Szczegóły ebooka

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu

Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu

Maciej Stanusch

Ebook

Sztuczna inteligencja (AI) przestała być jedynie futurystycznym konceptem i stała się kluczowym narzędziem wspierającym rozwój biznesu. Firmy na całym świecie wykorzystują AI do optymalizacji procesów, automatyzacji pracy, personalizacji komunikacji z klientami oraz podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych. "Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu" to książka dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak AI może pomóc im w pracy, zwiększyć efektywność organizacji i przekształcić sposób zarządzania firmą.

Autor, praktyk z ponad 20-letnim doświadczeniem w obszarze AI i automatyzacji, prowadzi czytelnika przez kluczowe zagadnienia związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. Zrozumienie tej technologii nie wymaga już specjalistycznej wiedzy technicznej - książka pokazuje w prosty i przystępny sposób, jak wykorzystać AI do rozwiązywania realnych problemów biznesowych.

Pierwsza część książki przedstawia historię rozwoju AI, wyjaśnia różnice między klasycznym podejściem regułowym a nowoczesnym uczeniem maszynowym oraz opisuje przełomowe technologie, takie jak modele transformacyjne (np. ChatGPT, BERT). Zrozumienie tych fundamentów pozwala lepiej zrozumieć, jak działają nowoczesne systemy AI i jakie mają ograniczenia.

Następnie książka skupia się na praktycznych zastosowaniach AI w biznesie. Omówione zostają chatboty i voiceboty, które rewolucjonizują obsługę klienta, redukując koszty i poprawiając jakość komunikacji. Przedstawione są też systemy automatyzacji procesów (RPA), które eliminują żmudne, powtarzalne zadania i pozwalają pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach.

Jednym z kluczowych aspektów książki jest temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) i jego zastosowań w biznesie. Czytelnik dowie się, jak AI może analizować teksty, podsumowywać informacje, wykrywać nastroje klientów oraz generować treści - od raportów po posty na media społecznościowe. Opisane zostają również sposoby integracji AI z systemami CRM i ERP, co umożliwia lepsze zarządzanie relacjami z klientami i optymalizację procesów wewnętrznych firmy.

Szczególna uwaga została poświęcona pisaniu skutecznych promptów dla narzędzi AI, takich jak ChatGPT i Claude.AI. Dzięki praktycznym wskazówkom czytelnik nauczy się formułować precyzyjne zapytania, które pozwolą mu uzyskać lepsze wyniki i efektywniej korzystać z modeli językowych. Znajdzie tu konkretne przykłady promptów, które mogą wspierać różne działy firmy - od marketingu, przez sprzedaż, aż po HR.

Książka porusza również kwestie etyczne i organizacyjne związane z wdrażaniem AI w biznesie. Czytelnik dowie się, jakie wyzwania stoją przed firmami wdrażającymi sztuczną inteligencję, jakie ryzyko wiąże się z automatyzacją oraz jakie są najlepsze praktyki zapewniające odpowiedzialne i bezpieczne wykorzystanie AI.

Na koniec książka podsumowuje ewolucję AI, jej wpływ na codzienne życie i prognozy dotyczące przyszłości. Sztuczna inteligencja rozwija się w zawrotnym tempie, a firmy, które potrafią ją skutecznie wdrożyć, zyskują przewagę konkurencyjną. "Sztuczna inteligencja w biznesie - praktyczny przewodnik" to nie tylko zbiór informacji, ale przede wszystkim narzędzie dla tych, którzy chcą świadomie korzystać z AI, podejmować lepsze decyzje i dostosować swoje firmy do dynamicznie zmieniającej się rzeczywistości cyfrowej.

Bez względu na to, czy jesteś przedsiębiorcą, menedżerem, specjalistą ds. marketingu, analitykiem danych czy po prostu osobą zainteresowaną praktycznym wykorzystaniem AI - ta książka dostarczy Ci wiedzy i narzędzi, które pozwolą skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję do codziennej pracy i zwiększyć efektywność Twojej organizacji.

 

Wstęp............................................................................................................................. 11

Rozdział 1: Początki i ewolucja sztucznej inteligencji.................................... 15

1.1 Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach......................... 15

1.2 Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony
i sztuczna inteligencja symboliczna................................................................. 20

1.3 Wzrost znaczenia uczenia maszynowego............................................... 23

1.4 Zastosowania AI w biznesie....................................................................... 26

Rozdział 2: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie............................. 29

2.1 Czym jest NLP? Praktyczne wprowadzenie.......................................... 29

2.2 Główne biznesowe zastosowania NLP................................................... 32

2.3 Inne biznesowe zastosowania NLP: Eksploracja tekstu, podsumowywanie treści i wykrywanie nastrojów.......................................................................................... 36

2.4 Wyzwania związane z NLP: Kontekst, niejednoznaczność
i różnorodność językowa.................................................................................... 39

Rozdział 3. Uczenie Maszynowe: Podstawy, ewolucja i zastosowania w biznesie       43

3.1 Wprowadzenie do uczenia maszynowego.............................................. 43

3.2. Historia rozwoju uczenia maszynowego................................................ 46

3.3 Różnice między regułową sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym        50

3.4 Podejście hybrydowe: Łączenie regułowej sztucznej inteligencji
z uczeniem maszynowym................................................................................... 54

