem i grafy. Następnie zaprezentowano koncepcje bardziej zaawansowane, wśród nich paradygmaty projektowania algorytmów i teorię grafów. W tej książce między innymi: definiowanie algorytmu i złożoność algorytmiczna struktury danych i ich implementacje algorytmy sortowania i wyszukiwania wzorca w tekście paradygmaty projektowania algorytmów grafy i sposoby ich reprezentacji w programach komputerowych grafy jako moduły do budowy złożonych algorytmów Algorytm i struktura danych: tak działa optymalny kod!