100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy

Wykorzystaj wszystkie możliwości Excela, aby tworzyć funkcjonalne i efektowne arkusze Jak analizować dane i zarządzać nimi? Jak optymalnie wykorzystywać tabele przestawne? Jak tworzyć spersonalizowane wykresy? Większość użytkowników Excela zna tylko drobną część dostępnych w nim możliwości. Istnieje jednak wiele metod pozwalających znacząco poszerzyć wydajność tego programu i tworzyć efektowne arkusze kalkulacyjne bez potrzeby czasochłonnego zdobywania wiedzy. Nowa wersja Excela umożliwia chociażby łatwiejsze korzystanie z mechanizmu tabel przestawnych, formatowania warunkowego i nazw zakresów, podglądu "na żywo", galerii predefiniowanych stylów oraz grafik SmartArt. Wszystko to sprawia, że każdy może dziś w swoich arkuszach używać bardziej skomplikowanych elementów wizualnych i graficznych. Obecnie, kiedy wszystko dzieje się coraz szybciej, czas staje się jedną z najistotniejszych i pożądanych wartości. Książka "100 sposobów na Excel 2007 PL. Tworzenie funkcjonalnych arkuszy" pozwala Ci właśnie zyskać na czasie - oferuje ponad sto gotowych metod tworzenia funkcjonalnych i efektownych arkuszy, szybkich i niezawodnych rozwiązań skomplikowanych problemów. Warto także wykorzystać te metody do przeanalizowania oraz zastosowania niektórych możliwości języka Visual Basic for Applications (VBA) - dzięki temu będziesz mógł zaadaptować wszystkie zawarte tu propozycje do własnych potrzeb. Skoroszyty i arkusze Wbudowane mechanizmy do analizy danych i zarządzania nimi Metody tworzenia nazw i zakresów komórek Tabele przestawne Formuły i funkcje Wykresy i makra Współpraca Excela z innymi aplikacjami pakietu Office Wszystko, co chciałbyś widzieć o Excelu, aby natychmiast z niego skorzystać. Poznaj ponad setkę sposobów skutecznego radzenia sobie z Excelem!

3D Graphics Rendering Cookbook. A comprehensive guide to exploring rendering algorithms in modern OpenGL and Vulkan

OpenGL is a popular cross-language, cross-platform application programming interface (API) used for rendering 2D and 3D graphics, while Vulkan is a low-overhead, cross-platform 3D graphics API that targets high-performance applications. 3D Graphics Rendering Cookbook helps you learn about modern graphics rendering algorithms and techniques using C++ programming along with OpenGL and Vulkan APIs.The book begins by setting up a development environment and takes you through the steps involved in building a 3D rendering engine with the help of basic, yet self-contained, recipes. Each recipe will enable you to incrementally add features to your codebase and show you how to integrate different 3D rendering techniques and algorithms into one large project. You'll also get to grips with core techniques such as physically based rendering, image-based rendering, and CPU/GPU geometry culling, to name a few. As you advance, you'll explore common techniques and solutions that will help you to work with large datasets for 2D and 3D rendering. Finally, you'll discover how to apply optimization techniques to build performant and feature-rich graphics applications.By the end of this 3D rendering book, you'll have gained an improved understanding of best practices used in modern graphics APIs and be able to create fast and versatile 3D rendering frameworks.

Access. Analiza danych. Receptury

Wayne Freeze, Ken Bluttman

Korzystaj z bazy danych Access jak profesjonalista! Jak stosować wskaźniki statystyczne do analizy danych biznesowych? Jak rozszerzać funkcjonalność zapytań SQL, stosując skrypty VBA? Jak przetwarzać dane i przenosić je między bazami Access? Access to znane już narzędzie służące do wszechstronnego przetwarzania i analizy danych. Posiada sporo ukrytych mechanizmów, pozwalających efektywnie wykonywać zadania, które początkowo mogą wydawać się skomplikowane. Książka przedstawia przykłady kwerend, metody przenoszenia danych pomiędzy bazami Access, obliczania wielu wskaźników finansowo-biznesowych i sporo innych zagadnień - wszystko pod kątem analizy i przetwarzania danych. Każda zaprezentowana receptura jest opatrzona kompletnym opisem rozwiązania problemu wraz ze szczegółowym omówieniem metody postępowania oraz analizą kodu. Access. Analiza danych. Receptury to uniwersalny podręcznik przeznaczony zarówno dla początkujących użytkowników bazy danych Access, jak i doświadczonych. Dzięki przejrzystemu językowi i mnogości poruszonych zagadnień każdy, niezależnie od stopnia zaawansowania, może poszerzyć swoją wiedzę. Zawiera mnóstwo ciekawych wskazówek i technik ułatwiających codzienną pracę z bazami danych, co czyni ją atrakcyjną nawet dla osób doskonale posługujących się bazą Access. Jest to także kompendium wiedzy niezbędnej każdemu, kto chce wyciągać ze zbiorów danych naprawdę cenne informacje. Tworzenie kwerend różnych typów Wstawianie, aktualizacja i usuwanie danych Przetwarzanie tekstu i liczb zapisanych w formie łańcucha znaków Zastosowanie tabel, modyfikacja zawartości systemu Windows, szyfrowanie danych Wykorzystanie obiektu FileSystemObject, przetwarzanie danych XML oraz XSLT, komunikacja z bazami SQL Rozwiązywanie problemów biznesowych Obliczanie wskaźników statystycznych Baza danych to fundament biznesu - zobacz, jak efektywnie nią zarządzać!

