O autorce

Dedykacja

Podziękowania

Przedmowa

Wstęp

• O tej książce
• Niezbyt rozsądne założenia
• Ikony wykorzystane w książce
• Co dalej?

Część 1: Czym jest DevOps

Rozdział 1: Wprowadzenie do DevOps

• Czym jest DevOps?
  • DevOps wyewoluował z Agile'a
  • DevOps skupia się na ludziach
  • U podstaw DevOps leży kultura firmy
  • Uczysz się, obserwując swój proces i zbierając dane
  • Przekonanie jest kluczem do przyjęcia DevOps
  • Małe, przyrostowe zmiany są bezcenne
• Korzyści płynące z DevOps
  • Model CALMS
  • Rozwiązywanie problemu sprzecznych interesów

Rozdział 2: Projektowanie własnej organizacji

• Ocena stanu zdrowia kultury
• Wprowadzenie DevOps
• Ustalanie wartości DevOps
  • Zachęcaj do pracy zespołowej
  • Redukuj strukturę silosową
  • Stosuj myślenie systemowe
  • Przyjmuj porażki
  • Przede wszystkim komunikacja!
  • Przyjmuj informację zwrotną
  • Automatyzuj procesy (w razie potrzeby)
• Modelowanie kultury organizacyjnej
  • Unikanie najgorszych elementów kultury świata technologii
  • Tworzenie własnej wizji
• Zachęcanie do wyznawania swoich wartości
  • Oceny
  • Nagrody

Rozdział 3: Identyfikacja obszarów marnotrawstwa

• Na czym polega siedem rodzajów marnotrawstwa?
  • Niepotrzebny proces
  • Czekanie
  • Zbędny ruch
  • Koszty wad
  • Nadprodukcja
  • Transport
  • Nadmierne zapasy
  • Zrozumienie pojęcia marnotrawstwa w DevOps
• Usuwanie marnotrawstwa
  • Odkrywanie wąskich gardeł
  • Skoncentruj się na wpływie

Rozdział 4: Przekonanie współpracowników do wypróbowania DevOps

• Lęk przed zmianą
• Przekonanie otoczenia do przejścia na DevOps
  • Zdobycie wsparcia kadry kierowniczej
  • Wywołanie narastającej fali zmian w grupie inżynierskiej
  • Zarządzanie menedżerami średniego szczebla
  • Przekonywanie uparciuchów
• Zrozumienie krzywej akceptacji
  • Popychanie w kierunku zmian
  • Reagowanie na głosy sprzeciwu
  • Poruszanie się nad przepaścią
  • Pytanie "dlaczego?"

Rozdział 5: Przeprowadzenie pomiaru Twojej organizacji

• Mierzenie swoich postępów
  • Aspekty ilościowe w DevOps
  • Gromadzenie danych
  • Opracowanie wewnętrznych studiów przypadku

Część 2: Stworzenie potoku

Rozdział 6: Przyjęcie nowego cyklu życia rozwoju oprogramowania

• Zaproszenie wszystkich do stołu
• Zmiana procesów: od linii do cyklu
• Przesunięcie eksploatacji "w lewo": myślenie o infrastrukturze
  • Przesunięcie "w lewo" również wdrożeń
  • Naśladowanie produkcji poprzez środowisko testowe

Rozdział 7: Planowanie z wyprzedzeniem

• Wyjście poza model Agile
• Wyzwania związane z prognozowaniem
  • Identyfikacja wyzwań i ograniczeń projektowych
• Gromadzenie wymagań
• Projektowanie MVP
  • Odkrycie problemu, który ma zostać rozwiązany za sprawą Twojego MVP
  • Identyfikacja klienta
  • Obserwacja konkurencji
  • Ustalanie priorytetów w zakresie funkcji
  • Projektowanie doświadczeń użytkownika
  • Testowanie hipotezy
  • Beta czy nie beta?
• Określenie klienta przez zaprojektowanie persony
  • Co to jest persona?
  • Projektowanie persony

Rozdział 8: Projektowanie funkcji z perspektywy DevOps

• Praca nad projektem
• Projektowanie pod kątem DevOps
  • Projektowanie oprogramowania na potrzeby zmian
  • Ciągłe ulepszanie oprogramowania
  • Dokumentowanie oprogramowania
• Tworzenie architektury kodu pod kątem sześciu zdolności DevOps
  • Łatwość utrzymania
  • Skalowalność
  • Bezpieczeństwo
  • Użyteczność
  • Niezawodność
  • Elastyczność
• Dokumentowanie decyzji projektowych
• Unikanie pułapek architektonicznych

