E-book details

Informatyka w biznesie 2023[DEBIUTY STUDENCKIE]

Informatyka w biznesie 2023[DEBIUTY STUDENCKIE]

Helena Duducz (red.)

Ebook

Tematyka ośmiu artykułów zawartych w prezentowanym zeszycie odzwierciedla główne obszary będące w kręgu zainteresowań badawczych ich autorów. Na uwagę zasługuje aktualność podejmowanych zagadnień. W zeszycie omówiono takie kwestie, jak: możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą, porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#, obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów, wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce, prognoza cen nieruchomości mieszkalnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, cyfrowy model biznesu instytucji kulturalnych i rozrywkowych w czasie pandemii COVID-19, ocena platformy ePortal z uwzględnieniem modelu Normana, metody resamplingu danych w rozwiązaniu problemu nierównowagi danych przy wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi

Wstęp 7
Julia Bauer, Małgorzata Dańska, Katarzyna Sitko: Możliwości i zagrożenia wynikające z użycia ChatGPT w zarządzaniu wiedzą 9
Bartosz Bicki: Porównanie działania sieci neuronowych w Pythonie oraz C#. 18
Adam Chomicki: Obszary zastosowania technologii i technik do rekonstrukcji obrazów 31
Wojciech Fokczyński: Wdrożenie systemu ERP jako decyzja o znaczeniu strategicznym w przedsiębiorstwie z sektora MŚP w Polsce 41
Mateusz Frącz: Prognoza cen nieruchomości mieszkalnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego 57
Małgorzata Hauke: Cyfrowy model biznesu instytucji kulturalnych i rozrywkowych w czasie pandemii COVID-19 72
Kornel Jarosz: Ocena platformy ePortal z uwzględnieniem modelu Normana 89
Andrzej Małowiecki: Metody resamplingu danych w rozwiązaniu problemu nierównowagi danych przy wykrywaniu oszustw związanych z kartami kredytowymi 106