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Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
Gabriel Preda, D. Sculley, Anthony Goldbloom
E-book
Developing Kaggle Notebooks introduces you to data analysis, with a focus on using Kaggle Notebooks to simultaneously achieve mastery in this fi eld and rise to the top of the Kaggle Notebooks tier. The book is structured as a sevenstep data analysis journey, exploring the features available in Kaggle Notebooks alongside various data analysis techniques.
For each topic, we provide one or more notebooks, developing reusable analysis components through Kaggle's Utility Scripts feature, introduced progressively, initially as part of a notebook, and later extracted for use across future notebooks to enhance code reusability on Kaggle. It aims to make the notebooks' code more structured, easy to maintain, and readable.
Although the focus of this book is on data analytics, some examples will guide you in preparing a complete machine learning pipeline using Kaggle Notebooks. Starting from initial data ingestion and data quality assessment, you'll move on to preliminary data analysis, advanced data exploration, feature qualifi cation to build a model baseline, and feature engineering. You'll also delve into hyperparameter tuning to iteratively refi ne your model and prepare for submission in Kaggle competitions. Additionally, the book touches on developing notebooks that leverage the power of generative AI using Kaggle Models.
For each topic, we provide one or more notebooks, developing reusable analysis components through Kaggle's Utility Scripts feature, introduced progressively, initially as part of a notebook, and later extracted for use across future notebooks to enhance code reusability on Kaggle. It aims to make the notebooks' code more structured, easy to maintain, and readable.
Although the focus of this book is on data analytics, some examples will guide you in preparing a complete machine learning pipeline using Kaggle Notebooks. Starting from initial data ingestion and data quality assessment, you'll move on to preliminary data analysis, advanced data exploration, feature qualifi cation to build a model baseline, and feature engineering. You'll also delve into hyperparameter tuning to iteratively refi ne your model and prepare for submission in Kaggle competitions. Additionally, the book touches on developing notebooks that leverage the power of generative AI using Kaggle Models.
- 1. Introducing Kaggle and Its Basic Functions
- 2. Getting Ready for Your Kaggle Environment
- 3. Starting Our Travel – Surviving the Titanic Disaster
- 4. Take a Break and Have a Beer or Coffee in London
- 5. Get Back to Work and Optimize Microloans for Developing Countries
- 6. Can You Predict Bee Subspecies?
- 7. Text Analysis Is All You Need
- 8. Analyzing Acoustic Signals to Predict the Next Simulated Earthquake
- 9. Can You Find Out Which Movie Is a Deepfake?
- 10. Unleash the Power of Generative AI with Kaggle Models
- 11. Closing Our Journey: How to Stay Relevant and on Top
- Titel: Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
- Autor: Gabriel Preda, D. Sculley, Anthony Goldbloom
- Originaler Titel: Developing Kaggle Notebooks. Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster
- ISBN: 9781805125716, 9781805125716
- Veröffentlichungsdatum: 2023-12-27
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_3re5
- Verleger: Packt Publishing