Autor: Steven Sanderson
1
Ebook

ASP.NET MVC 3 Framework. Zaawansowane programowanie

Steven Sanderson, Adam Freeman

Twórz rozbudowane aplikacje webowe! ASP.NET MVC 3 to kolejny krok w ewolucji platformy ASP.NET firmy Microsoft. W tej bibliotece programowania witryn WWW połączono efektywność i schludność architektury model-widok-kontroler (MVC), najnowsze pomysły i techniki programowania zwinnego oraz najlepsze części istniejącej platformy ASP.NET. Jest ona więc alternatywą dla tradycyjnych projektów ASP.NET Web Forms i ma nad tą platformą znaczną przewagę. Szkielet ASP.NET MVC 3 pozwoli Ci błyskawicznie stworzyć skalowalne, łatwe w utrzymaniu i rozwijaniu aplikacje internetowe, a jego wykorzystanie da Ci niepowtarzalną szansę dziecinnie łatwego stosowania testów jednostkowych i podejścia TDD (ang. test driven development). Co jeszcze możesz zyskać dzięki ASP.NET MVC 3? O tym przekonasz się w trakcie lektury tej wyjątkowej książki. Jej autorzy przyjęli słuszną, zasadę, że dobry przykład mówi więcej niż kilka stron suchej teorii. Zobaczysz więc, jak wzorzec MVC sprawdza się w praktyce, jakie są jego zalety i wady oraz jak unikać typowych pułapek. Nauczysz się korzystać z filtrów, konfigurować kontrolery oraz projektować wydajny model. W dzisiejszych czasach bezpieczeństwo aplikacji stawiane jest na pierwszym miejscu, dlatego szczególną uwagę powinieneś zwrócić na rozdział poświęcony zabezpieczaniu stworzonego przez Ciebie rozwiązania. Ta książka to kompletna pozycja dla każdego programisty ASP.NET. Sięgnij po nią i przekonaj się, że: wzorzec MVC ułatwia pracę jego zastosowanie korzystnie wpływa na jakość kodu bezpieczeństwo aplikacji jest najważniejsze implementacja wzorca MVC nie musi być trudna! Wykorzystaj nowoczesne wzorce w Twoich projektach!

2
Ebook

ASP.NET MVC 4. Zaawansowane programowanie

Adam Freeman, Steven Sanderson

Kompendium wiedzy o platformie ASP.NET MVC 4! ASP.NET MVC jest rewelacyjną alternatywą dla ASP.NET Web Forms. Pozwala na połączenie efektywności ze schludnością architektury model–widok–kontroler (MVC). Nowa wersja platformy - ASP.NET MVC 4 - to kolejny milowy krok w rozwoju platformy ASP.NET, stworzonej przez giganta z Redmond. Dzięki ASP.NET MVC 4 błyskawicznie stworzysz łatwe w utrzymaniu i rozwojowe aplikacje internetowe. Lektura tej książki pozwoli Ci zapoznać się z technikami programowania w oparciu o testy (TDD). Przekonasz się, jak działa wzorzec MVC w praktyce. Ponadto uda Ci się szczegółowo poznać całą platformę ASP.NET MVC oraz zauważyć różnice, wady i zalety ASP.NET MVC względem klasycznego ASP.NET. Przekonasz się, jak zastosowanie filtrów może ułatwić Ci życie oraz jak niezwykle istotną kwestią jest zapewnienie bezpieczeństwa Twojej aplikacji. Książka ta jest doskonałym i kompletnym źródłem wiedzy na temat ASP.NET MVC. Obowiązkowa lektura dla każdego programisty tej platformy! Sięgnij po książkę i sprawdź: jak wykorzystanie architektury MVC może ułatwić Ci pracę jaki wpływ na jakość Twojego kodu ma architektura MVC jak zapewnić bezpieczeństwo Twojej aplikacji w jaki sposób implementowana jest architektura MVC Lektura obowiązkowa każdego programisty!

3
Ebook

Extending Excel with Python and R. Unlock the potential of analytics languages for advanced data manipulation and visualization

Steven Sanderson, David Kun

– Extending Excel with Python and R is a game changer resource written by experts Steven Sanderson, the author of the healthyverse suite of R packages, and David Kun, co-founder of Functional Analytics. – This comprehensive guide transforms the way you work with spreadsheet-based data by integrating Python and R with Excel to automate tasks, execute statistical analysis, and create powerful visualizations. – Working through the chapters, you’ll find out how to perform exploratory data analysis, time series analysis, and even integrate APIs for maximum efficiency. – Both beginners and experts will get everything you need to unlock Excel's full potential and take your data analysis skills to the next level. – By the end of this book, you’ll be able to import data from Excel, manipulate it in R or Python, and perform the data analysis tasks in your preferred framework while pushing the results back to Excel for sharing with others as needed.