AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych

Rafał Rejek

Obierz kurs na... machine learning Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w rozwoju nowoczesnych aplikacji mobilnych. Dzięki tym technologiom aplikacje są bardziej interaktywne i lepiej dostosowane do potrzeb użytkowników, co przekłada się na ich atrakcyjność i sukces rynkowy. Technologie AI w świecie programowania mobilnego to nie tylko interesujące nowinki - narzędzia takie jak CameraX, TensorFlow Lite czy Ktor są już standardem w branży. Przykładowo, aby połączyć aplikacje z zewnętrznymi serwisami, programiści chętnie sięgają po Ktor, nowoczesny framework do tworzenia aplikacji klient-serwer w Kotlinie. Ogromne możliwości daje także integracja z OpenAI API, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę tekstu i generowanie odpowiedzi, dzięki czemu wzrasta poziom interakcji z użytkownikami. Z kolei połączenie biblioteki CameraX z ML Kit, służącym do implementacji modeli ML, umożliwia tworzenie aplikacji rozpoznających obiekty w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie wprowadziła w swoje aplikacji firma Adidas, pozwala ono kupującym samodzielne skanowanie produktów w sklepie i uzyskiwanie dodatkowych informacji. Użycie kodu QR w aplikacjach mobilnych jest coraz powszechniejsze. W naszym szkoleniu znajdziesz wszystkie te narzędzia i poznasz standardy, które umożliwią Ci tworzenie aplikacji na miarę najnowszych trendów technologicznych. Swoją przygodę rozpoczniesz właśnie od tworzenia skanera QR, który potrafi analizować dane w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jakie możliwości daje połączenie AI i ML w programowaniu mobilnym, i wzbogać swoje portfolio o znajomość najnowszych technologii w branży! Co cię czeka w trakcie naszego profejsonalnego szkolenia? Podczas kursu: Skonfigurujesz środowisko Android Studio i AVD Dodasz i będziesz zarządzać zależnościami w projekcie Kotlin z użyciem Gradle + Version Catalog Zaimplementujesz architekturę MVVM i poznasz zalety płynące ze stosowania wzorców projektowych. Skonfigurujesz i użyjesz biblioteki CameraX - wykorzystasz kamerę oraz przeanalizujesz strumień klatek w czasie rzeczywistym Zaznajomisz się ze wszystkimi SDK od ML Kit Użyjesz własnych modeli za pomocą TensorFlow Lite Zaimplementujesz skanowanie kodów QR za pomocą ML Kit Barcode Scanning. Poznasz Ktor do wysyłania zapytań sieciowych REST API Zintegrujesz się z OpenAI API i wykorzystasz modele LLM do analizy danych Zbudujesz intuicyjny interfejs użytkownika (UI) za pomocą najnowszych narzędzi Jetpack Compose Użyjesz Intent do przekierowywania danych do zewnętrznych aplikacji (np. przeglądarki) Zbudujesz wieloekranową aplikację Stworzysz nawigację w oparciu o bibliotekę Navigation Compose Szkolenie AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zakładamy, że posiadasz podstawową wiedzę na temat tworzenia aplikacji mobilnych, co pozwoli wprowadzić Cię bezpośrednio w świat machine learning. Zdobędziesz obszerną wiedzę o zaawansowanych technologiach takich jak Coroutines i StateFlow, a także szerokiej gamie narzędzi Android Jetpack, które wspierają efektywny rozwój aplikacji. Dowiesz się, jak integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Poznasz wzorzec architektoniczny MVVM, który ułatwia zarządzanie kodem i zwiększa czytelność aplikacji. Nauczysz się używać CameraX do obsługi kamery w aplikacjach i analizować obrazy i wideo w czasie rzeczywistym dzięki ML Kit. Będziesz też pracować z TensorFlow Lite, aby wdrażać własne modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Zaimplementujesz skanowanie kodów QR i przeanalizujesz dane wizualne, co otworzy przed Tobą nowe możliwości tworzenia interaktywnych aplikacji. Zdobędziesz ponadto wiedzę na temat tworzenia skalowalnych aplikacji sieciowych z wykorzystaniem frameworka Ktor. Poznasz metodę integracji OpenAI API z aplikacją, co pozwoli Ci na zastosowanie modeli LLM w analizie danych. Na koniec nauczysz się budować nowoczesny interfejs użytkownika za pomocą Jetpack Compose i zarządzać nawigacją w aplikacjach wieloekranowych. Stosowanie AI i ML w aplikacjach mobilnych staje się standardem w branży technologicznej. Aplikacje takie jak Google Photos, Snapchat czy asystenty głosowe korzystają z tych technologii, co pokazuje ich praktyczną użyteczność i dowodzi, że jest na nie zapotrzebowanie na rynku. Firmy stale poszukują specjalistów z umiejętnościami w zakresie AI i ML, co sprawia, że znajomość tych technologii jest nie tylko atrakcyjna, ale wręcz konieczna dla rozwoju kariery zawodowej. "Wyobraźnia i kodowanie idą w parze. Dzięki kodowi możemy tworzyć rzeczy, które dotąd były tylko w naszych snach."