Категорії
Електронні книги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комп'ютер в офісі
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Мультимедійне навчання
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Соціальна політика
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Звіти, аналізи
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Електронна преса
- Architektura i wnętrza
- Безпека життєдіяльності
- Biznes i Ekonomia
- Будинок та сад
- Електронний бізнес
- Ekonomia i finanse
- Фінанси
- Особисті фінанси
- Бізнес
- Фотографія
- Інформатика
- Відділ кадрів та оплата праці
- Для жінок
- Комп'ютери, Excel
- Бухгалтерія
- Культура та література
- Наукові та академічні
- Охорона навколишнього середовища
- Впливові
- Освіта
- Податки
- Подорожі
- Психологія
- Релігія
- Сільське господарство
- Ринок книг і преси
- Транспорт та спедиція
- Здоров'я та краса
-
Історія
-
Інформатика
- Офісні застосунки
- Бази даних
- Біоінформатика
- Бізнес ІТ
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Електроніка
- Цифрова фотографія
- Комп'ютерна графіка
- Ігри
- Хакування
- Hardware
- IT w ekonomii
- Наукові пакети
- Шкільні підручники
- Основи комп'ютера
- Програмування
- Мобільне програмування
- Інтернет-сервери
- Комп'ютерні мережі
- Стартап
- Операційні системи
- Штучний інтелект
- Технологія для дітей
- Вебмайстерність
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Оповідна поезія
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Шкільні підручники
-
Науково-популярна та академічна
- Археологія
- Bibliotekoznawstwo
- Кінознавство / Теорія кіно
- Філологія
- Польська філологія
- Філософія
- Finanse i bankowość
- Географія
- Економіка
- Торгівля. Світова економіка
- Історія та археологія
- Історія мистецтва і архітектури
- Культурологія
- Мовознавство
- літературні студії
- Логістика
- Математика
- Ліки
- Гуманітарні науки
- Педагогіка
- Навчальні засоби
- Науково-популярна
- Інше
- Психологія
- Соціологія
- Театральні студії
- Богослов’я
- Економічні теорії та науки
- Transport i spedycja
- Фізичне виховання
- Zarządzanie i marketing
-
Порадники
-
Ігрові посібники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
- Безпека життєдіяльності
- Історія
- Дорожній кодекс. Водійські права
- Юридичні науки
- Охорона здоров'я
- Загальне, компендіум
- Академічні підручники
- Інше
- Закон про будівництво і житло
- Цивільне право
- Фінансове право
- Господарське право
- Господарське та комерційне право
- Кримінальний закон
- Кримінальне право. Кримінальні злочини. Кримінологія
- Міжнародне право
- Міжнародне та іноземне право
- Закон про охорону здоров'я
- Закон про освіту
- Податкове право
- Трудове право та законодавство про соціальне забезпечення
- Громадське, конституційне та адміністративне право
- Кодекс про шлюб і сім'ю
- Аграрне право
- Соціальне право, трудове право
- Законодавство Євросоюзу
- Промисловість
- Сільське господарство та захист навколишнього середовища
- Словники та енциклопедії
- Державні закупівлі
- Управління
-
Путівники та подорожі
- Африка
- Альбоми
- Південна Америка
- Центральна та Північна Америка
- Австралія, Нова Зеландія, Океанія
- Австрія
- Азії
- Балкани
- Близький Схід
- Болгарія
- Китай
- Хорватія
- Чеська Республіка
- Данія
- Єгипет
- Естонія
- Європа
- Франція
- Гори
- Греція
- Іспанія
- Нідерланди
- Ісландія
- Литва
- Латвія
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Мініпутівники
- Німеччина
- Норвегія
- Активні подорожі
- Польща
- Португалія
- Інше
- Przewodniki po hotelach i restauracjach
- Росія
- Румунія
- Словаччина
- Словенія
- Швейцарія
- Швеція
- Світ
- Туреччина
- Україна
- Угорщина
- Велика Британія
- Італія
-
Психологія
- Філософія життя
- Kompetencje psychospołeczne
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Аудіокниги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Соціальна політика
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Електронна преса
-
Історія
-
Інформатика
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Науково-популярна та академічна
-
Порадники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
-
Путівники та подорожі
-
Психологія
- Філософія життя
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Відеокурси
-
Бази даних
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Кібербезпека
-
Data Science
-
DevOps
-
Для дітей
-
Електроніка
-
Графіка / Відео / CAX
-
Ігри
-
Microsoft Office
-
Інструменти розробки
-
Програмування
-
Особистісний розвиток
-
Комп'ютерні мережі
-
Операційні системи
-
Тестування програмного забезпечення
-
Мобільні пристрої
-
UX/UI
-
Веброзробка, Web development
-
Управління
Подкасти
- Електронні книги
- Big data (Великі дані)
- Аналіз даних
- Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
Деталі електронної книги

Samoobsługa i hurtownia danych przedsiębiorstwa z użyciem Power BI
Modelowanie danych to najczęściej pomijana funkcja w Power BI Desktop, ale to właśnie ona wyróżnia Power BI spośród innych narzędzi dostępnych na rynku. Ta praktyczna książka posłuży Ci jako przycisk szybkiego przewijania do przodu dla modelowania danych przy użyciu Power BI, modelu tabelarycznego usług Analysis Services i baz danych SQL. Służy ona jako punkt wyjścia do modelowania danych, a także pomaga odświeżyć wiedzę.
