Programowanie
Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.
W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.
Jack Lee, Aaditya Pokkunuri, Greg Leonardo, Jason...
Microsoft Azure is a powerful cloud computing platform that offers a multitude of services and capabilities for organizations of any size moving to a cloud strategy.This fourth edition comes with the latest updates on cloud security fundamentals, hybrid cloud, cloud migration, Microsoft Azure Active Directory, and Windows Virtual Desktop. It encapsulates the entire spectrum of measures involved in Azure deployment that includes understanding Azure fundamentals, choosing a suitable cloud architecture, building on design principles, becoming familiar with Azure DevOps, and learning best practices for optimization and management.The book begins by introducing you to the Azure cloud platform and demonstrating the substantial scope of digital transformation and innovation that can be achieved with Azure's capabilities. The guide also acquaints you with practical insights into application modernization, Azure Infrastructure as a Service (IaaS) deployment, infrastructure management, key application architectures, best practices of Azure DevOps, and Azure automation.By the end of this book, you will have acquired the skills required to drive Azure operations from the planning and cloud migration stage to cost management and troubleshooting.
Peter De Tender, Greg Leonardo, Jason Milgram
Microsoft Azure is a powerful cloud computing platform that offers a multitude of services and capabilities for organizations of any size moving to a cloud strategy.Azure Strategy and Implementation Guide Third Edition encapsulates the entire spectrum of measures involved in Azure deployment that includes understanding Azure fundamentals, choosing a suitable cloud architecture, building on design principles, becoming familiar with Azure DevOps, and learning best practices for optimization and management.The book begins by introducing you to the Azure cloud platform and demonstrating the substantial scope of digital transformation and innovation that can be achieved by leveraging Azure’s capabilities. The guide further acquaints you with practical insights on application modernization, Azure Infrastructure as a Service (IaaS) deployment, infrastructure management, key application architectures, best practices of Azure DevOps, and Azure automation.By the end of this book, you will be proficient in driving Azure operations right from the planning and cloud migration stage to cost management and troubleshooting.
Gaurav Agarwal(BLR), Meenakshi Muralidharan
As data warehouse management becomes increasingly integral to successful organizations, choosing and running the right solution is more important than ever. Microsoft Azure Synapse is an enterprise-grade, cloud-based data warehousing platform, and this book holds the key to using Synapse to its full potential. If you want the skills and confidence to create a robust enterprise analytical platform, this cookbook is a great place to start.You'll learn and execute enterprise-level deployments on medium-to-large data platforms. Using the step-by-step recipes and accompanying theory covered in this book, you'll understand how to integrate various services with Synapse to make it a robust solution for all your data needs. Whether you're new to Azure Synapse or just getting started, you'll find the instructions you need to solve any problem you may face, including using Azure services for data visualization as well as for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions.By the end of this Azure book, you'll have the skills you need to implement an enterprise-grade analytical platform, enabling your organization to explore and manage heterogeneous data workloads and employ various data integration services to solve real-time industry problems.
Ryan Glenn Roemer
This book is packed with the step by step tutorial and instructions in recipe format helping you setup test infrastructure and gradually advance your skills to plan, develop, and test your backbone applications.If you are a JavaScript developer looking for recipes to create and implement test support for your backbone application, then this book is ideal for you.
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Rachel Schutt, Cathy O'Neil
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych! W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło! To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych. Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz: Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych Algorytmy Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych Regresję logistyczną Modelowanie finansowe Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość Wizualizowanie danych Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!
Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań
Rachel Schutt, Cathy O'Neil
Unikalne wprowadzenie do nauki o danych! W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło! To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych. Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz: Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych Algorytmy Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych Regresję logistyczną Modelowanie finansowe Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość Wizualizowanie danych Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!