Rozdział 9: Tworzenie kodu

• Komunikowanie się na temat kodu
• Inżynieria w zakresie błędów
• Pisanie kodu łatwego w utrzymaniu
  • Testowanie kodu
  • Debugowanie kodu
  • Kod logowania
  • Pisanie niezmiennego kodu
  • Tworzenie czytelnego kodu
• Wzorce programowania
  • Programowanie obiektowe
  • Programowanie funkcyjne
• Wybór języka
• Unikanie antywzorców
• Rozwój w kierunku DevOps
  • Pisanie czystego kodu
  • Zrozumienie biznesu
  • Słuchanie innych
  • Skupianie się na właściwych rzeczach
  • Pogodzenie się z brakiem komfortu
• Ustanowienie dobrych praktyk
  • Organizowanie kodu źródłowego
  • Pisanie testów
  • Dokumentowanie funkcji
  • Przeglądanie kodu przez współpracowników

Rozdział 10: Automatyzacja testów przed wydaniem

• Testowanie nie jest opcjonalne
• Automatyzacja testów
• Testowanie w różnych środowiskach
  • Środowisko lokalne
  • Środowisko deweloperskie
  • Środowisko badawcze
  • Środowisko testowe imitujące produkcyjne
  • Środowisko produkcyjne
• Wyjście poza testy jednostkowe
  • Testy jednostkowe: To żyje!
  • Testy integracyjne: Czy wszystkie elementy współpracują ze sobą?
  • Testy regresji: Czy po zmianach kod zachowuje się tak samo?
  • Testy wizualne: Czy wszystko wygląda tak samo?
  • Testy wydajności
• Ciągłe testowanie

Rozdział 11: Wdrażanie produktu

• Wydanie kodu
• Ciągła integracja i dostarczanie
  • Korzyści płynące z CI/CD
  • Wdrażanie CI/CD
• Zarządzanie wdrożeniami
  • Właściwa automatyzacja
  • Wersjonowanie
• Łagodzenie skutków niepowodzeń
  • Wycofanie zmian
  • Naprawa bez cofania zmian
• Demokratyzacja wdrożeń
• Wybór stylu wdrażania
  • Blue-green: nie tylko kolor jezior
  • Kanarek Schrödingera: wdrożenie nie umarło (a może jednak?)
  • Stopniowe wdrażanie zmian
  • Przełączanie za pomocą flag funkcji
• Monitorowanie systemów
  • Rozumienie telemetrii
  • Zapis zachowania
  • SLA, SLI oraz SLO

Cześć 3: Łączenie cyklu w całość

Rozdział 12: Wdrażanie szybkiej iteracji

• Nadawanie priorytetów temu, co ważne
  • Ważne i pilne
  • Ważne, niepilne
  • Pilne, mało ważne
  • Ani ważne, ani pilne
• Zwiększanie prędkości
• Poprawa wydajności
  • Wyeliminowanie doskonałości
  • Projektowanie małych zespołów
  • Śledzenie swojej pracy
  • Zmniejszenie tarcia
  • Dostosowanie alertów do możliwości poznawczych ludzi

Rozdział 13: Tworzenie pętli informacji zwrotnej w kontekście klienta

• Tworzenie procesu przekazywania informacji zwrotnych przez klientów
• Tworzenie pętli informacji zwrotnej
  • Przyjmuj
  • Analizuj
  • Komunikuj
  • Zmieniaj
• Zbieranie informacji zwrotnej
  • Badania satysfakcji
  • Studia przypadku
  • "Dogfooding", czyli wypróbuj to na własnej skórze
• Prośba o ciągłą informację zwrotną
  • Net promoter score (NPS)
  • Odnalezienie rytmu

Rozdział 14: DevOps nie jest zespołem (wyjąwszy sytuacje, kiedy jest)

• Tworzenie zespołów DevOps
  • Zharmonizowanie zespołów funkcjonalnych
  • Wyznaczanie do DevOps oddzielnego zespołu
  • Tworzenie wielofunkcyjnych zespołów produktowych
• Przeprowadzanie szybkich (ale nie zbyt szybkich) rozmów kwalifikacyjnych
• Podjęcie decyzji o wyborze nazwy stanowiska
• Rekrutacja nigdy się nie kończy
  • Znalezienie właściwych ludzi
  • Przekazanie wspaniałych kandydatów
• Ocena zdolności technicznych
  • Powrót do białej tablicy
  • Oferowanie testów domowych
  • Przegląd kodu
• Szybkie zwalnianie
  • Arogancki palant
  • Męczennik
  • Niewydolny pracownik

Rozdział 15: Wzmocnienie pozycji inżynierów

• Skalowanie zespołów inżynierskich za pomocą metodyki DevOps
  • Trzy etapy przedsiębiorstwa
• Motywowanie inżynierów
  • Badania nad motywacją
  • Motywacja do podejścia DevOps
  • Niepoleganie na nagrodach zewnętrznych
  • Autonomia
  • Mistrzostwo
  • Poczucie sensu
  • Spraw, żeby praca była przyjemna
  • Umożliwienie ludziom wyboru zespołu
• Pomiar motywacji

Część 4: Kaizen w praktyce jako sztuka ciągłego doskonalenia

Rozdział 16: Produktywne podejście do niepowodzeń

• Szybkie porażki w świecie technologii
  • Bezpieczna porażka
  • Kontrola awarii
  • Akceptowanie błędu ludzkiego (i wyeliminowanie poczucia winy)
• Ponoszenie porażek we właściwy sposób
  • Utrzymanie postawy ukierunkowanej na rozwój
  • Tworzenie przestrzeni wolności do ponoszenia porażek

