Data Science with SQL Server Quick Start Guide. Integrate SQL Server with data science

Dejan Sarka

SQL Server only started to fully support data science with its two most recent editions. If you are a professional from both worlds, SQL Server and data science, and interested in using SQL Server and Machine Learning (ML) Services for your projects, then this is the ideal book for you.This book is the ideal introduction to data science with Microsoft SQL Server and In-Database ML Services. It covers all stages of a data science project, from businessand data understanding,through data overview, data preparation, modeling and using algorithms, model evaluation, and deployment.You will learn to use the engines and languages that come with SQL Server, including ML Services with R and Python languages and Transact-SQL. You will also learn how to choose which algorithm to use for which task, and learn the working of each algorithm.

Mastering SQL Server 2017. Build smart and efficient database applications for your organization with SQL Server 2017

Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin, Christian Cote, ...

Microsoft SQL Server 2017 uses the power of R and Python for machine learning and containerization-based deployment on Windows and Linux. By learning how to use the features of SQL Server 2017 effectively, you can build scalable apps and easily perform data integration and transformation. You’ll start by brushing up on the features of SQL Server 2017. This Learning Path will then demonstrate how you can use Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP in your apps. You'll also learn to integrate Python code in SQL Server and graph database implementations for development and testing. Next, you'll get up to speed with designing and building SQL Server Integration Services (SSIS) data warehouse packages using SQL server data tools. Toward the concluding chapters, you’ll discover how to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the data flow and other control flow tasks.By the end of this Learning Path, you'll be equipped with the skills you need to design efficient, high-performance database applications with confidence.This Learning Path includes content from the following Packt books: SQL Server 2017 Developer's Guide by Miloš Radivojevi?, Dejan Sarka, et. al SQL Server 2017 Integration Services Cookbook by Christian Cote, Dejan Sarka, et. al

Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL

Itzik Ben-Gan, Lubor Kollar, Dejan Sarka, Steve Ka Mentors)

Opanuj mechanizmy zaawansowanych zapytań i dostrajania, aby uzyskać szybszy i bardziej skalowalny kod Zespół autorów o wszechstronnej wiedzy na temat T-SQL pokazuje, jak radzić sobie z najtrudniejszymi problemami dotyczącymi zapytań opartych na zbiorach. Książka pozwala pogłębić wiedzę na temat architektury i wewnętrznych mechanizmów bazy danych i osiągnąć biegłość w znajdowaniu praktycznych i wydajnych rozwiązań. Dowiedz się, jak: przejść od proceduralnego programowania do myślenia o zbiorach i zależnościach logicznych, optymalizować zapytania przy użyciu podejścia od góry do dołu, szacować złożoność algorytmu, aby móc przewidywać wydajność i sprawność, porównywać techniki agregowania danych, w tym nowe mechanizmy grupowania zbiorów, dobierać mechanizmy modyfikacji danych wstawianie, usuwanie, aktualizowanie i łączenie pod kątem pożądanej wydajności, pisać bardziej efektywne zapytania odwołujące się do tabel partycjonowanych, korzystać z wykresów, drzew, hierachii i zapytań rekursywnych. Dodatkowo zbiór zagadek logicznych pozwalających podnieść umiejętność rozwiązywania problemów.

SQL Server 2016 Developer's Guide. Build efficient database applications for your organization with SQL Server 2016

Milo?° Radivojevifá, Dejan Sarka, William Durkin

Microsoft SQL Server 2016 is considered the biggest leap in the data platform history of the Microsoft, in the ongoing era of Big Data and data science. This book introduces you to the new features of SQL Server 2016 that will open a completely new set of possibilities for you as a developer. It prepares you for the more advanced topics by starting with a quick introduction to SQL Server 2016's new features and a recapitulation of the possibilities you may have already explored with previous versions of SQL Server. The next part introduces you to small delights in the Transact-SQL language and then switches to a completely new technology inside SQL Server - JSON support. We also take a look at the Stretch database, security enhancements, and temporal tables.The last chapters concentrate on implementing advanced topics, including Query Store, column store indexes, and In-Memory OLTP. You will finally be introduced to R and learn how to use the R language with Transact-SQL for data exploration and analysis. By the end of this book, you will have the required information to design efficient, high-performance database applications without any hassle.

SQL Server 2017 Developer's Guide. A professional guide to designing and developing enterprise database applications

Dejan Sarka, William Durkin, Milo?° Radivojevifá

Microsoft SQL Server 2017 is a milestone in Microsoft's data platform timeline, as it brings in the power of R and Python for machine learning and containerization-based deployment on Windows and Linux. This book prepares you for advanced topics by starting with a quick introduction to SQL Server 2017's new features. Then, it introduces you to enhancements in the Transact-SQL language and new database engine capabilities before switching to a different technology: JSON support. You will take a look at the security enhancements and temporal tables. Furthermore, the book focuses on implementing advanced topics, including Query Store, columnstore indexes, and In-Memory OLTP. Toward the end of the book, you'll be introduced to R and how to use the R language with Transact-SQL for data exploration and analysis. You'll also learn to integrate Python code into SQL Server and graph database implementations as well as the deployment options on Linux and SQL Server in containers for development and testing.By the end of this book, you will be armed to design efficient, high-performance databaseapplications without any hassle.