Advanced Analytics with R and Tableau. Advanced analytics using data classification, unsupervised learning and data visualization

Ruben Oliva Ramos, Jen Stirrup, Roberto Rösler

Tableau and R offer accessible analytics by allowing a combination of easy-to-use data visualization along with industry-standard, robust statistical computation.Moving from data visualization into deeper, more advanced analytics? This book will intensify data skills for data viz-savvy users who want to move into analytics and data science in order to enhance their businesses by harnessing the analytical power of R and the stunning visualization capabilities of Tableau. Readers will come across a wide range of machine learning algorithms and learn how descriptive, prescriptive, predictive, and visually appealing analytical solutions can be designed with R and Tableau. In order to maximize learning, hands-on examples will ease the transition from being a data-savvy user to a data analyst using sound statistical tools to perform advanced analytics.By the end of this book, you will get to grips with advanced calculations in R and Tableau for analytics and prediction with the help of use cases and hands-on examples.

Advanced Deep Learning with Python. Design and implement advanced next-generation AI solutions using TensorFlow and PyTorch

Ivan Vasilev

In order to build robust deep learning systems, you’ll need to understand everything from how neural networks work to training CNN models. In this book, you’ll discover newly developed deep learning models, methodologies used in the domain, and their implementation based on areas of application. You’ll start by understanding the building blocks and the math behind neural networks, and then move on to CNNs and their advanced applications in computer vision. You'll also learn to apply the most popular CNN architectures in object detection and image segmentation. Further on, you’ll focus on variational autoencoders and GANs. You’ll then use neural networks to extract sophisticated vector representations of words, before going on to cover various types of recurrent networks, such as LSTM and GRU. You’ll even explore the attention mechanism to process sequential data without the help of recurrent neural networks (RNNs). Later, you’ll use graph neural networks for processing structured data, along with covering meta-learning, which allows you to train neural networks with fewer training samples. Finally, you’ll understand how to apply deep learning to autonomous vehicles.By the end of this book, you’ll have mastered key deep learning concepts and the different applications of deep learning models in the real world.

Advanced Machine Learning with Python. Solve challenging data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python

Victor Marak, Nishant Shukla, John Hearty, Jeffery Yee, ...

Designed to take you on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques in use today by top data scientists, this book is just what you need to push your Python algorithms to maximum potential. Clear examples and detailed code samples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning, and more - all whilst working with real-world applications that include image, music, text, and financial data. The machine learning techniques covered in this book are at the forefront of commercial practice. They are applicable now for the first time in contexts such as image recognition, NLP and web search, computational creativity, and commercial/financial data modeling. Deep Learning algorithms and ensembles of models are in use by data scientists at top tech and digital companies, but the skills needed to apply them successfully, while in high demand, are still scarce. This book is designed to take the reader on a guided tour of the most relevant and powerful machine learning techniques. Clear descriptions of how techniques work and detailed code examples demonstrate deep learning techniques, semi-supervised learning and more, in real world applications. We will also learn about NumPy and Theano.By this end of this book, you will learn a set of advanced Machine Learning techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection & feature engineering.

