Szczegóły ebooka

Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski

Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski

Jeremey Arnold

Ebook

Microsoft Power BI jest narzędziem do analizowania i wizualizacji danych - na tyle potężnym, aby móc sprostać potrzebom nawet najbardziej wymagających danologów, a jednocześnie na tyle przystępnym, aby mogło być używane na co dzień przez każdego, kto chce uzyskać więcej informacji ze swoich danych. Na rynku dostępnych jest wiele książek projektowanych pod kątem szkolenia profesjonalnych analityków danych z obsługi Power BI, jednak niewiele z nich czyni to narzędzie przystępnym dla osób, które chciałyby samodzielnie nadrobić zaległości.

To usprawnione wprowadzenie do Power BI obejmuje wszystkie podstawowe aspekty i funkcje pozwalające przejść "od zera do bohatera" w pracy z danymi i wizualizacjami. Bez względu na to, czy pracujesz z dużymi złożonymi zbiorami danych, czy też pracujesz w programie Microsoft Excel, autor Jeremey Arnold pokazuje Ci, jak nauczyć się Power BI i używać go jako zwykłego narzędzia do analizowania i raportowania danych.

Nauczysz się:

- Importować, manipulować, wizualizować i badać dane w Power BI

- Znajdować rozwiązania dla samoobsługi i analizy biznesowej dla przedsiębiorstw

- Wykorzystywać Power BI w strategii analizy biznesowej swojej organizacji

- Tworzyć efektywne raporty i pulpity nawigacyjne

- Tworzyć środowiska do udostępniania raportów i zarządzania dostępem do danych w obrębie swojego zespołu

- Określać właściwe rozwiązania w zakresie wykorzystywania oferty Power BI, w zależności od potrzeb związanych z rozmiarem, bezpieczeństwem i złożonością obliczeń

Jeremey Arnold jest starszym architektem analizy danych w Onebridge, dużej firmie konsultingowej zajmującej się analizowaniem danych, z siedzibą w Indianapolis w stanie Indiana. Jeremey analizą danych zajmuje się od ponad dekady, a z narzędzia Microsoft Power BI korzysta od czasu jego wydania w roku 2013. Jego doświadczenie rozciąga się na wiele różnych sektorów, w tym opiekę zdrowotną, finanse, produkcję czy sektor publiczny. W swojej pracy skupia się głównie na przekształcaniu danych we wnioski i tworzeniu środowisk opartych na danych.

