O autorach 7

O recenzencie technicznym 8

Wprowadzenie 9

Rozdział 1. Przygotowanie hosta Dockera 13

• Przygotowanie hosta Dockera 13
• Włączenie zdalnego dostępu 14
  • Przygotowanie urzędu certyfikacji 15
  • Włączenie zdalnego dostępu w Docker Engine 17
  • Zdalne nawiązywanie połączenia z poziomu klienta Dockera 19
• Utworzenie klastra Docker Swarm 20
• Podsumowanie 22

Rozdział 2. Konfigurowanie Dockera za pomocą oprogramowania Chef 23

• Waga zarządzania konfiguracją 24
• Używanie oprogramowania Chef 25
  • Rejestracja konta dla serwera Chef 26
  • Przygotowanie stacji roboczej 28
  • Przygotowanie węzłów 29
• Konfigurowanie hosta Dockera 31
  • Tworzenie receptury serwera Chef 32
  • Używanie polityki serwera Chef 35
• Inicjalizowanie klastra Docker Swarm 37
• Metody alternatywne 40
• Podsumowanie 42

Rozdział 3. Monitorowanie Dockera 43

• Waga monitorowania 44
• Zbieranie wskaźników za pomocą narzędzia Prometheus 45
  • Udostępnianie wskaźników narzędzia Prometheus 46
  • Pobieranie i wizualizacja wskaźników 49
• Konsolidacja za pomocą stosu ELK dzienników zdarzeń 54
  • Wdrażanie Elasticsearch, Logstasha i Kibany 56
  • Przekazywanie dzienników zdarzeń kontenerów Dockera 60
• Inne rozwiązania z zakresu monitorowania i rejestrowania danych 63
• Podsumowanie 64

Rozdział 4. Optymalizowanie obrazów Dockera 67

• Skracanie czasu wdrażania obrazu 68
• Skracanie czasu tworzenia obrazu 71
  • Używanie rejestrów lustrzanych 71
  • Ponowne używanie warstw obrazu 74
  • Skracanie wielkości kontekstu 78
  • Używanie proxy buforowania 80
• Zmniejszanie wielkości obrazu Dockera 82
  • Łączenie poleceń 83
  • Oddzielanie obrazów pośrednich od przeznaczonych do wdrożenia 84
• Przewodnik w zakresie optymalizacji 88
• Podsumowanie 88

Rozdział 5. Wdrażanie kontenerów 89

• Wdrażanie i konfigurowanie serwera Jenkins 89
  • Wdrażanie kontenera Jenkins 90
  • Dokończenie konfigurowania serwera Jenkins 92
  • Definiowanie danych uwierzytelniających Dockera za pomocą serwera Jenkins 96
• Utworzenie i wdrożenie kontenera 98
  • Przygotowanie aplikacji 98
  • Utworzenie zadania Jenkinsa 101
  • Uruchamianie potoku 102
• Podsumowanie 104

Rozdział 6. Testy wydajności 105

• Konfigurowanie Apache JMeter 106
  • Wdrażanie przykładowej aplikacji 107
  • Instalowanie JMeter 109
• Tworzenie testu wydajności sprawdzającego obciążenie 110
  • Utworzenie planu testu w JMeter 111
• Analizowanie wyników testu wydajności 113
  • Wyświetlanie wyników działania JMeter 113
  • Analizowanie wydajności działania aplikacji za pomocą narzędzi Grafana i Kibana 116
• Dostrajanie testu wydajności 119
  • Zwiększająca się współbieżność 120
  • Przeprowadzanie testów rozproszonych 121
• Inne narzędzia służące do przeprowadzania testów wydajności 124
• Podsumowanie 124

Rozdział 7. Równoważenie obciążenia 125

• Przygotowanie back-endu aplikacji 126
• Równoważenie obciążenia za pomocą NGINX 128
• Skalowanie aplikacji Dockera 130
  • Wdrażanie bez przestoju 132
• Inne mechanizmy równoważenia obciążenia 137
• Podsumowanie 137

Rozdział 8. Rozwiązywanie problemów z kontenerami 139

• Analizowanie kontenerów za pomocą polecenia docker exec 139
• Debugowanie z zewnątrz Dockera 143
  • Śledzenie wywołań systemowych 143
  • Analizowanie pakietów sieciowych 146
  • Analizowanie urządzeń blokowych 148
• Inne narzędzia debugowania kontenera 152
• Podsumowanie 152

Rozdział 9. Środowisko produkcyjne 153

• Przeprowadzanie operacji internetowych 154
• Wspomaganie aplikacji internetowych za pomocą Dockera 156
• Wdrażanie aplikacji 158
• Skalowanie aplikacji 159
• Co dalej? 160
• Podsumowanie 160

• Назва: Docker. Wydajność i optymalizacja pracy aplikacji. Wydanie II
• Автор: Allan Espinosa, Russ McKendrick
• Оригінальна назва: Docker High Performance: Complete your Docker journey by optimizing your application's workflows and performance, 2nd Edition
• Переклад: Robert Górczyński
• ISBN: 978-83-283-6233-8, 9788328362338
• Дата видання: 2020-01-16
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: docwy2
• Видавець: Helion