Techniki programowania
Bear Bibeault, Yehuda Katz, Aurelio De Rosa
Lekka biblioteka jQuery znacząco ułatwia kodowanie w JavaScripcie. Dzięki niej programiści nie muszą już ręcznie zarządzać obsługą selektorów CSS czy nawigacją w modelu DOM, a praca nad animacjami stała się o wiele łatwiejsza. Co ważne, projekt ten wciąż się rozwija: w bibliotece jQuery 3 dodano kolejne funkcje, które sprawiły, że praca projektanta aplikacji internetowych stała się bezproblemowa i efektywna. Okazuje się, że wobec rosnącego znaczenia JavaScriptu w tworzeniu aplikacji internetowych umiejętność posługiwania się jQuery staje się bardzo ważnym atutem na rynku pracy. Jeśli znasz choćby podstawy JavaScriptu i chciałbyś możliwie szybko nabrać biegłości w posługiwaniu się jQuery, trzymasz w dłoni książkę dla siebie. Dzięki temu zwięzłemu przewodnikowi nauczysz się płynnie realizować zadania, które pojawiają się niemal zawsze podczas tworzenia aplikacji internetowych. Dowiesz się, jak nawigować w obrębie modelu DOM, obsługiwać zdarzenia, tworzyć dodatki do jQuery i żądania Ajax, a nawet przeprowadzać testy jednostkowe kodu. Oczywiście, nie zabrakło tu rzeczywistych przykładów kodu, ilustrujących każde omawiane zagadnienie. Ponadto niniejsze wydanie rozbudowano o rozdziały, w których omówiono współdziałanie jQuery z innymi narzędziami i środowiskami, a także budowę nowoczesnych aplikacji z jedną stroną w środowisku Backbone.js. Dzięki tej książce poznasz: budowę, przeznaczenie i zasady funkcjonowania biblioteki jQuery nowe praktyczne możliwości biblioteki jQuery 3 model DOM i obsługę zdarzeń sposoby tworzenia animacji i inne efekty związane z szatą graficzną aplikacji technologię Ajax i podstawy jej obsługi sposoby na testy jednostkowe i poprawę wydajności kodu Poznaj jQuery, korzystaj z tej biblioteki i ciesz się nią! Bear Bibeault — programuje od ponad trzydziestu lat. Uzyskał dwa stopnie naukowe z dziedziny elektrotechniki, jest też współautorem licznych książek dotyczących programowania. Yehuda Katz — od wielu lat angażuje się w projekty związane z oprogramowaniem open source. Jest jednym z pierwszych twórców biblioteki jQuery oraz współtwórcą środowiska Ember.js. Aurelio De Rosa — jest doświadczonym projektantem aplikacji internetowych i członkiem zespołu rozwijającego bibliotekę jQuery. Tworzy oprogramowanie internetowe z wykorzystaniem stosu WAMP oraz języków HTML5, CSS3, Sass, JavaScript i PHP.
Julia Cookbook. Over 40 recipes to get you up and running with programming using Julia
Jalem Raj Rohit
Want to handle everything that Julia can throw at you and get the most of it every day? This practical guide to programming with Julia for performing numerical computation will make you more productive and able work with data more efficiently. The book starts with the main features of Julia to help you quickly refresh your knowledge of functions, modules, and arrays. We’ll also show you how to utilize the Julia language to identify, retrieve, and transform data sets so you can perform data analysis and data manipulation.Later on, you’ll see how to optimize data science programs with parallel computing and memory allocation. You’ll get familiar with the concepts of package development and networking to solve numerical problems using the Julia platform.This book includes recipes on identifying and classifying data science problems, data modelling, data analysis, data manipulation, meta-programming, multidimensional arrays, and parallel computing. By the end of the book, you will acquire the skills to work more effectively with your data.
Julia High Performance. Design and develop high performing programs with Julia
Avik Sengupta
Julia is a high performance, high-level dynamic language designed to address the requirements of high-level numerical and scientific computing. Julia brings solutions to the complexities faced by developers while developing elegant and high performing code. Julia High Performance will take you on a journey to understand the performance characteristics of your Julia programs, and enables you to utilize the promise of near C levels of performance in Julia.You will learn to analyze and measure the performance of Julia code, understand how to avoid bottlenecks, and design your program for the highest possible performance. In this book, you will also see how Julia uses type information to achieve its performance goals, and how to use multuple dispatch to help the compiler to emit high performance machine code. Numbers and their arrays are obviously the key structures in scientific computing – you will see how Julia’s design makes them fast. The last chapter will give you a taste of Julia’s distributed computing capabilities.