Wagner Bill
50 sposobów ulepszenia języka C# Powszechnie rozpoznawany ekspert .NET Bill Wagner identyfikuje i wyjaśnia 50 zaawansowanych technik i zasad pisania niezawodnego i dobrze działającego kodu C# 7.0. Zgodnie z rosnącym wyrafinowaniem języka C# i oczekiwaniami społeczności programistów Wagner przedstawia nowe, skuteczne rozwiązania problemów, na które natrafiamy każdego dnia. Trzy wydania Effective C# i zawarte w nich jasne wyjaśnienia, wskazówki i realistyczne przykłady kodu dowiodły swojej wartości dla tysięcy programistów. Bardziej efektywny C# przynosi to samo sprawdzone podejście do nowych funkcjonalności języka C# 7.0, pomagające bardziej wydajnie i skutecznie realizować dobrze znane zadania. Bazując na niezrównanym doświadczeniu i kluczowej roli w globalnych gremiach standaryzujących języka C#, Wagner pokazuje podejścia zorientowane obiektowo, funkcyjne i zorientowane na usługi do zarządzania danymi przy użyciu C#, lepsze sposoby wyrażania naszych zamiarów użytkownikom i innym programistom, a także nowe możliwości wykorzystywania technik asyn-chronicznych i programowania dynamicznego. ? Używanie właściwości zamiast dostępnych pól danych (punkt 1) ? Rozróżnianie pomiędzy typami wartościowymi i referencyjnymi (4) ? Zależności pomiędzy różnymi koncepcjami równości (9) ? Unikanie operatorów konwersji (11) ? Rozróżnianie pomiędzy interfejsami a metodami wirtualnymi (15) ? Unikanie przeciążania metod zdefiniowanych w klasach bazowych (19) ? Tworzenie grup metod, które są jasne, minimalne i kompletne (22) ? Włączanie natychmiastowego zgłaszania błędów w iteratorach i metodach asynchronicznych (26) ? Używanie metod asynchronicznych do pracy asynchronicznej (27) ? Unikanie alokowania wątków i przełączania kontekstów (30) ? Konstruowanie równoległych zapytań PLINQ z uwzględnieniem wyjątków (36) ? Używanie puli wątków zamiast tworzenia wątków (37) ? Wykorzystanie BackgroundWorker do komunikacji pomiędzy wątkami (38) ? Używanie najmniejszego możliwego zakresu dla blokad (41) ? Zalety i wady dynamicznego programowania (43) ? Pełne wykorzystanie API wyrażeń (46) ? Minimalizowanie obiektów dynamicznych w publicznych API (47) Jesteś już skutecznym programistą C#: dzięki tej książce staniesz się wyjątkowym. Bill Wagner jest jednym z czołowych projektantów C#, członkiem ECMA C# Standards Committee i autorem trzech wydań Effective C#. Jest też prezesem Humanitarian Toolbox, został wyróżniony tytułem Microsoft Regional Director oraz .NET MVP od 11 lat, zaś ostatnio dołączył do .NET Foundation Advisory Council. Wagner wielokrotnie pomagał rozmaitym firmom, od start-upów po międzynarodowe korporacje w usprawnianiu procesów projektowych i rozwijaniu zespołów programistycznych. Obecnie jako członek zespołu .NET Core tworzy materiały szkoleniowe dla programistów z dziedziny języka C# i .NET Core.
Bardziej niż Agile. Jak zwiększyć innowacyjność twojego biznesu
Marcin Żmigrodzki
Efektywna innowacyjność w biznesie jest możliwa! Rozwój firm - od startupów do korporacji ― nie jest możliwy bez wprowadzania nowych pomysłów w życie. Jednak wiele z nich po wdrożeniu okazuje się nie przynosić korzyści, bo albo nikt nie chce kupić nowego produktu, albo wprowadzone rozwiązanie techniczne nie dostarcza spodziewanej wartości. Ponad 90 procent startupów bankrutuje, połowa firm, które 20 lat temu były na liście Fortune 500, już nie istnieje i jedną z głównych przyczyn tego stanu rzeczy jest niewystarczająca innowacyjność. Czy zatem skuteczniejszą strategią biznesową byłaby rezygnacja z innowacyjności i pozostanie przy tym, co może nie działa najlepiej, ale przynajmniej jest znane i sprawdzone? A może lepszym wyjściem byłoby generowanie mnóstwa pomysłów w nadziei, że przypadkiem uda się trafić na przełomową ideę? Nie, nie, po trzykroć nie! Biznes, by trwać i generować zyski, musi w dłuższej perspektywie bazować na wdrażaniu nowych idei, aby przynosiły wartość. Tajemnica sukcesu tkwi w tym, by owe idee weryfikować, odrzucać lub modyfikować na odpowiednim etapie, jeszcze zanim firma poniesie na nie duże wydatki. Takie podejście pozwala unikać strat i zarabiać na tych pomysłach, które faktycznie mają szansę odnieść sukces. Jak je wybrać spośród innych? Jak z powodzeniem przeprowadzić projekt eksploracyjny? Jak kontrolować projekt typu discovery, aby podążał za najlepszą opcją działania? Jak maksymalnie szybko uczyć się na doświadczeniach? W jaki sposób można użyć do tego narzędzia Agile? O tym wszystkim w swojej najnowszej książce pisze Marcin Żmigrodzki.
