AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3

Konrad Partas

Obierz kurs na... AWS i boto3 Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda - platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Wyliczysz koszt używania serwisu AWS Lambda Poznasz zasady event-driven development Stworzysz funkcję Lambda, definiując jej logikę i konfigurację Zmienisz handler funkcji Lambda, dostosowując sposób obsługi zdarzeń Dowiesz się jak zautoryzować boto3 uruchamiane lokalnie do AWS Ustawisz timeout oraz parametry CPU, RAM i storage funkcji Lambda Skonfigurujesz zmienne środowiskowe w funkcjach Lambda Dowiesz się jak działają triggery funkcji Lambda i jak je ustawić, aby automatycznie reagowały na określone zdarzenia Nauczysz się tworzyć rozwiązania działające na wielu regionach za pomocą boto3 Zmodyfikujesz rolę wykonawczą Lambda, aby dostosować uprawnienia funkcji do wymagań Zainstalujesz zewnętrzne biblioteki do funkcji Lambda, rozszerzając jej możliwości Szkolenie AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3 przedstawia od podstaw wszystkie najważniejsze elementy zarówno serwisu AWS Lambda, jak i biblioteki Boto3. Poznasz praktyczne zastosowania obydwu narzędzi i zdobędziesz wiedzę jak z nich korzystać w sposób symultaniczny. Na początku zaznajomisz się z mechanizmem logowania funkcji Lambda potrzebnym do monitorowania i analizy działania aplikacji. Dowiesz się jakie zastosowanie mają eventy i konteksty w funkcjach Lambda i dlaczego są niezbędne do efektywnej pracy z różnorodnymi zdarzeniami. Poznasz koncepcję Lambda destination, która pomoże zarządzać rezultatem wywołań funkcji. Zrozumiesz, jak tworzyć i administrować warstwami Lambda, aby ponownie używać biblioteki w innych funkcjach. Tworzenie niestandardowych środowisk uruchomieniowych przy użyciu Dockera będzie kolejnym krokiem w zaawansowanej optymalizacji aplikacji. Dzięki zdobytej wiedzy o AWS Lambda, będziesz w stanie tworzyć i zarządzać funkcjami opartymi na podejściu event-driven development, co pozwoli na efektywne reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Nauczysz się optymalizować działanie funkcji pod kątem wydajności ustawiając im timeout, pamięć i storage. Dowiesz się, jak korzystać z execution role i resource-based policy, aby zapewnić odpowiednie uprawnienia funkcjom Lambda. Logi funkcji Lambda są narzędziem do monitorowania i diagnozowania problemów, a możliwość dodawania zewnętrznych bibliotek i warstw Lambda rozszerzy funkcjonalność aplikacji. Nauczysz się także, jak wykorzystywać Boto3 do zarządzania zasobami AWS, w tym jak autoryzować aplikacje lokalnie, obsługiwać błędy, korzystać z paginatora, waiterów i kolekcji. Zdobędziesz umiejętność budowania rozwiązań działających w wielu regionach i na wielu kontach AWS, co zwiększy skalowalność i elastyczność Twoich aplikacji w chmurze. Możliwości AWS Lambda i Boto3 Zastosowanie AWS Lambda i Boto3 doprowadziło do powstania wielu innowacyjnych aplikacji. Przykładowo aplikacje do monitorowania żywotności systemów IT automatycznie wykrywają problemy w infrastrukturze i uruchamiają procesy naprawcze, takie jak restartowanie instancji EC2. Kolejnym popularnym zastosowaniem jest wspomaganie przetwarzania obrazów i filmów - przesłanie pliku do S3 automatycznie uruchamia Lambdę, która za pomocą Boto3 obrabia pliki i kompresuje je lub konwertuje formaty. W branży e-commerce funkcje Lambda zintegrowane z Boto3 służą do automatyzacji zarządzania katalogiem produktów, np. aktualizowania cen i stanów magazynowych. Wreszcie, narzędzia do analizy danych mogą wykorzystywać te technologie do automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze, dostarczając dynamiczne raporty w czasie rzeczywistym. Możliwość automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze za pomocą Boto3 wynika z jego zdolności do łatwej integracji z serwisami AWS, takimi jak S3 czy DynamoDB. AWS Lambda i Boto3 to duet, który pozwala na zbudowanie elastycznego systemu analiz, który automatycznie reaguje na zmiany danych i dostarcza wyniki bez potrzeby manualnej ingerencji w program.

Terraform w praktyce. Kurs video. Architektura serverless i usługi chmurowe AWS

Konrad Partas

Obierz kurs na... model „infrastruktura jako kod” Szukasz kursu, który pomoże Ci zdobyć wiele praktycznych umiejętności związanych z korzystaniem z narzędzia Terraform? Jesteś we właściwym miejscu. Terraform, określany jako oprogramowanie pozwalające zarządzać infrastrukturą komputerową w modelu „infrastruktura jako kod”, służy w praktyce do definiowania infrastruktury w kodzie, ale także zapewnia integrację z popularnymi technologiami od rozmaitych dostawców, między innymi Cisco, Cloudflare, GitHub, GitLab, MongoDB, i z publicznymi platformami chmurowymi, takimi jak Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud czy VMware Cloud. Lista jest długa, nic więc dziwnego, że Terraform stale zyskuje na popularności. Według serwisu Stack Overflow w 2022 roku był jednym z najczęściej używanych narzędzi związanych z programowaniem. Rosnąca popularność oprogramowania Terraform i to, że można go używać zarówno do stworzenia procesów disaster recovery w organizacji, jak i do wersjonowania zmian infrastrukturalnych, czyni z niego technologię, której praktyczna znajomość jest bardzo ceniona przez rynek i, co oczywiste, przez potencjalnych pracodawców. Ten kurs wyjaśni Ci, czym jest Terraform i jak z niego korzystać. Poznasz jego najważniejsze funkcje. Szkolenie odwzorowuje wyzwania stawiane przed użytkownikiem podczas działań komercyjnych, daje więc praktyczną wiedzę, szczególnie cenioną na rynku pracy, będącą znaczącym wyróżnikiem osoby, która rozpoczyna pracę jako specjalista w zakresie DevOps. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas naszego kursu między innymi: Nauczysz się konfigurować środowisko WSL + Terraform Opanujesz najważniejsze pojęcia związane z narzędziem Terraform Zastosujesz providery Poznasz metody autoryzacji AWS Będziesz pracować z zasobami, a także zdefiniujesz zależności jawne i niejawne Użyjesz źródeł danych, zmiennych, pętli, funkcji, bloków i wartości lokalnych, bloku dynamic, outputów Poznasz najlepsze praktyki pracy z plikiem stanu Popracujesz na modułach Dowiesz się, jak stosować flagę target (uruchamiać część kodu) Terraform w praktyce. Kurs video. Architektura serverless i usługi chmurowe AWS kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwi Ci nie tylko poznanie podstaw narzędzia, ale także zagłębienie się w część zagadnień na nieco wyższym poziomie zaawansowania. Po ukończeniu nauki będziesz w stanie swobodnie i samodzielnie pracować z tym oprogramowaniem. Zdobyte umiejętności i nowa wiedza pozwolą Ci na rzetelne posługiwanie się dokumentacją i umiejętne wychwycenie możliwości użycia narzędzia Terraform w danym projekcie, a w efekcie na zbudowanie infrastruktury zgodnej z najlepszymi praktykami IaaC. Kurs pomoże Ci też z sukcesem przejść przez zagadnienia związane z technologią Terraform na rozmowie kwalifikacyjnej. Praktyka czyni mistrza!