Julia: High Performance Programming. Build powerful and fast systems with Julia
Ivo Balbaert, M E Sherrington, Avik Sengupta
In this learning path, you will learn to use an interesting and dynamic programming language—Julia! You will get a chance to tackle your numerical and data problems with Julia. You’ll begin the journey by setting up a running Julia platform before exploring its various built-in types. We’ll then move on to the various functions and constructs in Julia. We’ll walk through the two important collection types—arrays and matrices in Julia.You will dive into how Julia uses type information to achieve its performance goals, and how to use multiple dispatch to help the compiler emit high performance machine code. You will see how Julia’s design makes code fast, and you’ll see its distributed computing capabilities.By the end of this learning path, you will see how data works using simple statistics and analytics, and you’ll discover its high and dynamic performance—its real strength, which makes it particularly useful in highly intensive computing tasks. This learning path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Getting Started with Julia by Ivo Balvaert? Julia High Performance by Avik Sengupta? Mastering Julia by Malcolm Sherrington
Keras 3. Comprehensive Insights into Keras for Deep Learning and AI Solutions
Rheinwerk Publishing, Inc, Mohammad Nauman
This book provides a comprehensive guide to mastering deep learning with Keras 3, starting from the fundamentals of machine learning and neural networks to advanced techniques in reinforcement learning, transformers, and generative AI. Readers will begin with understanding the core principles of machine learning, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning. The book explains how neural networks function and how to build them using Keras, TensorFlow, and Python. You'll dive into critical topics such as convolutional neural networks (CNNs), dropout regularization, and gradient descent optimization. As you progress, you’ll learn advanced deep learning concepts like transfer learning, transformers, and the powerful Keras Functional API for building complex models. There’s a focus on practical applications, such as building and evaluating deep learning models for real-world tasks, and enhancing models using GPU acceleration. You'll also explore generative models, including autoencoders and GANs, and apply them to tasks like image generation and data augmentation. By the end of the book, you’ll be able to implement state-of-the-art AI models and deploy them in production environments.
Kod doskonały. Jak tworzyć oprogramowanie pozbawione błędów. Wydanie II
Steve McConnell
Kultowy podręcznik tworzenia doskonałego oprogramowania! Twórz wolny od błędów, najwyższej jakości kod Utrzymuj stałą kontrolę nad złożonymi projektami Wcześnie wykrywaj i rozwiązuj problemy Sprawnie rozwijaj i poprawiaj oprogramowanie Steve McConnell wie więcej o budowie oprogramowania niż ktokolwiek inny; mamy ogromne szczęście, że zdecydował się podzielić swoim doświadczeniem oraz wiedzą w tej ważnej i oryginalnej książce. Alan Cooper, „ojciec” języka Visual Basic, autor książki About Face Zapewne każdy zgodzi się ze stwierdzeniem, że jeśli jakiś proces odpowiada za nawet 70% błędów w gotowym produkcie, z pewnością wymaga znaczącego usprawnienia... Czy masz jednak świadomość, że właśnie tyle problemów generuje samo wytwarzanie oprogramowania? Te błędy powodują nie tylko usterki w już gotowych programach, niespełniających oczekiwań klientów — odpowiadają także za znaczne opóźnienia przy realizacji zleconych projektów i nagminne przekraczanie zaplanowanego budżetu. Każdy ambitny programista staje zatem przed koniecznością zdobycia wiedzy o takich metodach pracy, które pozwolą szybciej i efektywniej realizować projekty, a przy tym zapewniać najwyższą jakość tworzonego kodu. W końcu na podstawie tych właśnie umiejętności oceniana jest także wartość danego programisty w zespole. Z tych właśnie powodów niniejsza książka, będąca przejrzystą kompilacją najlepszych technik programowania, zdobyła tak wielkie uznanie w środowisku zawodowców i studentów, osiągając miano podręcznika kultowego. Przed Tobą drugie, zaktualizowane wydanie słynnej publikacji, w której Steve McConnell przedstawia wszystkie aspekty budowy programów, takie jak jakość czy podejście do procesu wytwarzania. Autor rozwija tu tak istotne zagadnienia, jak przebieg budowy klasy, techniki pracy z danymi i strukturami sterującymi, debugowanie, refaktoryzowanie oraz metody i strategie optymalizacji. Znajdziesz tu dziesiątki list kontrolnych, pomocnych w ocenianiu architektury, jakości klas i procedur, nazw zmiennych czy struktur