3.5 Modele językowe nowej generacji: GPT, BERT i inne...................... 58

3.6 Problem halucynacji w modelach językowych...................................... 62

Rozdział 4: Chatboty i voiceboty w obsłudze klienta..................................... 65

4.1 Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym....... 66

4.2 Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa............................................... 67

4.3 Architektura chatbotów i voicebotów..................................................... 70

4.4 Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości.............................................................................................................. 73

4.5 Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji głosowej................. 77

4.6 Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi............................. 81

4.7 Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej..................................................................................................................................... 86

Rozdział 5: Robotyzacja procesów biznesowych (RPA) i sztuczna inteligencja          91

5.1 Czym jest RPA?.............................................................................................. 91

5.2 Przykłady zastosowań RPA........................................................................ 97

5.3 RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji..................................................................................................................... 101

5.4 Inspiracje z różnych branż........................................................................ 105

Rozdział 6: AI w tworzeniu treści...................................................................... 115

6.1 Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam         115

6.2 Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst...................................... 122

6.3 Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje 128

6.4 Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów.................................................................................................................................. 132

Rozdział 7: Asystenci personalni napędzani przez AI................................. 137

7.1 Rola AI w asystentach personalnych: Od harmonogramowania po pozyskiwanie danych..................................................................................................................... 137

7.2 Wsparcie w podejmowaniu decyzji  w czasie rzeczywistym: AI jako strategiczny doradca................................................................................................................... 141

7.3 Wzmacnianie wydajności pracowników: Spersonalizowana pomoc na dużą skalę.................................................................................................................................. 145

7.4. Przykłady komercyjnych asystentów personalnych opartych o AI 148

7.5 Integracja asystentów AI z systemami korporacyjnymi (ERP, CRM) 151

7.6 Przyszłość AI we wsparciu pracowników: Automatyzacja poznawcza  154

7.7 Studium inspiracji: Wykorzystanie asystentów personalnych napędzanych przez AI do zwiększenia efektywności  w miejscu pracy......................................... 157

Rozdział 8: Pisanie skutecznych promptów.................................................... 163

8.1 Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI?............... 163

8.2 Pisanie skutecznych promptów dla scenariuszy biznesowych: Wskazówki i triki.................................................................................................................................. 166

8.3 Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT.................................................................................................................................. 173

8.4 Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, operacji i podejmowania decyzji       177

Rozdział 9: AI w tłumaczeniach i usługach językowych............................. 181

9.1 Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu..... 181

9.2 Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych.................................................................................. 184

9.3 Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy  i niuanse.................................................................................................................... 187

9.4 Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń  w małych i średnich przedsiębiorstwach.................................................................................................................................. 191

9.5 Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI.................................................................................................................................. 196

Rozdział 10: Jakość i integralność danych w systemach AI....................... 201

10.1 Dlaczego jakość danych ma znaczenie: Wyzwanie związane
z duplikatami informacji................................................................................... 201

10.2 Rozwiązania AI dla deduplikacji danych: Znajdowanie i łączenie duplikatów 205

10.3 Optymalizacja systemów CRM: Jak AI wykrywa anomalie
w zestawach danych........................................................................................... 209

10.4 Studium inspiracji: Deduplikacja napędzana przez AI w zarządzaniu relacjami z klientami................................................................................................................. 212

10.5 Przyszłe kierunki w integralności danych i AI................................. 216

Rozdział 11: Wyzwania i najlepsze praktyki we wdrażaniu AI.................. 221

11.1 Najczęstsze pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI........................ 221

11.2 Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych................ 225

11.3 Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI
w przedsiębiorstwach......................................................................................... 229

11.4 Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI 233

11.5 AI a automatyzacja decyzji: Ryzyko dehumanizacji........................ 236

Rozdział 12: Przyszłość AI w świecie biznesu............................................... 239

12.1 Co dalej z AI w świecie biznesu?.......................................................... 239

12.2 Wschodzące trendy w technologiach AI: Od wyjaśnialnej AI do obliczeń kognitywnych....................................................................................................... 242

12.3 Przygotowanie organizacji na kolejną falę innowacji AI............... 246

12.4 Prognozy dotyczące roli AI w Przemyśle 4.0 i dalej....................... 249

Zakończenie............................................................................................................... 255

Dodatki....................................................................................................................... 263

D.1 Słowniczek AI: Wyjaśnienie kluczowych terminów i pojęć.......... 263

D.2 Praktyczne narzędzia i platformy AI dla biznesu............................. 267

D.3 Przykładowe prompty dla implementacji AI w kontekście biznesowym          272

D.4 Dodatkowe zasoby dla praktyków AI.................................................. 276

D.5 - Test Turiga w filmach............................................................................ 280

 

  • Tytuł: Sztuczna inteligencja. Inspiracje dla biznesu
  • Autor: Maciej Stanusch
  • ISBN: 978-83-8381-174-1, 9788383811741
  • Data wydania: 2025-02-10
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: e_4904
  • Wydawca: Wydawnictwo [ze słownikiem]