Bash Command Line and Shell Scripts Pocket Primer. Mastering Bash Commands and Scripting Techniques
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book introduces readers to useful command-line utilities for creating powerful shell scripts. It focuses on the “bash” command set, though many concepts apply to other command shells like sh, ksh, zsh, and csh. The book covers piping data between commands and using versatile sed and awk commands. Aimed at beginners, it also serves as a good reference for those with some experience in shell scripting.The journey starts with an introduction to bash, covering files and directories, useful commands, and conditional logic with loops. Readers then learn to filter data with grep, transform data with sed, and work with awk. The book introduces shell scripts, showcasing their use with grep and awk for data manipulation. Various scripts are provided for data scientists and analysts needing shell-based solutions for text file cleaning.Understanding these concepts is crucial for simplifying routine tasks and creating efficient shell scripts. This book transitions readers from novices to proficient scriptwriters, combining theoretical knowledge and practical skills. Companion files with source code examples enhance learning. By the end, readers will be equipped to implement shell scripts in real-world scenarios.
Mateusz Lach
Wykorzystaj Bash do swoich celów! Jak działa Bash, czyli do czego potrzebna Ci ta powłoka i jak ją inteligentnie wykorzystać Raport wydajnościowy, czyli jak szybko znaleźć pliki, które ktoś ostatnio zmodyfikował W małym kinie, czyli jak zaprojektować system rezerwacji miejsc Powłoka Bash jest bardzo wygodnym narzędziem, pozwalającym na automatyzację wielu różnych czynności, kłopotliwych dla administratora systemu. Jest też uniwersalna: choć powstała jako powłoka dla systemów uniksowych, można używać jej także na komputerach wyposażonych w Windows. Jeśli chcesz sprawdzić, do czego warto użyć Basha, i zobaczyć, jak działa powłoka w konkretnych sytuacjach, koniecznie zajrzyj do tej książki. W przystępny, klarowny sposób omawia ona podstawowe zagadnienia związane z Bashem, a nade wszystko zawiera praktyczne, gotowe skrypty i liczne ćwiczenia. W książce znajdziesz zestawy instrukcji pozwalających efektywnie wyszukiwać w dużej bazie określone pliki, sortować, wykonywać skomplikowane obliczenia, generować zbiory liczb, stosować funkcje rekurencyjne i sprawdzać poprawność konfiguracji sieci komputerowej. Każdy rozdział rozpoczyna się od krótkiego opisu konkretnego problemu, który można rozwiązać dzięki skryptowi Basha. Taki układ na pewno docenią wszyscy, którzy nie mają zbyt wiele czasu na poznawanie teorii, gdy natychmiast potrzebna jest im praktyka. Sprawdź, zastosuj i oszczędź swój czas! Konwencje programistyczne Instalacja i konfiguracja środowiska pracy Zmienne, stringi, podstawowe polecenia Tryb interaktywny/konwersacyjny i wsadowy Instrukcje, operatory, pętle i tablice Parametry wejściowe, zmienne liczbowe i wyrażenia matematyczne Analiza zbioru plików pod kątem daty ich ostatniej modyfikacji Sortowanie liczb i funkcje Sprawdzanie poprawności konfiguracji sieci komputerowej Ciągi Fibonacciego Prosty kalkulator ze wsparciem dla arytmetyki Systemy rezerwacji miejsc Rekurencyjne wyszukiwanie dat w plikach Niech Twój komputer działa za Ciebie!
Bayesian Analysis with Python. A practical guide to probabilistic modeling - Third Edition
Osvaldo Martin, Christopher Fonnesbeck, Thomas Wiecki
The third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase required
Osvaldo Martin, Eric Ma, Austin Rochford
The second edition of Bayesian Analysis with Python is an introduction to the main concepts of applied Bayesian inference and its practical implementation in Python using PyMC3, a state-of-the-art probabilistic programming library, and ArviZ, a new library for exploratory analysis of Bayesian models.The main concepts of Bayesian statistics are covered using a practical and computational approach. Synthetic and real data sets are used to introduce several types of models, such as generalized linear models for regression and classification, mixture models, hierarchical models, and Gaussian processes, among others. By the end of the book, you will have a working knowledge of probabilistic modeling and you will be able to design and implement Bayesian models for your own data science problems. After reading the book you will be better prepared to delve into more advanced material or specialized statistical modeling if you need to.
