Autor: Brett Slatkin

Brett Slatkin - starszy inżynier oprogramowania w Google, współzałożyciel i lider w Google Consumer Surveys. Brał udział w pracach nad infrastrukturą Google App Engine dla języka Python. Wykorzystał potencjał języka Python do zarządzania serwerami Google. Ukończył Uniwersytet Columbia w Nowym Jorku.

1
Ebook

Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod

Brett Slatkin

Twórz zoptymalizowany i efektywny kod! Python to jeden z najstarszych używanych języków programowania. Co ciekawe, jego nazwa wcale nie pochodzi od zwierzęcia, a od popularnego serialu komediowego. Język ten daje programistom ogromne pole do popisu, a ponadto posiada sporo bibliotek realizujących najbardziej wymyślne zadania. Z uwagi na te atuty rozpoczęcie programowania w tym języku nie powinno przysporzyć Ci większych problemów. Jeżeli jednak chcesz robić to efektywnie, potrzebujesz tej książki. Sięgnij po nią i poznaj 59 sposobów na tworzenie lepszego kodu w Pythonie! W kolejnych rozdziałach znajdziesz bezcenne informacje na temat programowania zgodnego z duchem Pythona, funkcji, klas i dziedziczenia oraz metaklas i atrybutów. Dalsze strony zawierają przydatną wiedzę na temat wątków i współbieżności, wbudowanych modułów oraz sposobów zarządzania kodem. Książka ta sprawdzi się w rękach każdego programisty pracującego w języku Python. Warto ją mieć! W książce poruszono następujące zagadnienia: Podpowiedzi na wszystkich najważniejszych obszarach programowania w Pythonie 3.x i 2.x wraz z dokładnymi objaśnieniami i przykładami. Najlepsze praktyki dotyczące tworzenia funkcji czytelnie wyrażających intencje, promujących wielokrotne użycie tego samego kodu i pomagających uniknąć błędów. Omówienie tematu właściwego wyrażenia zachowania programu za pomocą klas i obiektów. Podpowiedzi pomagające uniknąć pułapek podczas użycia metaklas i atrybutów dynamicznych. Prezentacja znacznie efektywniejszego podejścia w zakresie współbieżności i równoległości. Przedstawienie lepszych technik i sposobów użycia wbudowanych modułów Pythona. Prezentacja narzędzi i najlepszych praktyk stosowanych podczas wspólnej pracy nad projektami. Rozwiązania dotyczące usuwania błędów, testowania i optymalizacji, co prowadzi do poprawy jakości kodu i wydajności jego działania. Poznaj najlepsze praktyki programowania w Pythonie!

2
Ebook

Efektywny Python. 90 sposobów na lepszy kod. Wydanie II

Brett Slatkin

Python słusznie cieszy się stale rosnącym uznaniem programistów: jest wszechstronny i efektywny, pozwala też na tworzenie wysokiej jakości oprogramowania. Język ten ma poza tym wiele trudniejszych do uchwycenia zalet. Aby uzyskać naprawdę imponujące efekty w zakresie wydajności kodu, jego przenaszalności i bezpieczeństwa, trzeba zagłębić się w dość subtelne niuanse kodowania. Wielu programistów, choć posiada spore doświadczenie w programowaniu w innych językach, nie dostrzega tych zależności. Z kolei osoby dopiero rozpoczynające przygodę z programowaniem mogą poczuć się zaskoczone i zdezorientowane, jeśli nie zdołają uniknąć kilku nieoczywistych błędów podczas pracy. To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie podręcznika programowania w duchu Pythona. Zawarty tu materiał umożliwia wykorzystanie tego języka do tworzenia wyjątkowo solidnego i niezwykle wydajnego kodu źródłowego. Książka jest napisana w zwięzłym stylu i ma przemyślany układ, oparty na scenariuszach, dzięki czemu przystępnie przedstawia 90 najlepszych praktyk, wskazówek i skrótów oraz wyjaśnia ich działanie na rzeczywistych przykładach kodu. Pokazano tu szereg mało znanych, być może nieco dziwnych sztuczek i sposobów udoskonalających pracę kodu źródłowego. Przyswojenie zaprezentowanych tu praktyk pozwoli Ci tworzyć kod łatwy do zrozumienia, obsługi i dalszej rozbudowy. W tym wydaniu treść poszczególnych wskazówek zaktualizowano do Pythona 3, a poszczególne przykłady kodu zostały przejrzane i udoskonalone - najlepsze praktyki również ewoluują! W tej książce: nowe rozwiązania dla wszystkich najważniejszych obszarów programowania w Pythonie techniki stosowania konstrukcji składanych i funkcji generatorów właściwe korzystanie z klas, obiektów, metaklas i atrybutów dynamicznych współbieżność, równoległość, optymalizacja i bezpieczeństwo kodu wbudowane moduły Pythona do debugowania i testowania narzędzia i najlepsze praktyki podczas wspólnej pracy nad projektami Python: elegancja, wydajność i ekspresja kodu!