SQL Server 2017 Integration Services Cookbook. Powerful ETL techniques to load and transform data from almost any source

Christian Cote, Dejan Sarka, David Peter Hansen, Matija Lah, ...

SQL Server Integration Services is a tool that facilitates data extraction, consolidation, and loading options (ETL), SQL Server coding enhancements, data warehousing, and customizations. With the help of the recipes in this book, you’ll gain complete hands-on experience of SSIS 2017 as well as the 2016 new features, design and development improvements including SCD, Tuning, and Customizations.At the start, you’ll learn to install and set up SSIS as well other SQL Server resources to make optimal use of this Business Intelligence tools. We’ll begin by taking you through the new features in SSIS 2016/2017 and implementing the necessary features to get a modern scalable ETL solution that fits the modern data warehouse. Through the course of chapters, you will learn how to design and build SSIS data warehouses packages using SQL Server Data Tools. Additionally, you’ll learn to develop SSIS packages designed to maintain a data warehouse using the Data Flow and other control flow tasks. You’ll also be demonstrated many recipes on cleansing data and how to get the end result after applying different transformations. Some real-world scenarios that you might face are also covered and how to handle various issues that you might face when designing your packages.At the end of this book, you’ll get to know all the key concepts to perform data integration and transformation. You’ll have explored on-premises Big Data integration processes to create a classic data warehouse, and will know how to extend the toolbox with custom tasks and transforms.

Zapytania w języku T-SQL w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012

Itzik Ben-Gan, Adam Machanic, Dejan Sarka, Kevin Farlee

Poznaj tajniki T-SQL, aby poradzić sobie z najtrudniejszymi zapytaniami i problemami dostrajania wydajności. Wyciśnij maksymalną wydajność i efektywność z każdego tworzonego zapytania T-SQL. Czterech wiodących ekspertów prezentuje pogłębiony przegląd wewnętrznej architektury T SQL i zaawansowane, praktyczne techniki optymalizowania reaktywności i zużycia zasobów. Dzięki właściwemu rozumieniu języka i jego podstaw autorzy przedstawiają unikatowe rozwiązania, tworzone i dostrajane przez lata. Cały kod i prezentowane techniki zostały w pełni zaktualizowane, aby odzwierciedlić nowe usprawnienia T-SQL dostępne w Microsoft SQL Server 2014 i SQL Server 2012. Twórz szybszy i wydajniejszy kod T-SQL: - Przejdź od programowania proceduralnego do języka zbiorów i logiki - Doskonal wydajną metodologię dostrajania zapytań - Oceniaj złożoność algorytmiczną, by móc przewidzieć wydajność rozwiązania - Porównaj techniki agregowania danych, łącznie z nową koncepcją grupowania zbiorów - Wydajnie realizuj analizy danych - Wydobądź wszystko z zoptymalizowanych narzędzi masowego importowania danych - Uniknij pułapek prowadzących do wadliwego, wolno wykonywanego kodu - Twórz zoptymalizowane zapytania statystyczne bez dodatkowego oprogramowania - Użyj obiektów programowalnych do przyśpieszenia zapytań - Wykorzystaj ulepszenia wydajności w zapytaniach OLTP - Opanuj użyteczne i eleganckie podejście do manipulowania grafami Przykłady kodu dostępne są do pobrania pod adresem tsql.solidq.com/books/tq3 O tej książce - Dla doświadczonych praktyków T-SQL - Obejmuje zaktualizowaną tematykę książek Microsoft SQL Server 2008 od środka: Zapytania w języku T-SQL oraz Programowanie w języku T-SQL - Wyjaśnia wiele zagadnień egzaminacyjnych dla certyfikacji MCSE 70-464 oraz MCSA/MCSE 70-461 O autorach Itzik Ben-Gan, SQL Server MVP od roku 1999, współtwórca SolidQ oraz cyków szkoleniowych Advanced T-SQL Querying, Programming and Tuning oraz T-SQL Fundamentals courses. Prowadzi wiele szkoleń na temat T-SQL i wykładów na konferencjach TechEd, SQLPASS i SQL Server Connections. Dejan Sarka, MCT, SQL Server MVP, jest konsultantem w dziedzinie baz danych/BI, szkoleniowcem i programistą specjalizującym się w modelowaniu, drążeniu danych i zapewnianiu jakości. Jest autorem lub współautorem 11 książek i założycielem Slovenian SQL Server and .NET Users Group. Adam Machanic, SQL Server MVP, jest programistą, autorem i wykładowcą skupiającym się na wydajności i projektowaniu wielkoskalowych hurtowni danych. Jest twórcą nagrodzonej procedury składowanej sp_WhoIsActive. Kevin Farlee, Storage Engine Program Manager w zespole SQL Server, ma ponad 25 lat doświadczenia w dziedzinie baz danych i magazynowania informacji.