Details zum E-Book

Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych

Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych

Wayne L. Winston

E-book

Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel 2016 i przekształć swoje dane w użyteczne wnioski. Wayne Winston, zdobywca wielu nagród akademickich, dzieli się swoim ogromnym doświadczeniem na stronach praktycznego podręcznika. To wydanie zawiera ponad 150 problemów z rozwiązaniami, a także rozdział o podstawach modelowania, pozwalając od razu przejść do realnej pracy. Rozwiązuj prawdziwe problemy biznesowe w programie Excel Szybkie przejście od podstaw do zaawansowanych analiz Podsumowywanie danych przy użyciu tabel przestawnych i statystyk opisowych Wykorzystanie linii trendu, regresii wielokrotnej i wygładzania wykładniczego Użycie zaawansowanych funkcji, takich jak OFFSET i INDIRECT Kluczowe funkcje finansowe, statystyczne i czasowe Wykorzystanie nowych typów wykresów programu Excel 2016 Tworzenie bardziej efektywnych wykresów w Power View Przetwarzanie złożonych optymalizcji przy użyciu Excel Solver Symulacje Monte Carlo dla cen giełdowych i modeli licytacji Posługiwanie się funkcją AGGREGATE i fragmentatorami Tworzenie tabel przestawnych z danych z różnych arkuszy Podstawy rachunku prawdopodobieństwa i twierdzenie Bayesa Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu makr O autorze Wayne L. Winston jest wykładowcą Decision and Information Sciences w Bauer College of Business Uniwersytetu Houston. Od ponad 20 lat uczy najbardziej efektywnych technik wykorzystania programu Excel do rozwiązywania problemów i podejmowania lepszych decyzji. Jest współtwórcą systemu śledzenia i oceniania graczy drużyny Dallas Mavericks, a także autorem wielu książek, w tym Practical Management Science, Mathletics, oraz Marketing Analytics.

  • Titel: Microsoft Excel 2016 Analiza i modelowanie danych biznesowych
  • Autor: Wayne L. Winston
  • ISBN: 978-83-754-1350-2, 9788375413502
  • Veröffentlichungsdatum: 2017-12-01
  • Format: E-book
  • Artikelkennung: e_1vkg
  • Verleger: Promise