  • Spis treści
  • Wstęp
    • Wprowadzenie do Power BI
      • Czym jest Power BI?
        • Komponenty Power BI
        • Power BI Desktop
        • Usługa Power BI
        • Platforma Power
      • Jak dotarliśmy do Power BI?
        • SQL Server: Relacyjna baza danych firmy Microsoft
        • SQL Server Analysis Services Multidimensional: Jeden mały krok w kierunku BI
        • SQL Server Reporting Services: Raportowanie Pixel-Perfect, zautomatyzowane raporty i więcej
        • Excel: narzędzie do samoobsługowej analizy biznesowej
        • Power Pivot
        • Ważne nowe funkcje prowadzące do Power BI
        • Narodziny Power BI Desktop
      • Power BI Desktop pod maską
        • VertiPaq: silnik składowania danych
        • DAX: Silnik formuł
      • Co odróżnia Power BI od konkurentów?
      • Podsumowanie
    • Widoki Report i Data
      • Widok Report: karta narzędzi głównych
        • Podsekcja Clipboard
        • Podsekcja Data
        • Podsekcja Queries
        • Podsekcja Insert
        • Podsekcja Calculations
        • Ostatnie podsekcje: Sensitivity i Share
      • Widok Report: karta Insert
        • Podsekcja Pages
        • Podsekcja Visuals
        • Podsekcja AI Visuals
        • Podsekcja Power Platform
        • Podsekcja Elements
      • Widok Report: karta Modeling
        • Podsekcja Relationships
        • Podsekcja Calculations
        • Podsekcja Page Refresh
        • Podsekcja What If
        • Podsekcja Security
        • Podsekcja Q&A
      • Widok Report: karta View
        • Podsekcja Themes
        • Podsekcja Scale to Fit
        • Podsekcja Page Options
        • Podsekcja Show Panes
      • Widok Report: sekcja Help
      • Widok raportu: sekcja External Tools
      • Interfejs okien w widoku Report
        • Okno Visualizations
        • Okna Fields i Filters
        • Szybki przegląd pozostałych okien
      • Widok Data
      • Podsumowanie
    • Importowanie i modelowanie naszych danych
      • Pobieranie danych
      • Wstążka Power Query
        • Karta Home
        • Karta Transform
        • Karta Add Column
      • Widok Model
        • Czym jest relacja?
        • Okno Properties
      • Podsumowanie
    • Zróbmy kilka zdjęć (podstawy wizualizacji danych)
      • Dlaczego wizualizujemy dane?
      • Okno Visualizations
        • Obszar Fields
        • Obszar Format
        • Obszar Analytics
      • Interakcje między wizualizacjami
      • Wykresy kolumnowy i słupkowy
        • Skumulowany wykres słupkowy i kolumnowy
        • Grupowany wykres słupkowy i kolumnowy
        • 100% skumulowany wykres słupkowy i kolumnowy
        • Małe wielokrotności
        • Wykres kaskadowy
      • Wykres liniowy i warstwowy
        • Wykres liniowy
        • Wykres warstwowy
        • Wykres warstwowy skumulowany
        • Wykres liniowy i skumulowany wykres kolumnowy/wykres kolumnowy grupowany
        • Wykres wstążkowy
      • Pierścienie, punkty i mapy, ojej!
        • Lejek
        • Wykres punktowy
        • Wykres kołowy i pierścieniowy
        • Mapa drzewa
        • Wizualizacje mapy
      • Wizualizacje płaskie
        • Miernik
        • Karta/Karta z wieloma wierszami
        • Wskaźnik KPI
        • Tabela/Macierz
        • Fragmentator
      • Podsumowanie
    • Agregacje, miary i język DAX
      • Podstawy języka DAX
        • Miary
        • Kolumny obliczeniowe
        • Tabele obliczeniowe
        • Typy funkcji
      • Agregacje, coś więcej, niż tylko sumy
        • Agregacja Sum
        • Agregacja Average
        • Agregacje Minimum i Maximum
        • Agregacje Standard Deviation, Variance i Median
        • Agregacje Count i Count (Distinct)
        • Agregacje First, Last, Earliest i Latest
      • Miary i podstawy DAX
        • Miary jawne i niejawne
        • Podstawy składni języka DAX
        • CALCULATE
        • Słyszeliśmy, że lubisz DAX, więc umieściliśmy trochę DAX-a w Twoim DAX-ie
        • Kontekst wiersza i filtru
        • Ostatni przykład kodu DAX
      • Podsumowanie
    • Łączymy elementy układanki w całość: od surowych danych do raportu
      • Nasz pierwszy import danych
        • Wybieranie i przekształcanie danych podczas importu
        • Przekształcenia w Power Query
      • Drugi import i przekształcanie danych
        • Konsolidacja tabel z użyciem dołączania
