E-book details

Ocena ESG przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki (blue economy)

Ocena ESG przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki (blue economy)

Hanna Sikacz

Ebook

Termin "niebieska gospodarka" (blue economy, BE) zyskuje coraz większą popularność, szczególnie w związku z potrzebą zintensyfikowania unijnych i globalnych działań na rzecz wody, a także podkreślania znaczenia strategicznego podejścia Unii Europejskiej do bezpieczeństwa wodnego (konkluzje z posiedzenia Rady Europejskiej z marca 2023 roku) oraz możliwości wprowadzenia w państwach członkowskich Niebieskiego Ładu (komplementarnego wobec Zielonego Ładu).

Monografia prezentuje wyniki badań, których celem jest ilościowa ocena realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju przez spółki pretendujące do miana przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki oraz wskazanie obszarów o dużym znaczeniu w ocenie ESG podczas predykcji wyników ESG tych przedsiębiorstw z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego. Publikacja została opracowana na podstawie wyników przeglądu literatury oraz badań. Składa się ona ze wstępu, czterech rozdziałów i zakończenia. Dwa pierwsze rozdziały stanowią część teoretyczną opracowania, dwa kolejne - część badawczą.

Tematyka niniejszej monografii jest na tyle szeroka, że może zainteresować różne grupy potencjalnych odbiorców, w tym zarówno środowisko akademickie, jak i przedstawicieli praktyki gospodarczej. Z pewnością będą to osoby zainteresowane zagadnieniami związanymi ze zrównoważonym rozwojem, z niebieską gospodarką, aspektami ESG, takimi jak ratingi ESG, oraz zastosowaniem algorytmów uczenia maszynowego w ocenie ESG przedsiębiorstw.

Wstęp 7

  1. Niebieska gospodarka jako element rozwoju zrównoważonego15

1.1. Rozwój zrównoważony i niebieska gospodarka15

1.2. Definicje niebieskiej gospodarki 35

1.3. Sektory działalności przedsiębiorstw niebieskiej gospodarki 54

  1. Raportowanie w zakresie zrównoważonego rozwoju i ratingi ESG jako podstawa oceny ESG przedsiębiorstw 69

2.1. Pomiar i ocena wyników ESG w zarządzaniu aspektami ESG 69

2.2. Raportowanie aspektów ESG podstawą ratingów ESG 79

2.3. Założenia ratingowe oraz charakterystyka głównych dostawców danych i ratingów ESG 86

2.4. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w analizie danych ESG 119

  1. Wyniki ESG i realizacja koncepcji zrównoważonego rozwoju przez przedsiębiorstwa gospodarki morskiej i wodnej 128

3.1. Uwagi wstępne do przeprowadzonych badań128

3.2. Wyniki ESG badanych przedsiębiorstw 132

3.3. Cele zrównoważonego rozwoju wspierane przez badane przedsiębiorstwa144

  1. Selekcja istotnych danych ESG dla przedsiębiorstw z wybranych sektorów z wykorzystaniem narzędzi uczenia maszynowego 149

4.1. Zakres badań i narzędzia uczenia maszynowego wykorzystane w badaniach 149

4.2. Rezultat eksperymentów z wykorzystaniem uczenia maszynowego 154

4.3. Podsumowanie wyselekcjonowanych danych ESG 170

Zakończenie 176

Aneksy 182

Aneks 1. Cele zrównoważonego rozwoju 182

Aneks 2. Wskaźniki dla osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju związanych z zasobami wodnymi (cele szósty i czternasty) 182

Aneks 3. Ratingi i trendy na świecie w zakresie osiągnięcia celów zrów­noważonego rozwoju związanych z zasobami wodnymi (cele szósty i czternasty) 184

Aneks 4. Ogólne schematy wybranych procesów ratingowych 185

Aneks 5. Lista spółek do przeprowadzenia analizy statystycznej190

Aneks 6. Lista spółek do przeprowadzenia badania z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji 194

Aneks 7. Najważniejsze miary statystyczne dla wyników ESG przedsię­biorstw z badanych sektorów (w %) w latach 2018-2022 196

Aneks 8. Przykłady oceny ESG według LSEG (Refinitiv), Sustainalytics i S&P Global wykorzystane do badania korelacji wyników mię­dzy agencjami ratingowymi ESG / ryzyk ESG 203

Aneks 9. Odsetek przedsiębiorstw z danego sektora podejmujących działania w ramach celów zrównoważonego rozwoju w latach 2019-2022 205

Aneks 10. Oceny ESG dla wybranego przedsiębiorstwa według LSEG datastream (przykład American Water Works) 207

Bibliografia 219

Spis rysunków 243

Spis tabel 244

Abstract 246