Advanced MySQL 8. Discover the full potential of MySQL and ensure high performance of your database

Eric Vanier, Birju Shah, Tejaswi Malepati

Advanced MySQL 8 teaches you to enhance your existing database infrastructure and build various tools to improve your enterprise applications and overall website performance. The book starts with the new and exciting MySQL 8.0 features and how to utilize them for maximum efficiency. As you make your way through the chapters, you will learn to optimize MySQL performance using indexes and advanced data query techniques for large queries. You will also discover MySQL Server 8.0 settings and work with the MySQL data dictionary to boost the performance of your database. In the concluding chapters, you will cover MySQL 8.0 Group Replication, which will enable you to create elastic, highly available, and fault-tolerant replication topologies. You will also explore backup and recovery techniques for your databases and understand important tips and tricks to help your critical data reach its full potential.By the end of this book, you’ll have learned about new MySQL 8.0 security features that allow a database administrator (DBA) to simplify user management and increase the security of their multi-user environments.

Advanced Oracle PL/SQL Developer's Guide. Master the advanced concepts of PL/SQL for professional-level certification and learn the new capabilities of Oracle Database 12c - Second Edition

Saurabh K. Gupta

Oracle Database is one of the most popular databases and allows users to make efficient use of their resources and to enhance service levels while reducing the IT costs incurred. Oracle Database is sometimes compared with Microsoft SQL Server, however, Oracle Database clearly supersedes SQL server in terms of high availability and addressing planned and unplanned downtime. Oracle PL/SQL provides a rich platform for application developers to code and build scalable database applications and introduces multiple new features and enhancements to improve development experience. Advanced Oracle PL/SQL Developer's Guide, Second Edition is a handy technical reference for seasoned professionals in the database development space. This book starts with a refresher of fundamental concepts of PL/SQL, such as anonymous block, subprograms, and exceptions, and prepares you for the upcoming advanced concepts. The next chapter introduces you to the new features of Oracle Database 12c, not limited to PL/SQL. In this chapter, you will understand some of the most talked about features such as Multitenant and Database In-Memory. Moving forward, each chapter introduces advanced concepts with the help of demonstrations, and provides you with the latest update from Oracle Database 12c context. This helps you to visualize the pre- and post-applications of a feature over the database releases. By the end of this book, you will have become an expert in PL/SQL programming and will be able to implement advanced concepts of PL/SQL for efficient management of Oracle Database.

Advanced Splunk. Click here to enter text

Ashish Kumar Tulsiram Yadav

Master the power of Splunk and learn the advanced strategies to get the most out of your machine data with this practical advanced guide. Make sense of the hidden data of your organization – the insight of your servers, devices, logs, traffic and clouds. Advanced Splunk shows you how.Dive deep into Splunk to find the most efficient solution to your data problems. Create the robust Splunk solutions you need to make informed decisions in big data machine analytics. From visualizations to enterprise integration, this well-organized high level guide has everything you need for Splunk mastery.Start with a complete overview of all the new features and advantages of the latest version of Splunk and the Splunk Environment. Go hands on with uploading data, search commands for basic and advanced analytics, advanced visualization techniques, and dashboard customizing. Discover how to tweak Splunk to your needs, and get a complete on Enterprise Integration of Splunk with various analytics and visualization tools. Finally, discover how to set up and use all the new features of the latest version of Splunk.

AI & Data Literacy. Empowering Citizens of Data Science

Bill Schmarzo

AI is undoubtedly a game-changing tool with immense potential to improve human life.This book aims to empower you as a Citizen of Data Science, covering the privacy, ethics, and theoretical concepts you’ll need to exploit to thrive amid the current and future developments in the AI landscape.We'll explore AI's inner workings, user intent, and the critical role of the AI utility function while also briefly touching on statistics and prediction to build decision models that leverage AI and data for highly informed, more accurate, and less risky decisions.Additionally, we'll discuss how organizations of all sizes can leverage AI and data to engineer or create value. We'll establish why economies of learning are more powerful than the economies of scale in a digital-centric world. Ethics and personal/organizational empowerment in the context of AI will also be addressed.Lastly, we'll delve into ChatGPT and the role of Large Language Models (LLMs), preparing you for the growing importance of Generative AI. By the end of the book, you'll have a deeper understanding of AI and how best to leverage it and thrive alongside it.

AI-Powered Commerce. Building the products and services of the future with Commerce.AI

Andy Pandharikar, Frederik Bussler

Commerce.AI is a suite of artificial intelligence (AI) tools, trained on over a trillion data points, to help businesses build next-gen products and services. If you want to be the best business on the block, using AI is a must.Developers and analysts working with AI will be able to put their knowledge to work with this practical guide. You'll begin by learning the core themes of new product and service innovation, including how to identify market opportunities, come up with ideas, and predict trends. With plenty of use cases as reference, you'll learn how to apply AI for innovation, both programmatically and with Commerce.AI. You'll also find out how to analyze product and service data with tools such as GPT-J, Python pandas, Prophet, and TextBlob. As you progress, you'll explore the evolution of commerce in AI, including how top businesses today are using AI. You'll learn how Commerce.AI merges machine learning, product expertise, and big data to help businesses make more accurate decisions. Finally, you'll use the Commerce.AI suite for product ideation and analyzing market trends.By the end of this artificial intelligence book, you'll be able to strategize new product opportunities by using AI, and also have an understanding of how to use Commerce.AI for product ideation, trend analysis, and predictions.

Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

David Natingga

Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stosowanie odpowiednich algorytmów i analizy statystycznej. Stworzono dotąd wiele algorytmów tej kategorii i wciąż powstają nowe. Stanowią one podstawę konstruowania modeli umożliwiających wyodrębnianie określonych informacji z danych odzwierciedlających zjawiska zachodzące w świecie rzeczywistym, pozwalają też na formułowanie prognoz ich przebiegu w przyszłości. Algorytmy data science są postrzegane jako ogromna szansa na zdobycie przewagi konkurencyjnej, a ich znaczenie stale rośnie. Ta książka jest zwięzłym przewodnikiem po algorytmach uczenia maszynowego. Jej cel jest prosty: w ciągu siedmiu dni masz opanować solidne podstawy siedmiu najważniejszych dla uczenia maszynowego algorytmów. Opisom poszczególnych algorytmów towarzyszą przykłady ich implementacji w języku Python, a praktyczne ćwiczenia, które znajdziesz na końcu każdego rozdziału, ułatwią Ci lepsze zrozumienie omawianych zagadnień. Co więcej, dzięki książce nauczysz się właściwie identyfikować problemy z zakresu data science. W konsekwencji dobieranie odpowiednich metod i narzędzi do ich rozwiązywania okaże się dużo łatwiejsze. W tej książce: efektywne implementacje algorytmów uczenia maszynowego w języku Python klasyfikacja danych przy użyciu twierdzenia Bayesa, drzew decyzyjnych i lasów losowych podział danych na klastery za pomocą algorytmu k-średnich stosowanie analizy regresji w parametryzacji modeli przewidywań analiza szeregów czasowych pod kątem trendów i sezonowości danych Algorytmy data science: poznaj, zrozum, zastosuj!

Algorytmy dla bystrzaków

John Paul Mueller, Luca Massaron

Zestaw algorytmy z ich zastosowaniami Zdobądź umiejętności posługiwania się algorytmami Naucz się wykorzystywać Pythona do testowania algorytmów Myśl za pomocą algorytmów Ten jasny i przystępny przewodnik pokazuje, w jaki sposób algorytmy wpływają na nasze codzienne życie - od interakcji online po osobistą komunikację. Są również niezwykle ważne, jeśli chodzi o podejmowanie różnego rodzaju decyzji. Jeśli chcesz wiedzieć, jak korzystać z procedur rozwiązywania problemów w prawdziwym świecie, książka Algorytmy dla bystrzaków zagwarantuje Ci doskonałe wprowadzenie do tej fascynującej, wszechobecnej dziedziny. W książce: Operacje na danych Projektowanie algorytmów Podstawy teorii grafów Zarządzanie danymi o dużej objętości Upraszczanie złożonych algorytmów

Alteryx Designer Cookbook. Over 60 recipes to transform your data into insights and take your productivity to a new level

Alberto Guisande

Alteryx allows you to create data manipulation and analytic workflows with a simple, easy-to-use, code-free UI, and perform fast-executing workflows, offering multiple ways to achieve the same results. The Alteryx Designer Cookbook is a comprehensive guide to maximizing your Alteryx skills and determining the best ways to perform data operationsThis book's recipes will guide you through an analyst's complete journey, covering all aspects of the data life cycle. The first set of chapters will teach you how to read data from various sources to obtain reports and pass it through the required adjustment operations for analysis. After an explanation of the Alteryx platform components with a particular focus on Alteryx Designer, you’ll be taken on a tour of what and how you can accomplish by using this tool. Along the way, you’ll learn best practices and design patterns. The book also covers real-world examples to help you apply your understanding of the features in Alteryx to practical scenariosBy the end of this book, you’ll have enhanced your proficiency with Alteryx Designer and an improved ability to execute tasks within the tool efficiently

Amazon Redshift Cookbook. Recipes for building modern data warehousing solutions

Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel, Eugene Kawamoto

Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift.This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you’ll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform.By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems.

Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym

Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto. Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie. To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science. Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science? Odsiejesz piasek od złota!