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Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe Mutlu, ...
AI-Assisted Programming for Web and Machine Learning shows you how to build applications and machine learning models and automate repetitive tasks.Part 1 focuses on coding, from building a user interface to the backend. You’ll use prompts to create the appearance of an app using HTML, styling with CSS, adding behavior with JavaScript, and working with multiple viewports. Next, you’ll build a web API with Python and Flask and refactor the code to improve code readability. Part 1 ends with using GitHub Copilot to improve the maintainability and performance of existing code. Part 2 provides a prompting toolkit for data science from data checking (inspecting data and creating distribution graphs and correlation matrices) to building and optimizing a neural network. You’ll use different prompt strategies for data preprocessing, feature engineering, model selection, training, hyperparameter optimization, and model evaluation for various machine learning models and use cases. The book closes with chapters on advanced techniques on GitHub Copilot and software agents. There are tips on code generation, debugging, and troubleshooting code. You’ll see how simpler and AI-powered agents work and discover tool calling.
Managing the state of large-scale web applications is a highly challenging task with the need to align different components, backends, and web workers harmoniously. When it comes to Angular, you can use NgRx, which combines the simplicity of Redux with the reactive programming power of RxJS to build your application architecture, making your code elegant and easy to reason about, debug, and test.In this book, we start by looking at the different ways of architecting Angular applications and some of the patterns that are involved in it. This will be followed by a discussion on one-way data flow, the Flux pattern, and the origin of Redux.The book introduces you to declarative programming or, more precisely, functional programming and talks about its advantages. We then move on to the reactive programming paradigm. Reactive programming is a concept heavily used in Angular and is at the core of NgRx. Later, we look at RxJS, as a library and master it. We thoroughly describe how Redux works and how to implement it from scratch. The two last chapters of the book cover everything NgRx has to offer in terms of core functionality and supporting libraries, including how to build a micro implementation of NgRx.This book will empower you to not only use Redux and NgRx to the fullest, but also feel confident in building your own version, should you need it.