Rozdział 17: Przygotowanie się na incydenty

• Walka z "błędem człowieka" za pomocą automatyzacji
  • Skoncentrowanie się na systemach: realistyczna automatyzacja
  • Używanie narzędzi do automatyzacji w celu uniknięcia problemów z integracją kodu
  • Obsługiwanie wdrożeń i infrastruktury
  • Ograniczanie nadmiernego projektowania
• Naprzemienne dyżury pod telefonem na ludzkich zasadach
  • Kiedy dyżury stają się nieludzkie
  • Ludzkie oczekiwania względem dyżurów
• Zarządzanie incydentami
  • Uczynienie konsekwentności celem
  • Przyjęcie standardowych procesów
  • Ustalenie realistycznego budżetu
  • Ułatwienie reagowania na incydenty
  • Reagowanie na nieplanowane zakłócenia
• Empiryczny pomiar postępu
  • Średni czas naprawy (MTTR)
  • Średni czas między awariami (MTBF)
  • Koszt przypadający na incydent (CPI)

Rozdział 18: Przeprowadzanie przeglądów po incydencie

• Wyjście poza analizę przyczyn źródłowych
• Przechodzenie przez incydent
• Wnioski z przeglądów
  • Zaplanuj to natychmiast
  • Zaangażowanie wszystkich pracowników
  • Brak kozłów ofiarnych
  • Przegląd osi czasu
  • Zadawanie trudnych pytań
  • Uznanie efektu pewności wstecznej
  • Sporządzanie notatek
  • Tworzenie planu

Część 5: Narzędzia do praktykowania DevOps

Rozdział 19: Przyjęcie nowych narzędzi

• Integracja z otwartym oprogramowaniem
  • Otwarcie się na innowacje w ramach społeczności
  • Licencjonowanie otwartego oprogramowania
  • Decyzja o wyborze otwartego oprogramowania
• Przejście na inne języki
  • Kompilowanie i interpretowanie języków
  • Paralelizacja i wielowątkowość
  • Programowanie funkcjonalne
  • Zarządzanie pamięcią
  • Roztropne wybieranie języków

Rozdział 20: Zarządzanie rozproszonymi systemami

• Praca z monolitami i mikrousługami
  • Stosowanie architektury monolitycznej na wczesnym etapie projektu
  • Ewoluowanie w kierunku mikrousług
• Projektowanie świetnych interfejsów API
  • Co znajduje się w API
  • Koncentracja na spójnym projekcie
• Kontenery: oferują znacznie więcej niż maszyny wirtualne
  • Zrozumienie kontenerów i obrazów
  • Wdrażanie mikrousług do kontenerów
  • Porównanie orkiestratorów: harmonizacja ula
  • Konfiguracja kontenerów
  • Monitorowanie kontenerów: utrzymuj je przy życiu, dopóki ich nie zabijesz
  • Zabezpieczanie kontenerów: te skrzynki potrzebują zamka

Rozdział 21: Migracja do chmury

• Automatyzacja DevOps w chmurze
  • Przeniesienie kultury DevOps do chmury
  • Uczenie się przez przyjęcie
  • Korzyści z usług w chmurze
• Cumulus, cirrus i stal: rodzaje chmur
  • Chmura publiczna
  • Chmura prywatna
  • Chmura hybrydowa
• Chmura jako usługa
  • Infrastruktura jako usługa
  • Platforma jako usługa
  • Oprogramowanie jako usługa
• Wybór najlepszego dostawcy usług w chmurze
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)
• Znajdowanie narzędzi i usług w chmurze

Część 6: Dekalogi

Rozdział 22: Dziesięć (plus) powodów, dla których DevOps ma znaczenie

• Akceptacja ciągłych zmian
• Przyjęcie chmury
• Zatrudnianie najlepszych
• Utrzymanie konkurencyjności
• Rozwiązywanie ludzkich problemów
• Stawianie wyzwań przed pracownikami
• Niwelowanie różnic
• Ponoszenie porażki z wdziękiem
• Ciągłe doskonalenie
• Automatyzacja trudu
• Przyspieszenie dostawy

Rozdział 23: Dziesięć największych pułapek DevOps

• Nadanie kulturze niższego priorytetu
• Pozostawienie innych w tyle
• Zapominanie o dopasowaniu zachęt
• Siedzenie cicho
• Zapominanie o pomiarach
• Mikrozarządzanie
• Zbyt wiele zmian w zbyt krótkim czasie
• Zły wybór narzędzi
• Strach przed porażką
• Bycie zbyt rygorystycznym

• Назва: DevOps dla bystrzaków
• Автор: Emily Freeman
• Оригінальна назва: DevOps For Dummies
• Переклад: Anna Zawiła, Tadeusz Zawiła
• ISBN: 978-83-8322-270-7, 9788383222707
• Дата видання: 2023-05-13
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: devoby
• Видавець: Helion