Autor Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, przedstawia podstawowe koncepcje modelu semantycznego Power BI wraz z praktycznymi przykładami w językach DAX, Power Query i T-SQL.
Nauczysz się:
- Normalizować i denormalizować dane
- Stosować najlepsze praktyki dla obliczeń, flag i wskaźników, daty i godziny, wymiarów wielokrotnego stosowania i wymiarów wolnozmiennych
- Pokonywać trudności związane z binningiem, budżetem, modelami zlokalizowanymi, modelami złożonymi czy tabelami zawierającymi pary kluczy i wartości
- Odkrywać i rozwiązywać problemy z wydajnością za pośrednictwem modelu danych
- Pracować z tabelami, relacjami, operacjami na zbiorach, postaciami normalnymi, modelowaniem wymiarowym i procesem ETL
Markus Ehrenmueller-Jensen, założyciel Savory Data, od 1994 r. pracuje jako lider projektów, trener i konsultant w obszarze inżynierii danych, analityki biznesowej i danologii. Jest inżynierem oprogramowania i profesorem w HTL Leonding (wyższa szkoła techniczna), gdzie uczy baz danych i inżynierii projektów. Posiada kilka certyfikatów Microsoft, a także tytuł Microsoft Data Platform MVP.
"Ta książka to wyczerpujący samouczek omawiający temat w języku, który jest łatwy do zrozumienia, a przy tym jest dogłębny, zwięzły i dokładny. Doświadczenie Markusa w zakresie modelowania danych będzie stanowić wartość dla każdego profesjonalisty pracującego z danymi przy użyciu Power BI".
-Paul Turley
Microsoft Data Platform MVP
- Spis treści
- Przedmowa
- Wstęp
- Podstawy modelowania danych
- Czym jest model danych?
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Encja
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Kardynalność
- Łączenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy związków encji
- Opcje modelowania danych
- Rodzaje tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczegółowości
- Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie
- Ralph Kimball i Bill Inmon
- Data Vault i inne antywzorce
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj oryginał
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodaj nowy wiersz
- Typ 3: Dodaj nowe atrybuty
- Typ 4: Dodaj miniwymiary
- Typy 5, 6 i 7
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady
- Binning
- Dodawanie kolumny do tabeli faktów
- Tworzenie tabeli wyszukiwania
- Opisywanie zakresów przedziałów
- Budżet
- Identyfikowanie poziomu szczegółowości
- Obsługiwanie tabel faktów o różnej liczności
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Połączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajności
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Czym jest model danych?