Bądź Agile. Zwinnie o HR i Employer Brandingu
Olga Żółkiewicz, Marcin Olszewski_, Mateusz Czarnecki
Pierwszy w Polsce kompleksowy przewodnik po Agile HR i EB Agile, zwinność - to terminy, które w pierwszej kolejności kojarzą się z branżą IT. I słusznie. Zwolennicy zwinnego programowania przyjmują, że skoro oczekiwania odbiorcy ewoluują w trakcie pracy nad produktem, jej założenia i metody powinny się do tych zmian adaptować. Firmy z sektora IT od dawna są Agile. Jednak zwinność przydaje się nie tylko specjalistom od kodowania. To podejście do zadań sprawdza się także w HR-ze i employer brandingu. Ważni gracze na rynku, jak telekomunikacja oraz bankowość, stawiają na zwinną transformację swoich działów HR. Czy to oznacza, że Agile jest tylko dla wielkich? Absolutnie nie! Autorzy tego przewodnika udowadniają, że ten sposób pracy z ludźmi w przedsiębiorstwach jest i dla dużych, i dla małych. Tłumaczą, na czym polega zwinność w HR i EB, podają przykłady większych i mniejszych firm działających w tych obszarach zgodnie z Agile. Dzielą się wiedzą o przydatnych narzędziach, podsuwają praktyczne wskazówki i cytują komentarze specjalistów, którzy od dawna pracują w stylu Agile. Wszystko po to, by stworzyć pełny obraz możliwości, jakie daje zwinność w zakresie human resources i employer brandingu.
Ashwin Pajankar, Abhishek Sharma, Sandeep Saini
This book is a one-stop guide for learning BBC Micro:bit with MicroPython, exploring many hardware components and programming techniques to provide detailed insights into developing practical applications with the Micro:bit. It will also show you how hardware components can be manipulated using a combination of Micro:bit and MicroPython for developing practical projects. BBC Micro:bit in Practice will help you gain a holistic understanding of the BBC Micro:bit platform and MicroPython programming, guiding you through mini projects aimed at developing practical knowledge of circuit design and writing programs. You’ll learn how to write programs for working with built-in LEDs and buttons, interfacing external LEDs, buttons, motors, buzzers, and much more. You’ll also work with built-in radio, speakers, accelerometer, and a compass. You’ll dive into concepts related to the Micro:bit filesystem, interfacing external displays, and working with libraries in detail before exploring sewable circuits and wearable technology.After reading this Micro:bit book, you’ll understand how to apply principles in electronics and MicroPython to create interesting real-life projects from scratch.
BDD w działaniu. Sterowanie zachowaniem w rozwoju aplikacji
John Ferguson Smart
Rozwój technik BDD jest odpowiedzią na poważny problem, z którym muszą się zmierzyć zespoły rozwijające oprogramowanie. Tym problemem jest skuteczne komunikowanie i zrozumienie się nawzajem. Jeśli jesteś kierownikiem projektu, musisz jakoś skłonić programistę do pisania testów, namówić testera do zaakceptowania tych testów i przekonać inwestora, że coś, co nie jest kodem produkcyjnym, może mieć swoją wartość. Okazuje się, że kluczem do sukcesu jest doprowadzenie do sytuacji, w której każdy rozumie, do czego ma służyć aplikacja, jak się ma zachować i jakie są jej kluczowe funkcje. Świetnym narzędziem ułatwiającym taką pracę jest technika BDD — obszerny zbiór najlepszych praktyk i narzędzi wspomagających analizę wymagań i automatyzację testów. Książka, którą trzymasz w dłoni, stanowi przegląd praktyk BDD na wszystkich poziomach procesu rozwoju oprogramowania. Znajdziesz w niej informacje na temat odkrywania i określania wysokopoziomowych wymagań, implementacji funkcji aplikacji oraz pisania automatycznych testów akceptacyjnych i jednostkowych. Jest ona niezastąpionym przewodnikiem dla analityków biznesowych i deweloperów, testerów, a przede wszystkim liderów i menedżerów projektów. Dzięki tej książce poznasz: teorię i praktykę BDD zasady stosowania BDD w pracy zespołowej testy akceptacyjne, integracyjne i jednostkowe BDD praktyczne przykłady w Javie, .NET, JavaScripcie i innych językach sposoby tworzenia raportów i dynamicznej dokumentacji BDD Już dziś przedstaw swojemu zespołowi rewolucyjne techniki BDD! John Ferguson Smart — światowej klasy specjalista w dziedzinie BDD, automatycznego testowania i optymalizacji rozwoju oprogramowania w całym cyklu życia, umiejętnie łączący wiedzę programisty i zalety coacha.