        • Scalanie w celu pozyskania kolumn z innych tabel
      • Tworzenie relacji
        • Ukrywanie tabel
        • Identyfikowanie kolumn naszych relacji
        • Czas rozpocząć tworzenie
      • Zacznijmy raportować!
        • Potrzebujemy nazwy...
        • Karty pomagają identyfikować istotne punkty danych
        • Słupki, kolumny i linie
      • Podsumowanie
    • Zaawansowane zagadnienia raportowania w Power BI
      • Wizualizacje sztucznej inteligencji
        • Wizualizacja Key Influencers
        • Wizualizacja Decomposition Tree
        • Wizualizacja Q&A
        • Wizualizacja Smart Narrative
      • Analiza warunkowa
        • Konfigurowanie parametru
        • Integrowanie parametru w kodzie DAX
        • Modyfikowanie parametru
      • Integracja z językami R i Python
        • Ograniczenia związane z używaniem języków R i Python
        • Włączanie języków R i Python dla Power BI
        • Języki R i Python w Power Query
        • Wizualizacje języka R i Python
      • Podsumowanie
    • Wprowadzenie do usługi Power BI
      • Podstawy usługi Power BI: co trzeba wiedzieć?
      • Menu Navigation
        • Sekcje Home i Browse
        • Sekcja Create
        • Sekcja Data Hub
        • Opcja Settings
        • Sekcja Metrics
        • Sekcja Apps
        • Potoki wdrażania
        • Sekcja Learn
      • Publikowanie naszej pracy
      • Czym jest obszar roboczy?
        • Obszar roboczy My Workspace
        • Obszary robocze w pojemności udostępnionej
        • Przepływy danych w udostępnionych obszarach roboczych
      • Udostępnianie naszych danych innym osobom
        • Dodawanie użytkowników do obszaru roboczego
        • Udostępnianie poprzez łącze lub usługę Teams
        • Udostępnianie za pomocą usługi SharePoint
        • Tworzenie aplikacji
      • Podsumowanie
    • Porady dotyczące licencjonowania i wdrażania
      • Licencjonowanie
        • Licencja Pro
        • Licencja Premium Per User
        • Licencja Premium Per Capacity duży chłopiec
      • Zarządzanie obszarami roboczymi i aplikacjami
        • Tworzenie obszaru roboczego i kontrola dostępu
        • Zarządzanie użytkownikami w obszarze roboczym
        • Dodawanie użytkowników do ról na potrzeby implementacji RLS
        • Tworzenie i zarządzanie aplikacjami
        • Złote zestawy danych
      • Podsumowanie
    • Narzędzia zewnętrzne
      • Zapoznanie z Business Ops
        • Opcje Add External Tools, Remove External Tools oraz Modify Display Order
        • Sekcje Learning, Theme Generation, Visual Generation
        • Dodatkowe zasoby języka DAX
      • DAX Studio
      • Tabular Editor
        • Tworzenie ról
        • Zarządzanie tabelami i miarami
      • ALM Toolkit dla Power BI
      • Bravo
        • Okno Analyze Model
        • Usługa DAX Formatting
        • Funkcja Manage Dates
        • Funkcja Export Data
      • Podsumowanie
    • Często używane wyrażenia języka DAX
      • Funkcje agregacji
        • AVERAGE
        • AVERAGEX
        • COUNT
        • DISTINCTCOUNT
        • MAX
        • MAXX
        • MIN
        • MINX
        • SUM
        • SUMX
        • PRODUCT
        • PRODUCTX
      • Funkcje daty i godziny
        • CALENDAR
        • DATEDIFF
        • DAY
        • MONTH
        • TODAY
        • YEAR
      • Funkcje analizy czasowej
        • DATEADD
        • DATESMTD
        • DATESQTD
        • DATESYTD
      • Funkcje filtrowania
        • ALL
        • ALLEXCEPT
        • CALCULATE
      • Funkcje logiczne
        • AND
        • COALESCE
        • IF
        • OR
      • Operatory języka DAX
    • Niektóre ulubione wizualizacje niestandardowe
      • Dodawanie niestandardowych wizualizacji do programu Power BI Desktop
      • Dziesięć moich ulubionych niestandardowych wizualizacji
        • Advance Card
        • Chiclet Slicer
        • Drilldown Choropleth
        • Prognozowanie za pomocą funkcji ARIMA
        • Wykres Gantta
        • Radar Chart
        • Route map
        • Scroller
        • Sunburst
        • Word Cloud
      • Charticulator
  • O autorze
  • Polecamy także
  • Tytuł: Poznaj Microsoft Power BI. Przekształcanie danych we wnioski
  • Autor: Jeremey Arnold
  • ISBN: 9788375415070, 9788375415070
  • Data wydania: 2023-03-18
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: e_35pv
  • Wydawca: Promise