- Modelowanie danych w Power BI
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Model danych
- Podstawowe pojęcia
- Tabele i kolumny
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Kardynalność
- Łączenie tabel
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy relacji encji
- Opcje modelowania danych
- Typy tabel
- Jedna tabela do przechowywania wszystkiego
- Postaci normalne
- Modelowanie wymiarowe
- Poziom szczegółowości
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe pojęcia
- Budowanie modelu danych w Power BI
- Normalizowanie i denormalizowanie
- Obliczenia
- Data i godzina
- Wyłączanie automatycznej daty/godziny
- Oznaczanie tabeli dat
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady z użyciem Power BI
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabela wymiarów dla dostępnych języków
- Elementy wizualne
- Zawartość tekstowa
- Zawartość numeryczna
- Metadane modelu danych
- Interfejs użytkownika w programie Power BI Desktop (wersja tradycyjna)
- Interfejs użytkownika w programie Power BI Desktop (wersja Windows Store)
- Interfejs użytkownika w usłudze Power BI
- Interfejs użytkownika w usłudze Power BI Report Server
- Tabele par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności w modelu danych Power BI
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Modele złożone
- Tryb Dual
- Tabele hybrydowe
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych Power BI
- Modelowanie danych dla Power BI z pomocą języka DAX
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia języka DAX
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomocą języka DAX
- Normalizowanie
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Proste agregacje dla obliczeń addytywnych
- Obliczenia pół-addytywne
- Ponowne tworzenie obliczeń w formie miary DAX
- Obliczenia analizy czasowej
- Flagi i wskaźniki
- Funkcja IF
- Funkcja SWITCH
- Funkcja SWITCH TRUE
- Tabela wyszukiwania
- Traktowanie wartości pustych
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Rzeczywiste przykłady z użyciem języka DAX
- Binning
- Tabela wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizowanie wydajności za pomocą języka DAX
- Tryb przechowywania
- Wstępne agregowanie
- Miary świadome agregacji
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia języka DAX
- Modelowanie danych dla Power BI za pomocą Power Query
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele i zapytania
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Zależności zapytań
- Rodzaje zapytań
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych za pomocą Power Query i M
- Normalizowanie
- Jakość kolumn
- Rozkład kolumn
- Profil kolumny
- Identyfikowanie kolumn do znormalizowania
- Tworzenie zapytania dla każdego wymiaru
- Tworzenie jednego wspólnego zapytania wymiarów
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przykłady z użyciem Power Query i M
- Binning
- Ręczne tworzenie tabeli przedziałów
- Tworzenie tabeli przedziałów na podstawie faktów
- Tworzenie tabeli przedziałów w języku M
- Tworzenie tabeli zakresów przedziałów w języku M
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabele par klucz-wartość
- Korzystanie z GUI
- Korzystanie z kodu M
- Pisanie funkcji w języku M
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą Power Query
- Tryb przechowywania
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Model danych
- Poznawanie modelu danych z punktu widzenia Power Query
- Modelowanie danych dla Power BI za pomocą SQL
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Model danych
- Podstawowe komponenty
- Tabele
- Relacje
- Klucze główne
- Klucze zastępcze
- Klucze obce
- Łączenie zapytań
- Operatory zbiorowe
- Złączenia
- Problemy ze ścieżkami złączeń
- Diagramy relacji encji
- Wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie
- Kluczowe wnioski
- Podstawowe komponenty
- Budowanie modelu danych przy użyciu języka SQL
- Normalizowanie
- Utrwalanie w postaci tabeli
- Tworzenie widoku
- Tworzenie funkcji
- Tworzenie procedury
- Tworzenie wymiaru filtru
- Denormalizowanie
- Obliczenia
- Flagi i wskaźniki
- Data i godzina
- Wymiary wielokrotnego stosowania
- Wymiary wolnozmienne
- Typ 0: Zachowaj oryginał
- Typ 1: Nadpisz
- Typ 2: Dodawanie nowego wiersza
- Hierarchie
- Kluczowe wnioski
- Normalizowanie
- Rzeczywiste przykłady z użyciem SQL
- Binning
- Tworzenie tabeli wyszukiwania na podstawie faktów
- Generowanie tabeli wyszukiwania
- Tabela zakresów
- Budżet
- Model wielojęzyczny
- Tabela par klucz-wartość
- Łączenie samoobsługi i analizy biznesowej przedsiębiorstwa
- Kluczowe wnioski
- Binning
- Optymalizacja wydajności modelu danych za pomocą SQL
- Tryby przechowywania
- Tabela
- Indeks
- Kompresja
- Widok
- Funkcja
- Procedura składowana
- Partycjonowanie
- Wstępne agregowanie
- Kluczowe wnioski
- Tryby przechowywania
- Model danych
- Poznawanie relacyjnego modelu danych
- Podstawy modelowania danych
- Epilog
- Indeks
- O autorze
- Polecamy także
- Назва: Modelowanie danych przy użyciu Microsoft Power BI
- Автор: Markus Ehrenmueller-Jensen
- ISBN: 9788375415698, 9788375415698
- Дата видання: 2025-04-22
- Формат: Eлектронна книга
- Ідентифікатор видання: e_4dsc
- Видавець: Promise