WSTĘP

CZĘŚĆ I. DATA DRIVEN MARKETING

• Wielki wybuch danych
  • Od web 1 do web 5
  • Ile warte są wasze dane?
  • Rodzaje danych
• Zjawisko datafikacji
  • Jedna wielka baza danych
  • Negatywne skutki datafikacji
• Big Data
  • Sukces Big Data
  • Wyzwania Big Data
• Czym jest AI?
  • Definicja AI
  • Historia AI
  • Czym się różni AI od ML, DL i NN?
  • Czym jest trenowanie modelu?
  • Czym jest projekt OpenAI?
  • AI i Big Data
• Koncepcja społeczeństwa 5.0
  • Prawo Amdahla
  • Dane mówią same za siebie
• Marketing napędzany danymi
  • Marketing 5.0
  • Chatboty
  • Przepaść międzypokoleniowa
  • Współczesne modele komunikacji marketingowej
  • Co ma Big Data do marketingu?
• Data Driven Marketing (DDM)
  • Czy to wciąż buzz word?
  • Czy DDM działa?
• Database marketing
  • Data Driven Marketing a dane klientów
• Obszary Data Driven
  • Wybrane obszary Data Driven
• Case studies - napędzane danymi
  • Cele stawiane przed Data Driven Marketingiem
  • Marketing online w świetle Data Driven
  • Koło zamachowe Amazona
  • Rozwój produktu
  • Marketing w świecie offline
• Krytyczne spojrzenie na DDM
  • Więcej danych = lepsze decyzje
  • Mniej danych = większy błąd statystyczny!
  • Mądrość tłumu
• Rola intuicji w Data Driven
  • Nos do interesów
  • Performance marketing specialist
  • Intuicja w gronie wybitnych ekspertów
  • Skuteczność decyzji według Tetlocka
• Czarne łabędzie
  • Czym są czarne łabędzie?
  • Antykruchość
  • Co charakteryzuje jednostki antykruche?
• VUCA w świetle budowania strategii
  • VUCA Prime
  • Gotowość poznawcza
  • Marketing w świecie VUCA
• Data Informed i Data Inspired
  • Które podejście jest najlepsze?

CZĘŚĆ II. PROCES DDM

• Pułapki Data Driven
• I. Cele
  • Znaczenie strategii i celów
  • Fundamenty strategii?
  • Antykrucha strategia
  • Strategia web analityki
  • Cele jako nieodłączny element strategii
  • Klasyfikacja celów
  • S.M.A.R.T.
  • Kluczowe wskaźniki efektywności
  • Znaczenie audytu
  • Hierarchia celów
  • Analityczny cykl biznesowy
  • AAARRR
  • Fuzja wiedzy a proces rozwoju produktu
• II. Aktywacja danych
  • Skąd pozyskujemy dane?
  • Data scraping
  • Technologie analityczne
  • Audyt analityki
• III. Raportowanie
  • Raportowanie
  • Rodzaje raportów
  • Proces tworzenia raportu
  • Proces analizy z wykorzystaniem BI
  • Storytelling with data
• IV. Analiza danych
  • Jakie są typy analizy danych?
  • Wielkie, grube i małe dane
  • Analizy jakościowe i ilościowe
  • Właściwa analiza danych
  • Odkrywanie wiedzy ukrytej w danych
• V. Interpretacja
  • Błędy poznawcze
• VI. Decyzje
• Cykl DDM
• Bezpieczeństwo danych
  • Trzy filary cyberbezpieczeństwa
  • Ryzyko a zaufanie
• E-Privacy
  • Czym są dane osobowe?
  • Ograniczenia cookies
• Zasoby ludzkie
  • Data scientist
  • Data engineer
  • Traffic manager
  • Web analityk
  • SFIA

ZAKOŃCZENIE

WYKAZ SKRÓTÓW

BIBLIOGRAFIA

• Tytuł: Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji
• Autor: Adrian Andrzejczyk
• ISBN: 978-83-289-1877-1, 9788328918771
• Data wydania: 2024-07-02
• Format: Ebook
• Identyfikator pozycji: dadrma
• Wydawca: Onepress