E-book details

Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji

Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji

Adrian Andrzejczyk

Ebook

Jak korzystać z pozyskanych danych przy tworzeniu kampanii marketingowej?

Data driven marketing jest koncepcją odnoszącą się bezpośrednio do używania statystyk, faktów i obiektywnych informacji w marketingu. Te precyzyjne, ukierunkowane działania mają pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji, optymalizacji procesów czy ― idąc tropem marketingu 5.0 ― zastosowaniu AI jako wsparcia, jak również naśladowaniu pracy samych marketingowców. W efekcie marketing staje się efektywniejszy, co bezpośrednio pozytywnie wpływa na wyniki przedsiębiorstwa.

Sam termin data driven marketing jest bardzo obszerny, mieszczą się w nim wszystkie pojęcia wspólne dla marketingu i analityki danych. Autor książki stara się zgłębić najważniejsze z nich i pokazać:

  • Jak skuteczny może być marketing bazujący na danych
  • Na czym bazują techniki analizy danych
  • Dlaczego w marketingu online warto sięgać po narzędzia oferowane przez Google
  • Które z nich są szczególnie przydatne w marketingowej analizie danych
  • Jakimi rozwiązaniami można ewentualnie zastąpić narzędzia Google

Książka w mediach:
BiznesTuba.pl
Przeczytam 52 Książki Bookstagram
Detalistka.pl - Recenzja

WSTĘP

CZĘŚĆ I. DATA DRIVEN MARKETING

  • Wielki wybuch danych
    • Od web 1 do web 5
    • Ile warte są wasze dane?
    • Rodzaje danych
  • Zjawisko datafikacji
    • Jedna wielka baza danych
    • Negatywne skutki datafikacji
  • Big Data
    • Sukces Big Data
    • Wyzwania Big Data
  • Czym jest AI?
    • Definicja AI
    • Historia AI
    • Czym się różni AI od ML, DL i NN?
    • Czym jest trenowanie modelu?
    • Czym jest projekt OpenAI?
    • AI i Big Data
  • Koncepcja społeczeństwa 5.0
    • Prawo Amdahla
    • Dane mówią same za siebie
  • Marketing napędzany danymi
    • Marketing 5.0
    • Chatboty
    • Przepaść międzypokoleniowa
    • Współczesne modele komunikacji marketingowej
    • Co ma Big Data do marketingu?
  • Data Driven Marketing (DDM)
    • Czy to wciąż buzz word?
    • Czy DDM działa?
  • Database marketing
    • Data Driven Marketing a dane klientów
  • Obszary Data Driven
    • Wybrane obszary Data Driven
  • Case studies - napędzane danymi
    • Cele stawiane przed Data Driven Marketingiem
    • Marketing online w świetle Data Driven
    • Koło zamachowe Amazona
    • Rozwój produktu
    • Marketing w świecie offline
  • Krytyczne spojrzenie na DDM
    • Więcej danych = lepsze decyzje
    • Mniej danych = większy błąd statystyczny!
    • Mądrość tłumu
  • Rola intuicji w Data Driven
    • Nos do interesów
    • Performance marketing specialist
    • Intuicja w gronie wybitnych ekspertów
    • Skuteczność decyzji według Tetlocka
  • Czarne łabędzie
    • Czym są czarne łabędzie?
    • Antykruchość
    • Co charakteryzuje jednostki antykruche?
  • VUCA w świetle budowania strategii
    • VUCA Prime
    • Gotowość poznawcza
    • Marketing w świecie VUCA
  • Data Informed i Data Inspired
    • Które podejście jest najlepsze?

CZĘŚĆ II. PROCES DDM

  • Pułapki Data Driven
  • I. Cele
    • Znaczenie strategii i celów
    • Fundamenty strategii?
    • Antykrucha strategia
    • Strategia web analityki
    • Cele jako nieodłączny element strategii
    • Klasyfikacja celów
    • S.M.A.R.T.
    • Kluczowe wskaźniki efektywności
    • Znaczenie audytu
    • Hierarchia celów
    • Analityczny cykl biznesowy
    • AAARRR
    • Fuzja wiedzy a proces rozwoju produktu
  • II. Aktywacja danych
    • Skąd pozyskujemy dane?
    • Data scraping
    • Technologie analityczne
    • Audyt analityki
  • III. Raportowanie
    • Raportowanie
    • Rodzaje raportów
    • Proces tworzenia raportu
    • Proces analizy z wykorzystaniem BI
    • Storytelling with data
  • IV. Analiza danych
    • Jakie są typy analizy danych?
    • Wielkie, grube i małe dane
    • Analizy jakościowe i ilościowe
    • Właściwa analiza danych
    • Odkrywanie wiedzy ukrytej w danych
  • V. Interpretacja
    • Błędy poznawcze
  • VI. Decyzje
  • Cykl DDM
  • Bezpieczeństwo danych
    • Trzy filary cyberbezpieczeństwa
    • Ryzyko a zaufanie
  • E-Privacy
    • Czym są dane osobowe?
    • Ograniczenia cookies
  • Zasoby ludzkie
    • Data scientist
    • Data engineer
    • Traffic manager
    • Web analityk
    • SFIA

ZAKOŃCZENIE

WYKAZ SKRÓTÓW

BIBLIOGRAFIA

  • Title: Data driven marketing. O logicznym podejściu do podejmowania decyzji
  • Author: Adrian Andrzejczyk
  • ISBN: 978-83-289-1877-1, 9788328918771
  • Date of issue: 2024-07-02
  • Format: Ebook
  • Item ID: dadrma
  • Publisher: Onepress