Programowanie

Niezależnie czy dopiero rozpoczynacie swoją przygodę z programowaniem, czy jesteście już uznanymi na rynku profesjonalistami, to w kategorii Programowanie na pewno znajdziecie podręczniki, które pomogą Wam w przebiegu pracy, czy też w nauce podstaw programowania.

W książkach z tego działu zawarta jest wiedza zarówno związana z czysto technicznymi sprawami typu składnia języków, ale także z umiejętnościami bardziej "miękkimi" jak obsługa i wykorzystanie pełnych możliwości środowisk programistycznych, czy też projektowanie oprogramowania lub metody numeryczne czy oraz struktury danych.

siatka lista

Data Lakehouse in Action. Architecting a modern and scalable data analytics platform

Pradeep Menon

Data Management Strategy at Microsoft. Best practices from a tech giant's decade-long data transformation journey

Aleksejs Plotnikovs

Data Mining. Eksploracja danych w sieciach społecznościowych. Wydanie III

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

Data Modeling for Azure Data Services. Implement professional data design and structures in Azure

Peter ter Braake

Data Science for Decision Makers. Enhance your leadership skills with data science and AI expertise

Jon Howells

Data Science for Marketing Analytics. A practical guide to forming a killer marketing strategy through data analysis with Python - Second Edition

Mirza Rahim Baig , Gururajan Govindan ,...

Data Science for Marketing Analytics. Achieve your marketing goals with the data analytics power of Python

Tommy Blanchard, Debasish Behera, Pranshu Bhatnagar

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Joel Grus

Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie. Wydanie II

Joel Grus

Data Science. Programowanie, analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem języka R

Michael Freeman, Joel Ross

Data Science Projects with Python. A case study approach to gaining valuable insights from real data with machine learning - Second Edition

Stephen Klosterman

Data Science Projects with Python. A case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikit-learn

Stephen Klosterman

Data Science with .NET and Polyglot Notebooks. Programmer's guide to data science using ML.NET, OpenAI, and Semantic Kernel

Matt Eland

Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych

Daniel Vaughan

Data Structures and Algorithms with the C++ STL. A guide for modern C++ practitioners

John Farrier

Data Structures and Program Design Using C++. A Self-Teaching Introduction to Data Structures and C++

Mercury Learning and Information, D. Malhotra, N....