Autor: Michael Walker

Michael Walker jest analitykiem danych. Od ponad trzydziestu lat zajmuje się tym zagadnieniem w różnych instytucjach edukacyjnych. Od 2006 roku prowadzi na wyższych uczelniach zajęcia z analizy danych, metod badawczych, statystyki i programowania. Poza tym tworzy raporty dla fundacji i sektora publicznego, a także publikuje analizy w czasopismach naukowych.

Czyszczenie danych w Pythonie. Receptury. Nowoczesne techniki i narzędzia Pythona do wykrywania i eliminacji zanieczyszczeń oraz wydobywania kluczowych cech z danych

Michael Walker

Data Cleaning and Exploration with Machine Learning. Get to grips with machine learning techniques to achieve sparkling-clean data quickly

Michael Walker

Python Data Cleaning Cookbook. Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights

Michael Walker

Python Data Cleaning Cookbook. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI - Second Edition

Michael Walker