BDD w działaniu. Sterowanie zachowaniem w rozwoju aplikacji
John Ferguson Smart
Rozwój technik BDD jest odpowiedzią na poważny problem, z którym muszą się zmierzyć zespoły rozwijające oprogramowanie. Tym problemem jest skuteczne komunikowanie i zrozumienie się nawzajem. Jeśli jesteś kierownikiem projektu, musisz jakoś skłonić programistę do pisania testów, namówić testera do zaakceptowania tych testów i przekonać inwestora, że coś, co nie jest kodem produkcyjnym, może mieć swoją wartość. Okazuje się, że kluczem do sukcesu jest doprowadzenie do sytuacji, w której każdy rozumie, do czego ma służyć aplikacja, jak się ma zachować i jakie są jej kluczowe funkcje. Świetnym narzędziem ułatwiającym taką pracę jest technika BDD — obszerny zbiór najlepszych praktyk i narzędzi wspomagających analizę wymagań i automatyzację testów. Książka, którą trzymasz w dłoni, stanowi przegląd praktyk BDD na wszystkich poziomach procesu rozwoju oprogramowania. Znajdziesz w niej informacje na temat odkrywania i określania wysokopoziomowych wymagań, implementacji funkcji aplikacji oraz pisania automatycznych testów akceptacyjnych i jednostkowych. Jest ona niezastąpionym przewodnikiem dla analityków biznesowych i deweloperów, testerów, a przede wszystkim liderów i menedżerów projektów. Dzięki tej książce poznasz: teorię i praktykę BDD zasady stosowania BDD w pracy zespołowej testy akceptacyjne, integracyjne i jednostkowe BDD praktyczne przykłady w Javie, .NET, JavaScripcie i innych językach sposoby tworzenia raportów i dynamicznej dokumentacji BDD Już dziś przedstaw swojemu zespołowi rewolucyjne techniki BDD! John Ferguson Smart — światowej klasy specjalista w dziedzinie BDD, automatycznego testowania i optymalizacji rozwoju oprogramowania w całym cyklu życia, umiejętnie łączący wiedzę programisty i zalety coacha.
Alvaro Fuentes
Python is one of the most common and popular languages preferred by leading data analysts and statisticians for working with massive datasets and complex data visualizations.Become a Python Data Analyst introduces Python’s most essential tools and libraries necessary to work with the data analysis process, right from preparing data to performing simple statistical analyses and creating meaningful data visualizations.In this book, we will cover Python libraries such as NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, SciPy, and scikit-learn, and apply them in practical data analysis and statistics examples. As you make your way through the chapters, you will learn to efficiently use the Jupyter Notebook to operate and manipulate data using NumPy and the pandas library. In the concluding chapters, you will gain experience in building simple predictive models and carrying out statistical computation and analysis using rich Python tools and proven data analysis techniques.By the end of this book, you will have hands-on experience performing data analysis with Python.
Rajesh R V
Many organizations have embraced Agile methodologies to transform their ability to rapidly respond to constantly changing customer demands. However, in this melee, many enterprises often neglect to invest in architects by presuming architecture is not an intrinsic element of Agile software development.Since the role of an architect is not pre-defined in Agile, many organizations struggle to position architects, often resulting in friction with other roles or a failure to provide a clear learning path for architects to be productive.This book guides architects and organizations through new Agile ways of incrementally developing the architecture for delivering an uninterrupted, continuous flow of values that meets customer needs. You'll explore various aspects of Agile architecture and how it differs from traditional architecture. The book later covers Agile architects' responsibilities and how architects can add significant value by positioning themselves appropriately in the Agile flow of work. Through examples, you'll also learn concepts such as architectural decision backlog,the last responsible moment, value delivery, architecting for change, DevOps, and evolutionary collaboration.By the end of this Agile book, you'll be able to operate as an architect in Agile development initiatives and successfully architect reliable software systems.