sterujących, a także ponad 500 przykładów dobrego i złego kodu. Dowiesz się, co było przyczyną wielu typowych problemów w przeszłości i jak ich dzisiaj unikać. Opisane metody pracy pomogą utrzymać kontrolę nad dużymi projektami oraz efektywnie rozwijać i modyfikować oprogramowanie w odpowiedzi na zmiany wymagań. Co ważne, można je skutecznie wykorzystywać niezależnie od stosowanego języka programowania! Dzięki tej książce nauczysz się skutecznie: projektować z zachowaniem minimalnej złożoności; praktycznie wykorzystywać metody pracy zespołowej; programować defensywnie, by unikać błędów w kodzie i jak najszybciej je z niego usuwać; wykorzystywać okazje do refaktoryzacji oraz rozwijania kodu i robić to w sposób bezpieczny; korzystać z metod programowania dopasowanych do projektu; szybko i efektywnie debugować; wcześnie i we właściwy sposób rozwiązywać najważniejsze problemy z konstrukcją oprogramowania; dbać o jakość kodu od pierwszego do ostatniego dnia projektu. Posiądź kluczowe umiejętności tworzenia najwyższej jakości oprogramowania! Steve McConnell jest jednym z najbardziej szanowanych ekspertów w świecie informatyki. Jest głównym programistą w firmie Construx Software oraz znanym autorem bestsellerowych książek, m.in. Kod doskonały i Rapid Development — obie zostały uhonorowane nagrodą Jolt magazynu „Software Development”, przyznawaną co roku najlepszej książce poświęconej procesowi wytwarzania oprogramowania. Brał udział w projektach realizowanych dla takich firm, jak Microsoft czy Boeing, a w 1998 roku czytelnicy magazynu „Software Development” uznali go obok Billa Gatesa i Linusa Torvaldsa za jedną z trzech najbardziej wpływowych osób w branży oprogramowania.
Koncepcja Domain-Driven Design. Dostosowywanie architektury aplikacji do strategii biznesowej
Vlad Khononov
Domain-driven design, czyli projektowanie dziedzinowe, w skrócie DDD, jest zbiorem praktyk tworzenia architektury oprogramowania z uwzględnieniem dziedziny biznesu i jej problemów. W ten sposób logika biznesowa staje się sercem aplikacji. Wielu architektów jednak nie radzi sobie ze złożonością tworzonego oprogramowania. Nauczenie się zasad i wzorców DDD, przyswojenie technik dekompozycji dużego systemu, modelowania i projektowania integracji komponentów jest sposobem na zbudowanie systemu w pełni zgodnego z potrzebami i celami biznesowymi. Ta książka zawiera opis podstawowych wzorców, zasad i praktyk przydatnych podczas analizy dziedzin biznesowych, ułatwiających zrozumienie ich strategii i dostosowanie architektury do potrzeb biznesu, aby umożliwić zbudowanie solidnej implementacji logiki biznesowej. Omówiono tu narzędzia i techniki podejmowania decyzji projektowych, a także istotniejsze wzorce projektowe. Dużo uwagi poświęcono kodowi i różnym sposobom implementacji logiki biznesowej systemu. Opisano również techniki i strategie stosowania DDD w rzeczywistych projektach. Ciekawym elementem jest zaprezentowanie związków projektowania dziedzinowego z innymi ważnymi metodologiami i wzorcami.\ W książce między innymi: analiza dziedziny biznesowej firmy w kontekście architektury systemu strategiczne i taktyczne narzędzia DDD budowa wspólnego rozumienia dziedzin biznesowych dekompozycja systemu na konteksty ograniczone koordynacja pracy wielu zespołów stopniowe wdrażanie technik DDD do projektów typu brownfield DDD: praktyczny sposób na rozwiązanie problemów biznesowych!
Terry Matula, Alfred Nutile
Laravel is a prominent member of a new generation of web frameworks. It is one of the most popular PHP frameworks and is also free and an open source. Laravel 5 is a substantial upgrade with a lot of new toys, at the same time retaining the features that made Laravel wildly successful. It comes with plenty of architectural as well as design-based changes.The book is a blend of numerous recipes that will give you all the necessary tips you need to build an application. It starts with basic installation and configuration tasks and will get you up-and-running in no time. You will learn to create and customize your PHP app and tweak and re-design your existing apps for better performance. You will learn to implement practical recipes to utilize Laravel’s modular structure, the latest method injection, route caching, and interfacing techniques to create responsive modern-day PHP apps that stand on their own against other apps. Efficient testing and deploying techniques will make you more confident with your Laravel skills as you move ahead with this book.Towards the end of the book, you will understand a number of add-ons and new features essential to finalize your application to make it ready for subscriptions. You will be empowered to get your application out to the world.